Manus AI ยอมรับมาตรฐานเปิด: ผสานรวม Agent Skills เพื่อเปิดบทใหม่สำหรับตัวแทน
จากผู้ช่วยทั่วไปสู่ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วจากผู้ช่วยดิจิทัลทั่วไปไปสู่เครื่องมือที่ทรงพลังซึ่งสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนและเฉพาะทางได้ อย่างไรก็ตาม การยกระดับตัวแทนทั่วไปให้เป็นผู้เชี่ยวชาญในโดเมนเฉพาะต้องการบริบทจำนวนมาก ความรู้เชิงกระบวนการ และทักษะเฉพาะทาง เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Anthropic ได้แนะนำ Agent Skills ซึ่งเป็นมาตรฐานเปิดที่ออกแบบมาเพื่อมอบความสามารถแบบโมดูลาร์และนำกลับมาใช้ใหม่ได้ให้กับตัวแทน AI
ที่ Manus AI เรามุ่งมั่นที่จะสร้างตัวแทน AI อเนกประสงค์ที่ทรงพลังและยืดหยุ่นที่สุด เราเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่ามาตรฐานเปิดเป็นกุญแจสำคัญในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ดังนั้นเราจึงตื่นเต้นที่จะประกาศว่า Manus AI จะผสานรวมมาตรฐานเปิด Agent Skills อย่างเต็มรูปแบบ ยกระดับความสามารถของเราไปอีกขั้นและปลดล็อกความเป็นไปได้ที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับผู้ใช้ของเรา
Agent Skills คืออะไร?
Agent Skills เป็นแนวทางที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่บรรจุความเชี่ยวชาญ เวิร์กโฟลว์ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดไว้ในทรัพยากรที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้และอยู่บนพื้นฐานของระบบไฟล์ คุณสามารถคิดว่ามันเป็น "คู่มือการเริ่มต้นสำหรับพนักงานใหม่" ซึ่งแตกต่างจากคำแนะนำการสนทนาที่ยาวนานและทำครั้งเดียว Skills สามารถค้นพบและโหลดโดยตัวแทน AI ได้ตามต้องการ เปลี่ยนตัวแทนทั่วไปให้เป็นผู้เชี่ยวชาญที่สามารถจัดการงานเฉพาะได้
ข้อได้เปรียบหลักของสถาปัตยกรรมนี้คือ:
•ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน: ปรับแต่งความสามารถสำหรับโดเมนเฉพาะ เช่น การตรวจสอบทางกฎหมาย การวิเคราะห์ทางการเงิน หรือการสร้างเนื้อหาแบรนด์
•การนำกลับมาใช้ใหม่: สร้างครั้งเดียวและใช้งานโดยอัตโนมัติในหลายการสนทนา โครงการ และแม้แต่ผลิตภัณฑ์ตัวแทน AI ที่เข้ากันได้ต่างๆ
•การผสมผสาน: รวม Skills อิสระหลายตัวเพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ทรงพลังซึ่งสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนและหลายขั้นตอนได้
คุณค่าหลักของผู้ใช้จาก Skills
เราเชื่อว่าการผสานรวม Skills จะนำมาซึ่งประโยชน์หลักสองประการแก่ผู้ใช้ของเรา:
1. เสริมสร้างแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดส่วนบุคคลและเพิ่มประสิทธิภาพ
