Manus AI ने खुले मानकों को अपनाया: Agent Skills को एकीकृत करके एजेंटों के लिए एक नए अध्याय की शुरुआत
सामान्य सहायक से विशेषज्ञ विशेषज्ञता तक
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एजेंट तेजी से सामान्य-उद्देश्यीय डिजिटल सहायक से विकसित होकर जटिल, विशेष कार्यों को संभालने में सक्षम शक्तिशाली उपकरण बन रहे हैं। हालांकि, एक सामान्य एजेंट को किसी विशिष्ट क्षेत्र में विशेषज्ञ स्तर तक ले जाने के लिए बहुत अधिक संदर्भ, प्रक्रियात्मक ज्ञान और विशेष कौशल की आवश्यकता होती है। इस चुनौती का समाधान करने के लिए, Anthropic ने Agent Skills पेश किया है, जो AI एजेंटों को मॉड्यूलर, पुन: उपयोग योग्य क्षमताएं प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक खुला मानक है।
Manus AI में, हम सबसे शक्तिशाली और लचीला सामान्य-उद्देश्यीय AI एजेंट बनाने के लिए समर्पित हैं। हम दृढ़ता से मानते हैं कि तकनीकी प्रगति को बढ़ावा देने के लिए खुले मानक महत्वपूर्ण हैं। इसलिए, हमें यह घोषणा करते हुए खुशी हो रही है कि Manus AI पूरी तरह से Agent Skills खुले मानक को एकीकृत करेगा, हमारी क्षमताओं को एक नए स्तर तक ले जाएगा और हमारे उपयोगकर्ताओं के लिए अभूतपूर्व संभावनाओं को अनलॉक करेगा।
Agent Skills क्या हैं?
Agent Skills एक अभिनव दृष्टिकोण है जो विशेषज्ञता, वर्कफ़्लो और सर्वोत्तम प्रथाओं को पुन: उपयोग योग्य, फ़ाइल-सिस्टम-आधारित संसाधनों में पैकेज करता है। आप उन्हें "नए कर्मचारियों के लिए ऑनबोर्डिंग गाइड" के रूप में सोच सकते हैं। एक बार की, लंबी बातचीत निर्देशों के विपरीत, Skills को AI एजेंट द्वारा मांग पर खोजा और लोड किया जा सकता है, जिससे एक सामान्य एजेंट एक विशेषज्ञ में बदल जाता है जो विशिष्ट कार्यों को संभालने में सक्षम होता है।
इस आर्किटेक्चर के मुख्य लाभ हैं:
•विशेषज्ञता: कानूनी समीक्षा, वित्तीय विश्लेषण, या ब्रांडेड सामग्री निर्माण जैसे विशिष्ट डोमेन के लिए क्षमताओं को अनुकूलित करें।
•पुन: उपयोगिता: एक बार बनाएं और कई वार्तालापों, परियोजनाओं और यहां तक कि विभिन्न संगत AI एजेंट उत्पादों में स्वचालित रूप से उपयोग करें।
•संयोजनशीलता: जटिल, बहु-चरणीय कार्यों को संभालने के लिए शक्तिशाली वर्कफ़्लो बनाने के लिए कई स्वतंत्र Skills को संयोजित करें।
Skills का मुख्य उपयोगकर्ता मूल्य
हम मानते हैं कि Skills को एकीकृत करने से हमारे उपयोगकर्ताओं को दो प्रमुख लाभ मिलेंगे:
1. व्यक्तिगत सर्वोत्तम प्रथाओं को मजबूत करें और दक्षता बढ़ाएं
अपने दैनिक कार्य में, आप Manus AI के साथ अत्यधिक सफल बातचीत कर सकते हैं, एक जटिल कार्य को उच्च दक्षता के साथ पूरा कर सकते हैं। अब, आप इस सफल प्रक्रिया को एक व्यक्तिगत Skill में एक क्लिक के साथ कैप्सूल कर सकते हैं। यह एक विशिष्ट कार्य के लिए आपके ज्ञान और सर्वोत्तम प्रथाओं को कैप्चर और मजबूत करने के बराबर है। जब आपको भविष्य में वही कार्य संभालने की आवश्यकता होती है, तो आप बस अपने Skill को बुला सकते हैं ताकि सफल वर्कफ़्लो को विश्वसनीय रूप से दोहराया जा सके, जिससे दोहराव वाली सोच और परीक्षण-त्रुटि की आवश्यकता समाप्त हो जाती है, और इस प्रकार आपकी व्यक्तिगत उत्पादकता में काफी सुधार होता है।
