Manus AI खुले मानकों को अपनाता है: Agents के लिए नया अध्याय शुरू करने के लिए Agent Skills को एकीकृत करना
सामान्य सहायक से विशिष्ट विशेषज्ञ तक
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) Agent तेज़ी से सामान्य-उद्देश्य वाले डिजिटल सहायकों से जटिल, विशिष्ट कार्यों को संभालने में सक्षम शक्तिशाली टूल्स में विकसित हो रहे हैं। हालांकि, एक सामान्यवादी Agent को किसी विशिष्ट क्षेत्र में विशेषज्ञ स्तर तक उठाने के लिए विशाल मात्रा में संदर्भ, प्रक्रियात्मक ज्ञान और विशेष कौशल की आवश्यकता होती है। इस चुनौती का समाधान करने के लिए, Anthropic ने Agent Skills पेश किया है, जो AI Agent को मॉड्यूलर, पुन: प्रयोज्य क्षमताएँ प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक ओपन स्टैंडर्ड है।
Manus AI में, हम सबसे शक्तिशाली और लचीला सामान्य-उद्देश्य AI Agent बनाने के लिए समर्पित हैं। हम दृढ़ता से मानते हैं कि ओपन स्टैंडर्ड्स तकनीकी प्रगति को आगे बढ़ाने की कुंजी हैं। इसलिए, हमें यह घोषणा करते हुए रोमांच हो रहा है कि Manus AI Agent Skills ओपन स्टैंडर्ड को पूरी तरह से एकीकृत करेगा, जिससे हमारी क्षमताएँ एक नए स्तर पर पहुँचेंगी और हमारे उपयोगकर्ताओं के लिए अभूतपूर्व संभावनाएँ खुलेंगी।
Agent Skills क्या हैं?
Agent Skills एक अभिनव दृष्टिकोण है जो विशेषज्ञता, वर्कफ़्लो और सर्वोत्तम प्रथाओं को पुन: प्रयोज्य, फ़ाइल-सिस्टम-आधारित संसाधनों में पैकेज करता है। आप इन्हें "नए कर्मचारियों के लिए ऑनबोर्डिंग गाइड" के रूप में सोच सकते हैं। एक बार के, लंबे संवादात्मक निर्देशों के विपरीत, Skills को AI Agent द्वारा माँग पर खोजा और लोड किया जा सकता है, जो एक सामान्यवादी Agent को विशिष्ट कार्यों को संभालने में सक्षम विशेषज्ञ में बदल देता है।
इस आर्किटेक्चर के मुख्य फायदे हैं:
•विशेषज्ञता: विशिष्ट क्षेत्रों के लिए क्षमताओं को अनुकूलित करें, जैसे कानूनी समीक्षा, वित्तीय विश्लेषण, या ब्रांडेड कंटेंट निर्माण।
•पुन: प्रयोज्यता: एक बार बनाएँ और कई बातचीत, प्रोजेक्ट्स, और यहाँ तक कि विभिन्न संगत AI Agent उत्पादों में स्वचालित रूप से उपयोग करें।
•संयोज्यता: शक्तिशाली वर्कफ़्लो बनाने के लिए कई स्वतंत्र Skills को संयोजित करें जो जटिल, बहु-चरणीय कार्यों को संभाल सकें।
Skills का मुख्य उपयोगकर्ता मूल्य
हमारा मानना है कि Skills को एकीकृत करना हमारे उपयोगकर्ताओं के लिए दो प्रमुख लाभ लाएगा:
1. व्यक्तिगत सर्वोत्तम प्रथाओं को सुदृढ़ करें और दक्षता बढ़ाएँ
अपने दैनिक कार्य में, आप Manus AI के साथ एक अत्यधिक सफल इंटरैक्शन कर सकते हैं, जिसमें उच्च दक्षता के साथ एक जटिल कार्य पूरा होता है। अब, आप इस सफल प्रक्रिया को एक क्लिक के साथ व्यक्तिगत Skill में समाहित कर सकते हैं। यह किसी विशिष्ट कार्य के लिए आपके नो-हाउ और सर्वोत्तम प्रथाओं को कैप्चर करने और सुदृढ़ करने के समान है। जब आपको भविष्य में वही कार्य संभालने की आवश्यकता हो, तो आप बस अपनी Skill को इनवोक करके सफल वर्कफ़्लो को विश्वसनीय रूप से दोहरा सकते हैं, बार-बार सोचने और परीक्षण-त्रुटि की आवश्यकता को समाप्त कर सकते हैं, इस प्रकार अपनी व्यक्तिगत उत्पादकता में महत्वपूर्ण सुधार कर सकते हैं।
