ตัวเชื่อมต่อ PostHog MCP สำหรับ Manus

ถาม PostHog ว่ามีอะไรเปลี่ยนไป แล้วตรวจสอบแฟล็ก ข้อผิดพลาด และคิวรี

ลองถามว่า “อัตราการชำระเงินสำเร็จเปลี่ยนไปไหมหลังจากเปิดใช้หน้าชำระเงินใหม่เมื่อวาน” Manus จะตรวจสอบข้อมูล PostHog ของคุณ แล้วส่งกราฟ คำตอบสั้นๆ และ SQL ที่ใช้มาให้ คุณยังถามได้ว่ามี feature flag อะไรเปิดอยู่บ้างและเปิดให้ผู้ใช้กี่คน การทดลองไหนได้ผลอย่างไร หรือสัปดาห์นี้ error ตัวไหนกระทบคนมากที่สุด ก่อนที่มันจะเปลี่ยน flag หรือสร้างการทดลอง ให้บอกให้มันแสดงการเปลี่ยนแปลงก่อน แล้วมันจะรอให้คุณยืนยัน

ก่อนอื่น เชื่อมต่อ PostHog ใน Manus
Manusภาพประกอบ

อัตราการชำระเงินสำเร็จเปลี่ยนไปไหมหลังจากที่เราเปิดใช้หน้าชำระเงินใหม่เมื่อวานนี้ ช่วยบอกด้วยว่าตอนนี้มีแฟล็กอะไรเปิดอยู่ใน PostHog บ้าง

เปลี่ยนแปลง อัตราความสำเร็จของการชำระเงินเพิ่มขึ้นประมาณ 2 จุดตั้งแต่เปิดตัว: เมื่อวาน 96.2% และวันนี้จนถึงขณะนี้ 96.0% เทียบกับค่าเฉลี่ย 94.1% ในช่วง 7 วันก่อนหน้า ลองตรวจสอบอีกครั้งหลังครบหนึ่งสัปดาห์เต็ม

อัตราความสำเร็จของการชำระเงิน13 ต.ค. ถึง 21 ต.ค.
97%95%93%
เปิดใช้หน้าชำระเงินใหม่แล้ว
13 ต.ค.17 ต.ค.21 ต.ค.
คำสืบค้นที่ฉันใช้
SELECT toDate(timestamp) AS day,  countIf(event = 'payment_succeeded')  / countIf(event = 'checkout_started') AS success_rateFROM eventsWHERE timestamp >= '2026-10-13'GROUP BY day ORDER BY day
ฟีเจอร์แฟล็กภาพประกอบ
  • new-checkoutหน้าชำระเงินใหม่ผู้ใช้ทั้งหมด
  • saved-cardsบัตรที่บันทึกไว้ตอนชำระเงิน10% ของผู้ใช้
    ข้อเสนอแนะ: ลองเพิ่มเป็น 25% ในขั้นต่อไป แล้วเฝ้าดูข้อผิดพลาดการชำระเงินสักหนึ่งวัน ฉันจะเปลี่ยนให้หลังจากคุณตกลง
  • pricing-page-v2หน้าราคาใหม่ · การทดลองกำลังดำเนินอยู่50% ของผู้ใช้
  • onboarding-checklistเช็กลิสต์ Onboarding50% ของผู้ใช้
  • legacy-cartหน้าตะกร้าสินค้าแบบเก่าปิด
การเปลี่ยนแปลงล่าสุด
  • new-checkout · ตั้งให้ผู้ใช้ทั้งหมดโดย Leo Park เมื่อ 20 ต.ค.
  • saved-cards · ตั้งให้ 10% ของผู้ใช้โดย Maya Chen เมื่อ 14 ต.ค.

