Manus AI Açık Standartları Benimsiyor: Agent Skills'i Entegre Ederek Ajanlar İçin Yeni Bir Dönemi Başlatıyor
Genel Asistanlıktan Uzmanlaşmış Uzmanlığa
Yapay zeka (AI) ajanları, genel amaçlı dijital asistanlardan karmaşık, uzmanlaşmış görevleri yerine getirebilen güçlü araçlara hızla evriliyor. Ancak, genel bir ajanı belirli bir alanda uzman seviyesine yükseltmek, büyük miktarda bağlam, prosedürel bilgi ve uzman beceriler gerektirir. Bu zorluğu ele almak için Anthropic, AI ajanlarına modüler, yeniden kullanılabilir yetenekler sağlamak üzere tasarlanmış açık bir standart olan Agent Skills tanıttı.
Manus AI olarak, en güçlü ve esnek genel amaçlı AI ajanını oluşturma konusunda kararlıyız. Açık standartların teknolojik ilerlemeyi yönlendirmede anahtar olduğuna inanıyoruz. Bu nedenle, Manus AI'nın Agent Skills açık standardını tamamen entegre edeceğini ve yeteneklerimizi yeni bir seviyeye taşıyarak kullanıcılarımız için eşi görülmemiş olanaklar sunacağını duyurmaktan heyecan duyuyoruz.
Agent Skills Nedir?
Agent Skills, uzmanlık, iş akışları ve en iyi uygulamaları yeniden kullanılabilir, dosya sistemi tabanlı kaynaklara paketleyen yenilikçi bir yaklaşımdır. Bunları "yeni çalışanlar için bir rehber" olarak düşünebilirsiniz. Tek seferlik, uzun konuşma talimatlarından farklı olarak, Skills bir AI ajanı tarafından talep üzerine keşfedilebilir ve yüklenebilir, genel bir ajanı belirli görevleri yerine getirebilen bir uzmana dönüştürür.
Bu mimarinin temel avantajları şunlardır:
•Uzmanlaşma: Hukuki inceleme, finansal analiz veya markalı içerik oluşturma gibi belirli alanlar için yetenekleri özelleştirin.
•Yeniden Kullanılabilirlik: Bir kez oluşturun ve birden fazla konuşma, proje ve hatta farklı uyumlu AI ajan ürünlerinde otomatik olarak kullanın.
•Birleştirilebilirlik: Birden fazla bağımsız Skill'i birleştirerek karmaşık, çok adımlı görevleri yerine getirebilen güçlü iş akışları oluşturun.
Skills'in Kullanıcıya Sağladığı Temel Değer
Skills'i entegre etmenin kullanıcılarımıza iki büyük fayda sağlayacağına inanıyoruz:
1. Kişisel En İyi Uygulamaları Sağlamlaştırın ve Verimliliği Artırın
Günlük işinizde, Manus AI ile son derece başarılı bir etkileşim yaşayabilir, karmaşık bir görevi yüksek verimlilikle tamamlayabilirsiniz. Artık bu başarılı süreci tek bir tıklamayla kişisel bir Skill'e dönüştürebilirsiniz. Bu, belirli bir görev için bilgi birikiminizi ve en iyi uygulamalarınızı yakalamak ve sağlamlaştırmak anlamına gelir. Gelecekte aynı görevi yerine getirmeniz gerektiğinde, Skill'inizi çağırarak başarılı iş akışını güvenilir bir şekilde tekrarlayabilirsiniz, bu da tekrarlayan düşünme ve deneme-yanılma ihtiyacını ortadan kaldırarak kişisel üretkenliğinizi önemli ölçüde artırır.
2. Giriş Engellerini Azaltın ve Takım Uzmanlığını Yeniden Kullanın
Bir takım için en değerli varlıklardan biri, üyelerinin deneyimi ve bilgisidir. Yakında sunulacak "Takım Skill Kütüphanesi" ile takım üyeleri doğrulanmış, verimli kişisel Skill'lerini paylaşabilir. Bu, yeni veya daha az deneyimli takım üyelerinin "devlerin omuzlarında durmasını" sağlar, uzman üyeler tarafından oluşturulan Skill'leri kullanarak görevleri tamamlar. Bu, giriş engellerini önemli ölçüde azaltır ve takım genelinde bilgi birikiminin ve akışının birikimini teşvik eder.
