Manus AI adopte les standards ouverts : intégration des Agent Skills pour ouvrir un nouveau chapitre pour les Agents
De l'assistant généraliste à l'expert spécialisé
Les agents d'intelligence artificielle (AI) évoluent rapidement, passant d'assistants numériques polyvalents à de puissants outils capables de gérer des tâches complexes et spécialisées. Cependant, élever un agent généraliste au rang d'expert dans un domaine spécifique nécessite une vaste quantité de contexte, de connaissances procédurales et de compétences spécialisées. Pour relever ce défi, Anthropic a introduit les Agent Skills, un standard ouvert conçu pour doter les agents AI de capacités modulaires et réutilisables.
Chez Manus AI, nous nous consacrons à la construction de l'agent AI généraliste le plus puissant et le plus flexible. Nous sommes fermement convaincus que les standards ouverts sont la clé du progrès technologique. C'est pourquoi nous sommes ravis d'annoncer que Manus AI intégrera pleinement le standard ouvert Agent Skills, portant nos capacités à un nouveau niveau et ouvrant des possibilités sans précédent à nos utilisateurs.
Qu'est-ce que les Agent Skills ?
Les Agent Skills sont une approche innovante qui regroupe l'expertise, les workflows et les meilleures pratiques en ressources réutilisables basées sur un système de fichiers. Vous pouvez les considérer comme un « guide d'intégration pour les nouveaux employés ». Contrairement aux instructions conversationnelles ponctuelles et longues, les Skills peuvent être découvertes et chargées à la demande par un agent AI, transformant un agent généraliste en un expert capable de gérer des tâches spécifiques.
Les principaux avantages de cette architecture sont :
•Spécialisation : Personnalisez les capacités pour des domaines spécifiques, tels que l'examen juridique, l'analyse financière ou la création de contenu de marque.
•Réutilisabilité : Créez une fois et utilisez automatiquement à travers plusieurs conversations, projets et même différents produits d'agents AI compatibles.
•Composabilité : Combinez plusieurs Skills indépendantes pour construire de puissants workflows capables de gérer des tâches complexes en plusieurs étapes.
La valeur utilisateur essentielle des Skills
Nous pensons que l'intégration des Skills apportera deux avantages majeurs à nos utilisateurs :
1. Consolider les meilleures pratiques personnelles et stimuler l'efficacité
Dans votre travail quotidien, il se peut que vous ayez une interaction très réussie avec Manus AI, accomplissant une tâche complexe avec une grande efficacité. Vous pouvez désormais encapsuler ce processus réussi dans une Skill personnelle en un seul clic. Cela équivaut à capturer et à consolider votre savoir-faire et vos meilleures pratiques pour une tâche spécifique. Lorsque vous devrez gérer la même tâche à l'avenir, il vous suffira d'invoquer votre Skill pour reproduire fidèlement le workflow réussi, éliminant le besoin de réflexion répétée et d'essais-erreurs, et améliorant ainsi considérablement votre productivité personnelle.
2. Abaisser la barrière à l'entrée et réutiliser l'expertise de l'équipe
Pour une équipe, l'un des actifs les plus précieux est l'expérience et les connaissances de ses membres. Avec notre prochaine « Bibliothèque de Skills d'équipe », les membres de l'équipe pourront partager leurs Skills personnelles validées et efficaces. Cela signifie que les membres nouveaux ou moins expérimentés pourront « se tenir sur les épaules des géants », en utilisant les Skills créées par les membres experts pour accomplir des tâches. Cela abaisse considérablement la barrière à l'entrée et favorise l'accumulation et la circulation des connaissances au sein de l'équipe.
Conception de base : la puissance de la divulgation progressive
La conception la plus révolutionnaire des Agent Skills est son mécanisme de « divulgation progressive ». Ce principe garantit que l'agent AI peut utiliser le plus efficacement possible sa précieuse fenêtre de contexte lors du traitement des tâches. Le contenu d'une Skill est divisé en trois niveaux, qui sont chargés dans le contexte uniquement lorsque cela est nécessaire, minimisant ainsi le gaspillage de ressources.
Niveau | Contenu | Moment de chargement | Coût en contexte |
Niveau 1 : Métadonnées | nom et description | Chargé au démarrage | Extrêmement faible (~100 tokens/Skill) |
Niveau 2 : Instructions | Contenu principal du fichier SKILL.md | Chargé lorsque le Skill est déclenché | Modéré (<5k tokens) |
Niveau 3 : Ressources | Scripts, fichiers de référence, ressources | Chargé à la demande | Consommé uniquement lorsqu'il est référencé |
Manus AI et Agent Skills : une combinaison parfaite
L'architecture centrale de Manus AI s'aligne parfaitement avec la philosophie de conception des Agent Skills, posant ainsi des bases solides pour une intégration fluide.
•Compatibilité architecturale native : Manus AI s'exécute dans un environnement de machine virtuelle sandbox entièrement isolé, avec un accès complet au système de fichiers Ubuntu et des capacités d'exécution shell. C'est l'environnement idéal requis par les Agent Skills. Nous pouvons facilement lire le répertoire des Skills, analyser le fichier SKILL.md et exécuter les scripts Python ou Bash qu'il contient.
