Manus AI ยอมรับมาตรฐานเปิด: การผสานรวม Agent Skills เพื่อเปิดบทใหม่สำหรับตัวแทน
จากผู้ช่วยทั่วไปสู่ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วจากผู้ช่วยดิจิทัลทั่วไปไปสู่เครื่องมือที่ทรงพลังซึ่งสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนและเฉพาะทางได้ อย่างไรก็ตาม การยกระดับตัวแทนทั่วไปให้เป็นผู้เชี่ยวชาญในโดเมนเฉพาะต้องการบริบทจำนวนมาก ความรู้เชิงกระบวนการ และทักษะเฉพาะทาง เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Anthropic ได้เปิดตัว Agent Skills ซึ่งเป็นมาตรฐานเปิดที่ออกแบบมาเพื่อมอบความสามารถแบบโมดูลาร์และนำกลับมาใช้ใหม่ได้ให้กับตัวแทน AI
ที่ Manus AI เรามุ่งมั่นที่จะสร้างตัวแทน AI อเนกประสงค์ที่ทรงพลังและยืดหยุ่นที่สุด เราเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่ามาตรฐานเปิดเป็นกุญแจสำคัญในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ดังนั้นเราจึงตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Manus AI จะผสานรวมมาตรฐานเปิด Agent Skills อย่างเต็มที่ ยกระดับความสามารถของเราไปอีกขั้นและปลดล็อกความเป็นไปได้ที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับผู้ใช้ของเรา
Agent Skills คืออะไร?
Agent Skills เป็นแนวทางที่เป็นนวัตกรรมที่บรรจุความเชี่ยวชาญ เวิร์กโฟลว์ และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดไว้ในทรัพยากรที่ใช้ระบบไฟล์ซึ่งสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ คุณสามารถคิดว่ามันเป็น "คู่มือการเริ่มต้นสำหรับพนักงานใหม่" ซึ่งแตกต่างจากคำแนะนำการสนทนาที่ยาวนานและทำครั้งเดียว ทักษะสามารถค้นพบและโหลดโดยตัวแทน AI ได้ตามต้องการ เปลี่ยนตัวแทนทั่วไปให้เป็นผู้เชี่ยวชาญที่สามารถจัดการงานเฉพาะได้
ข้อได้เปรียบหลักของสถาปัตยกรรมนี้คือ:
•ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน: ปรับแต่งความสามารถสำหรับโดเมนเฉพาะ เช่น การตรวจสอบทางกฎหมาย การวิเคราะห์ทางการเงิน หรือการสร้างเนื้อหาที่มีแบรนด์
•การนำกลับมาใช้ใหม่: สร้างครั้งเดียวและใช้โดยอัตโนมัติในหลายการสนทนา โครงการ และแม้แต่ผลิตภัณฑ์ตัวแทน AI ที่เข้ากันได้ต่างๆ
•การผสมผสาน: รวมทักษะอิสระหลายอย่างเพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ทรงพลังซึ่งสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอนได้
คุณค่าหลักของผู้ใช้จากทักษะ
เราเชื่อว่าการผสานรวมทักษะจะนำมาซึ่งประโยชน์สำคัญสองประการแก่ผู้ใช้ของเรา:
1. เสริมสร้างแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดส่วนบุคคลและเพิ่มประสิทธิภาพ
