Manus AI Adota Padrões Abertos: Integrando Habilidades de Agent para Inaugurar um Novo Capítulo para os Agents
De Assistente Geral a Especialista Especializado
Os agentes de inteligência artificial (AI) estão evoluindo rapidamente de assistentes digitais de uso geral para ferramentas poderosas capazes de lidar com tarefas complexas e especializadas. No entanto, elevar um agente generalista ao nível de especialista em um domínio específico exige uma vasta quantidade de contexto, conhecimento procedural e habilidades especializadas. Para enfrentar esse desafio, a Anthropic introduziu os Agent Skills, um padrão aberto projetado para fornecer aos agentes de AI capacidades modulares e reutilizáveis.
Na Manus AI, somos dedicados a construir o agente de AI de uso geral mais poderoso e flexível. Acreditamos firmemente que padrões abertos são fundamentais para impulsionar o progresso tecnológico. Por isso, estamos entusiasmados em anunciar que a Manus AI integrará totalmente o padrão aberto Agent Skills, levando nossas capacidades a um novo patamar e desbloqueando possibilidades sem precedentes para nossos usuários.
O que são Agent Skills?
Os Agent Skills são uma abordagem inovadora que empacota expertise, fluxos de trabalho e melhores práticas em recursos reutilizáveis baseados em sistema de arquivos. Você pode pensar neles como um "guia de integração para novos funcionários". Diferente de instruções conversacionais longas e pontuais, os Skills podem ser descobertos e carregados sob demanda por um agente de AI, transformando um agente generalista em um especialista capaz de lidar com tarefas específicas.
As principais vantagens dessa arquitetura são:
•Especialização: Personalize capacidades para domínios específicos, como revisão jurídica, análise financeira ou criação de conteúdo de marca.
•Reutilização: Crie uma vez e use automaticamente em várias conversas, projetos e até mesmo em diferentes produtos de agentes de AI compatíveis.
•Composição: Combine vários Skills independentes para construir fluxos de trabalho poderosos capazes de lidar com tarefas complexas e em várias etapas.
O Valor Central dos Skills para o Usuário
Acreditamos que a integração dos Skills trará dois grandes benefícios para nossos usuários:
1. Consolide Melhores Práticas Pessoais e Aumente a Eficiência
No seu trabalho diário, você pode ter uma interação altamente bem-sucedida com a Manus AI, completando uma tarefa complexa com alta eficiência. Agora, você pode encapsular esse processo bem-sucedido em um Skill pessoal com um único clique. Isso equivale a capturar e consolidar seu know-how e melhores práticas para uma tarefa específica. Quando precisar lidar com a mesma tarefa no futuro, você pode simplesmente invocar seu Skill para replicar de forma confiável o fluxo de trabalho bem-sucedido, eliminando a necessidade de pensamento repetitivo e tentativa e erro, melhorando assim significativamente sua produtividade pessoal.
2. Reduza a Barreira de Entrada e Reutilize a Expertise da Equipe
Para uma equipe, um dos ativos mais valiosos é a experiência e o conhecimento de seus membros. Com nossa futura "Biblioteca de Skills da Equipe", os membros da equipe podem compartilhar seus Skills pessoais validados e eficientes. Isso significa que membros novos ou menos experientes da equipe podem "se apoiar nos ombros de gigantes", usando Skills criados por membros especialistas para completar tarefas. Isso reduz drasticamente a barreira de entrada e promove o acúmulo e o fluxo de conhecimento por toda a equipe.
Design Central: O Poder da Divulgação Progressiva
O design mais revolucionário dos Agent Skills é seu mecanismo de "Divulgação Progressiva". Esse princípio garante que o agente de AI possa fazer o uso mais eficiente possível de sua valiosa janela de contexto ao processar tarefas. O conteúdo de um Skill é dividido em três níveis, que são carregados no contexto apenas quando necessário, minimizando assim o desperdício de recursos.
Nível | Conteúdo | Tempo de Carregamento | Custo de Contexto |
Nível 1: Metadados | nome e descrição | Carregado na inicialização | Extremamente baixo (~100 tokens/Skill) |
Nível 2: Instruções | Conteúdo principal do arquivo SKILL.md | Carregado quando o Skill é acionado | Moderado (<5k tokens) |
Nível 3: Recursos | Scripts, arquivos de referência, ativos | Carregado sob demanda | Consumido apenas quando referenciado |
Manus AI e Agent Skills: Uma Combinação Perfeita
A arquitetura central do Manus AI alinha-se perfeitamente com a filosofia de design dos Agent Skills, estabelecendo uma base sólida para uma integração contínua.
•Compatibilidade Arquitetural Nativa: O Manus AI roda em um ambiente de máquina virtual sandbox totalmente isolado, com acesso completo ao sistema de arquivos Ubuntu e capacidades de execução de shell. Este é o ambiente ideal exigido pelos Agent Skills. Podemos facilmente ler o diretório do Skill, analisar o arquivo SKILL.md e executar os scripts Python ou Bash que ele contém.
•Capacidades Perfeitamente Complementares: As poderosas capacidades de colaboração multi-ferramentas do Manus AI (navegador, execução de código, operações de arquivo) combinadas com o conhecimento especializado dos Skills criarão um enorme efeito sinérgico. Por exemplo, um Skill de "Pesquisa de Mercado" pode orientar o Manus AI a usar a ferramenta de navegador para visitar sites específicos, usar um script de análise de dados para processar os dados baixados e, finalmente, gerar um relatório completo de análise de mercado com base em um modelo predefinido.