รับข้อมูลเชิงลึกจาก SQL ของ PostHog จากคำถามภาษาธรรมดา

รับการวิเคราะห์ AI ของ PostHog โดยไม่ต้องเขียน SQL Manus เขียนคำสั่ง SQL ของ PostHog ให้ รันคำสั่งนั้น และแสดงผลลัพธ์พร้อมคำสั่งที่ใช้ ให้คุณตรวจสอบได้ หรือเปิดใน SQL Editor ของ PostHog

ข้อมูลเชิงลึกจาก SQLภาพประกอบ

ช่วยเขียนคำสั่ง SQL ให้ฉัน: คนที่สมัครใช้งานในช่วง 30 วันที่ผ่านมา แต่ยังไม่เสร็จขั้นตอนการเริ่มใช้งาน โดยแบ่งตามสัปดาห์ที่สมัคร จากนั้นบันทึกเป็นข้อมูลเชิงลึก

SELECT toStartOfWeek(timestamp, 1) AS week,  count(DISTINCT person_id) AS stuck_usersFROM eventsWHERE event = 'user_signed_up'  AND timestamp > now() - INTERVAL 30 DAY  AND person_id NOT IN (SELECT person_id FROM events    WHERE event = 'onboarding_completed')GROUP BY week ORDER BY week
weekstuck_users
  • 21 ก.ย.412
  • 28 ก.ย.388
  • 5 ต.ค.455
  • 12 ต.ค.521
  • 19 ต.ค. (จนถึงขณะนี้)203

มีคน 521 คนที่สมัครในสัปดาห์ของ 12 ต.ค. ยังไม่เสร็จขั้นตอนการเริ่มใช้งาน ซึ่งมากที่สุดในทุกสัปดาห์ของช่วง 30 วันที่ผ่านมา

บันทึกเป็นข้อมูลเชิงลึกแล้ว: ผู้สมัครใหม่ที่ติดอยู่ในขั้นตอนการเริ่มใช้งาน

เปลี่ยนคำถามให้เป็นอินไซต์ SQL ของ PostHog ที่บันทึกไว้

บอกว่าคุณต้องการนับอะไร คุณจะได้ SQL ผลลัพธ์ และข้อมูลเชิงลึกที่บันทึกไว้

ค้นหาว่าผู้ใช้หลุดออกจาก funnel ของ PostHog ที่ขั้นตอนไหน

ทำการวิเคราะห์ฟันเนล PostHog จากการสมัครไปจนถึงการชำระเงินครั้งแรก และดูว่าขั้นตอนใดสูญเสียคนมากที่สุด

จัดการฟีเจอร์แฟล็กสำหรับ PostHog: การทยอยปล่อยใช้งาน ประวัติการเปลี่ยนแปลง และแฟล็กที่ไม่ได้ใช้แล้ว

ถามได้ว่า feature flag ใน PostHog ตัวไหนเปิดอยู่ เปิดใช้ฟีเจอร์ให้ผู้ใช้ 10% หรือมากกว่านั้น หรือล้าง flag เก่าออก ให้ Manus แสดงการเปลี่ยนแปลงทุกอย่างก่อน แล้วมันจะรอให้คุณอนุมัติ

รอให้คุณยืนยันการเปลี่ยนแปลงภาพประกอบ
saved-cardsบัตรที่บันทึกไว้ตอนชำระเงิน
การเปิดใช้งาน10%25%
เงื่อนไขการปล่อยรุ่น
ผู้ใช้ทั้งหมด
ผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบ
ผู้ใช้เพิ่มขึ้นอีกประมาณ 4,800 คน (ประมาณการ)
แก้ไขล่าสุด
โดย Maya Chen เมื่อ 14 ต.ค.
กำลังรอการยืนยันจากคุณ
แฟล็กที่ไม่ได้ใช้มา 90 วันภาพประกอบ
  • legacy-cartใช้ล่าสุด 2 ก.ค.
  • old-onboarding-tourใช้ล่าสุด 18 มิ.ย.
  • holiday-banner-2025ใช้ล่าสุด 6 ม.ค.
แฟล็กทั้ง 3 รายการนี้ถูกปิดอยู่ และไม่มีการตรวจสอบเลยนับตั้งแต่ต้นเดือนกรกฎาคม ผมจะลบก็ต่อเมื่อคุณยืนยันแล้วเท่านั้น