ในงานประจำวันของคุณ คุณอาจมีปฏิสัมพันธ์ที่ประสบความสำเร็จอย่างสูงกับ Manus AI โดยทำงานที่ซับซ้อนให้เสร็จสิ้นด้วยประสิทธิภาพสูง ตอนนี้คุณสามารถรวบรวมกระบวนการที่ประสบความสำเร็จนี้เป็น Skill ส่วนตัวได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว ซึ่งเทียบเท่ากับการจับและเสริมสร้างความรู้และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของคุณสำหรับงานเฉพาะ เมื่อคุณต้องจัดการงานเดียวกันในอนาคต คุณสามารถเรียกใช้ Skill ของคุณเพื่อทำซ้ำเวิร์กโฟลว์ที่ประสบความสำเร็จได้อย่างน่าเชื่อถือ ขจัดความจำเป็นในการคิดซ้ำและการลองผิดลองถูก ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพส่วนบุคคลของคุณอย่างมาก
2. ลดอุปสรรคในการเริ่มต้นและนำความเชี่ยวชาญของทีมกลับมาใช้ใหม่
สำหรับทีม หนึ่งในสินทรัพย์ที่มีค่าที่สุดคือประสบการณ์และความรู้ของสมาชิก ด้วย "Team Skill Library" ที่กำลังจะมาถึง สมาชิกในทีมสามารถแบ่งปัน Skills ส่วนตัวที่ผ่านการตรวจสอบและมีประสิทธิภาพได้ ซึ่งหมายความว่าสมาชิกในทีมใหม่หรือผู้ที่มีประสบการณ์น้อยสามารถ "ยืนอยู่บนไหล่ของยักษ์" โดยใช้ Skills ที่สร้างโดยสมาชิกผู้เชี่ยวชาญเพื่อทำงานให้เสร็จสมบูรณ์ สิ่งนี้ช่วยลดอุปสรรคในการเริ่มต้นอย่างมากและส่งเสริมการสะสมและการไหลเวียนของความรู้ทั่วทั้งทีม
การออกแบบหลัก: พลังของการเปิดเผยแบบก้าวหน้า
การออกแบบที่ปฏิวัติวงการที่สุดของ Agent Skills คือกลไก "การเปิดเผยแบบก้าวหน้า" หลักการนี้ช่วยให้ตัวแทน AI ใช้หน้าต่างบริบทที่มีค่าได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อประมวลผลงาน เนื้อหาของ Skill ถูกแบ่งออกเป็นสามระดับ ซึ่งจะโหลดเข้าสู่บริบทเมื่อจำเป็นเท่านั้น จึงลดการสิ้นเปลืองทรัพยากรให้น้อยที่สุด
ระดับ | เนื้อหา | เวลาโหลด | ต้นทุนบริบท |
ระดับ 1: เมตาดาต้า | ชื่อและคำอธิบาย | โหลดเมื่อเริ่มต้น | ต่ำมาก (~100 tokens/Skill) |
ระดับ 2: คำแนะนำ | เนื้อหาหลักของไฟล์ SKILL.md | โหลดเมื่อ Skill ถูกเรียกใช้ | ปานกลาง (<5k tokens) |
ระดับ 3: ทรัพยากร | สคริปต์ ไฟล์อ้างอิง ทรัพยากร | โหลดตามความต้องการ | ใช้เมื่ออ้างอิงเท่านั้น |
Manus AI และ Agent Skills: การจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ
สถาปัตยกรรมหลักของ Manus AI สอดคล้องกับปรัชญาการออกแบบของ Agent Skills อย่างสมบูรณ์ วางรากฐานที่มั่นคงสำหรับการผสานรวมที่ราบรื่น
•ความเข้ากันได้ทางสถาปัตยกรรมโดยธรรมชาติ: Manus AI ทำงานในสภาพแวดล้อมเครื่องเสมือนแซนด์บ็อกซ์ที่แยกออกมาอย่างสมบูรณ์พร้อมการเข้าถึงระบบไฟล์ Ubuntu และความสามารถในการดำเนินการเชลล์อย่างสมบูรณ์ นี่คือสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมที่สุดที่ Agent Skills ต้องการ เราสามารถอ่านไดเรกทอรี Skill ได้อย่างง่ายดาย วิเคราะห์ไฟล์ SKILL.md และดำเนินการสคริปต์ Python หรือ Bash ที่มีอยู่