2. प्रवेश की बाधा कम करें और टीम विशेषज्ञता का पुन: उपयोग करें
एक टीम के लिए, सबसे मूल्यवान संपत्तियों में से एक है उसके सदस्यों का अनुभव और ज्ञान। हमारी आगामी "Team Skill Library" के साथ, टीम के सदस्य अपनी मान्य, कुशल व्यक्तिगत Skills को साझा कर सकते हैं। इसका मतलब है कि नए या कम अनुभवी टीम सदस्य "दिग्गजों के कंधों पर खड़े होकर", विशेषज्ञ सदस्यों द्वारा बनाई गई Skills का उपयोग करके कार्य पूरा कर सकते हैं। यह नाटकीय रूप से प्रवेश की बाधा को कम करता है और पूरी टीम में ज्ञान के संचय और प्रवाह को बढ़ावा देता है।
मुख्य डिज़ाइन: प्रगतिशील प्रकटीकरण की शक्ति
Agent Skills का सबसे क्रांतिकारी डिज़ाइन इसका "प्रगतिशील प्रकटीकरण" (Progressive Disclosure) तंत्र है। यह सिद्धांत सुनिश्चित करता है कि AI Agent कार्यों को संसाधित करते समय अपने मूल्यवान संदर्भ विंडो का सबसे कुशल उपयोग कर सके। एक Skill की सामग्री को तीन स्तरों में विभाजित किया गया है, जिन्हें केवल आवश्यकता पड़ने पर संदर्भ में लोड किया जाता है, जिससे संसाधन की बर्बादी कम हो जाती है।
स्तर | सामग्री | लोड समय | संदर्भ लागत |
स्तर 1: मेटाडेटा | name और description | स्टार्टअप पर लोड किया गया | अत्यंत कम (~100 tokens/Skill) |
स्तर 2: निर्देश | SKILL.md फ़ाइल की मुख्य सामग्री | जब Skill ट्रिगर होता है तब लोड किया गया | मध्यम (<5k tokens) |
स्तर 3: संसाधन | स्क्रिप्ट्स, संदर्भ फ़ाइलें, संपत्तियां | मांग पर लोड किया गया | केवल संदर्भित होने पर ही उपयोग किया गया |
Manus AI और Agent Skills: एक सटीक मेल
Manus AI का मुख्य आर्किटेक्चर Agent Skills के डिज़ाइन दर्शन के साथ पूरी तरह मेल खाता है, जो सहज एकीकरण के लिए एक मज़बूत आधार तैयार करता है।
•मूल आर्किटेक्चरल अनुकूलता: Manus AI एक पूर्णतः पृथक sandbox वर्चुअल मशीन परिवेश में चलता है, जिसमें संपूर्ण Ubuntu फ़ाइल सिस्टम एक्सेस और shell निष्पादन क्षमताएँ उपलब्ध हैं। यह वही आदर्श परिवेश है जिसकी Agent Skills को आवश्यकता होती है। हम आसानी से Skill डायरेक्टरी पढ़ सकते हैं, SKILL.md फ़ाइल को पार्स कर सकते हैं और उसमें शामिल Python या Bash स्क्रिप्ट्स को निष्पादित कर सकते हैं।
•पूरी तरह से पूरक क्षमताएँ: Manus AI की शक्तिशाली बहु-टूल सहयोग क्षमताएँ (ब्राउज़र, कोड निष्पादन, फ़ाइल संचालन) और Skills का विशेषज्ञ ज्ञान मिलकर एक विशाल सहक्रियात्मक प्रभाव उत्पन्न करेंगे। उदाहरण के लिए, एक "मार्केट रिसर्च" Skill, Manus AI को ब्राउज़र टूल से विशिष्ट वेबसाइटें खोलने, डाउनलोड किए गए डेटा को संसाधित करने हेतु डेटा एनालिसिस स्क्रिप्ट का उपयोग करने, और अंत में एक पूर्व-निर्धारित टेम्पलेट के आधार पर एक संपूर्ण बाज़ार विश्लेषण रिपोर्ट तैयार करने का मार्गदर्शन कर सकता है।
