Manus AI Adota Normas Abertas: Integrar Agent Skills para Inaugurar um Novo Capítulo para os Agents
De Assistente Geral a Especialista Especializado
Os agentes de inteligência artificial (AI) estão a evoluir rapidamente de assistentes digitais de uso geral para ferramentas poderosas, capazes de lidar com tarefas complexas e especializadas. No entanto, elevar um agente generalista ao nível de especialista num domínio específico requer uma vasta quantidade de contexto, conhecimento processual e competências especializadas. Para enfrentar este desafio, a Anthropic introduziu as Agent Skills, um padrão aberto concebido para dotar os agentes de AI de capacidades modulares e reutilizáveis.
Na Manus AI, dedicamo-nos a construir o agente de AI de uso geral mais poderoso e flexível. Acreditamos firmemente que os padrões abertos são fundamentais para impulsionar o progresso tecnológico. Por isso, temos o prazer de anunciar que a Manus AI vai integrar totalmente o padrão aberto Agent Skills, levando as nossas capacidades a um novo patamar e desbloqueando possibilidades sem precedentes para os nossos utilizadores.
O que são as Agent Skills?
As Agent Skills são uma abordagem inovadora que agrupa conhecimento especializado, fluxos de trabalho e melhores práticas em recursos reutilizáveis, baseados no sistema de ficheiros. Pode considerá-las como um "guia de integração para novos colaboradores". Ao contrário das instruções conversacionais longas e pontuais, as Skills podem ser descobertas e carregadas por um agente de AI a pedido, transformando um agente generalista num especialista capaz de lidar com tarefas específicas.
As principais vantagens desta arquitetura são:
•Especialização: Personalize capacidades para domínios específicos, como revisão jurídica, análise financeira ou criação de conteúdos de marca.
•Reutilização: Crie uma vez e utilize automaticamente em várias conversas, projetos e até em diferentes produtos de agentes de AI compatíveis.
•Composabilidade: Combine várias Skills independentes para criar fluxos de trabalho poderosos, capazes de lidar com tarefas complexas e de várias etapas.
O Valor Principal das Skills para o Utilizador
Acreditamos que a integração das Skills trará dois grandes benefícios para os nossos utilizadores:
1. Consolidar Melhores Práticas Pessoais e Aumentar a Eficiência
No seu trabalho diário, pode ter uma interação altamente bem-sucedida com a Manus AI, completando uma tarefa complexa com elevada eficiência. Agora, pode encapsular esse processo bem-sucedido numa Skill pessoal com um único clique. Isto equivale a captar e consolidar o seu know-how e melhores práticas para uma tarefa específica. Quando precisar de lidar com a mesma tarefa no futuro, basta invocar a sua Skill para replicar de forma fiável o fluxo de trabalho bem-sucedido, eliminando a necessidade de pensar repetidamente e de tentativa e erro, aumentando assim significativamente a sua produtividade pessoal.
2. Reduzir a Barreira de Entrada e Reutilizar o Conhecimento da Equipa
Para uma equipa, um dos ativos mais valiosos é a experiência e o conhecimento dos seus membros. Com a nossa futura "Biblioteca de Skills da Equipa", os membros da equipa podem partilhar as suas Skills pessoais validadas e eficientes. Isto significa que os membros novos ou menos experientes da equipa podem "subir aos ombros de gigantes", utilizando Skills criadas por membros especialistas para completar tarefas. Isto reduz drasticamente a barreira de entrada e promove a acumulação e o fluxo de conhecimento por toda a equipa.
Conceção Central: O Poder da Divulgação Progressiva
A conceção mais revolucionária das Agent Skills é o seu mecanismo de "Divulgação Progressiva". Este princípio garante que o agente de AI consegue utilizar da forma mais eficiente a sua valiosa janela de contexto ao processar tarefas. O conteúdo de uma Skill está dividido em três níveis, que são carregados no contexto apenas quando necessários, minimizando assim o desperdício de recursos.
Nível | Conteúdo | Momento de Carregamento | Custo de Contexto |
Nível 1: Metadados | nome e descrição | Carregado no arranque | Extremamente baixo (~100 tokens/Skill) |
Nível 2: Instruções | Conteúdo principal do ficheiro SKILL.md | Carregado quando a Skill é acionada | Moderado (<5k tokens) |
Nível 3: Recursos | Scripts, ficheiros de referência, ativos | Carregados a pedido | Consumidos apenas quando referenciados |
Manus AI e Agent Skills: uma combinação perfeita
A arquitetura central do Manus AI alinha-se perfeitamente com a filosofia de design das Agent Skills, estabelecendo uma base sólida para uma integração sem falhas.
•Compatibilidade arquitetural nativa: o Manus AI é executado num ambiente de máquina virtual sandbox totalmente isolado, com acesso completo ao sistema de ficheiros Ubuntu e capacidades de execução de shell. Este é o ambiente ideal exigido pelas Agent Skills. Podemos facilmente ler o diretório da Skill, analisar o ficheiro SKILL.md e executar os scripts Python ou Bash que este contém.
