Manus AI Chấp Nhận Tiêu Chuẩn Mở: Tích Hợp Agent Skills để Mở Ra Một Chương Mới cho Các Tác Nhân
Từ Trợ Lý Tổng Quát đến Chuyên Gia Chuyên Biệt
Các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng phát triển từ các trợ lý kỹ thuật số đa năng thành các công cụ mạnh mẽ có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp và chuyên biệt. Tuy nhiên, việc nâng cấp một tác nhân tổng quát lên mức chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể đòi hỏi một lượng lớn ngữ cảnh, kiến thức quy trình và kỹ năng chuyên môn. Để giải quyết thách thức này, Anthropic đã giới thiệu Agent Skills, một tiêu chuẩn mở được thiết kế để cung cấp cho các tác nhân AI các khả năng mô-đun, có thể tái sử dụng.
Tại Manus AI, chúng tôi cam kết xây dựng tác nhân AI đa năng mạnh mẽ và linh hoạt nhất. Chúng tôi tin tưởng rằng các tiêu chuẩn mở là chìa khóa để thúc đẩy tiến bộ công nghệ. Do đó, chúng tôi rất vui mừng thông báo rằng Manus AI sẽ tích hợp hoàn toàn tiêu chuẩn mở Agent Skills, nâng cao khả năng của chúng tôi lên một tầm cao mới và mở ra những khả năng chưa từng có cho người dùng của chúng tôi.
Agent Skills là gì?
Agent Skills là một cách tiếp cận sáng tạo đóng gói chuyên môn, quy trình làm việc và các phương pháp tốt nhất thành các tài nguyên dựa trên hệ thống tệp có thể tái sử dụng. Bạn có thể nghĩ về chúng như một "hướng dẫn nhập môn cho nhân viên mới." Không giống như các hướng dẫn hội thoại dài dòng, một lần, các kỹ năng có thể được phát hiện và tải bởi một tác nhân AI khi cần, biến một tác nhân tổng quát thành một chuyên gia có khả năng xử lý các nhiệm vụ cụ thể.
Những lợi ích cốt lõi của kiến trúc này là:
•Chuyên môn hóa: Tùy chỉnh khả năng cho các lĩnh vực cụ thể, chẳng hạn như đánh giá pháp lý, phân tích tài chính hoặc tạo nội dung thương hiệu.
•Tái sử dụng: Tạo một lần và sử dụng tự động trên nhiều cuộc hội thoại, dự án và thậm chí các sản phẩm tác nhân AI tương thích khác nhau.
•Kết hợp: Kết hợp nhiều kỹ năng độc lập để xây dựng các quy trình làm việc mạnh mẽ có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước.
Giá trị cốt lõi của Kỹ năng đối với người dùng
Chúng tôi tin rằng việc tích hợp Kỹ năng sẽ mang lại hai lợi ích lớn cho người dùng của chúng tôi:
1. Củng cố các phương pháp tốt nhất cá nhân và tăng cường hiệu quả
Trong công việc hàng ngày của bạn, bạn có thể có một tương tác rất thành công với Manus AI, hoàn thành một nhiệm vụ phức tạp với hiệu quả cao. Bây giờ, bạn có thể đóng gói quy trình thành công này thành một Kỹ năng cá nhân chỉ với một cú nhấp chuột. Điều này tương đương với việc nắm bắt và củng cố kiến thức và các phương pháp tốt nhất của bạn cho một nhiệm vụ cụ thể. Khi bạn cần xử lý lại nhiệm vụ tương tự trong tương lai, bạn chỉ cần kích hoạt Kỹ năng của mình để tái tạo quy trình thành công một cách đáng tin cậy, loại bỏ nhu cầu suy nghĩ lặp đi lặp lại và thử nghiệm, từ đó cải thiện đáng kể năng suất cá nhân của bạn.
2. Giảm rào cản gia nhập và tái sử dụng chuyên môn của nhóm
Đối với một nhóm, một trong những tài sản quý giá nhất là kinh nghiệm và kiến thức của các thành viên. Với "Thư viện Kỹ năng Nhóm" sắp ra mắt của chúng tôi, các thành viên trong nhóm có thể chia sẻ các Kỹ năng cá nhân đã được kiểm chứng và hiệu quả của họ. Điều này có nghĩa là các thành viên mới hoặc ít kinh nghiệm hơn có thể "đứng trên vai những người khổng lồ," sử dụng các Kỹ năng được tạo bởi các thành viên chuyên gia để hoàn thành nhiệm vụ. Điều này làm giảm đáng kể rào cản gia nhập và thúc đẩy sự tích lũy và luân chuyển kiến thức trong toàn nhóm.