ในการทำงานประจำวันของคุณ คุณอาจมีปฏิสัมพันธ์ที่ประสบความสำเร็จอย่างสูงกับ Manus AI โดยทำงานที่ซับซ้อนให้เสร็จสิ้นด้วยประสิทธิภาพสูง ตอนนี้คุณสามารถรวบรวมกระบวนการที่ประสบความสำเร็จนี้ไว้ในทักษะส่วนตัวได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว ซึ่งเทียบเท่ากับการจับและเสริมสร้างความรู้และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของคุณสำหรับงานเฉพาะ เมื่อคุณต้องจัดการงานเดียวกันในอนาคต คุณสามารถเรียกใช้ทักษะของคุณเพื่อทำซ้ำเวิร์กโฟลว์ที่ประสบความสำเร็จได้อย่างน่าเชื่อถือ โดยไม่จำเป็นต้องคิดซ้ำหรือทดลองและผิดพลาด ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพส่วนบุคคลของคุณได้อย่างมาก
2. ลดอุปสรรคในการเริ่มต้นและนำความเชี่ยวชาญของทีมกลับมาใช้ใหม่
สำหรับทีม หนึ่งในทรัพย์สินที่มีค่าที่สุดคือประสบการณ์และความรู้ของสมาชิก ด้วย "Team Skill Library" ที่กำลังจะมาถึง สมาชิกในทีมสามารถแบ่งปันทักษะส่วนตัวที่ผ่านการตรวจสอบและมีประสิทธิภาพของพวกเขาได้ ซึ่งหมายความว่าสมาชิกใหม่หรือน้อยประสบการณ์สามารถ "ยืนอยู่บนไหล่ของยักษ์" โดยใช้ทักษะที่สร้างโดยสมาชิกผู้เชี่ยวชาญเพื่อทำงานให้เสร็จสมบูรณ์ สิ่งนี้ช่วยลดอุปสรรคในการเริ่มต้นและส่งเสริมการสะสมและการไหลของความรู้ทั่วทั้งทีม
การออกแบบหลัก: พลังของการเปิดเผยแบบก้าวหน้า
การออกแบบที่ปฏิวัติวงการที่สุดของ Agent Skills คือกลไก "การเปิดเผยแบบก้าวหน้า" หลักการนี้ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถใช้หน้าต่างบริบทที่มีค่าได้อย่างมีประสิทธิภาพที่สุดเมื่อประมวลผลงาน เนื้อหาของทักษะถูกแบ่งออกเป็นสามระดับ ซึ่งจะโหลดเข้าสู่บริบทเมื่อจำเป็นเท่านั้น จึงลดการสิ้นเปลืองทรัพยากรให้น้อยที่สุด
ระดับ | เนื้อหา | เวลาโหลด | ค่าใช้จ่ายบริบท |
ระดับ 1: เมตาดาต้า | ชื่อและคำอธิบาย | โหลดเมื่อเริ่มต้น | ต่ำมาก (~100 tokens/Skill) |
ระดับ 2: คำแนะนำ | เนื้อหาหลักของไฟล์ SKILL.md | โหลดเมื่อทักษะถูกเรียกใช้ | ปานกลาง (<5k tokens) |
ระดับ 3: ทรัพยากร | สคริปต์ ไฟล์อ้างอิง ทรัพยากร | โหลดเมื่อจำเป็น | ใช้เมื่ออ้างอิงเท่านั้น |
Manus AI และ Agent Skills: การจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ
สถาปัตยกรรมหลักของ Manus AI สอดคล้องกับปรัชญาการออกแบบของ Agent Skills อย่างสมบูรณ์แบบ วางรากฐานที่มั่นคงสำหรับการผสานรวมที่ราบรื่น
•ความเข้ากันได้ทางสถาปัตยกรรมโดยธรรมชาติ: Manus AI ทำงานในสภาพแวดล้อมเครื่องเสมือนแซนด์บ็อกซ์ที่แยกออกจากกันโดยสมบูรณ์พร้อมการเข้าถึงระบบไฟล์ Ubuntu และความสามารถในการดำเนินการเชลล์อย่างสมบูรณ์ นี่คือสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมที่สุดที่ Agent Skills ต้องการ เราสามารถอ่านไดเรกทอรีทักษะได้อย่างง่ายดาย วิเคราะห์ไฟล์ SKILL.md และดำเนินการสคริปต์ Python หรือ Bash ที่มีอยู่ในนั้น