•Capacidades perfeitamente complementares: as poderosas capacidades de colaboração multi-ferramenta do Manus AI (browser, execução de código, operações de ficheiros) combinadas com o conhecimento especializado das Skills criarão um enorme efeito sinérgico. Por exemplo, uma Skill de "Pesquisa de Mercado" pode orientar o Manus AI a usar a ferramenta de browser para visitar sites específicos, usar um script de análise de dados para processar os dados descarregados e, por fim, gerar um relatório de análise de mercado completo com base num modelo predefinido.
•Compromisso com padrões abertos: acreditamos que o futuro da AI é aberto e colaborativo. Como padrão aberto, as Agent Skills permitem que vários produtos e serviços de AI partilhem um formato unificado para extensão de capacidades. Ao integrar Skills, o Manus AI não só melhora a sua própria funcionalidade, como também contribui para construir um ecossistema de AI mais interligado.
A relação entre Skills e MCP: complementares, não substitutos
No ecossistema do Manus AI, as Skills e o Model Context Protocol (MCP) são duas tecnologias com objetivos diferentes mas capacidades complementares.
•O objetivo central do MCP é resolver o problema dos silos de dados ao permitir que a AI aceda a fontes de dados externas (como Gmail e Notion) de forma segura e fiável através de um protocolo padronizado. Foca-se na camada de ligação de dados.
•O objetivo central de uma Skill é encapsular e reutilizar fluxos de trabalho. Embora não seja concebida para se ligar a serviços externos, uma Skill pode invocar indiretamente qualquer API de terceiros através da inclusão de scripts de código (como scripts Python). Em alguns cenários, esta execução direta de scripts pode até ser mais eficiente em termos de consumo de contexto e acesso a dados do que recorrer a um serviço MCP.
Em resumo, o MCP fornece ao Manus AI "condutas de dados" padronizadas, enquanto as Skills fornecem os "manuais de operação" para executar essas condutas. Em conjunto, formam o poderoso e extensível ecossistema do Manus AI.
Caso de uso específico: desbloquear fontes de dados com Skills
O Manus AI tem muitas fontes de dados integradas poderosas, como o SimilarWeb. No passado, eram mais como APIs internas e não publicadas. Ao encapsular cada fonte de dados como uma Skill, estamos a transformar estas ferramentas opacas em componentes detetáveis e compreensíveis para os utilizadores. Os utilizadores podem navegar por estas fontes de dados na sua biblioteca de skills, compreender a sua funcionalidade e parâmetros através da leitura do ficheiro SKILL.md, e invocá-las de forma estável e fiável. Esta mudança melhora enormemente a usabilidade e a descoberta das funcionalidades da plataforma.
Equipe o seu fluxo de trabalho com Manus Skills
A nossa integração vai além de simplesmente adotar o padrão. Estamos a introduzir novas funcionalidades que tornam as Skills uma parte indispensável da experiência Manus AI.
Crie uma Skill com o Manus
Temos o prazer de apresentar a funcionalidade "Criar uma Skill com o Manus". Quando concluir uma tarefa com o Manus AI e ficar muito satisfeito com o resultado e o processo, pode agora instruir o Manus a "empacotar este fluxo de trabalho numa Skill". O Manus irá analisar o fluxo de interação bem-sucedido, gerar automaticamente o ficheiro SKILL.md necessário e agrupar quaisquer scripts relevantes. Isto transforma o seu processo eficaz numa Skill reutilizável que pode usar repetidamente ou partilhar com outros.
Mecanismo de Ativação Preciso e Fiável
Para garantir que a Skill específica de que necessita é ativada com precisão no momento certo, pode agora usar comandos de barra na caixa de chat. Ao escrever /SKILL_NAME, pode instruir explicitamente o Manus a carregar a Skill correspondente. Esta ação assegura que o Manus irá ler o ficheiro SKILL.md e acionar as suas instruções, dando-lhe controlo preciso sobre o comportamento do Agent.
O Nosso Roteiro de Integração de Skills
Para garantir uma integração suave e poderosa das Agent Skills, desenvolvemos um roteiro claro:
1.Integração de Projetos e Connectors: Em breve, poderá integrar Skills diretamente nos seus projetos do Manus. Combinado com os Connectors, isto permitir-lhe-á personalizar profundamente os seus procedimentos operacionais padrão (SOPs) para o trabalho diário, criando fluxos de trabalho altamente automatizados e inteligentes.
2.Biblioteca de Skills da Equipa: Para os utilizadores do nosso plano Team, iremos introduzir uma Biblioteca de Skills da Equipa. Os membros podem publicar as suas Skills pessoais comprovadas nesta biblioteca partilhada, permitindo a partilha contínua de conhecimentos especializados e experiência de processos em toda a organização e promovendo uma cultura de melhoria colaborativa e retenção de conhecimento.
O Futuro é Componível e Aberto
Estamos num ponto de inflexão tecnológico empolgante. O futuro dos Agents de AI será componível, extensível e aberto. Normas abertas como as Agent Skills e o Model Context Protocol (MCP) estão a abrir caminho para uma rede de ferramentas de AI inteligentes e interligadas.
O Manus AI orgulha-se de ser um participante ativo neste movimento. Ao adotar normas abertas, acreditamos que podemos não só oferecer aos nossos utilizadores um produto mais poderoso, mas também trabalhar com toda a comunidade para moldar um futuro de AI mais colaborativo e inovador.
Convidamo-lo a juntar-se a nós nesta jornada.