Thiết kế cốt lõi: Sức mạnh của Tiết lộ Tiến bộ
Thiết kế mang tính cách mạng nhất của Agent Skills là cơ chế "Tiết lộ Tiến bộ" của nó. Nguyên tắc này đảm bảo rằng tác nhân AI có thể sử dụng hiệu quả nhất cửa sổ ngữ cảnh quý giá của nó khi xử lý các nhiệm vụ. Nội dung của một Kỹ năng được chia thành ba cấp độ, được tải vào ngữ cảnh chỉ khi cần, do đó giảm thiểu lãng phí tài nguyên.
Cấp độ | Nội dung | Thời gian tải | Chi phí ngữ cảnh |
Cấp độ 1: Metadata | tên và mô tả | Tải khi khởi động | Cực kỳ thấp (~100 tokens/Kỹ năng) |
Cấp độ 2: Hướng dẫn | Nội dung chính của tệp SKILL.md | Tải khi Kỹ năng được kích hoạt | Trung bình (<5k tokens) |
Cấp độ 3: Tài nguyên | Script, tệp tham khảo, tài sản | Tải khi cần | Chỉ tiêu tốn khi được tham chiếu |
Manus AI và Agent Skills: Sự kết hợp hoàn hảo
Kiến trúc cốt lõi của Manus AI hoàn toàn phù hợp với triết lý thiết kế của Agent Skills, tạo nền tảng vững chắc cho sự tích hợp liền mạch.
•Tương thích kiến trúc tự nhiên: Manus AI chạy trong một môi trường máy ảo sandbox hoàn toàn cô lập với quyền truy cập đầy đủ vào hệ thống tệp Ubuntu và khả năng thực thi shell. Đây là môi trường lý tưởng mà Agent Skills yêu cầu. Chúng tôi có thể dễ dàng đọc thư mục Kỹ năng, phân tích tệp SKILL.md và thực thi các script Python hoặc Bash mà nó chứa.
•Khả năng bổ sung hoàn hảo: Khả năng hợp tác đa công cụ mạnh mẽ của Manus AI (trình duyệt, thực thi mã, thao tác tệp) kết hợp với kiến thức chuyên môn của Kỹ năng sẽ tạo ra một hiệu ứng cộng hưởng lớn. Ví dụ, một Kỹ năng "Nghiên cứu Thị trường" có thể hướng dẫn Manus AI sử dụng công cụ trình duyệt để truy cập các trang web cụ thể, sử dụng một script phân tích dữ liệu để xử lý dữ liệu đã tải xuống, và cuối cùng tạo ra một báo cáo phân tích thị trường hoàn chỉnh dựa trên một mẫu đã được thiết lập trước.
•Cam kết với các tiêu chuẩn mở: Chúng tôi tin rằng tương lai của AI là mở và hợp tác. Là một tiêu chuẩn mở, Agent Skills cho phép nhiều sản phẩm và dịch vụ AI chia sẻ một định dạng thống nhất để mở rộng khả năng. Bằng cách tích hợp Kỹ năng, Manus AI không chỉ nâng cao chức năng của chính mình mà còn góp phần xây dựng một hệ sinh thái AI kết nối hơn.
Mối quan hệ giữa Kỹ năng và MCP: Bổ sung, không thay thế
Trong hệ sinh thái Manus AI, Kỹ năng và Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) là hai công nghệ với các mục tiêu khác nhau nhưng khả năng bổ sung lẫn nhau.
•Mục tiêu cốt lõi của MCP là giải quyết vấn đề silo dữ liệu bằng cách cho phép AI truy cập an toàn và đáng tin cậy vào các nguồn dữ liệu bên ngoài (như Gmail và Notion) thông qua một giao thức tiêu chuẩn hóa. Nó tập trung vào lớp kết nối dữ liệu.
•Mục tiêu cốt lõi của một Kỹ năng là đóng gói và tái sử dụng quy trình làm việc. Mặc dù không được thiết kế để kết nối với các dịch vụ bên ngoài, một Kỹ năng có thể gián tiếp gọi bất kỳ API bên thứ ba nào bằng cách bao gồm các script mã (như script Python). Trong một số trường hợp, việc thực thi trực tiếp các script này thậm chí có thể hiệu quả hơn về mặt tiêu thụ ngữ cảnh và truy cập dữ liệu so với việc thông qua một dịch vụ MCP.
Tóm lại, MCP cung cấp cho Manus AI các "đường dẫn dữ liệu" tiêu chuẩn hóa, trong khi Kỹ năng cung cấp các "hướng dẫn vận hành" để thực thi các đường dẫn đó. Cùng nhau, chúng tạo thành hệ sinh thái mạnh mẽ và mở rộng của Manus AI.
