Manus AI ยอมรับมาตรฐานเปิด: ผสานรวม Agent Skills เพื่อเปิดบทใหม่ของ Agent
จากผู้ช่วยทั่วไปสู่ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง
AI Agent กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วจากผู้ช่วยดิจิทัลอเนกประสงค์ไปสู่เครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถจัดการงานเฉพาะทางที่ซับซ้อนได้ อย่างไรก็ตาม การยกระดับ Agent ทั่วไปให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในโดเมนเฉพาะนั้นต้องการบริบท ความรู้เชิงกระบวนการ และทักษะเฉพาะทางจำนวนมาก เพื่อรับมือกับความท้าทายนี้ Anthropic ได้เปิดตัว Agent Skills ซึ่งเป็นมาตรฐานเปิดที่ออกแบบมาเพื่อมอบความสามารถแบบโมดูลาร์ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ให้กับ AI Agent
ที่ Manus AI เรามุ่งมั่นที่จะสร้าง AI Agent อเนกประสงค์ที่ทรงพลังและยืดหยุ่นที่สุด เราเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่ามาตรฐานเปิดคือกุญแจสำคัญในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ดังนั้น เราจึงรู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Manus AI จะผสานรวมมาตรฐานเปิด Agent Skills อย่างเต็มรูปแบบ เพื่อยกระดับความสามารถของเราไปสู่อีกระดับและเปิดโอกาสใหม่ๆ ที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับผู้ใช้ของเรา
Agent Skills คืออะไร?
Agent Skills เป็นแนวทางที่นวัตกรรมซึ่งบรรจุความเชี่ยวชาญ เวิร์กโฟลว์ และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเข้าไว้ในทรัพยากรที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้และอิงตามระบบไฟล์ คุณสามารถนึกถึงมันในฐานะ "คู่มือปฐมนิเทศพนักงานใหม่" ก็ได้ ซึ่งแตกต่างจากคำสั่งการสนทนาที่ยาวเหยียดและใช้ครั้งเดียวจบ Skills สามารถถูกค้นพบและโหลดโดย AI Agent ตามความต้องการ เปลี่ยน Agent ทั่วไปให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญที่สามารถจัดการงานเฉพาะได้
ข้อได้เปรียบหลักของสถาปัตยกรรมนี้คือ:
•ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง: ปรับแต่งความสามารถสำหรับโดเมนเฉพาะ เช่น การตรวจสอบทางกฎหมาย การวิเคราะห์ทางการเงิน หรือการสร้างเนื้อหาแบรนด์
•การนำกลับมาใช้ใหม่: สร้างครั้งเดียวและใช้งานโดยอัตโนมัติในหลายการสนทนา หลายโปรเจกต์ และแม้กระทั่งในผลิตภัณฑ์ AI Agent ที่เข้ากันได้ตัวอื่นๆ
•การประกอบรวม: ผสานรวม Skills อิสระหลายตัวเข้าด้วยกันเพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์อันทรงพลังที่สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนได้
คุณค่าหลักของ Skills สำหรับผู้ใช้
เราเชื่อว่าการผสานรวม Skills จะมอบประโยชน์หลักสองประการให้กับผู้ใช้ของเรา:
1. ทำให้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดส่วนบุคคลเป็นรูปธรรมและเพิ่มประสิทธิภาพ
