Manus AI Adota Padrões Abertos: Integrando Agent Skills para Inaugurar um Novo Capítulo para Agentes
De Assistente Geral a Especialista Especializado
Os agentes de inteligência artificial (AI) estão evoluindo rapidamente de assistentes digitais de uso geral para ferramentas poderosas capazes de lidar com tarefas complexas e especializadas. No entanto, elevar um agente generalista a um nível de especialista em um domínio específico requer uma vasta quantidade de contexto, conhecimento processual e habilidades especializadas. Para enfrentar esse desafio, a Anthropic introduziu Agent Skills, um padrão aberto projetado para fornecer aos agentes de AI capacidades modulares e reutilizáveis.
Na Manus AI, estamos dedicados a construir o agente de AI de uso geral mais poderoso e flexível. Acreditamos firmemente que os padrões abertos são fundamentais para impulsionar o progresso tecnológico. Portanto, estamos entusiasmados em anunciar que a Manus AI integrará totalmente o padrão aberto Agent Skills, elevando nossas capacidades a um novo nível e desbloqueando possibilidades sem precedentes para nossos usuários.
O que são Agent Skills?
Agent Skills são uma abordagem inovadora que embala expertise, fluxos de trabalho e melhores práticas em recursos reutilizáveis baseados em sistema de arquivos. Você pode pensar neles como um "guia de integração para novos funcionários." Ao contrário de instruções conversacionais únicas e longas, Skills podem ser descobertas e carregadas por um agente de AI sob demanda, transformando um agente generalista em um especialista capaz de lidar com tarefas específicas.
As principais vantagens dessa arquitetura são:
•Especialização: Personalize capacidades para domínios específicos, como revisão legal, análise financeira ou criação de conteúdo de marca.
•Reutilização: Crie uma vez e use automaticamente em várias conversas, projetos e até mesmo em diferentes produtos de agentes de AI compatíveis.
•Composabilidade: Combine várias Skills independentes para construir fluxos de trabalho poderosos que podem lidar com tarefas complexas e de múltiplas etapas.
O Valor Central para o Usuário das Skills
Acreditamos que a integração das Skills trará dois grandes benefícios para nossos usuários:
1. Solidificar Melhores Práticas Pessoais e Aumentar a Eficiência
No seu trabalho diário, você pode ter uma interação altamente bem-sucedida com a Manus AI, completando uma tarefa complexa com alta eficiência. Agora, você pode encapsular esse processo bem-sucedido em uma Skill pessoal com um único clique. Isso equivale a capturar e solidificar seu know-how e melhores práticas para uma tarefa específica. Quando você precisar lidar com a mesma tarefa no futuro, pode simplesmente invocar sua Skill para replicar de forma confiável o fluxo de trabalho bem-sucedido, eliminando a necessidade de pensamento repetitivo e tentativa e erro, melhorando assim significativamente sua produtividade pessoal.
2. Reduzir a Barreira de Entrada e Reutilizar a Expertise da Equipe
Para uma equipe, um dos ativos mais valiosos é a experiência e o conhecimento de seus membros. Com nossa próxima "Biblioteca de Skills da Equipe", os membros da equipe podem compartilhar suas Skills pessoais validadas e eficientes. Isso significa que novos membros ou membros menos experientes podem "subir nos ombros de gigantes", usando Skills criadas por membros especialistas para completar tarefas. Isso reduz drasticamente a barreira de entrada e promove a acumulação e o fluxo de conhecimento em toda a equipe.
Design Central: O Poder da Divulgação Progressiva
O design mais revolucionário das Agent Skills é seu mecanismo de "Divulgação Progressiva". Este princípio garante que o agente de AI possa fazer o uso mais eficiente de sua valiosa janela de contexto ao processar tarefas. O conteúdo de uma Skill é dividido em três níveis, que são carregados no contexto apenas quando necessário, minimizando assim o desperdício de recursos.
Nível | Conteúdo | Tempo de Carregamento | Custo de Contexto |
Nível 1: Metadados | nome e descrição | Carregado na inicialização | Extremamente baixo (~100 tokens/Skill) |
Nível 2: Instruções | Conteúdo principal do arquivo SKILL.md | Carregado quando a Skill é acionada | Moderado (<5k tokens) |
Nível 3: Recursos | Scripts, arquivos de referência, ativos | Carregado sob demanda | Consumido apenas quando referenciado |
Manus AI e Agent Skills: Uma Combinação Perfeita
A arquitetura central da Manus AI se alinha perfeitamente com a filosofia de design das Agent Skills, estabelecendo uma base sólida para uma integração perfeita.
•Compatibilidade Arquitetônica Nativa: A Manus AI opera em um ambiente de máquina virtual sandbox totalmente isolado com acesso completo ao sistema de arquivos Ubuntu e capacidades de execução de shell. Este é o ambiente ideal exigido pelas Agent Skills. Podemos facilmente ler o diretório de Skills, analisar o arquivo SKILL.md e executar os scripts Python ou Bash que ele contém.
•Capacidades Perfeitamente Complementares: As poderosas capacidades de colaboração de múltiplas ferramentas da Manus AI (navegador, execução de código, operações de arquivo) combinadas com o conhecimento especializado das Skills criarão um enorme efeito sinérgico. Por exemplo, uma Skill de "Pesquisa de Mercado" pode guiar a Manus AI a usar a ferramenta de navegador para visitar sites específicos, usar um script de análise de dados para processar dados baixados e, finalmente, gerar um relatório completo de análise de mercado com base em um modelo predefinido.
