Connettore MCP di PostHog per Manus

Chiedi a PostHog cosa è cambiato, poi controlla il flag, l'errore e la query

Chiedi "Il tasso di successo dei pagamenti è cambiato dopo il lancio del nuovo checkout di ieri?" Manus controlla i tuoi dati PostHog e restituisce un grafico, una risposta in una riga e l'SQL usato. Chiedi quali feature flag sono attivi e per quanti utenti, cosa ha scoperto un esperimento, o quali errori hanno colpito più persone questa settimana. Prima di modificare un flag o creare un esperimento, chiedigli di mostrarti la modifica: aspetterà il tuo OK.

Prima, collega PostHog in Manus
ManusIllustrazione

Il successo dei pagamenti è cambiato dopo che ieri abbiamo pubblicato la nuova pagina di checkout? Mostrami anche quali flag sono attivi in PostHog.

Sì. Il successo dei pagamenti è aumentato di circa 2 punti dal lancio: 96,2% ieri e 96,0% oggi finora, contro 94,1% di media nei 7 giorni precedenti. Controlla di nuovo dopo una settimana completa.

Tasso di successo dei pagamentida 13 ott a 21 ott
97%95%93%
Nuovo checkout pubblicato
13 ott17 ott21 ott
Query che ho usato
SELECT toDate(timestamp) AS day,  countIf(event = 'payment_succeeded')  / countIf(event = 'checkout_started') AS success_rateFROM eventsWHERE timestamp >= '2026-10-13'GROUP BY day ORDER BY day
Feature flagIllustrazione
  • new-checkoutNuova pagina di checkoutTutti gli utenti
  • saved-cardsCarte salvate al checkout10% degli utenti
    Suggerimento: passa a 25% e osserva per un giorno gli errori di pagamento. Lo cambierò dopo il tuo OK.
  • pricing-page-v2Nuova pagina dei prezzi · esperimento in corso50% degli utenti
  • onboarding-checklistChecklist di onboarding50% degli utenti
  • legacy-cartVecchia pagina del carrelloDisattivato
Modifiche recenti
  • new-checkout · Imposta per tutti gli utentiDi Leo Park il 20 ott
  • saved-cards · Imposta per il 10% degli utentiDi Maya Chen il 14 ott

Ottieni insight SQL di PostHog da una domanda in linguaggio semplice

Ottieni le analisi AI di PostHog senza scrivere SQL. Manus scrive la query SQL di PostHog, la esegue e mostra il risultato con la query allegata, così puoi verificarla o apirla nell'editor SQL di PostHog.

Analisi SQLIllustrazione

Scrivimi una query SQL: persone iscritte negli ultimi 30 giorni ma che non hanno completato l'onboarding, per settimana di iscrizione. Poi salvala come insight.

SELECT toStartOfWeek(timestamp, 1) AS week,  count(DISTINCT person_id) AS stuck_usersFROM eventsWHERE event = 'user_signed_up'  AND timestamp > now() - INTERVAL 30 DAY  AND person_id NOT IN (SELECT person_id FROM events    WHERE event = 'onboarding_completed')GROUP BY week ORDER BY week
weekstuck_users
  • 21 set412
  • 28 set388
  • 5 ott455
  • 12 ott521
  • 19 ott (finora)203

521 persone iscritte nella settimana del 12 ott non hanno ancora completato l'onboarding, il numero più alto di ogni settimana negli ultimi 30 giorni.

Salvato come insight: Registrazioni bloccate nell'onboarding

Trasforma una domanda in un insight SQL PostHog salvato

Dì cosa vuoi contare. Ottieni l'SQL, il risultato e un insight salvato.

Trova dove gli utenti abbandonano in un funnel PostHog

Esegui un'analisi del funnel di PostHog dalla registrazione al primo pagamento e scopri in quale fase si perde più persone.

Gestione dei feature flag per PostHog: rollout, cronologia delle modifiche e flag obsoleti

Chiedi quali feature flag di PostHog sono attivi, rilascia una funzione al 10% degli utenti o più, oppure pulisci i vecchi flag. Chiedi a Manus di mostrarti prima ogni modifica, e aspetterà il tuo via libera.

Passa a revisioneIllustrazione
saved-cardsCarte salvate al checkout
Rollout10%25%
Condizione di rilascio
Tutti gli utenti
Utenti interessati
Circa 4800 utenti in più (stima)
Ultima modifica
Di Maya Chen il 14 ott
In attesa della tua approvazione
Flag non usati da 90 giorniIllustrazione
  • legacy-cartUsato l'ultima volta 2 lug
  • old-onboarding-tourUsato l'ultima volta 18 giu
  • holiday-banner-2025Usato l'ultima volta 6 gen
Questi 3 flag sono disattivati e nessuno è stato controllato da inizio luglio. Li eliminerò solo dopo la tua conferma.

