Manus AI Adopta Estándares Abiertos: Integrando Agent Skills para Iniciar un Nuevo Capítulo para los Agentes
De Asistente General a Experto Especializado
Los agentes de inteligencia artificial (AI) están evolucionando rápidamente de asistentes digitales de propósito general a herramientas poderosas capaces de manejar tareas complejas y especializadas. Sin embargo, elevar un agente generalista a un nivel experto en un dominio específico requiere una gran cantidad de contexto, conocimiento procedimental y habilidades especializadas. Para abordar este desafío, Anthropic ha introducido Agent Skills, un estándar abierto diseñado para proporcionar a los agentes de AI capacidades modulares y reutilizables.
En Manus AI, estamos dedicados a construir el agente de AI de propósito general más poderoso y flexible. Creemos firmemente que los estándares abiertos son clave para impulsar el progreso tecnológico. Por lo tanto, estamos emocionados de anunciar que Manus AI integrará completamente el estándar abierto de Agent Skills, llevando nuestras capacidades a un nuevo nivel y desbloqueando posibilidades sin precedentes para nuestros usuarios.
¿Qué son los Agent Skills?
Los Agent Skills son un enfoque innovador que empaqueta la experiencia, los flujos de trabajo y las mejores prácticas en recursos reutilizables basados en el sistema de archivos. Puedes pensar en ellos como una "guía de incorporación para nuevos empleados". A diferencia de las instrucciones conversacionales únicas y extensas, los Skills pueden ser descubiertos y cargados por un agente de AI bajo demanda, transformando un agente generalista en un experto capaz de manejar tareas específicas.
Las principales ventajas de esta arquitectura son:
•Especialización: Personaliza capacidades para dominios específicos, como revisión legal, análisis financiero o creación de contenido de marca.
•Reutilización: Crea una vez y usa automáticamente en múltiples conversaciones, proyectos e incluso diferentes productos de agentes de AI compatibles.
•Composibilidad: Combina múltiples Skills independientes para construir flujos de trabajo poderosos que pueden manejar tareas complejas de múltiples pasos.
El Valor Central para el Usuario de los Skills
Creemos que integrar los Skills traerá dos beneficios principales a nuestros usuarios:
1. Solidificar las Mejores Prácticas Personales y Aumentar la Eficiencia
En tu trabajo diario, podrías tener una interacción altamente exitosa con Manus AI, completando una tarea compleja con alta eficiencia. Ahora, puedes encapsular este proceso exitoso en un Skill personal con un solo clic. Esto equivale a capturar y solidificar tu conocimiento y mejores prácticas para una tarea específica. Cuando necesites manejar la misma tarea en el futuro, puedes simplemente invocar tu Skill para replicar de manera confiable el flujo de trabajo exitoso, eliminando la necesidad de pensar repetitivamente y de prueba y error, mejorando así significativamente tu productividad personal.
2. Reducir la Barrera de Entrada y Reutilizar la Experiencia del Equipo
Para un equipo, uno de los activos más valiosos es la experiencia y el conocimiento de sus miembros. Con nuestra próxima "Biblioteca de Skills del Equipo", los miembros del equipo pueden compartir sus Skills personales validados y eficientes. Esto significa que los miembros nuevos o menos experimentados pueden "pararse sobre los hombros de gigantes", utilizando Skills creados por miembros expertos para completar tareas. Esto reduce drásticamente la barrera de entrada y promueve la acumulación y flujo de conocimiento a lo largo del equipo.
Diseño Central: El Poder de la Divulgación Progresiva
El diseño más revolucionario de los Agent Skills es su mecanismo de "Divulgación Progresiva". Este principio asegura que el agente de AI pueda hacer el uso más eficiente de su valiosa ventana de contexto al procesar tareas. El contenido de un Skill se divide en tres niveles, que se cargan en el contexto solo cuando es necesario, minimizando así el desperdicio de recursos.
Nivel | Contenido | Tiempo de Carga | Costo de Contexto |
Nivel 1: Metadatos | nombre y descripción | Cargado al inicio | Extremadamente bajo (~100 tokens/Skill) |
Nivel 2: Instrucciones | Contenido principal del archivo SKILL.md | Cargado cuando se activa el Skill | Moderado (<5k tokens) |
Nivel 3: Recursos | Scripts, archivos de referencia, activos | Cargado bajo demanda | Consumido solo cuando se hace referencia |
Manus AI y Agent Skills: Una Combinación Perfecta
La arquitectura central de Manus AI se alinea perfectamente con la filosofía de diseño de los Agent Skills, sentando una base sólida para una integración perfecta.
•Compatibilidad Arquitectónica Nativa: Manus AI se ejecuta en un entorno de máquina virtual sandbox completamente aislado con acceso completo al sistema de archivos de Ubuntu y capacidades de ejecución de shell. Este es el entorno ideal requerido por los Agent Skills. Podemos leer fácilmente el directorio de Skills, analizar el archivo SKILL.md y ejecutar los scripts de Python o Bash que contiene.