เปิดฟีเจอร์ PostHog ให้ผู้ใช้มากขึ้น

ขยายจาก 10% เป็น 25% ของผู้ใช้เมื่อตัวเลขออกมาดี ให้ขอดูการเปลี่ยนแปลงและกลุ่มเป้าหมายแรกที่จะได้รับก่อน

ดูว่าใครเปลี่ยนฟีเจอร์แฟล็กของ PostHog และเมื่อไหร่

ดูการเปลี่ยนแปลงทุกครั้งของฟีเจอร์แฟล็กตามลำดับ พร้อมผู้ทำ เวลา และสิ่งที่เปลี่ยน

เคลียร์ flag ใน PostHog ที่ไม่มีใครใช้

ค้นหาแฟล็กที่ไม่ได้ถูกตรวจสอบมา 90 วัน ขอรายการก่อน แล้วบอกว่าจะลบตัวไหน

ถามได้ว่าตัวแปรการทดลองใน PostHog ตัวไหนชนะ และชนะเท่าไร

ดูผลการทดลองพร้อมตัวเลขและคำตอบแบบตรงไปตรงมา ว่าตัวแปรใดนำอยู่ นำอยู่เท่าไร และยังเชื่อถือได้หรือไม่ ให้ Manus แสดงการทดสอบ A/B ใหม่ก่อนเปิดใช้งาน แล้วมันจะรอให้คุณอนุมัติ

รับผลการทดลองของ PostHog อธิบายด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย

ดูว่าเวอร์ชันไหนนำหน้า นำหน้าแค่ไหน และตอนนี้เชื่อถือได้หรือยัง

ตั้งค่าการทดสอบ A/B ใน PostHog ตรวจสอบก่อนเปิดตัว

Manus ร่างการทดลอง แฟล็กของมัน และเป้าหมาย ขอให้ดูการตั้งค่าก่อน แล้วมันจะเริ่มใช้งานก็ต่อเมื่อคุณอนุมัติ

ผลการทดลองภาพประกอบ
pricing-page-v2ทำงานมาตั้งแต่ 14 ต.ค. · เป้าหมาย: ไปถึงขั้นตอนชำระเงิน
  • หน้าปัจจุบันผู้ใช้ 6,240 คน4.0%
  • หน้าราคาใหม่ผู้ใช้ 6,198 คน4.6%
อัตราการแปลงหน้าชำระเงินรายวัน
5.0%3.5%
14 ต.ค.17 ต.ค.20 ต.ค.
หน้าราคาใหม่นำอยู่ โดย 4.6% ของผู้เข้าชมดำเนินการไปจนถึงขั้นชำระเงิน เทียบกับ 4.0% บนหน้าปัจจุบัน ความต่างนี้ยังไม่น่าเชื่อถือ ด้วยปริมาณการเข้าชมในระดับนี้ ควรรออีกประมาณ 6 วันก่อนจะตัดสินใจ

ดูข้อผิดพลาดสูงสุดของ PostHog ในสัปดาห์นี้ และใครได้รับผลกระทบบ้าง

ถามได้ว่าข้อผิดพลาดไหนกระทบผู้คนมากที่สุด อ่าน stack trace แล้วแปลงข้อผิดพลาดที่แย่ที่สุดให้เป็นการแก้ไขหรือ issue ให้ Manus ตรวจกับคุณก่อนเปลี่ยนสถานะข้อผิดพลาดได้