•ความสามารถที่เสริมกันอย่างสมบูรณ์แบบ: ความสามารถในการทำงานร่วมกันของเครื่องมือหลายตัวที่ทรงพลังของ Manus AI (เบราว์เซอร์ การดำเนินการโค้ด การดำเนินการไฟล์) รวมกับความรู้เฉพาะทางของ Skills จะสร้างผลกระทบที่เสริมกันอย่างมหาศาล ตัวอย่างเช่น Skill "การวิจัยตลาด" สามารถแนะนำ Manus AI ให้ใช้เครื่องมือเบราว์เซอร์เพื่อเยี่ยมชมเว็บไซต์เฉพาะ ใช้สคริปต์การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประมวลผลข้อมูลที่ดาวน์โหลด และสุดท้ายสร้างรายงานการวิเคราะห์ตลาดที่สมบูรณ์ตามเทมเพลตที่ตั้งไว้ล่วงหน้า
•ความมุ่งมั่นต่อมาตรฐานเปิด: เราเชื่อว่าอนาคตของ AI คือการเปิดกว้างและการทำงานร่วมกัน ในฐานะมาตรฐานเปิด Agent Skills ช่วยให้ผลิตภัณฑ์และบริการ AI หลายตัวสามารถแบ่งปันรูปแบบที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับการขยายความสามารถ การผสานรวม Skills ไม่เพียงช่วยเพิ่มฟังก์ชันการทำงานของ Manus AI เท่านั้น แต่ยังช่วยสร้างระบบนิเวศ AI ที่เชื่อมโยงกันมากขึ้นอีกด้วย
ความสัมพันธ์ระหว่าง Skills และ MCP: เสริมกัน ไม่ใช่การแทนที่
ในระบบนิเวศของ Manus AI Skills และ Model Context Protocol (MCP) เป็นสองเทคโนโลยีที่มีเป้าหมายต่างกันแต่มีความสามารถที่เสริมกัน
•เป้าหมายหลักของ MCP คือการแก้ปัญหาข้อมูลที่แยกส่วนโดยช่วยให้ AI เข้าถึงแหล่งข้อมูลภายนอก (เช่น Gmail และ Notion) ได้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้ผ่านโปรโตคอลมาตรฐาน โดยมุ่งเน้นที่ชั้นการเชื่อมต่อข้อมูล
•เป้าหมายหลักของ Skill คือการรวบรวมและนำเวิร์กโฟลว์กลับมาใช้ใหม่ แม้จะไม่ได้ออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับบริการภายนอกโดยตรง แต่ Skill สามารถเรียก API ของบุคคลที่สามได้โดยการรวมสคริปต์โค้ด (เช่น สคริปต์ Python) ในบางสถานการณ์ การดำเนินการสคริปต์โดยตรงนี้อาจมีประสิทธิภาพมากกว่าในแง่ของการใช้บริบทและการเข้าถึงข้อมูลเมื่อเทียบกับการใช้บริการ MCP
โดยสรุป MCP มอบ "ท่อข้อมูล" มาตรฐานให้กับ Manus AI ในขณะที่ Skills มอบ "คู่มือการปฏิบัติงาน" สำหรับการดำเนินการท่อเหล่านั้น ทั้งสองอย่างนี้รวมกันเป็นระบบนิเวศที่ทรงพลังและขยายได้ของ Manus AI
กรณีการใช้งานเฉพาะ: ปลดล็อกแหล่งข้อมูลด้วย Skills
Manus AI มีแหล่งข้อมูลในตัวที่ทรงพลังมากมาย เช่น SimilarWeb, YahooFinance และ LinkedinSearch ในอดีต พวกมันเหมือนกับ API ภายในที่ไม่ได้เผยแพร่มากกว่า การรวบรวมแหล่งข้อมูลแต่ละแหล่งเป็น Skill เรากำลังเปลี่ยนเครื่องมือที่ไม่โปร่งใสเหล่านี้ให้เป็นส่วนประกอบที่สามารถค้นพบและเข้าใจได้สำหรับผู้ใช้ ผู้ใช้สามารถเรียกดูแหล่งข้อมูลเหล่านี้ในห้องสมุด Skill ของพวกเขา เข้าใจฟังก์ชันและพารามิเตอร์ของพวกเขาโดยการอ่านไฟล์ SKILL.md และเรียกใช้พวกเขาในลักษณะที่เสถียรและเชื่อถือได้ การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยปรับปรุงการใช้งานและการค้นพบคุณสมบัติของแพลตฟอร์มอย่างมาก
เสริมพลังเวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย Manus Skills
การผสานรวมของเราไปไกลกว่าการนำมาตรฐานมาใช้ เรากำลังแนะนำคุณสมบัติใหม่ที่ทำให้ Skills เป็นส่วนสำคัญของประสบการณ์ Manus AI
สร้าง Skill ด้วย Manus
เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเปิดตัวฟีเจอร์ "สร้าง Skill ด้วย Manus" เมื่อคุณทำงานกับ Manus AI เสร็จสิ้นและพอใจกับผลลัพธ์และกระบวนการ คุณสามารถสั่งให้ Manus "บรรจุเวิร์กโฟลว์นี้เป็น Skill" ได้แล้ว Manus จะวิเคราะห์กระบวนการโต้ตอบที่ประสบความสำเร็จ สร้างไฟล์ SKILL.md ที่จำเป็นโดยอัตโนมัติ และรวมสคริปต์ที่เกี่ยวข้องใดๆ สิ่งนี้จะจับกระบวนการที่มีประสิทธิภาพของคุณเป็น Skill ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ซึ่งคุณสามารถใช้ซ้ำหรือแบ่งปันกับผู้อื่นได้
กลไกการเรียกใช้ที่แม่นยำและเชื่อถือได้
เพื่อให้แน่ใจว่า Skill เฉพาะที่คุณต้องการถูกเปิดใช้งานอย่างแม่นยำเมื่อคุณต้องการ คุณสามารถใช้คำสั่งสแลชในช่องแชทได้แล้ว โดยพิมพ์ /SKILL_NAME คุณสามารถสั่งให้ Manus โหลด Skill ที่เกี่ยวข้องได้อย่างชัดเจน การกระทำนี้รับประกันว่า Manus จะอ่านไฟล์ SKILL.md และเรียกใช้คำแนะนำของมัน ทำให้คุณควบคุมพฤติกรรมของตัวแทนได้อย่างแม่นยำ
แผนงานการผสานรวม Skill ของเรา
เพื่อให้การผสานรวม Agent Skills เป็นไปอย่างราบรื่นและทรงพลัง เราได้พัฒนาแผนงานที่ชัดเจน:
1.การผสานรวมโครงการและตัวเชื่อมต่อ: เร็วๆ นี้ คุณจะสามารถผสานรวม Skills เข้ากับโครงการ Manus ของคุณได้โดยตรง เมื่อรวมกับตัวเชื่อมต่อ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณปรับแต่งขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน (SOPs) สำหรับงานประจำวันได้อย่างลึกซึ้ง สร้างเวิร์กโฟลว์ที่มีความอัตโนมัติและชาญฉลาดสูง
2.ห้องสมุด Skill ของทีม: สำหรับผู้ใช้แผนทีมของเรา เราจะแนะนำห้องสมุด Skill ของทีม สมาชิกสามารถเผยแพร่ Skills ส่วนตัวที่ผ่านการทดสอบการใช้งานจริงไปยังห้องสมุดที่ใช้ร่วมกันนี้ ช่วยให้การแบ่งปันความเชี่ยวชาญและประสบการณ์กระบวนการในองค์กรทั้งหมดเป็นไปอย่างราบรื่น และส่งเสริมวัฒนธรรมการปรับปรุงร่วมกันและการเก็บรักษาความรู้
อนาคตคือการผสมผสานและเปิดกว้าง
เราอยู่ในจุดเปลี่ยนทางเทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้น อนาคตของตัวแทน AI จะเป็นการผสมผสาน ขยายได้ และเปิดกว้าง มาตรฐานเปิดเช่น Agent Skills และ Model Context Protocol (MCP) กำลังปูทางไปสู่เครือข่ายของเครื่องมือ AI ที่ชาญฉลาดและเชื่อมโยงกัน
Manus AI ภูมิใจที่ได้เป็นผู้มีส่วนร่วมในขบวนการนี้ ด้วยการยอมรับมาตรฐานเปิด เราเชื่อว่าเราสามารถมอบผลิตภัณฑ์ที่ทรงพลังยิ่งขึ้นให้กับผู้ใช้ของเรา และทำงานร่วมกับชุมชนทั้งหมดเพื่อกำหนดอนาคตของ AI ที่ร่วมมือกันและสร้างสรรค์มากขึ้น
เราขอเชิญคุณเข้าร่วมกับเราในเส้นทางนี้