•Capacidades Perfectamente Complementarias: Las poderosas capacidades de colaboración de múltiples herramientas de Manus AI (navegador, ejecución de código, operaciones de archivos) combinadas con el conocimiento especializado de los Skills crearán un gran efecto sinérgico. Por ejemplo, un Skill de "Investigación de Mercado" puede guiar a Manus AI a usar la herramienta del navegador para visitar sitios web específicos, usar un script de análisis de datos para procesar datos descargados y finalmente generar un informe completo de análisis de mercado basado en una plantilla preestablecida.
•Compromiso con los Estándares Abiertos: Creemos que el futuro de la AI es abierto y colaborativo. Como un estándar abierto, los Agent Skills permiten que múltiples productos y servicios de AI compartan un formato unificado para la extensión de capacidades. Al integrar los Skills, Manus AI no solo mejora su propia funcionalidad, sino que también contribuye a construir un ecosistema de AI más interconectado.
La Relación Entre Skills y MCP: Complementarios, No un Reemplazo
En el ecosistema de Manus AI, los Skills y el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) son dos tecnologías con diferentes objetivos pero capacidades complementarias.
•El objetivo central de MCP es resolver el problema de los silos de datos permitiendo que la AI acceda de manera segura y confiable a fuentes de datos externas (como Gmail y Notion) a través de un protocolo estandarizado. Se enfoca en la capa de conexión de datos.
•El objetivo central de un Skill es encapsular y reutilizar flujos de trabajo. Aunque no está diseñado para conectarse a servicios externos, un Skill puede llamar indirectamente a cualquier API de terceros al incluir scripts de código (como scripts de Python). En algunos escenarios, esta ejecución directa de scripts puede ser incluso más eficiente en términos de consumo de contexto y acceso a datos que pasar por un servicio MCP.
En resumen, MCP proporciona a Manus AI "canales de datos" estandarizados, mientras que los Skills proporcionan los "manuales de operación" para ejecutar esos canales. Juntos, forman el poderoso y extensible ecosistema de Manus AI.
Caso de Uso Específico: Desbloqueando Fuentes de Datos con Skills
Mans AI tiene muchas fuentes de datos integradas poderosas, como SimilarWeb, YahooFinance y LinkedinSearch. En el pasado, eran más como APIs internas no publicadas. Al encapsular cada fuente de datos como un Skill, estamos transformando estas herramientas opacas en componentes descubribles y comprensibles para los usuarios. Los usuarios pueden navegar por estas fuentes de datos en su biblioteca de Skills, entender su funcionalidad y parámetros leyendo el archivo SKILL.md, y llamarlos de manera estable y confiable. Este cambio mejora enormemente la usabilidad y descubribilidad de las características de la plataforma.
Arma tu Flujo de Trabajo con Manus Skills
Nuestra integración va más allá de simplemente adoptar el estándar. Estamos introduciendo nuevas características que hacen de los Skills una parte indispensable de la experiencia de Manus AI.
Construye un Skill con Manus
Estamos emocionados de presentar la función "Construye un Skill con Manus". Cuando completas una tarea con Manus AI y estás muy satisfecho con el resultado y el proceso, ahora puedes instruir a Manus para "empaquetar este flujo de trabajo en un Skill". Manus analizará el flujo de interacción exitoso, generará automáticamente el archivo SKILL.md necesario y agrupará cualquier script relevante. Esto captura tu proceso efectivo en un Skill reutilizable que puedes usar repetidamente o compartir con otros.
Mecanismo de Activación Preciso y Confiable
Para asegurar que el Skill específico que necesitas se active precisamente cuando lo necesitas, ahora puedes usar comandos de barra en el cuadro de chat. Al escribir /SKILL_NAME, puedes instruir explícitamente a Manus para cargar el Skill correspondiente. Esta acción garantiza que Manus leerá el archivo SKILL.md y activará sus instrucciones, dándote un control preciso sobre el comportamiento del agente.
Nuestra Hoja de Ruta de Integración de Skills
Para asegurar una integración fluida y poderosa de los Agent Skills, hemos desarrollado una hoja de ruta clara:
1.Integración de Proyectos y Conectores: Pronto, podrás integrar Skills directamente en tus proyectos de Manus. Combinado con los Conectores, esto te permitirá personalizar profundamente tus procedimientos operativos estándar (SOPs) para el trabajo diario, creando flujos de trabajo altamente automatizados e inteligentes.
2.Biblioteca de Skills del Equipo: Para nuestros usuarios del plan de equipo, introduciremos una Biblioteca de Skills del Equipo. Los miembros podrán publicar sus Skills personales probados en esta biblioteca compartida, permitiendo el intercambio fluido de experiencia y conocimiento de procesos en toda la organización y fomentando una cultura de mejora colaborativa y retención de conocimiento.
El Futuro es Componible y Abierto
Estamos en un emocionante punto de inflexión tecnológico. El futuro de los agentes de AI será componible, extensible y abierto. Los estándares abiertos como los Agent Skills y el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) están allanando el camino para una red de herramientas de AI inteligentes e interconectadas.
Mans AI se enorgullece de ser un participante activo en este movimiento. Al adoptar estándares abiertos, creemos que no solo podemos proporcionar a nuestros usuarios un producto más poderoso, sino también trabajar con toda la comunidad para dar forma a un futuro de AI más colaborativo e innovador.
Te invitamos a unirte a nosotros en este viaje.