2. प्रवेश बाधा को कम करें और टीम विशेषज्ञता का पुन: उपयोग करें
किसी टीम के लिए, इसके सदस्यों का अनुभव और ज्ञान सबसे मूल्यवान संपत्तियों में से एक है। हमारी आगामी "टीम Skill लाइब्रेरी" के साथ, टीम के सदस्य अपने मान्य, कुशल व्यक्तिगत Skills को साझा कर सकते हैं। इसका मतलब है कि नए या कम अनुभवी टीम के सदस्य "विशेषज्ञों के कंधों पर खड़े हो सकते हैं," विशेषज्ञ सदस्यों द्वारा बनाए गए Skills का उपयोग करके कार्यों को पूरा कर सकते हैं। यह प्रवेश बाधा को नाटकीय रूप से कम करता है और टीम के भीतर ज्ञान के संचय और प्रवाह को बढ़ावा देता है।
मुख्य डिज़ाइन: प्रगतिशील प्रकटीकरण की शक्ति
Agent Skills का सबसे क्रांतिकारी डिज़ाइन इसका "प्रगतिशील प्रकटीकरण" तंत्र है। यह सिद्धांत सुनिश्चित करता है कि AI एजेंट कार्यों को संसाधित करते समय अपने मूल्यवान संदर्भ विंडो का सबसे कुशल उपयोग कर सके। Skill की सामग्री को तीन स्तरों में विभाजित किया गया है, जिन्हें केवल आवश्यकता होने पर संदर्भ में लोड किया जाता है, इस प्रकार संसाधन बर्बादी को कम किया जाता है।
स्तर | सामग्री | लोड समय | संदर्भ लागत |
स्तर 1: मेटाडेटा | नाम और विवरण | स्टार्टअप पर लोड किया गया | अत्यंत कम (~100 टोकन/Skill) |
स्तर 2: निर्देश | SKILL.md फ़ाइल की मुख्य सामग्री | Skill के ट्रिगर होने पर लोड किया गया | मध्यम (<5k टोकन) |
स्तर 3: संसाधन | स्क्रिप्ट, संदर्भ फ़ाइलें, संपत्तियां | मांग पर लोड किया गया | केवल संदर्भित होने पर खपत |
Manus AI और Agent Skills: एक आदर्श मेल
Manus AI की मुख्य वास्तुकला Agent Skills के डिज़ाइन दर्शन के साथ पूरी तरह से मेल खाती है, जो निर्बाध एकीकरण के लिए एक ठोस आधार रखती है।
•मूल वास्तु संगतता: Manus AI एक पूरी तरह से अलग सैंडबॉक्स वर्चुअल मशीन वातावरण में चलता है जिसमें पूर्ण Ubuntu फ़ाइल सिस्टम एक्सेस और शेल निष्पादन क्षमताएं हैं। यह Agent Skills द्वारा आवश्यक आदर्श वातावरण है। हम आसानी से Skill निर्देशिका पढ़ सकते हैं, SKILL.md फ़ाइल को पार्स कर सकते हैं, और इसमें निहित Python या Bash स्क्रिप्ट को निष्पादित कर सकते हैं।
•पूरी तरह से पूरक क्षमताएं: Manus AI की शक्तिशाली मल्टी-टूल सहयोग क्षमताएं (ब्राउज़र, कोड निष्पादन, फ़ाइल संचालन) और Skills का विशेष ज्ञान एक बड़ा तालमेल प्रभाव पैदा करेगा। उदाहरण के लिए, एक "मार्केट रिसर्च" Skill Manus AI को विशिष्ट वेबसाइटों पर जाने के लिए ब्राउज़र टूल का उपयोग करने, डाउनलोड किए गए डेटा को संसाधित करने के लिए डेटा विश्लेषण स्क्रिप्ट का उपयोग करने, और अंत में एक पूर्वनिर्धारित टेम्पलेट के आधार पर एक पूर्ण बाजार विश्लेषण रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए मार्गदर्शन कर सकता है।