•खुले मानकों के प्रति प्रतिबद्धता: हम मानते हैं कि AI का भविष्य खुला और सहयोगात्मक है। एक खुले मानक के रूप में, Agent Skills कई AI उत्पादों और सेवाओं को क्षमता विस्तार के लिए एक एकीकृत प्रारूप साझा करने की अनुमति देते हैं। Skills को एकीकृत करके, Manus AI न केवल अपनी कार्यक्षमता को बढ़ाता है, बल्कि एक अधिक परस्पर जुड़े AI पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण में भी योगदान देता है।
Skills और MCP के बीच संबंध: पूरक, प्रतिस्थापन नहीं
Manus AI पारिस्थितिकी तंत्र में, Skills और Model Context Protocol (MCP) दो अलग-अलग लक्ष्यों वाली लेकिन परस्पर पूरक क्षमताओं वाली तकनीकें हैं।
•MCP का मुख्य लक्ष्य डेटा साइलो की समस्या को हल करना है, जो AI को एक मानकीकृत प्रोटोकॉल के माध्यम से बाहरी डेटा स्रोतों (जैसे Gmail और Notion) तक सुरक्षित और विश्वसनीय तरीके से पहुँचने में सक्षम बनाता है। यह डेटा कनेक्शन परत पर केंद्रित है।
•एक Skill का मुख्य लक्ष्य वर्कफ़्लो को संक्षेपित करना और पुनः उपयोग करना है। हालाँकि इसे बाहरी सेवाओं से जुड़ने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है, फिर भी एक Skill कोड स्क्रिप्ट्स (जैसे Python स्क्रिप्ट्स) को शामिल करके किसी भी तृतीय-पक्ष API को अप्रत्यक्ष रूप से कॉल कर सकता है। कुछ परिदृश्यों में, स्क्रिप्ट्स का यह प्रत्यक्ष निष्पादन संदर्भ खपत और डेटा एक्सेस के संदर्भ में MCP सेवा के माध्यम से जाने की तुलना में अधिक कुशल भी हो सकता है।
संक्षेप में, MCP, Manus AI के लिए मानकीकृत "डेटा पाइपलाइन्स" प्रदान करता है, जबकि Skills उन पाइपलाइनों के निष्पादन के लिए "ऑपरेटिंग मैनुअल" प्रदान करते हैं। मिलकर, ये Manus AI के शक्तिशाली और विस्तार योग्य पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करते हैं।
विशिष्ट उपयोग मामला: Skills के साथ डेटा स्रोतों को अनलॉक करना
Manus AI में कई शक्तिशाली अंतर्निहित डेटा स्रोत हैं, जैसे SimilarWeb। अतीत में, वे आंतरिक, अप्रकाशित APIs की तरह थे। प्रत्येक डेटा स्रोत को एक Skill के रूप में संक्षेपित करके, हम इन अपारदर्शी टूल्स को उपयोगकर्ताओं के लिए खोज योग्य और समझने योग्य घटकों में परिवर्तित कर रहे हैं। उपयोगकर्ता अपनी स्किल लाइब्रेरी में इन डेटा स्रोतों को ब्राउज़ कर सकते हैं, SKILL.md फ़ाइल पढ़कर उनकी कार्यक्षमता और पैरामीटरों को समझ सकते हैं, और उन्हें स्थिर और विश्वसनीय तरीके से कॉल कर सकते हैं। यह बदलाव प्लेटफ़ॉर्म की सुविधाओं की उपयोगिता और खोज योग्यता को बहुत बढ़ा देता है।
अपने वर्कफ़्लो को Manus Skills से सशक्त करें
