Manus AI adopte les normes ouvertes : Intégration des Agent Skills pour inaugurer un nouveau chapitre pour les agents
D'assistant généraliste à expert spécialisé
Les agents d'intelligence artificielle (AI) évoluent rapidement, passant d'assistants numériques généralistes à des outils puissants capables de gérer des tâches complexes et spécialisées. Cependant, élever un agent généraliste au niveau d'expert dans un domaine spécifique nécessite une grande quantité de contexte, de connaissances procédurales et de compétences spécialisées. Pour relever ce défi, Anthropic a introduit Agent Skills, une norme ouverte conçue pour fournir aux agents AI des capacités modulaires et réutilisables.
Chez Manus AI, nous nous consacrons à la création de l'agent AI généraliste le plus puissant et le plus flexible. Nous croyons fermement que les normes ouvertes sont essentielles pour stimuler le progrès technologique. Par conséquent, nous sommes ravis d'annoncer que Manus AI intégrera pleinement la norme ouverte Agent Skills, portant nos capacités à un nouveau niveau et ouvrant des possibilités sans précédent pour nos utilisateurs.
Qu'est-ce que les Agent Skills ?
Les Agent Skills sont une approche innovante qui regroupe expertise, flux de travail et meilleures pratiques dans des ressources réutilisables basées sur un système de fichiers. Vous pouvez les considérer comme un "guide d'intégration pour les nouveaux employés". Contrairement aux instructions conversationnelles uniques et longues, les Skills peuvent être découverts et chargés par un agent AI à la demande, transformant un agent généraliste en un expert capable de gérer des tâches spécifiques.
Les principaux avantages de cette architecture sont :
•Spécialisation : Personnalisez les capacités pour des domaines spécifiques, tels que la révision juridique, l'analyse financière ou la création de contenu de marque.
•Réutilisabilité : Créez une fois et utilisez automatiquement dans plusieurs conversations, projets et même différents produits d'agents AI compatibles.
•Composabilité : Combinez plusieurs Skills indépendants pour créer des flux de travail puissants capables de gérer des tâches complexes et multi-étapes.
La valeur utilisateur principale des Skills
Nous croyons que l'intégration des Skills apportera deux avantages majeurs à nos utilisateurs :
1. Solidifier les meilleures pratiques personnelles et améliorer l'efficacité
Dans votre travail quotidien, vous pourriez avoir une interaction très réussie avec Manus AI, accomplissant une tâche complexe avec une grande efficacité. Désormais, vous pouvez encapsuler ce processus réussi dans un Skill personnel en un seul clic. Cela équivaut à capturer et solidifier votre savoir-faire et vos meilleures pratiques pour une tâche spécifique. Lorsque vous devez gérer à nouveau la même tâche à l'avenir, vous pouvez simplement invoquer votre Skill pour reproduire de manière fiable le flux de travail réussi, éliminant ainsi le besoin de réflexion répétitive et d'essais-erreurs, améliorant ainsi considérablement votre productivité personnelle.
2. Réduire la barrière d'entrée et réutiliser l'expertise de l'équipe
Pour une équipe, l'un des atouts les plus précieux est l'expérience et les connaissances de ses membres. Avec notre prochaine "Bibliothèque de Skills d'équipe", les membres de l'équipe pourront partager leurs Skills personnels validés et efficaces. Cela signifie que les membres nouveaux ou moins expérimentés peuvent "se tenir sur les épaules des géants", en utilisant les Skills créés par les membres experts pour accomplir des tâches. Cela réduit considérablement la barrière d'entrée et favorise l'accumulation et la circulation des connaissances au sein de l'équipe.
Conception principale : La puissance de la divulgation progressive
Le design le plus révolutionnaire des Agent Skills est son mécanisme de "Divulgation Progressive". Ce principe garantit que l'agent AI peut utiliser de manière la plus efficace possible sa précieuse fenêtre de contexte lors du traitement des tâches. Le contenu d'un Skill est divisé en trois niveaux, qui sont chargés dans le contexte uniquement lorsque nécessaire, minimisant ainsi le gaspillage de ressources.
Niveau | Contenu | Temps de chargement | Coût en contexte |
Niveau 1 : Métadonnées | nom et description | Chargé au démarrage | Extrêmement faible (~100 tokens/Skill) |
Niveau 2 : Instructions | Contenu principal du fichier SKILL.md | Chargé lorsque le Skill est déclenché | Modéré (<5k tokens) |
Niveau 3 : Ressources | Scripts, fichiers de référence, ressources | Chargé à la demande | Consommé uniquement lorsqu'il est référencé |
Manus AI et Agent Skills : Une correspondance parfaite
L'architecture principale de Manus AI s'aligne parfaitement avec la philosophie de conception des Agent Skills, posant une base solide pour une intégration transparente.
•Compatibilité architecturale native : Manus AI fonctionne dans un environnement de machine virtuelle sandbox totalement isolé avec un accès complet au système de fichiers Ubuntu et des capacités d'exécution de shell. C'est l'environnement idéal requis par les Agent Skills. Nous pouvons facilement lire le répertoire Skill, analyser le fichier SKILL.md et exécuter les scripts Python ou Bash qu'il contient.