•ความสามารถที่เสริมกันอย่างสมบูรณ์แบบ: ความสามารถในการทำงานร่วมกันของเครื่องมือหลายตัวที่ทรงพลังของ Manus AI (เบราว์เซอร์ การดำเนินการโค้ด การดำเนินการไฟล์) รวมกับความรู้เฉพาะทางของทักษะจะสร้างผลกระทบที่เสริมกันอย่างมาก ตัวอย่างเช่น ทักษะ "การวิจัยตลาด" สามารถแนะนำ Manus AI ให้ใช้เครื่องมือเบราว์เซอร์เพื่อเยี่ยมชมเว็บไซต์เฉพาะ ใช้สคริปต์การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประมวลผลข้อมูลที่ดาวน์โหลด และสุดท้ายสร้างรายงานการวิเคราะห์ตลาดที่สมบูรณ์ตามเทมเพลตที่ตั้งไว้ล่วงหน้า
•ความมุ่งมั่นต่อมาตรฐานเปิด: เราเชื่อว่าอนาคตของ AI คือการเปิดกว้างและการทำงานร่วมกัน ในฐานะมาตรฐานเปิด Agent Skills ช่วยให้ผลิตภัณฑ์และบริการ AI หลายตัวสามารถแบ่งปันรูปแบบที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับการขยายความสามารถได้ ด้วยการผสานรวมทักษะ Manus AI ไม่เพียงแต่เพิ่มฟังก์ชันการทำงานของตัวเอง แต่ยังมีส่วนช่วยในการสร้างระบบนิเวศ AI ที่เชื่อมโยงกันมากขึ้น
ความสัมพันธ์ระหว่างทักษะและ MCP: เสริมกัน ไม่ใช่การทดแทน
ในระบบนิเวศของ Manus AI ทักษะและ Model Context Protocol (MCP) เป็นสองเทคโนโลยีที่มีเป้าหมายต่างกันแต่มีความสามารถที่เสริมกัน
•เป้าหมายหลักของ MCP คือการแก้ปัญหาข้อมูลที่แยกส่วนโดยช่วยให้ AI เข้าถึงแหล่งข้อมูลภายนอก (เช่น Gmail และ Notion) ได้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้ผ่านโปรโตคอลมาตรฐาน โดยมุ่งเน้นไปที่ชั้นการเชื่อมต่อข้อมูล
•เป้าหมายหลักของ ทักษะ คือการบรรจุและนำเวิร์กโฟลว์กลับมาใช้ใหม่ แม้ว่าจะไม่ได้ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับบริการภายนอก แต่ทักษะสามารถเรียก API ของบุคคลที่สามได้โดยอ้อมโดยการรวมสคริปต์โค้ด (เช่น สคริปต์ Python) ในบางสถานการณ์ การดำเนินการสคริปต์โดยตรงนี้อาจมีประสิทธิภาพมากกว่าในแง่ของการใช้บริบทและการเข้าถึงข้อมูลมากกว่าการใช้บริการ MCP
โดยสรุป MCP มอบ "ท่อข้อมูล" มาตรฐานให้กับ Manus AI ในขณะที่ทักษะมอบ "คู่มือการปฏิบัติงาน" สำหรับการดำเนินการท่อเหล่านั้น ร่วมกันพวกเขาก่อตัวเป็นระบบนิเวศที่ทรงพลังและขยายได้ของ Manus AI
กรณีการใช้งานเฉพาะ: ปลดล็อกแหล่งข้อมูลด้วยทักษะ
Manus AI มีแหล่งข้อมูลในตัวที่ทรงพลังมากมาย เช่น SimilarWeb ในอดีต พวกมันเหมือนกับ API ภายในที่ไม่ได้เผยแพร่มากกว่า ด้วยการบรรจุแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่งเป็นทักษะ เรากำลังเปลี่ยนเครื่องมือที่ไม่โปร่งใสเหล่านี้ให้เป็นส่วนประกอบที่ค้นพบและเข้าใจได้สำหรับผู้ใช้ ผู้ใช้สามารถเรียกดูแหล่งข้อมูลเหล่านี้ในห้องสมุดทักษะของพวกเขา เข้าใจฟังก์ชันและพารามิเตอร์ของพวกเขาโดยการอ่านไฟล์ SKILL.md และเรียกพวกเขาในลักษณะที่เสถียรและเชื่อถือได้ การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยปรับปรุงการใช้งานและการค้นพบคุณสมบัติของแพลตฟอร์มได้อย่างมาก
เสริมพลังเวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย Manus Skills
การผสานรวมของเราไปไกลกว่าการนำมาตรฐานมาใช้ เรากำลังแนะนำคุณสมบัติใหม่ที่ทำให้ทักษะเป็นส่วนสำคัญของประสบการณ์ Manus AI
สร้างทักษะด้วย Manus
เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเปิดตัวฟีเจอร์ "สร้างทักษะด้วย Manus" เมื่อคุณทำงานกับ Manus AI เสร็จและพอใจกับผลลัพธ์และกระบวนการ คุณสามารถสั่งให้ Manus "บรรจุเวิร์กโฟลว์นี้เป็นทักษะ" ได้ Manus จะวิเคราะห์กระบวนการโต้ตอบที่ประสบความสำเร็จ สร้างไฟล์ SKILL.md ที่จำเป็นโดยอัตโนมัติ และรวมสคริปต์ที่เกี่ยวข้องใดๆ สิ่งนี้จะจับกระบวนการที่มีประสิทธิภาพของคุณให้เป็นทักษะที่สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้หรือแบ่งปันกับผู้อื่น
กลไกการเรียกใช้งานที่แม่นยำและเชื่อถือได้
เพื่อให้แน่ใจว่าทักษะเฉพาะที่คุณต้องการถูกเปิดใช้งานอย่างแม่นยำเมื่อคุณต้องการ ตอนนี้คุณสามารถใช้คำสั่งสแลชในกล่องแชทได้ โดยการพิมพ์ /SKILL_NAME คุณสามารถสั่งให้ Manus โหลดทักษะที่สอดคล้องกันได้อย่างชัดเจน การกระทำนี้รับประกันว่า Manus จะอ่านไฟล์ SKILL.md และเรียกใช้คำแนะนำของมัน ให้คุณควบคุมพฤติกรรมของตัวแทนได้อย่างแม่นยำ
แผนงานการผสานรวมทักษะของเรา
เพื่อให้การผสานรวม Agent Skills เป็นไปอย่างราบรื่นและทรงพลัง เราได้พัฒนาแผนงานที่ชัดเจน:
1.การผสานรวมโครงการและตัวเชื่อมต่อ: เร็วๆ นี้ คุณจะสามารถผสานรวมทักษะเข้ากับโครงการ Manus ของคุณได้โดยตรง เมื่อรวมกับตัวเชื่อมต่อ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณปรับแต่งขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน (SOPs) สำหรับงานประจำวันของคุณได้อย่างลึกซึ้ง สร้างเวิร์กโฟลว์ที่มีความอัตโนมัติและชาญฉลาดสูง
2.Team Skill Library: สำหรับผู้ใช้แผนทีมของเรา เราจะแนะนำ Team Skill Library สมาชิกสามารถเผยแพร่ทักษะส่วนตัวที่ผ่านการทดสอบการต่อสู้ของพวกเขาไปยังห้องสมุดที่ใช้ร่วมกันนี้ ช่วยให้สามารถแบ่งปันความเชี่ยวชาญและประสบการณ์กระบวนการได้อย่างราบรื่นทั่วทั้งองค์กร และส่งเสริมวัฒนธรรมการปรับปรุงร่วมกันและการเก็บรักษาความรู้
อนาคตคือการผสมผสานและเปิดกว้าง
เราอยู่ในจุดเปลี่ยนทางเทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้น อนาคตของตัวแทน AI จะเป็นการผสมผสาน ขยายได้ และเปิดกว้าง มาตรฐานเปิดเช่น Agent Skills และ Model Context Protocol (MCP) กำลังปูทางสำหรับเครือข่ายของเครื่องมือ AI ที่ชาญฉลาดและเชื่อมโยงกัน
Manus AI ภูมิใจที่ได้เป็นผู้เข้าร่วมที่กระตือรือร้นในขบวนการนี้ ด้วยการยอมรับมาตรฐานเปิด เราเชื่อว่าเราสามารถมอบผลิตภัณฑ์ที่ทรงพลังยิ่งขึ้นให้กับผู้ใช้ของเรา และทำงานร่วมกับชุมชนทั้งหมดเพื่อสร้างอนาคต AI ที่ร่วมมือกันและสร้างสรรค์มากขึ้น
เราขอเชิญคุณเข้าร่วมกับเราในเส้นทางนี้