ในการทำงานประจำวันของคุณ คุณอาจมีการโต้ตอบที่ประสบความสำเร็จอย่างสูงกับ Manus AI โดยทำงานที่ซับซ้อนได้สำเร็จด้วยประสิทธิภาพสูง ตอนนี้คุณสามารถห่อหุ้มกระบวนการที่สำเร็จนี้ให้กลายเป็น Skill ส่วนตัวได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว สิ่งนี้เทียบเท่ากับการบันทึกและทำให้ know-how และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของคุณสำหรับงานเฉพาะกลายเป็นรูปธรรม เมื่อคุณต้องจัดการงานเดียวกันในอนาคต คุณสามารถเรียกใช้ Skill ของคุณเพื่อทำซ้ำเวิร์กโฟลว์ที่สำเร็จได้อย่างน่าเชื่อถือ ขจัดความจำเป็นในการคิดและลองผิดลองถูกซ้ำๆ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานส่วนบุคคลของคุณอย่างมีนัยสำคัญ
2. ลดอุปสรรคในการเริ่มต้นและนำความเชี่ยวชาญของทีมกลับมาใช้ใหม่
สำหรับทีมหนึ่งทีม หนึ่งในทรัพย์สินที่มีค่าที่สุดคือประสบการณ์และความรู้ของสมาชิก ด้วย "Team Skill Library" ที่กำลังจะมาถึงของเรา สมาชิกในทีมสามารถแชร์ Skills ส่วนบุคคลที่ผ่านการตรวจสอบแล้วและมีประสิทธิภาพได้ ซึ่งหมายความว่าสมาชิกในทีมที่เข้ามาใหม่หรือมีประสบการณ์น้อยสามารถ "ยืนอยู่บนบ่ายักษ์" โดยใช้ Skills ที่สร้างขึ้นโดยสมาชิกผู้เชี่ยวชาญเพื่อทำงานให้สำเร็จได้ สิ่งนี้ลดอุปสรรคในการเริ่มต้นอย่างมากและส่งเสริมการสะสมและการไหลเวียนของความรู้ทั่วทั้งทีม
การออกแบบหลัก: พลังของการเปิดเผยแบบค่อยเป็นค่อยไป
การออกแบบที่ปฏิวัติวงการที่สุดของ Agent Skills คือกลไก "การเปิดเผยแบบค่อยเป็นค่อยไป" (Progressive Disclosure) หลักการนี้ช่วยให้มั่นใจว่า AI Agent สามารถใช้ context window อันมีค่าของมันได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อประมวลผลงาน เนื้อหาของ Skill จะถูกแบ่งออกเป็นสามระดับ ซึ่งจะถูกโหลดเข้าสู่บริบทเฉพาะเมื่อจำเป็นเท่านั้น เพื่อลดการสิ้นเปลืองทรัพยากรให้น้อยที่สุด
ระดับ | เนื้อหา | เวลาโหลด | ต้นทุนบริบท |
ระดับ 1: ข้อมูลเมตา | ชื่อและคำอธิบาย | โหลดเมื่อเริ่มต้น | ต่ำมาก (~100 tokens/Skill) |
ระดับ 2: คำแนะนำ | เนื้อหาหลักของไฟล์ SKILL.md | โหลดเมื่อ Skill ถูกเรียกใช้ | ปานกลาง (<5k tokens) |
ระดับ 3: ทรัพยากร | สคริปต์ ไฟล์อ้างอิง สินทรัพย์ | โหลดตามความต้องการ | ใช้เฉพาะเมื่อถูกอ้างอิงเท่านั้น |
Manus AI และ Agent Skills: คู่หูที่ลงตัว
สถาปัตยกรรมหลักของ Manus AI สอดคล้องอย่างสมบูรณ์แบบกับปรัชญาการออกแบบของ Agent Skills ซึ่งวางรากฐานที่มั่นคงสำหรับการผสานรวมอย่างไร้รอยต่อ
•ความเข้ากันได้เชิงสถาปัตยกรรมโดยกำเนิด: Manus AI ทำงานในสภาพแวดล้อมเครื่องเสมือนแซนด์บ็อกซ์ที่แยกออกอย่างสมบูรณ์ พร้อมการเข้าถึงระบบไฟล์ Ubuntu อย่างเต็มรูปแบบและความสามารถในการรันเชลล์ นี่คือสภาพแวดล้อมในอุดมคติที่ Agent Skills ต้องการ เราสามารถอ่านไดเรกทอรี Skill, แยกวิเคราะห์ไฟล์ SKILL.md และเรียกใช้สคริปต์ Python หรือ Bash ที่อยู่ในนั้นได้อย่างง่ายดาย