•Compromisso com Padrões Abertos: Acreditamos que o futuro da AI é aberto e colaborativo. Como padrão aberto, os Agent Skills permitem que múltiplos produtos e serviços de AI compartilhem um formato unificado para extensão de capacidades. Ao integrar os Skills, o Manus AI não apenas aprimora sua própria funcionalidade, mas também contribui para a construção de um ecossistema de AI mais interconectado.
A Relação Entre Skills e MCP: Complementares, Não Substitutos
No ecossistema Manus AI, os Skills e o Model Context Protocol (MCP) são duas tecnologias com objetivos diferentes, mas com capacidades complementares.
•O objetivo central do MCP é resolver o problema dos silos de dados, permitindo que a AI acesse fontes de dados externas (como Gmail e Notion) de forma segura e confiável por meio de um protocolo padronizado. Ele se concentra na camada de conexão de dados.
•O objetivo central de um Skill é encapsular e reutilizar fluxos de trabalho. Embora não seja projetado para se conectar a serviços externos, um Skill pode chamar indiretamente qualquer API de terceiros incluindo scripts de código (como scripts Python). Em alguns cenários, essa execução direta de scripts pode até ser mais eficiente em termos de consumo de contexto e acesso a dados do que passar por um serviço MCP.
Em resumo, o MCP fornece ao Manus AI "pipelines de dados" padronizados, enquanto os Skills fornecem os "manuais de operação" para executar esses pipelines. Juntos, eles formam o poderoso e extensível ecossistema do Manus AI.
Caso de Uso Específico: Desbloqueando Fontes de Dados com Skills
O Manus AI possui muitas fontes de dados integradas poderosas, como o SimilarWeb. No passado, elas eram mais como APIs internas e não publicadas. Ao encapsular cada fonte de dados como um Skill, estamos transformando essas ferramentas opacas em componentes detectáveis e compreensíveis para os usuários. Os usuários podem navegar por essas fontes de dados em sua biblioteca de skills, entender sua funcionalidade e parâmetros lendo o arquivo SKILL.md e chamá-las de maneira estável e confiável. Essa mudança aprimora muito a usabilidade e a detectabilidade dos recursos da plataforma.
Equipe seu Fluxo de Trabalho com Manus Skills
Nossa integração vai além da simples adoção do padrão. Estamos introduzindo novos recursos que tornam os Skills uma parte indispensável da experiência Manus AI.
Construa um Skill com o Manus
Estamos animados em apresentar o recurso "Construa uma Habilidade com o Manus". Quando você concluir uma tarefa com o Manus AI e ficar muito satisfeito com o resultado e o processo, agora poderá instruir o Manus a "empacotar este fluxo de trabalho em uma Habilidade". O Manus analisará o fluxo de interação bem-sucedido, gerará automaticamente o arquivo SKILL.md necessário e agrupará quaisquer scripts relevantes. Isso captura seu processo eficaz em uma Habilidade reutilizável que você pode usar repetidamente ou compartilhar com outros.
Mecanismo de Acionamento Preciso e Confiável
Para garantir que a Habilidade específica de que você precisa seja ativada exatamente quando você precisar, agora você pode usar comandos de barra na caixa de bate-papo. Ao digitar /SKILL_NAME, você pode instruir explicitamente o Manus a carregar a Habilidade correspondente. Esta ação garante que o Manus leia o arquivo SKILL.md e acione suas instruções, dando a você controle preciso sobre o comportamento do Agent.
Nosso Roteiro de Integração de Habilidades
Para garantir uma integração suave e poderosa das Habilidades de Agent, desenvolvemos um roteiro claro:
1.Integração de Projetos e Conectores: Em breve, você poderá integrar Habilidades diretamente em seus projetos Manus. Combinado com Connectors, isso permitirá que você personalize profundamente seus procedimentos operacionais padrão (SOPs) para o trabalho diário, criando fluxos de trabalho altamente automatizados e inteligentes.
2.Biblioteca de Habilidades da Equipe: Para os usuários do nosso plano Team, introduziremos uma Biblioteca de Habilidades da Equipe. Os membros podem publicar suas Habilidades pessoais testadas e comprovadas nesta biblioteca compartilhada, possibilitando o compartilhamento contínuo de conhecimento e experiência de processo em toda a organização e promovendo uma cultura de melhoria colaborativa e retenção de conhecimento.
O Futuro é Componível e Aberto
Estamos em um ponto de inflexão tecnológico empolgante. O futuro dos agentes de AI será componível, extensível e aberto. Padrões abertos como Habilidades de Agent e o Model Context Protocol (MCP) estão pavimentando o caminho para uma rede de ferramentas de AI inteligentes e interconectadas.
O Mans AI tem orgulho de ser um participante ativo deste movimento. Ao adotar padrões abertos, acreditamos que podemos não apenas fornecer aos nossos usuários um produto mais poderoso, mas também trabalhar com toda a comunidade para moldar um futuro de AI mais colaborativo e inovador.
Convidamos você a se juntar a nós nesta jornada.