Temel Tasarım: Kademeli Açıklamanın Gücü
Agent Skills'in en devrimci tasarımı "Kademeli Açıklama" mekanizmasıdır. Bu ilke, AI ajanının görevleri işlerken değerli bağlam penceresini en verimli şekilde kullanmasını sağlar. Bir Skill'in içeriği üç seviyeye ayrılır ve yalnızca gerektiğinde bağlama yüklenir, böylece kaynak israfı en aza indirilir.
Seviye | İçerik | Yükleme Zamanı | Bağlam Maliyeti |
Seviye 1: Metadata | ad ve açıklama | Başlangıçta yüklenir | Son derece düşük (~100 token/Skill) |
Seviye 2: Talimatlar | SKILL.md dosyasının ana içeriği | Skill tetiklendiğinde yüklenir | Orta (<5k token) |
Seviye 3: Kaynaklar | Komut dosyaları, referans dosyalar, varlıklar | Talep üzerine yüklenir | Yalnızca referans verildiğinde tüketilir |
Manus AI ve Agent Skills: Mükemmel Uyum
Manus AI'nın temel mimarisi, Agent Skills'in tasarım felsefesiyle mükemmel bir uyum sağlar ve sorunsuz entegrasyon için sağlam bir temel oluşturur.
•Yerel Mimari Uyumluluk: Manus AI, tam Ubuntu dosya sistemi erişimi ve kabuk yürütme yetenekleriyle tamamen izole edilmiş bir sanal makine ortamında çalışır. Bu, Agent Skills tarafından gereken ideal ortamdır. Skill dizinini kolayca okuyabilir, SKILL.md dosyasını ayrıştırabilir ve içerdiği Python veya Bash komut dosyalarını çalıştırabiliriz.
•Mükemmel Tamamlayıcı Yetenekler: Manus AI'nın güçlü çoklu araç iş birliği yetenekleri (tarayıcı, kod yürütme, dosya işlemleri) ile Skills'in uzmanlaşmış bilgisi büyük bir sinerji etkisi yaratacaktır. Örneğin, bir "Pazar Araştırması" Skill'i Manus AI'yı belirli web sitelerini ziyaret etmek için tarayıcı aracını kullanmaya, indirilen verileri işlemek için bir veri analizi komut dosyasını kullanmaya ve önceden ayarlanmış bir şablona dayalı olarak eksiksiz bir pazar analizi raporu oluşturmaya yönlendirebilir.
•Açık Standartlara Bağlılık: AI'nın geleceğinin açık ve iş birliğine dayalı olduğuna inanıyoruz. Açık bir standart olarak Agent Skills, birden fazla AI ürünü ve hizmetinin yetenek genişletme için birleşik bir format paylaşmasına olanak tanır. Skills'i entegre ederek, Manus AI yalnızca kendi işlevselliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda daha bağlantılı bir AI ekosistemi oluşturulmasına katkıda bulunur.
Skills ve MCP Arasındaki İlişki: Tamamlayıcı, Yerine Geçen Değil
Manus AI ekosisteminde, Skills ve Model Context Protocol (MCP) farklı hedeflere sahip ancak tamamlayıcı yeteneklere sahip iki teknolojidir.
•MCP'nin temel hedefi, AI'nın standart bir protokol aracılığıyla Gmail ve Notion gibi harici veri kaynaklarına güvenli ve güvenilir bir şekilde erişmesini sağlayarak veri siloları sorununu çözmektir. Veri bağlantı katmanına odaklanır.
•Skill'in temel hedefi, iş akışlarını kapsüllemek ve yeniden kullanmaktır. Harici hizmetlere bağlanmak için tasarlanmamış olsa da, bir Skill herhangi bir üçüncü taraf API'sini kod komut dosyaları (örneğin Python komut dosyaları) içerecek şekilde dolaylı olarak çağırabilir. Bazı senaryolarda, bu komut dosyalarının doğrudan yürütülmesi, bağlam tüketimi ve veri erişimi açısından bir MCP hizmetinden geçmekten daha verimli olabilir.
Özetle, MCP Manus AI'ya standart "veri hatları" sağlar, Skills ise bu hatları çalıştırmak için "işletim kılavuzları" sağlar. Birlikte, Manus AI'nın güçlü ve genişletilebilir ekosistemini oluştururlar.