•ความสามารถที่เสริมกันอย่างสมบูรณ์แบบ: ความสามารถในการทำงานร่วมกันของเครื่องมือหลายอย่างที่ทรงพลังของ Manus AI (เบราว์เซอร์, การรันโค้ด, การจัดการไฟล์) ผสมผสานกับความรู้เฉพาะทางของ Skills จะสร้างผลเสริมพลังที่ยิ่งใหญ่ ตัวอย่างเช่น Skill "การวิจัยตลาด" สามารถนำทาง Manus AI ให้ใช้เครื่องมือเบราว์เซอร์เพื่อเข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ที่กำหนด ใช้สคริปต์วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประมวลผลข้อมูลที่ดาวน์โหลด และสร้างรายงานวิเคราะห์ตลาดที่สมบูรณ์ตามเทมเพลตที่ตั้งไว้ล่วงหน้าในที่สุด
•ความมุ่งมั่นต่อมาตรฐานเปิด: เราเชื่อว่าอนาคตของ AI คือการเปิดกว้างและการทำงานร่วมกัน ในฐานะมาตรฐานเปิด Agent Skills อนุญาตให้ผลิตภัณฑ์และบริการ AI หลายตัวใช้รูปแบบที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับการขยายขีดความสามารถ ด้วยการผสาน Skills เข้ามา Manus AI ไม่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของตนเองเท่านั้น แต่ยังมีส่วนช่วยในการสร้างระบบนิเวศ AI ที่เชื่อมโยงถึงกันมากขึ้น
ความสัมพันธ์ระหว่าง Skills และ MCP: เสริมกัน ไม่ใช่ทดแทน
ในระบบนิเวศของ Manus AI Skills และ Model Context Protocol (MCP) เป็นเทคโนโลยีสองอย่างที่มีเป้าหมายต่างกัน แต่มีความสามารถที่เสริมกัน
•เป้าหมายหลักของ MCP คือการแก้ไขปัญหาไซโลข้อมูล โดยทำให้ AI สามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลภายนอก (เช่น Gmail และ Notion) ได้อย่างปลอดภัยและน่าเชื่อถือผ่านโปรโตคอลที่เป็นมาตรฐาน โดยมุ่งเน้นที่ชั้นการเชื่อมต่อข้อมูล
•เป้าหมายหลักของ Skill คือการห่อหุ้มและนำเวิร์กโฟลว์กลับมาใช้ใหม่ แม้ว่าจะไม่ได้ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับบริการภายนอก แต่ Skill สามารถเรียกใช้ API ของบุคคลที่สามใดๆ ได้โดยอ้อม ด้วยการรวมสคริปต์โค้ด (เช่น สคริปต์ Python) ในบางสถานการณ์ การรันสคริปต์โดยตรงนี้อาจมีประสิทธิภาพมากกว่าในแง่ของการใช้บริบทและการเข้าถึงข้อมูล เมื่อเทียบกับการผ่านบริการ MCP
โดยสรุป MCP มอบ "ท่อส่งข้อมูล" ที่ได้มาตรฐานให้กับ Manus AI ในขณะที่ Skills มอบ "คู่มือการใช้งาน" สำหรับการดำเนินการในท่อเหล่านั้น พวกมันร่วมกันสร้างระบบนิเวศที่ทรงพลังและขยายได้ของ Manus AI
กรณีการใช้งานเฉพาะ: ปลดล็อกแหล่งข้อมูลด้วย Skills
Manus AI มีแหล่งข้อมูลในตัวที่ทรงพลังมากมาย เช่น SimilarWeb ในอดีต พวกมันเป็นเหมือน API ภายในที่ยังไม่ได้เผยแพร่ ด้วยการห่อหุ้มแหล่งข้อมูลแต่ละแห่งเป็น Skill เรากำลังเปลี่ยนเครื่องมือที่ทึบแสงเหล่านี้ให้กลายเป็นส่วนประกอบที่ผู้ใช้สามารถค้นพบและเข้าใจได้ ผู้ใช้สามารถเรียกดูแหล่งข้อมูลเหล่านี้ในไลบรารีทักษะของตน เข้าใจฟังก์ชันและพารามิเตอร์โดยการอ่านไฟล์ SKILL.md และเรียกใช้ในลักษณะที่มั่นคงและเชื่อถือได้ การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยปรับปรุงความสามารถในการใช้งานและการค้นพบคุณสมบัติของแพลตฟอร์มอย่างมาก
เสริมพลังเวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย Manus Skills
การผสานรวมของเรามีมากกว่าการนำมาตรฐานมาใช้เพียงอย่างเดียว เรากำลังเปิดตัวคุณสมบัติใหม่ๆ ที่ทำให้ Skills กลายเป็นส่วนสำคัญที่ขาดไม่ได้ของประสบการณ์ Manus AI
สร้าง Skill ด้วย Manus
เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเปิดตัวฟีเจอร์ "Build a Skill with Manus" เมื่อคุณทำงานเสร็จด้วย Manus AI และพึงพอใจอย่างมากกับผลลัพธ์และกระบวนการ คุณสามารถสั่งให้ Manus "แพ็กเกจเวิร์กโฟลว์นี้ให้กลายเป็น Skill" ได้แล้ว Manus จะวิเคราะห์กระแสการโต้ตอบที่ประสบความสำเร็จ สร้างไฟล์ SKILL.md ที่จำเป็นโดยอัตโนมัติ และรวบรวมสคริปต์ที่เกี่ยวข้อง สิ่งนี้จะบันทึกกระบวนการที่มีประสิทธิภาพของคุณให้กลายเป็น Skill ที่สามารถนำมาใช้ซ้ำได้ ซึ่งคุณสามารถใช้ซ้ำหรือแบ่งปันกับผู้อื่นได้
กลไกการเรียกใช้ที่แม่นยำและเชื่อถือได้
เพื่อให้แน่ใจว่า Skill ที่คุณต้องการจะถูกเปิดใช้งานอย่างแม่นยำในเวลาที่คุณต้องการ คุณสามารถใช้คำสั่ง slash ในกล่องแชทได้แล้ว โดยการพิมพ์ /SKILL_NAME คุณสามารถสั่งให้ Manus โหลด Skill ที่สอดคล้องกันได้อย่างชัดเจน การกระทำนี้รับประกันว่า Manus จะอ่านไฟล์ SKILL.md และเรียกใช้คำสั่งของมัน ทำให้คุณสามารถควบคุมพฤติกรรมของ Agent ได้อย่างแม่นยำ
แผนงานการผสานรวม Skill ของเรา
เพื่อให้การผสานรวม Agent Skills เป็นไปอย่างราบรื่นและทรงพลัง เราได้พัฒนาแผนงานที่ชัดเจน:
1.การผสานรวมกับโปรเจกต์และ连接器: ในไม่ช้านี้ คุณจะสามารถผสานรวม Skill ลงในโปรเจกต์ Manus ของคุณได้โดยตรง เมื่อรวมกับ连接器 จะช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งขั้นตอนการดำเนินงานมาตรฐาน (SOPs) สำหรับงานประจำวันได้อย่างลึกซึ้ง สร้างเวิร์กโฟลว์ที่อัตโนมัติและชาญฉลาดอย่างยิ่ง
2.คลัง Skill ของทีม: สำหรับผู้ใช้แผน Team ของเรา เราจะเปิดตัวคลัง Skill ของทีม สมาชิกสามารถเผยแพร่ Skill ส่วนตัวที่ผ่านการทดสอบจริงไปยังคลังที่ใช้ร่วมกันนี้ ทำให้สามารถแบ่งปันความเชี่ยวชาญและประสบการณ์กระบวนการได้อย่างไร้รอยต่อทั่วทั้งองค์กร และส่งเสริมวัฒนธรรมของการปรับปรุงร่วมกันและการเก็บรักษาความรู้
อนาคตคือการประกอบได้และเปิดกว้าง
เราอยู่ในจุดเปลี่ยนทางเทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้น อนาคตของ AI Agent จะสามารถประกอบได้ ขยายได้ และเปิดกว้าง มาตรฐานเปิดเช่น Agent Skills และ Model Context Protocol (MCP) กำลังปูทางสู่เครือข่ายของเครื่องมือ AI ที่ชาญฉลาดและเชื่อมโยงถึงกัน
Mans AI ภาคภูมิใจที่ได้เป็นผู้มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการเคลื่อนไหวนี้ ด้วยการยอมรับมาตรฐานเปิด เราเชื่อว่าเราไม่เพียงแต่สามารถมอบผลิตภัณฑ์ที่ทรงพลังยิ่งขึ้นให้กับผู้ใช้ของเราเท่านั้น แต่ยังสามารถทำงานร่วมกับทั้งชุมชนเพื่อสร้างอนาคต AI ที่ร่วมมือกันและสร้างสรรค์ยิ่งขึ้น
เราขอเชิญคุณร่วมเดินทางไปกับเราในเส้นทางนี้