•Capacités parfaitement complémentaires : Les puissantes capacités de collaboration multi-outils de Manus AI (navigateur, exécution de code, opérations sur les fichiers) combinées aux connaissances spécialisées des Skills créeront un énorme effet de synergie. Par exemple, un Skill « Étude de marché » peut guider Manus AI pour utiliser l'outil de navigateur afin de visiter des sites web spécifiques, utiliser un script d'analyse de données pour traiter les données téléchargées, et enfin générer un rapport complet d'analyse de marché basé sur un modèle prédéfini.
•Engagement envers les standards ouverts : Nous croyons que l'avenir de l'AI est ouvert et collaboratif. En tant que standard ouvert, les Agent Skills permettent à plusieurs produits et services d'AI de partager un format unifié pour l'extension des capacités. En intégrant les Skills, Manus AI améliore non seulement ses propres fonctionnalités, mais contribue également à construire un écosystème d'AI plus interconnecté.
La relation entre les Skills et le MCP : complémentaires, pas un remplacement
Dans l'écosystème Manus AI, les Skills et le Model Context Protocol (MCP) sont deux technologies aux objectifs différents mais aux capacités complémentaires.
•L'objectif principal du MCP est de résoudre le problème des silos de données en permettant à l'AI d'accéder de manière sécurisée et fiable à des sources de données externes (telles que Gmail et Notion) via un protocole standardisé. Il se concentre sur la couche de connexion des données.
•L'objectif principal d'un Skill est d'encapsuler et de réutiliser des flux de travail. Bien qu'il ne soit pas conçu pour se connecter à des services externes, un Skill peut indirectement appeler n'importe quelle API tierce en incluant des scripts de code (tels que des scripts Python). Dans certains scénarios, cette exécution directe de scripts peut même être plus efficace en termes de consommation de contexte et d'accès aux données que de passer par un service MCP.
En résumé, le MCP fournit à Manus AI des « pipelines de données » standardisés, tandis que les Skills fournissent les « manuels d'utilisation » pour exécuter ces pipelines. Ensemble, ils forment l'écosystème puissant et extensible de Manus AI.
Cas d'utilisation spécifique : déverrouiller les sources de données avec les Skills
Manus AI dispose de nombreuses sources de données intégrées puissantes, comme SimilarWeb. Par le passé, elles ressemblaient davantage à des API internes non publiées. En encapsulant chaque source de données en tant que Skill, nous transformons ces outils opaques en composants découvrables et compréhensibles pour les utilisateurs. Les utilisateurs peuvent parcourir ces sources de données dans leur bibliothèque de Skills, comprendre leur fonctionnalité et leurs paramètres en lisant le fichier SKILL.md, et les appeler de manière stable et fiable. Ce changement améliore considérablement la facilité d'utilisation et la découvrabilité des fonctionnalités de la plateforme.
Équipez votre flux de travail avec les Manus Skills
Notre intégration va au-delà de la simple adoption du standard. Nous introduisons de nouvelles fonctionnalités qui font des Skills une partie indispensable de l'expérience Manus AI.
Créer un Skill avec Manus
Nous sommes ravis de présenter la fonctionnalité « Build a Skill with Manus ». Lorsque vous terminez une tâche avec Manus AI et que vous êtes très satisfait du résultat et du processus, vous pouvez désormais demander à Manus de « regrouper ce workflow en une Skill ». Manus analysera le flux d'interaction réussi, générera automatiquement le fichier SKILL.md nécessaire et regroupera tous les scripts pertinents. Cela permet de capturer votre processus efficace sous forme de Skill réutilisable que vous pouvez utiliser à plusieurs reprises ou partager avec d'autres.
Mécanisme de déclenchement précis et fiable
Pour garantir que la Skill spécifique dont vous avez besoin soit activée précisément au moment voulu, vous pouvez désormais utiliser des commandes slash dans la zone de chat. En tapant /SKILL_NAME, vous pouvez demander explicitement à Manus de charger la Skill correspondante. Cette action garantit que Manus lira le fichier SKILL.md et déclenchera ses instructions, vous offrant un contrôle précis sur le comportement de l'Agent.
Notre feuille de route pour l'intégration des Skills
Pour assurer une intégration fluide et puissante des Agent Skills, nous avons élaboré une feuille de route claire :
1.Intégration des projets et des connecteurs : Bientôt, vous pourrez intégrer des Skills directement dans vos projets Manus. Combiné aux Connecteurs, cela vous permettra de personnaliser en profondeur vos procédures opérationnelles standard (SOP) pour votre travail quotidien, créant ainsi des workflows hautement automatisés et intelligents.
2.Bibliothèque de Skills d'équipe : Pour les utilisateurs de notre plan Team, nous introduirons une bibliothèque de Skills d'équipe. Les membres pourront publier leurs Skills personnelles éprouvées dans cette bibliothèque partagée, permettant un partage fluide de l'expertise et de l'expérience des processus à travers toute l'organisation, et favorisant une culture d'amélioration collaborative et de rétention des connaissances.
L'avenir est composable et ouvert
Nous sommes à un tournant technologique passionnant. L'avenir des Agents AI sera composable, extensible et ouvert. Les standards ouverts tels que les Agent Skills et le Model Context Protocol (MCP) ouvrent la voie à un réseau d'outils AI intelligents et interconnectés.
Manus AI est fier de participer activement à ce mouvement. En adoptant les standards ouverts, nous croyons pouvoir non seulement offrir à nos utilisateurs un produit plus puissant, mais aussi travailler avec toute la communauté pour façonner un avenir de l'AI plus collaboratif et innovant.
Nous vous invitons à nous rejoindre dans cette aventure.