Belirli Kullanım Durumu: Skills ile Veri Kaynaklarının Kilidini Açma
Manus AI'nın SimilarWeb, YahooFinance ve LinkedinSearch gibi birçok güçlü yerleşik veri kaynağı vardır. Geçmişte, bunlar daha çok dahili, yayımlanmamış API'ler gibiydi. Her veri kaynağını bir Skill olarak kapsülleyerek, bu opak araçları kullanıcılar için keşfedilebilir ve anlaşılabilir bileşenlere dönüştürüyoruz. Kullanıcılar bu veri kaynaklarını Skill kütüphanesinde gezebilir, SKILL.md dosyasını okuyarak işlevlerini ve parametrelerini anlayabilir ve bunları istikrarlı ve güvenilir bir şekilde çağırabilir. Bu değişiklik, platformun özelliklerinin kullanılabilirliğini ve keşfedilebilirliğini büyük ölçüde artırır.
İş Akışınızı Manus Skills ile Güçlendirin
Entegrasyonumuz, standardı benimsemekten öteye geçiyor. Skills'i Manus AI deneyiminin vazgeçilmez bir parçası haline getiren yeni özellikler sunuyoruz.
Manus ile Bir Skill Oluşturun
Manus AI ile bir görevi tamamladığınızda ve sonuçtan ve süreçten çok memnun kaldığınızda, artık Manus'a "bu iş akışını bir Skill'e paketle" talimatı verebilirsiniz. Manus, başarılı etkileşim akışını analiz eder, gerekli SKILL.md dosyasını otomatik olarak oluşturur ve ilgili komut dosyalarını paketler. Bu, etkili sürecinizi yeniden kullanılabilir bir Skill'e dönüştürerek tekrar tekrar kullanabileceğiniz veya başkalarıyla paylaşabileceğiniz bir kaynak oluşturur.
Kesin ve Güvenilir Tetikleme Mekanizması
İhtiyacınız olan belirli Skill'in tam olarak gerektiğinde etkinleştirilmesini sağlamak için artık sohbet kutusunda eğik çizgi komutlarını kullanabilirsiniz. /SKILL_NAME yazarak Manus'a ilgili Skill'i yüklemesini açıkça talimat verebilirsiniz. Bu işlem, Manus'un SKILL.md dosyasını okumasını ve talimatlarını tetiklemesini garanti eder, böylece ajanın davranışı üzerinde kesin kontrol sağlar.
Skill Entegrasyon Yol Haritamız
Agent Skills'in sorunsuz ve güçlü bir şekilde entegre edilmesini sağlamak için net bir yol haritası geliştirdik:
1.Proje ve Bağlayıcı Entegrasyonu: Yakında, Skills'i doğrudan Manus projelerinize entegre edebileceksiniz. Bağlayıcılarla birleştirildiğinde, günlük işler için standart işletim prosedürlerinizi (SOP'lar) derinlemesine özelleştirmenize olanak tanır, son derece otomatik ve akıllı iş akışları oluşturur.
2.Takım Skill Kütüphanesi: Takım planı kullanıcılarımız için bir Takım Skill Kütüphanesi sunacağız. Üyeler, test edilmiş kişisel Skill'lerini bu paylaşılan kütüphaneye yayınlayabilir, böylece tüm organizasyon genelinde uzmanlık ve süreç deneyiminin sorunsuz bir şekilde paylaşılmasını sağlar ve iş birliğiyle iyileştirme ve bilgi birikiminin korunmasını teşvik eder.
Gelecek Birleştirilebilir ve Açık
Heyecan verici bir teknolojik dönüm noktasındayız. AI ajanlarının geleceği birleştirilebilir, genişletilebilir ve açık olacak. Agent Skills ve Model Context Protocol (MCP) gibi açık standartlar, akıllı, birbirine bağlı AI araçlarının bir ağını oluşturmanın yolunu açıyor.
Manus AI, bu hareketin aktif bir katılımcısı olmaktan gurur duyuyor. Açık standartları benimseyerek, kullanıcılarımıza daha güçlü bir ürün sunabileceğimize ve tüm toplulukla iş birliği yaparak daha iş birliğine dayalı ve yenilikçi bir AI geleceği şekillendirebileceğimize inanıyoruz.
Bu yolculuğa bizimle katılmanızı davet ediyoruz.