ข้อผิดพลาดหลักในสัปดาห์นี้ตั้งแต่ 19 ต.ค.ภาพประกอบ
  • TypeErrorCannot read properties of undefined (reading 'total')1,284 ครั้ง · ผู้ใช้ 312 คน · 4 นาทีที่แล้ว
    at CartSummary (src/checkout/CartSummary.tsx:42:18)at renderWithHooks (react-dom.production.min.js:160:2)at CheckoutPage (src/checkout/CheckoutPage.tsx:88:7)
    เรื่องนี้เกิดขึ้นครั้งแรกเมื่อ 20 ต.ค. ซึ่งเป็นวันที่ new-checkout เผยแพร่ให้ผู้ใช้ทุกคน มันเกิดจากบรรทัดที่ 42 ของ CartSummary.tsx ที่สรุปคำสั่งซื้ออาจโหลดมาก่อนยอดรวมในตะกร้า
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failed640 ครั้ง · ผู้ใช้ 205 คน · 1 ชม. ที่แล้ว
  • ErrorRequest failed with status code 502318 ครั้ง · ผู้ใช้ 97 คน · 25 นาทีที่แล้ว
  • RangeErrorInvalid time value142 ครั้ง · ผู้ใช้ 38 คน · 3 ชม. ที่แล้ว

อ่าน stack trace ที่อยู่หลังข้อผิดพลาดของ PostHog

รับ Trace แบบเต็ม เวลาที่พบครั้งแรก และสาเหตุที่เป็นไปได้ อธิบายด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย

ค้นหาโค้ดที่อยู่หลังข้อผิดพลาดของ PostHog ใน GitHub

Manus จะค้นหาไฟล์ในรีโปของคุณและร่างการแก้ไขเป็น pull request ให้คุณตรวจสอบ

เพิ่มเติมเกี่ยวกับ GitHub ใน Manus

ทำเครื่องหมายข้อผิดพลาดของ PostHog ว่าแก้ไขแล้วเมื่อการแก้ไขถูกปล่อยใช้งาน

ให้ Manus ตรวจสอบกับคุณก่อน และมันจะเปลี่ยนสถานะก็ต่อเมื่อคุณยืนยันแล้ว

รายงานผลิตภัณฑ์รายสัปดาห์จาก PostHog ส่งไปยังที่ที่ทีมของคุณทำงานกันอยู่

ใช้การเชื่อมต่อ PostHog ของคุณในที่เดียว Manus โพสต์ตัวเลขประจำสัปดาห์ไปยัง Slack เปลี่ยนข้อผิดพลาดเป็นงาน Linear และบันทึกผลการค้นพบลงในโครงการ

รายงานผลิตภัณฑ์ประจำสัปดาห์ภาพประกอบ
ส่งเมื่อวันจันทร์ 19 ต.ค. เวลา 9:00 น. · สำหรับช่วง 12 ต.ค. ถึง 18 ต.ค.
  • ผู้ใช้ที่ใช้งานประจำสัปดาห์18,420+3.2% เทียบกับสัปดาห์ที่แล้ว
  • จำนวนการสมัครสมาชิก2,140+1.8% เทียบกับสัปดาห์ที่แล้ว
  • อัตราการแปลงหน้าชำระเงิน4.3%เหมือนกับสัปดาห์ที่แล้ว
ผู้ใช้ที่ใช้งานประจำสัปดาห์ 8 สัปดาห์ล่าสุด
24 ส.ค.12 ต.ค.
  • pricing-page-v2 เปิดให้ผู้ใช้ 50% ใช้งานเมื่อวันที่ 14 ต.ค.
  • saved-cards เปิดให้ผู้ใช้ 10% ใช้งานเมื่อวันที่ 14 ต.ค.
  • การทดลอง pricing-page-v2 กำลังดำเนินอยู่ ตอนนี้ยังเร็วเกินไปที่จะสรุปผล
3 ข้อผิดพลาดหลัก
  • ChunkLoadErrorLoading chunk 41 failedผู้ใช้ 188 คน
  • ErrorRequest failed with status code 502ผู้ใช้ 64 คน
  • RangeErrorInvalid time valueผู้ใช้ 31 คน
โพสต์ไปที่ #product ใน Slack แล้วบันทึกลงในโครงการ Growth แล้ว

รับรายงานผลิตภัณฑ์รายสัปดาห์จาก PostHog ทุกวันจันทร์

ตั้งค่าครั้งเดียว Manus จะรันเป็นการทำงานอัตโนมัติ และโพสต์ตัวเลข การเปลี่ยนแปลงของ flag การทดลอง และข้อผิดพลาดที่พบมากที่สุด

