Manus AI Adota Padrões Abertos: Integrando Agent Skills para Inaugurar um Novo Capítulo para Agentes
De Assistente Geral a Especialista Especializado
Os agentes de inteligência artificial (AI) estão a evoluir rapidamente de assistentes digitais de uso geral para ferramentas poderosas capazes de lidar com tarefas complexas e especializadas. No entanto, elevar um agente generalista a um nível de especialista num domínio específico requer uma vasta quantidade de contexto, conhecimento processual e competências especializadas. Para enfrentar este desafio, a Anthropic introduziu Agent Skills, um padrão aberto projetado para fornecer aos agentes de AI capacidades modulares e reutilizáveis.
Na Manus AI, estamos dedicados a construir o agente de AI de uso geral mais poderoso e flexível. Acreditamos firmemente que os padrões abertos são fundamentais para impulsionar o progresso tecnológico. Por isso, estamos entusiasmados em anunciar que a Manus AI irá integrar totalmente o padrão aberto Agent Skills, elevando as nossas capacidades a um novo nível e desbloqueando possibilidades sem precedentes para os nossos utilizadores.
O que são Agent Skills?
Agent Skills são uma abordagem inovadora que embala conhecimentos, fluxos de trabalho e melhores práticas em recursos reutilizáveis baseados em sistemas de ficheiros. Pode pensar neles como um "guia de integração para novos funcionários." Ao contrário de instruções conversacionais únicas e longas, os Skills podem ser descobertos e carregados por um agente de AI sob demanda, transformando um agente generalista num especialista capaz de lidar com tarefas específicas.
As principais vantagens desta arquitetura são:
•Especialização: Personalize capacidades para domínios específicos, como revisão legal, análise financeira ou criação de conteúdo de marca.
•Reutilização: Crie uma vez e utilize automaticamente em várias conversas, projetos e até mesmo em diferentes produtos de agentes de AI compatíveis.
•Composibilidade: Combine múltiplos Skills independentes para construir fluxos de trabalho poderosos que podem lidar com tarefas complexas e de múltiplas etapas.
O Valor Principal dos Skills para os Utilizadores
Acreditamos que a integração dos Skills trará dois grandes benefícios para os nossos utilizadores:
1. Solidificar Melhores Práticas Pessoais e Aumentar a Eficiência
No seu trabalho diário, pode ter uma interação altamente bem-sucedida com a Manus AI, completando uma tarefa complexa com alta eficiência. Agora, pode encapsular este processo bem-sucedido num Skill pessoal com um único clique. Isto equivale a capturar e solidificar o seu know-how e melhores práticas para uma tarefa específica. Quando precisar de lidar com a mesma tarefa no futuro, pode simplesmente invocar o seu Skill para replicar de forma confiável o fluxo de trabalho bem-sucedido, eliminando a necessidade de pensamento repetitivo e tentativa e erro, melhorando assim significativamente a sua produtividade pessoal.
2. Reduzir a Barreira de Entrada e Reutilizar a Experiência da Equipa
Para uma equipa, um dos ativos mais valiosos é a experiência e o conhecimento dos seus membros. Com a nossa futura "Biblioteca de Skills da Equipa", os membros da equipa poderão partilhar os seus Skills pessoais validados e eficientes. Isto significa que novos membros ou membros menos experientes podem "subir aos ombros de gigantes", utilizando os Skills criados pelos membros especialistas para completar tarefas. Isto reduz drasticamente a barreira de entrada e promove a acumulação e o fluxo de conhecimento em toda a equipa.
Design Central: O Poder da Divulgação Progressiva
O design mais revolucionário dos Agent Skills é o seu mecanismo de "Divulgação Progressiva". Este princípio garante que o agente de AI possa fazer o uso mais eficiente da sua valiosa janela de contexto ao processar tarefas. O conteúdo de um Skill é dividido em três níveis, que são carregados no contexto apenas quando necessário, minimizando assim o desperdício de recursos.
Nível | Conteúdo | Tempo de Carregamento | Custo de Contexto |
Nível 1: Metadados | nome e descrição | Carregado na inicialização | Extremamente baixo (~100 tokens/Skill) |
Nível 2: Instruções | Conteúdo principal do ficheiro SKILL.md | Carregado quando o Skill é acionado | Moderado (<5k tokens) |
Nível 3: Recursos | Scripts, ficheiros de referência, ativos | Carregado sob demanda | Consumido apenas quando referenciado |
Manus AI e Agent Skills: Uma Combinação Perfeita
A arquitetura central da Manus AI alinha-se perfeitamente com a filosofia de design dos Agent Skills, estabelecendo uma base sólida para uma integração perfeita.