•Capacités parfaitement complémentaires : Les puissantes capacités de collaboration multi-outils de Manus AI (navigateur, exécution de code, opérations sur fichiers) combinées aux connaissances spécialisées des Skills créeront un énorme effet synergique. Par exemple, un Skill "Étude de marché" peut guider Manus AI à utiliser l'outil de navigateur pour visiter des sites spécifiques, utiliser un script d'analyse de données pour traiter les données téléchargées, et enfin générer un rapport complet d'analyse de marché basé sur un modèle prédéfini.
•Engagement envers les normes ouvertes : Nous croyons que l'avenir de l'AI est ouvert et collaboratif. En tant que norme ouverte, les Agent Skills permettent à plusieurs produits et services AI de partager un format unifié pour l'extension des capacités. En intégrant les Skills, Manus AI améliore non seulement ses propres fonctionnalités, mais contribue également à construire un écosystème AI plus interconnecté.
La relation entre Skills et MCP : Complémentaire, pas un remplacement
Dans l'écosystème Manus AI, les Skills et le Model Context Protocol (MCP) sont deux technologies avec des objectifs différents mais des capacités complémentaires.
•L'objectif principal du MCP est de résoudre le problème des silos de données en permettant à l'AI d'accéder de manière sécurisée et fiable à des sources de données externes (telles que Gmail et Notion) via un protocole standardisé. Il se concentre sur la couche de connexion des données.
•L'objectif principal d'un Skill est d'encapsuler et de réutiliser les flux de travail. Bien qu'il ne soit pas conçu pour se connecter à des services externes, un Skill peut indirectement appeler n'importe quelle API tierce en incluant des scripts de code (tels que des scripts Python). Dans certains scénarios, cette exécution directe de scripts peut même être plus efficace en termes de consommation de contexte et d'accès aux données que de passer par un service MCP.
En résumé, MCP fournit à Manus AI des "pipelines de données" standardisés, tandis que les Skills fournissent les "manuels d'exploitation" pour exécuter ces pipelines. Ensemble, ils forment l'écosystème puissant et extensible de Manus AI.
Cas d'utilisation spécifique : Déverrouiller les sources de données avec les Skills
Mans AI dispose de nombreuses sources de données intégrées puissantes, telles que SimilarWeb, YahooFinance et LinkedinSearch. Par le passé, elles ressemblaient davantage à des API internes non publiées. En encapsulant chaque source de données en tant que Skill, nous transformons ces outils opaques en composants découvrables et compréhensibles pour les utilisateurs. Les utilisateurs peuvent parcourir ces sources de données dans leur bibliothèque de Skills, comprendre leur fonctionnalité et leurs paramètres en lisant le fichier SKILL.md, et les appeler de manière stable et fiable. Ce changement améliore considérablement la convivialité et la découvrabilité des fonctionnalités de la plateforme.
Armez votre flux de travail avec les Skills Manus
Notre intégration va au-delà de l'adoption simple de la norme. Nous introduisons de nouvelles fonctionnalités qui font des Skills une partie indispensable de l'expérience Manus AI.
Créer un Skill avec Manus
Nous sommes ravis de présenter la fonctionnalité "Créer un Skill avec Manus". Lorsque vous terminez une tâche avec Manus AI et êtes très satisfait du résultat et du processus, vous pouvez maintenant demander à Manus de "packager ce flux de travail en un Skill". Manus analysera le flux d'interaction réussi, générera automatiquement le fichier SKILL.md nécessaire et regroupera tous les scripts pertinents. Cela capture votre processus efficace dans un Skill réutilisable que vous pouvez utiliser à plusieurs reprises ou partager avec d'autres.
Mécanisme de déclenchement précis et fiable
Pour garantir que le Skill spécifique dont vous avez besoin est activé précisément lorsque vous en avez besoin, vous pouvez désormais utiliser des commandes slash dans la boîte de dialogue. En tapant /SKILL_NAME, vous pouvez explicitement demander à Manus de charger le Skill correspondant. Cette action garantit que Manus lira le fichier SKILL.md et déclenchera ses instructions, vous donnant un contrôle précis sur le comportement de l'agent.
Notre feuille de route pour l'intégration des Skills
Pour garantir une intégration fluide et puissante des Agent Skills, nous avons développé une feuille de route claire :
1.Intégration des projets et connecteurs : Bientôt, vous pourrez intégrer directement les Skills dans vos projets Manus. Combinés avec les Connectors, cela vous permettra de personnaliser profondément vos procédures opérationnelles standard (SOP) pour le travail quotidien, créant des flux de travail hautement automatisés et intelligents.
2.Bibliothèque de Skills d'équipe : Pour nos utilisateurs du plan d'équipe, nous introduirons une Bibliothèque de Skills d'équipe. Les membres pourront publier leurs Skills personnels éprouvés dans cette bibliothèque partagée, permettant un partage fluide de l'expertise et de l'expérience des processus à travers toute l'organisation et favorisant une culture d'amélioration collaborative et de rétention des connaissances.
L'avenir est composable et ouvert
Nous sommes à un point d'inflexion technologique passionnant. L'avenir des agents AI sera composable, extensible et ouvert. Les normes ouvertes comme les Agent Skills et le Model Context Protocol (MCP) ouvrent la voie à un réseau d'outils AI intelligents et interconnectés.
Mans AI est fier d'être un participant actif à ce mouvement. En adoptant des normes ouvertes, nous croyons que nous pouvons non seulement offrir à nos utilisateurs un produit plus puissant, mais aussi travailler avec toute la communauté pour façonner un avenir AI plus collaboratif et innovant.
Nous vous invitons à nous rejoindre dans ce voyage.