ดู Automations

แปลงข้อผิดพลาดอันดับต้นของ PostHog เป็นงาน Linear

รายงานปัญหาจะรวม stack trace และจำนวนผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบ ขอให้ดูก่อนสร้างได้

เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Linear ใน Manus

เชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ PostHog เข้ากับ Manus

PostHog มีอยู่ใน Connectors ของ Manus แล้ว เข้าสู่ระบบครั้งเดียว แล้วงานใดก็ใช้การวิเคราะห์ feature flags การทดลอง และการติดตามข้อผิดพลาดของ PostHog MCP ได้

  1. เปิดตัวเชื่อมต่อ

    ใน Manus ให้เปิด Connectors เลือก PostHog แล้วเลือก เชื่อมต่อ

  2. เข้าสู่ระบบ PostHog

    ทำตามขั้นตอนเพื่อเข้าสู่ระบบด้วยบัญชี PostHog ของคุณและอนุญาตการเข้าถึง หลังจากนั้น Manus จะทำงานกับโครงการและข้อมูลที่บัญชี PostHog ของคุณมองเห็นได้อยู่แล้ว

  3. ถามได้ในงานไหนก็ได้

    พูดถึง PostHog และเมตริก แฟล็ก การทดลอง หรือข้อผิดพลาด ก่อนทำการเปลี่ยนแปลง ให้ Manus แสดงให้ดูก่อน แล้วรอการยืนยันจากคุณ

PostHogวิเคราะห์ข้อมูลผลิตภัณฑ์ จัดการ feature flag และรันการทดลอง

ยกระดับการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ของคุณด้วยอินไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI วิเคราะห์ข้อมูล จัดการฟีเจอร์แฟล็ก และรันการทดลองได้ง่ายๆ ด้วยคำสั่งภาษาธรรมดา

เชื่อมต่อภาพประกอบ
  • ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี PostHog ของคุณและอนุญาตการเข้าถึง
  • ดูและเปลี่ยนแปลงได้เฉพาะสิ่งที่บัญชี PostHog ของคุณมีสิทธิ์

คำถามเกี่ยวกับ PostHog AI และ MCP

ฉันจะเชื่อมต่อ PostHog กับ Manus ได้อย่างไร

เปิด Connectors ใน Manus เลือก PostHog แล้วเลือก เชื่อมต่อ ทำตามขั้นตอนเพื่อเข้าสู่ระบบด้วยบัญชี PostHog ของคุณและอนุญาตการเข้าถึง หลังจากนั้นให้พูดถึง PostHog ในงานใดก็ได้ เช่น “ฟีเจอร์แฟล็กไหนเปิดอยู่บ้างใน PostHog?”

Manus จะเปลี่ยน Feature Flag ของฉันโดยไม่ตั้งใจไหม

Manus จะเปลี่ยนแฟล็กหรือการทดลองใน PostHog เมื่อภารกิจของคุณต้องการให้ทำ ให้ขอให้มันแสดงการเปลี่ยนแปลงก่อน มันจะรอให้คุณตกลงก่อนที่จะเปลี่ยน rollout สร้างการทดลอง หรือเผยแพร่ตัวแปร ตัวอย่างในหน้านี้ที่เปลี่ยนแฟล็กหรือการทดลองล้วนขอให้ทำแบบนี้

ฉันสามารถตรวจสอบตัวเลขที่ Manus ให้มาได้ไหม

ได้ครับ/ค่ะ ให้ขอให้มันแสดงคำสั่ง query ที่ใช้รันด้วย สำหรับคำถามเกี่ยวกับ SQL คุณจะได้ SQL นั้นมาเลย คุณจึงสามารถนำไปรันอีกครั้งใน SQL editor ของ PostHog หรือบันทึกเป็น insight ก็ได้