•खुले मानकों के प्रति प्रतिबद्धता: हम मानते हैं कि AI का भविष्य खुला और सहयोगात्मक है। एक खुले मानक के रूप में, Agent Skills कई AI उत्पादों और सेवाओं को क्षमता विस्तार के लिए एकीकृत प्रारूप साझा करने की अनुमति देता है। Skills को एकीकृत करके, Manus AI न केवल अपनी कार्यक्षमता को बढ़ाता है बल्कि एक अधिक परस्पर जुड़ी AI पारिस्थितिकी तंत्र बनाने में भी योगदान देता है।
Skills और MCP के बीच संबंध: पूरक, प्रतिस्थापन नहीं
Manus AI पारिस्थितिकी तंत्र में, Skills और Model Context Protocol (MCP) दो प्रौद्योगिकियां हैं जिनके अलग-अलग लक्ष्य हैं लेकिन पूरक क्षमताएं हैं।
•MCP का मुख्य लक्ष्य डेटा साइलो की समस्या को हल करना है, जिससे AI को एक मानकीकृत प्रोटोकॉल के माध्यम से बाहरी डेटा स्रोतों (जैसे Gmail और Notion) तक सुरक्षित और विश्वसनीय पहुंच प्राप्त हो सके। यह डेटा कनेक्शन परत पर केंद्रित है।
•Skill का मुख्य लक्ष्य वर्कफ़्लो को कैप्सूल और पुन: उपयोग करना है। हालांकि इसे बाहरी सेवाओं से कनेक्ट करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है, एक Skill कोड स्क्रिप्ट (जैसे Python स्क्रिप्ट) को शामिल करके किसी भी तृतीय-पक्ष API को अप्रत्यक्ष रूप से कॉल कर सकता है। कुछ परिदृश्यों में, स्क्रिप्ट का यह प्रत्यक्ष निष्पादन संदर्भ खपत और डेटा एक्सेस के मामले में MCP सेवा के माध्यम से जाने की तुलना में अधिक कुशल हो सकता है।
सारांश में, MCP Manus AI को मानकीकृत "डेटा पाइपलाइन" प्रदान करता है, जबकि Skills उन पाइपलाइनों को निष्पादित करने के लिए "ऑपरेटिंग मैनुअल" प्रदान करता है। साथ में, वे Manus AI के शक्तिशाली और विस्तार योग्य पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करते हैं।
विशिष्ट उपयोग मामला: Skills के साथ डेटा स्रोतों को अनलॉक करना
Manus AI में कई शक्तिशाली अंतर्निहित डेटा स्रोत हैं, जैसे SimilarWeb, YahooFinance, और LinkedinSearch। अतीत में, वे अधिकतर आंतरिक, अप्रकाशित API की तरह थे। प्रत्येक डेटा स्रोत को एक Skill के रूप में कैप्सूल करके, हम इन अपारदर्शी उपकरणों को उपयोगकर्ताओं के लिए खोजने योग्य और समझने योग्य घटकों में बदल रहे हैं। उपयोगकर्ता अपनी Skill लाइब्रेरी में इन डेटा स्रोतों को ब्राउज़ कर सकते हैं, उनकी कार्यक्षमता और मापदंडों को SKILL.md फ़ाइल पढ़कर समझ सकते हैं, और उन्हें स्थिर और विश्वसनीय तरीके से कॉल कर सकते हैं। यह परिवर्तन प्लेटफ़ॉर्म की विशेषताओं की उपयोगिता और खोजने की क्षमता को बहुत बढ़ाता है।
Manus Skills के साथ अपने वर्कफ़्लो को सशक्त बनाएं
हमारा एकीकरण केवल मानक को अपनाने तक सीमित नहीं है। हम नई सुविधाओं को पेश कर रहे हैं जो Skills को Manus AI अनुभव का एक अनिवार्य हिस्सा बनाती हैं।