हमारा एकीकरण केवल मानक को अपनाने से कहीं आगे है। हम नई सुविधाएँ पेश कर रहे हैं जो Skills को Manus AI अनुभव का एक अनिवार्य हिस्सा बनाती हैं।
Manus के साथ एक Skill बनाएँ
हमें "Manus के साथ एक Skill बनाएं" फीचर पेश करते हुए खुशी हो रही है। जब आप Manus AI के साथ कोई कार्य पूरा करते हैं और परिणाम तथा प्रक्रिया से बहुत संतुष्ट होते हैं, तो अब आप Manus को "इस वर्कफ़्लो को एक Skill में पैकेज करने" का निर्देश दे सकते हैं। Manus सफल इंटरैक्शन फ्लो का विश्लेषण करेगा, स्वचालित रूप से आवश्यक SKILL.md फ़ाइल जनरेट करेगा, और किसी भी प्रासंगिक स्क्रिप्ट को बंडल करेगा। यह आपकी प्रभावी प्रक्रिया को एक पुन: प्रयोज्य Skill में कैद करता है जिसे आप बार-बार उपयोग कर सकते हैं या दूसरों के साथ साझा कर सकते हैं।
सटीक और विश्वसनीय ट्रिगरिंग तंत्र
यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपको आवश्यक विशिष्ट Skill ठीक तब सक्रिय हो जब आपको इसकी आवश्यकता हो, अब आप चैट बॉक्स में स्लैश कमांड का उपयोग कर सकते हैं। /SKILL_NAME टाइप करके, आप Manus को संबंधित Skill लोड करने का स्पष्ट निर्देश दे सकते हैं। यह क्रिया गारंटी देती है कि Manus SKILL.md फ़ाइल को पढ़ेगा और इसके निर्देशों को ट्रिगर करेगा, जिससे आपको Agent के व्यवहार पर सटीक नियंत्रण मिलेगा।
हमारा Skill एकीकरण रोडमैप
Agent Skills के सहज और शक्तिशाली एकीकरण को सुनिश्चित करने के लिए, हमने एक स्पष्ट रोडमैप विकसित किया है:
1.Project और Connector एकीकरण: जल्द ही, आप Skills को सीधे अपने Manus projects में एकीकृत कर सकेंगे। Connectors के साथ संयोजित होने पर, यह आपको अपने दैनिक कार्य के लिए मानक संचालन प्रक्रियाओं (SOPs) को गहराई से अनुकूलित करने की अनुमति देगा, जिससे अत्यधिक स्वचालित और बुद्धिमान वर्कफ़्लो बनेंगे।
2.Team Skill लाइब्रेरी: हमारे team प्लान उपयोगकर्ताओं के लिए, हम एक Team Skill लाइब्रेरी पेश करेंगे। सदस्य अपने परीक्षित व्यक्तिगत Skills को इस साझा लाइब्रेरी में प्रकाशित कर सकते हैं, जिससे पूरे संगठन में विशेषज्ञता और प्रक्रिया अनुभव का सहज साझाकरण संभव होगा और सहयोगी सुधार और ज्ञान संरक्षण की संस्कृति को बढ़ावा मिलेगा।
भविष्य संयोज्य और खुला है
हम एक रोमांचक तकनीकी मोड़ पर हैं। AI agents का भविष्य संयोज्य, विस्तार योग्य और खुला होगा। Agent Skills और Model Context Protocol (MCP) जैसे खुले मानक बुद्धिमान, परस्पर जुड़े AI उपकरणों के नेटवर्क के लिए मार्ग प्रशस्त कर रहे हैं।
Manus AI को इस आंदोलन में एक सक्रिय भागीदार होने पर गर्व है। खुले मानकों को अपनाकर, हमें विश्वास है कि हम न केवल अपने उपयोगकर्ताओं को एक अधिक शक्तिशाली उत्पाद प्रदान कर सकते हैं, बल्कि एक अधिक सहयोगी और नवीन AI भविष्य को आकार देने के लिए पूरे समुदाय के साथ काम भी कर सकते हैं।
हम आपको इस यात्रा में हमारे साथ शामिल होने के लिए आमंत्रित करते हैं।