•Compromisso com Padrões Abertos: Acreditamos que o futuro da AI é aberto e colaborativo. Como um padrão aberto, as Agent Skills permitem que múltiplos produtos e serviços de AI compartilhem um formato unificado para extensão de capacidades. Ao integrar Skills, a Manus AI não apenas aprimora sua própria funcionalidade, mas também contribui para a construção de um ecossistema de AI mais interconectado.
A Relação Entre Skills e MCP: Complementares, Não um Substituto
No ecossistema da Manus AI, Skills e o Model Context Protocol (MCP) são duas tecnologias com objetivos diferentes, mas capacidades complementares.
•O objetivo central do MCP é resolver o problema dos silos de dados, permitindo que a AI acesse de forma segura e confiável fontes de dados externas (como Gmail e Notion) através de um protocolo padronizado. Ele se concentra na camada de conexão de dados.
•O objetivo central de uma Skill é encapsular e reutilizar fluxos de trabalho. Embora não seja projetada para se conectar a serviços externos, uma Skill pode indiretamente chamar qualquer API de terceiros ao incluir scripts de código (como scripts Python). Em alguns cenários, essa execução direta de scripts pode até ser mais eficiente em termos de consumo de contexto e acesso a dados do que passar por um serviço MCP.
Em resumo, o MCP fornece à Manus AI "pipelines de dados" padronizados, enquanto as Skills fornecem os "manuais de operação" para executar esses pipelines. Juntos, eles formam o poderoso e extensível ecossistema da Manus AI.
Caso de Uso Específico: Desbloqueando Fontes de Dados com Skills
A Manus AI possui muitas fontes de dados internas poderosas, como SimilarWeb, YahooFinance e LinkedinSearch. No passado, elas eram mais como APIs internas e não publicadas. Ao encapsular cada fonte de dados como uma Skill, estamos transformando essas ferramentas opacas em componentes descobertos e compreensíveis para os usuários. Os usuários podem navegar por essas fontes de dados em sua biblioteca de Skills, entender sua funcionalidade e parâmetros lendo o arquivo SKILL.md e chamá-las de maneira estável e confiável. Essa mudança melhora muito a usabilidade e a capacidade de descoberta dos recursos da plataforma.
Arme Seu Fluxo de Trabalho com Skills da Manus
Nossa integração vai além de simplesmente adotar o padrão. Estamos introduzindo novos recursos que tornam as Skills uma parte indispensável da experiência da Manus AI.
Construa uma Skill com a Manus
Estamos entusiasmados em apresentar o recurso "Construa uma Skill com a Manus". Quando você completa uma tarefa com a Manus AI e fica muito satisfeito com o resultado e o processo, agora pode instruir a Manus a "empacotar esse fluxo de trabalho em uma Skill." A Manus analisará o fluxo de interação bem-sucedido, gerará automaticamente o arquivo SKILL.md necessário e agrupará quaisquer scripts relevantes. Isso captura seu processo eficaz em uma Skill reutilizável que você pode usar repetidamente ou compartilhar com outros.
Mecanismo de Acionamento Preciso e Confiável
Para garantir que a Skill específica que você precisa seja ativada precisamente quando você precisar, agora você pode usar comandos de barra na caixa de chat. Digitando /NOME_DA_SKILL, você pode instruir explicitamente a Manus a carregar a Skill correspondente. Essa ação garante que a Manus lerá o arquivo SKILL.md e acionará suas instruções, dando a você controle preciso sobre o comportamento do agente.
Nosso Roteiro de Integração de Skills
Para garantir uma integração suave e poderosa das Agent Skills, desenvolvemos um roteiro claro:
1.Integração de Projetos e Conectores: Em breve, você poderá integrar Skills diretamente em seus projetos da Manus. Combinado com Conectores, isso permitirá que você personalize profundamente seus procedimentos operacionais padrão (SOPs) para o trabalho diário, criando fluxos de trabalho altamente automatizados e inteligentes.
2.Biblioteca de Skills da Equipe: Para nossos usuários do plano de equipe, introduziremos uma Biblioteca de Skills da Equipe. Os membros poderão publicar suas Skills pessoais testadas e comprovadas nesta biblioteca compartilhada, permitindo o compartilhamento contínuo de expertise e experiência de processo em toda a organização e promovendo uma cultura de melhoria colaborativa e retenção de conhecimento.
O Futuro é Componível e Aberto
Estamos em um ponto de inflexão tecnológico empolgante. O futuro dos agentes de AI será componível, extensível e aberto. Padrões abertos como Agent Skills e o Model Context Protocol (MCP) estão pavimentando o caminho para uma rede de ferramentas de AI inteligentes e interconectadas.
A Manus AI tem orgulho de ser um participante ativo neste movimento. Ao adotar padrões abertos, acreditamos que podemos não apenas fornecer aos nossos usuários um produto mais poderoso, mas também trabalhar com toda a comunidade para moldar um futuro de AI mais colaborativo e inovador.
Convidamos você a se juntar a nós nesta jornada.