Manus के साथ एक Skill बनाएं
हम "Manus के साथ एक Skill बनाएं" सुविधा पेश करने के लिए उत्साहित हैं। जब आप Manus AI के साथ एक कार्य पूरा करते हैं और परिणाम और प्रक्रिया से बहुत संतुष्ट होते हैं, तो अब आप Manus को "इस वर्कफ़्लो को एक Skill में पैकेज करें" निर्देश दे सकते हैं। Manus सफल इंटरैक्शन प्रवाह का विश्लेषण करेगा, आवश्यक SKILL.md फ़ाइल को स्वचालित रूप से उत्पन्न करेगा, और किसी भी प्रासंगिक स्क्रिप्ट को बंडल करेगा। यह आपके प्रभावी प्रक्रिया को एक पुन: उपयोग योग्य Skill में कैप्चर करता है जिसे आप बार-बार उपयोग कर सकते हैं या दूसरों के साथ साझा कर सकते हैं।
सटीक और विश्वसनीय ट्रिगरिंग तंत्र
यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपको जिस विशिष्ट Skill की आवश्यकता है वह ठीक उसी समय सक्रिय हो, जब आपको इसकी आवश्यकता हो, अब आप चैट बॉक्स में स्लैश कमांड का उपयोग कर सकते हैं। /SKILL_NAME टाइप करके, आप Manus को स्पष्ट रूप से संबंधित Skill लोड करने का निर्देश दे सकते हैं। यह क्रिया सुनिश्चित करती है कि Manus SKILL.md फ़ाइल को पढ़ेगा और उसके निर्देशों को ट्रिगर करेगा, जिससे आपको एजेंट के व्यवहार पर सटीक नियंत्रण मिलेगा।
हमारी Skill एकीकरण रोडमैप
Agent Skills के एक सहज और शक्तिशाली एकीकरण को सुनिश्चित करने के लिए, हमने एक स्पष्ट रोडमैप विकसित किया है:
1.प्रोजेक्ट और कनेक्टर एकीकरण: जल्द ही, आप Skills को सीधे अपने Manus प्रोजेक्ट्स में एकीकृत कर सकेंगे। कनेक्टर्स के साथ संयुक्त, यह आपको अपने दैनिक कार्य के लिए मानक संचालन प्रक्रियाओं (SOPs) को गहराई से अनुकूलित करने, अत्यधिक स्वचालित और बुद्धिमान वर्कफ़्लो बनाने की अनुमति देगा।
2.टीम Skill लाइब्रेरी: हमारी टीम योजना उपयोगकर्ताओं के लिए, हम एक टीम Skill लाइब्रेरी पेश करेंगे। सदस्य अपने परीक्षण किए गए व्यक्तिगत Skills को इस साझा लाइब्रेरी में प्रकाशित कर सकते हैं, जिससे पूरी संगठन में विशेषज्ञता और प्रक्रिया अनुभव का सहज साझाकरण सक्षम हो सके और सहयोगात्मक सुधार और ज्ञान प्रतिधारण की संस्कृति को बढ़ावा मिल सके।
भविष्य संयोजनीय और खुला है
हम एक रोमांचक तकनीकी मोड़ पर हैं। AI एजेंटों का भविष्य संयोजनीय, विस्तार योग्य और खुला होगा। Agent Skills और Model Context Protocol (MCP) जैसे खुले मानक बुद्धिमान, परस्पर जुड़े AI उपकरणों के नेटवर्क के लिए मार्ग प्रशस्त कर रहे हैं।
Manus AI इस आंदोलन में एक सक्रिय भागीदार होने पर गर्व करता है। खुले मानकों को अपनाकर, हमें विश्वास है कि हम न केवल अपने उपयोगकर्ताओं को एक अधिक शक्तिशाली उत्पाद प्रदान कर सकते हैं बल्कि पूरे समुदाय के साथ मिलकर एक अधिक सहयोगात्मक और अभिनव AI भविष्य को आकार दे सकते हैं।
हम आपको इस यात्रा में शामिल होने के लिए आमंत्रित करते हैं।