Distribuire una funzionalità di PostHog a più utenti

Passa dal 10% al 25% degli utenti quando i numeri sono buoni. Chiedi di vedere la modifica e a chi arriva per primo.

Scopri chi ha modificato un feature flag di PostHog e quando

Ottieni ogni modifica a un flag in ordine, con la persona, l'orario e cosa è cambiato.

Elimina i flag PostHog che nessuno usa

Trova i flag non controllati nei 90 giorni. Chiedi prima l'elenco e dimmi quali rimuovere.

Chiedi quale variante dell’esperimento PostHog ha vinto, e di quanto

Ottieni i risultati degli esperimenti con i numeri e una risposta chiara: quale variante è in testa, di quanto e se puoi già fidarti. Chiedi a Manus di mostrarti un nuovo test A/B prima del lancio, e attenderà la tua approvazione.

Ottieni i risultati degli esperimenti PostHog in parole semplici

Scopri quale versione è in vantaggio, di quanto e se puoi già fidarti.

Configura un test A/B su PostHog, verificato prima del lancio

Manus redige l'esperimento, il suo flag e l'obiettivo. Chiedi di vedere prima la configurazione, e lo avvia solo dopo il tuo ok.

Risultati dell'esperimentoIllustrazione
pricing-page-v2In esecuzione da 14 ott · obiettivo: arrivare al checkout
  • Pagina corrente6240 utenti4,0%
  • Nuova pagina dei prezzi6198 utenti4,6%
Conversione del checkout per giorno
5,0%3,5%
14 ott17 ott20 ott
La nuova pagina dei prezzi è in vantaggio: il 4,6% dei visitatori ha proceduto al checkout, contro il 4,0% della pagina attuale. Questo scarto non è ancora attendibile. Con questo traffico, dagli ancora circa 6 giorni prima di decidere.

Guarda i principali errori di PostHog di questa settimana e chi hanno colpito

Chiedi quali errori hanno colpito più persone, leggi lo stack trace e trasforma il peggiore in una correzione o un ticket. Chiedi a Manus di confermare con te prima di cambiare lo stato di un errore.

Principali errori di questa settimanaDa 19 ottIllustrazione
  • TypeErrorCannot read properties of undefined (reading 'total')1284 volte · 312 utenti · 4 min fa
    at CartSummary (src/checkout/CartSummary.tsx:42:18)at renderWithHooks (react-dom.production.min.js:160:2)at CheckoutPage (src/checkout/CheckoutPage.tsx:88:7)
    Questo è apparso per la prima volta il 20 ott, il giorno in cui new-checkout è andato a tutti gli utenti. Proviene dalla riga 42 di CartSummary.tsx, dove il riepilogo dell'ordine può caricarsi prima del totale del carrello.
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed640 volte · 205 utenti · 1 ore fa
  • ErrorRequest failed with status code 502318 volte · 97 utenti · 25 min fa
  • RangeErrorInvalid time value142 volte · 38 utenti · 3 ore fa

Leggi lo stack trace dietro un errore di PostHog

Ottieni la traccia completa, quando è apparsa per la prima volta e la probabile causa in parole semplici.

Trova il codice dietro un errore di PostHog in GitHub

Manus trova il file nel tuo repository e redige una correzione come pull request da revisionare.

Scopri di più su GitHub in Manus

Segna un errore PostHog come risolto una volta rilasciata la correzione

Chiedi a Manus di verificare prima con te, e cambierà lo stato solo dopo la tua conferma.

Un report settimanale sul prodotto da PostHog, inviato dove lavora il tuo team

Usa le tue integrazioni di PostHog in un unico posto. Manus pubblica i numeri settimanali su Slack, trasforma gli errori in ticket Linear e salva i risultati in un progetto.

Report settimanale del prodottoIllustrazione
Inviato lunedì 19 ott, 9:00 · per 12 ott - 18 ott
  • Utenti attivi settimanalmente18.420+3,2% rispetto alla settimana scorsa
  • Registrazioni2140+1,8% rispetto alla settimana scorsa
  • Conversione del checkout4,3%Come la settimana scorsa
Utenti attivi settimanalmente, ultime 8 settimane
24 ago12 ott
  • pricing-page-v2 è stato attivato per il 50% degli utenti il 14 ott.
  • saved-cards è stato attivato per il 10% degli utenti il 14 ott.
  • L'esperimento pricing-page-v2 è in corso. È troppo presto per tirare conclusioni.
I primi 3 errori
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed188 utenti
  • ErrorRequest failed with status code 50264 utenti
  • RangeErrorInvalid time value31 utenti
Pubblicato su #product in SlackSalvato nel progetto Growth

Ricevi un report settimanale di prodotto da PostHog ogni lunedì

Configuralo una sola volta. Manus lo esegue come automazione e pubblica i numeri, i cambi di flag, gli esperimenti e gli errori principali.