สิ่งนี้จะทำให้เสียค่าใช้จ่ายเพิ่มใน PostHog ไหม

ตามที่ PostHog ระบุไว้ การเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ PostHog นั้นไม่มีค่าใช้จ่าย ปริมาณการใช้งาน PostHog ปกติของคุณยังคงนับรวมกับข้อมูลที่การค้นหาของคุณอ่าน และเครื่องมือ PostHog บางส่วนที่ใช้ AI จะนับรวมในปริมาณการใช้ AI ของ PostHog โปรดตรวจสอบรายละเอียดราคาของ PostHog เอง

Manus สามารถส่งรายงานผลิตภัณฑ์รายสัปดาห์จาก PostHog ให้ฉันได้ไหม

ใช่ ขอรายงานเพียงครั้งเดียวและบอกเวลาที่จะให้รัน เช่น ทุกวันจันทร์เวลา 9 โมงเช้า Manus จะรันเป็นการทำงานอัตโนมัติและรวมตัวเลขสำคัญ การเปลี่ยนแปลงของแฟลก ผลการทดสอบ และข้อผิดพลาดหลัก ๆ ไว้ในข้อความเดียว

Manus แตกต่างจาก PostHog AI ซึ่งเป็น AI ของ PostHog เองอย่างไร?

PostHog AI คือผู้ช่วยวิเคราะห์ AI ที่คุณใช้ภายใน PostHog Manus ทำงานกับข้อมูล PostHog ของคุณผ่านตัวเชื่อมต่อ และนำคำตอบไปสู่ขั้นต่อไป เช่น รายงานประจำสัปดาห์ เอกสาร หรืองานที่ต้องทำ ร่วมกับเครื่องมืออื่นที่คุณเชื่อมต่อไว้

นี่เหมือนกับตัวเชื่อมต่อ Claude ของ PostHog หรือไม่?

ใช่ ทั้งสองใช้ PostHog MCP server เหมือนกัน การเชื่อมต่อ PostHog กับ Claude ช่วยให้ Claude ทำงานกับข้อมูล PostHog ของคุณได้ และ PostHog ใน Manus ก็เป็นตัวเชื่อมต่อ MCP เช่นกัน เชื่อมต่อครั้งเดียวใน Connectors ของ Manus แล้วทุกงานก็ใช้มันร่วมกับเครื่องมืออื่นที่คุณเชื่อมต่อไว้ได้

Manus สามารถส่งข้อผิดพลาดจาก PostHog ไปที่ Linear หรือส่งผลลัพธ์ไปที่ Slack ได้ไหม?

ได้ หากแอปเหล่านั้นเชื่อมต่อกับ Manus แล้ว มันสามารถเปลี่ยนข้อผิดพลาดอันดับต้น ๆ ใน PostHog ให้เป็นงานใน Linear หรือโพสต์สรุปไปยังแชนแนล Slack และคุณสามารถขอให้แสดงให้ดูก่อนได้ สิ่งนี้ทำงานผ่านการเชื่อมต่อ PostHog ของคุณใน Manus โดยไม่ต้องตั้งค่าการเชื่อมต่อ PostHog กับ Slack แยกต่างหาก

Manus เห็นอะไรได้บ้างใน PostHog?

เห็นได้เฉพาะสิ่งที่บัญชี PostHog ของคุณมองเห็นได้เท่านั้น หากคุณเปิดโปรเจกต์ อินไซต์ หรือแฟล็กใน PostHog ไม่ได้ Manus ก็เปิดไม่ได้เช่นกัน คุณสามารถยกเลิกการเชื่อมต่อ PostHog ได้ทุกเมื่อในตัวเชื่อมต่อของ Manus

ฉันต้องเขียน SQL หรือโค้ดหรือไม่?

ไม่ต้อง PostHog มีอยู่ใน Connectors ของ Manus แล้ว แค่พูดด้วยคำพูดธรรมดา เช่น “เขียน SQL query ให้ฉันหน่อย เพื่อหาผู้ใช้ที่สมัครแล้วแต่ยังไม่ทำ onboarding เสร็จ” แล้ว Manus จะเขียนและรันให้

ใช้ Manus เป็นเอเจนต์ AI สำหรับ PostHog ของคุณ

เชื่อมต่อ PostHog ใน Manus

Less structure,
more intelligence.