Trường hợp sử dụng cụ thể: Mở khóa các nguồn dữ liệu với Kỹ năng
Manus AI có nhiều nguồn dữ liệu tích hợp mạnh mẽ, như SimilarWeb. Trước đây, chúng giống như các API nội bộ, không được công bố. Bằng cách đóng gói từng nguồn dữ liệu thành một Kỹ năng, chúng tôi đang biến những công cụ mờ nhạt này thành các thành phần có thể khám phá và hiểu được cho người dùng. Người dùng có thể duyệt qua các nguồn dữ liệu này trong thư viện kỹ năng của họ, hiểu chức năng và tham số của chúng bằng cách đọc tệp SKILL.md, và gọi chúng một cách ổn định và đáng tin cậy. Sự thay đổi này cải thiện đáng kể khả năng sử dụng và khả năng khám phá các tính năng của nền tảng.
Trang bị quy trình làm việc của bạn với Manus Skills
Sự tích hợp của chúng tôi không chỉ dừng lại ở việc áp dụng tiêu chuẩn. Chúng tôi đang giới thiệu các tính năng mới làm cho Kỹ năng trở thành một phần không thể thiếu trong trải nghiệm Manus AI.
Xây dựng một Kỹ năng với Manus
Chúng tôi rất vui mừng giới thiệu tính năng "Xây dựng một Kỹ năng với Manus." Khi bạn hoàn thành một nhiệm vụ với Manus AI và rất hài lòng với kết quả và quy trình, bạn có thể yêu cầu Manus "đóng gói quy trình này thành một Kỹ năng." Manus sẽ phân tích luồng tương tác thành công, tự động tạo tệp SKILL.md cần thiết và gói gọn bất kỳ script liên quan nào. Điều này nắm bắt quy trình hiệu quả của bạn thành một Kỹ năng có thể tái sử dụng mà bạn có thể sử dụng lặp lại hoặc chia sẻ với người khác.
Cơ chế kích hoạt chính xác và đáng tin cậy
Để đảm bảo rằng Kỹ năng cụ thể bạn cần được kích hoạt chính xác khi bạn cần, bạn có thể sử dụng các lệnh gạch chéo trong hộp trò chuyện. Bằng cách gõ /SKILL_NAME, bạn có thể chỉ định rõ ràng cho Manus tải Kỹ năng tương ứng. Hành động này đảm bảo rằng Manus sẽ đọc tệp SKILL.md và kích hoạt các hướng dẫn của nó, mang lại cho bạn sự kiểm soát chính xác đối với hành vi của tác nhân.
Lộ trình tích hợp Kỹ năng của chúng tôi
Để đảm bảo sự tích hợp mạnh mẽ và mượt mà của Agent Skills, chúng tôi đã phát triển một lộ trình rõ ràng:
1.Tích hợp Dự án và Kết nối: Sắp tới, bạn sẽ có thể tích hợp Kỹ năng trực tiếp vào các dự án Manus của mình. Kết hợp với Connectors, điều này sẽ cho phép bạn tùy chỉnh sâu các quy trình vận hành tiêu chuẩn (SOP) cho công việc hàng ngày, tạo ra các quy trình làm việc tự động và thông minh cao.
2.Thư viện Kỹ năng Nhóm: Đối với người dùng gói nhóm của chúng tôi, chúng tôi sẽ giới thiệu Thư viện Kỹ năng Nhóm. Các thành viên có thể xuất bản các Kỹ năng cá nhân đã được kiểm chứng của họ vào thư viện chia sẻ này, cho phép chia sẻ liền mạch chuyên môn và kinh nghiệm quy trình trên toàn tổ chức và thúc đẩy văn hóa cải tiến hợp tác và lưu giữ kiến thức.
Tương lai là có thể kết hợp và mở
Chúng ta đang ở một điểm uốn công nghệ thú vị. Tương lai của các tác nhân AI sẽ là có thể kết hợp, mở rộng và mở. Các tiêu chuẩn mở như Agent Skills và Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) đang mở đường cho một mạng lưới các công cụ AI thông minh, kết nối.
Manus AI tự hào là một người tham gia tích cực trong phong trào này. Bằng cách chấp nhận các tiêu chuẩn mở, chúng tôi tin rằng chúng tôi không chỉ cung cấp cho người dùng của mình một sản phẩm mạnh mẽ hơn mà còn hợp tác với toàn bộ cộng đồng để định hình một tương lai AI hợp tác và đổi mới hơn.
Chúng tôi mời bạn tham gia cùng chúng tôi trên hành trình này.