Vedi le automazioni

Trasforma l'errore principale di PostHog in un problema Linear

Il problema include lo stack trace e il numero di utenti coinvolti. Chiedi di vederlo prima che venga creato.

Scopri di più su Linear in Manus

Collega il server MCP PostHog a Manus

PostHog è già tra i Connettori di Manus. Accedi una volta e qualsiasi attività potrà usare l'analisi, i feature flag, gli esperimenti e il tracciamento degli errori di PostHog MCP.

  1. Apri connettori

    In Manus, apri Connettori, scegli PostHog e seleziona Connetti.

  2. Accedi a PostHog

    Segui i passaggi per accedere con il tuo account PostHog e concedi l'accesso. Manus lavorerà quindi con i progetti e i dati che il tuo account PostHog può già vedere.

  3. Chiedi in qualsiasi attività

    Menziona PostHog e la metrica, il flag, l'esperimento o l'errore. Prima di una modifica, chiedi a Manus di mostrartela prima e di attendere la tua conferma.

PostHogEsegui analisi di prodotto, gestisci feature flag ed esegui esperimenti

Trasforma i tuoi analytics di prodotto con insight basati su AI. Esegui facilmente analisi dati, gestisci feature flag e conduci esperimenti usando comandi in linguaggio naturale.

ConnettiIllustrazione
  • Accedi con il tuo account PostHog e consenti l'accesso
  • Vede e modifica solo ciò che il tuo account PostHog può

Domande su PostHog AI e MCP

Come collego PostHog a Manus?

Apri Connettori in Manus, scegli PostHog e seleziona Connetti. Segui i passaggi per accedere con il tuo account PostHog e consenti l'accesso. Dopodiché, menziona PostHog in qualsiasi attività, ad esempio “Quali feature flag sono attivi in PostHog?”

Manus potrebbe modificare per errore i miei feature flag?

Manus modifica un flag o un esperimento in PostHog quando il tuo compito lo richiede. Chiedigli prima di mostrare la modifica, e aspetterà il tuo OK prima di cambiare un rollout, creare un esperimento o rilasciare una variante. Gli esempi in questa pagina che modificano un flag o un esperimento lo richiedono tutti.

Posso controllare i numeri che mi fornisce Manus?

Sì. Chiedi di includere la query eseguita. Per le domande SQL ottieni l'SQL stesso, così puoi eseguirlo di nuovo nell'editor SQL di PostHog o salvarlo come insight.

Costerà di più su PostHog?

Secondo PostHog, la connessione al server MCP di PostHog è gratuita. L'utilizzo normale di PostHog si applica comunque ai dati letti dalle tue query, e alcuni strumenti di PostHog che usano l'IA contano nell'utilizzo IA di PostHog. Per i dettagli, consulta i prezzi ufficiali di PostHog.

Manus può inviarmi un report settimanale del prodotto da PostHog?

Sì. Richiedi il report una sola volta e indica quando eseguirlo, ad esempio ogni lunedì alle 9:00. Manus lo esegue come automazione e inserisce in un unico messaggio i numeri chiave, le variazioni dei flag, i risultati degli esperimenti e gli errori principali.

In cosa è diverso Manus da PostHog AI, l'AI proprietaria di PostHog?

PostHog AI è l'analista AI che usi all'interno di PostHog. Manus lavora con i tuoi dati di PostHog tramite il connettore e porta la risposta al passo successivo: un report settimanale, un documento o un'attività, insieme agli altri strumenti che hai collegato.

È come il connettore PostHog per Claude?

Sì, entrambi usano il server MCP di PostHog. L'integrazione PostHog Claude permette a Claude di lavorare con i tuoi dati PostHog, e PostHog in Manus è anch'esso un connettore MCP. Collegalo una volta nei Connettori di Manus, e qualsiasi attività potrà usarlo insieme agli altri strumenti che hai collegato.

Manus può inviare gli errori di PostHog a Linear o i risultati a Slack?

Sì, se queste app sono collegate in Manus. Può trasformare l'errore principale di PostHog in un ticket Linear o pubblicare un riepilogo in un canale Slack, e puoi chiedere di vederlo prima. Questo funziona tramite le tue integrazioni PostHog in Manus, senza dover configurare un'integrazione separata tra PostHog e Slack.

Cosa può vedere Manus in PostHog?

Solo ciò che il tuo account PostHog può vedere. Se non puoi aprire un progetto, un insight o un flag in PostHog, nemmeno Manus può farlo. Puoi disconnettere PostHog nei Connettori di Manus in qualsiasi momento.

Devo scrivere SQL o codice?

No. PostHog è già tra i Connettori di Manus. Chiedi con parole semplici, ad esempio “Scrivimi una query SQL che trovi gli utenti che si sono registrati ma non hanno completato l'onboarding”, e Manus la scrive e la esegue.

Usa Manus come il tuo agente AI per PostHog

Collega PostHog in Manus