•Compatibilidade Arquitetural Nativa: A Manus AI funciona num ambiente de máquina virtual sandbox totalmente isolado, com acesso completo ao sistema de ficheiros Ubuntu e capacidades de execução de shell. Este é o ambiente ideal exigido pelos Agent Skills. Podemos facilmente ler o diretório de Skills, analisar o ficheiro SKILL.md e executar os scripts Python ou Bash que ele contém.
•Capacidades Perfeitamente Complementares: As poderosas capacidades de colaboração multi-ferramenta da Manus AI (navegador, execução de código, operações de ficheiros) combinadas com o conhecimento especializado dos Skills criarão um enorme efeito sinérgico. Por exemplo, um Skill de "Pesquisa de Mercado" pode guiar a Manus AI a usar a ferramenta de navegador para visitar sites específicos, usar um script de análise de dados para processar dados descarregados e, finalmente, gerar um relatório completo de análise de mercado com base num modelo predefinido.
•Compromisso com Padrões Abertos: Acreditamos que o futuro da AI é aberto e colaborativo. Como um padrão aberto, os Agent Skills permitem que múltiplos produtos e serviços de AI partilhem um formato unificado para extensão de capacidades. Ao integrar os Skills, a Manus AI não só melhora a sua própria funcionalidade, mas também contribui para a construção de um ecossistema de AI mais interconectado.
A Relação Entre Skills e MCP: Complementares, Não Substitutos
No ecossistema da Manus AI, os Skills e o Model Context Protocol (MCP) são duas tecnologias com objetivos diferentes, mas capacidades complementares.
•O objetivo principal do MCP é resolver o problema de silos de dados, permitindo que a AI aceda de forma segura e confiável a fontes de dados externas (como Gmail e Notion) através de um protocolo padronizado. Ele foca-se na camada de conexão de dados.
•O objetivo principal de um Skill é encapsular e reutilizar fluxos de trabalho. Embora não seja projetado para se conectar a serviços externos, um Skill pode indiretamente chamar qualquer API de terceiros ao incluir scripts de código (como scripts Python). Em alguns cenários, esta execução direta de scripts pode até ser mais eficiente em termos de consumo de contexto e acesso a dados do que passar por um serviço MCP.
Em resumo, o MCP fornece à Manus AI "canais de dados" padronizados, enquanto os Skills fornecem os "manuais de operação" para executar esses canais. Juntos, eles formam o poderoso e extensível ecossistema da Manus AI.
Caso de Uso Específico: Desbloqueando Fontes de Dados com Skills
A Manus AI possui muitas fontes de dados internas poderosas, como o SimilarWeb. No passado, elas eram mais como APIs internas e não publicadas. Ao encapsular cada fonte de dados como um Skill, estamos a transformar estas ferramentas opacas em componentes descobríveis e compreensíveis para os utilizadores. Os utilizadores podem navegar por estas fontes de dados na sua biblioteca de Skills, entender a sua funcionalidade e parâmetros ao ler o ficheiro SKILL.md e chamá-las de forma estável e confiável. Esta mudança melhora significativamente a usabilidade e a capacidade de descoberta das funcionalidades da plataforma.
Arme o Seu Fluxo de Trabalho com os Skills da Manus
A nossa integração vai além de simplesmente adotar o padrão. Estamos a introduzir novos recursos que tornam os Skills uma parte indispensável da experiência Manus AI.
Crie um Skill com a Manus
Estamos entusiasmados em apresentar o recurso "Crie um Skill com a Manus". Quando concluir uma tarefa com a Manus AI e estiver muito satisfeito com o resultado e o processo, agora pode instruir a Manus a "empacotar este fluxo de trabalho num Skill." A Manus analisará o fluxo de interação bem-sucedido, gerará automaticamente o ficheiro SKILL.md necessário e agrupará quaisquer scripts relevantes. Isto captura o seu processo eficaz num Skill reutilizável que pode usar repetidamente ou partilhar com outros.
Mecanismo de Acionamento Preciso e Confiável
Para garantir que o Skill específico de que precisa seja ativado precisamente quando necessário, agora pode usar comandos de barra na caixa de chat. Ao digitar /SKILL_NAME, pode instruir explicitamente a Manus a carregar o Skill correspondente. Esta ação garante que a Manus lerá o ficheiro SKILL.md e acionará as suas instruções, dando-lhe controlo preciso sobre o comportamento do agente.
O Nosso Roteiro de Integração de Skills
Para garantir uma integração suave e poderosa dos Agent Skills, desenvolvemos um roteiro claro:
1.Integração de Projetos e Conectores: Em breve, poderá integrar Skills diretamente nos seus projetos Manus. Combinados com os Connectors, isto permitirá que personalize profundamente os seus procedimentos operacionais padrão (SOPs) para o trabalho diário, criando fluxos de trabalho altamente automatizados e inteligentes.
2.Biblioteca de Skills da Equipa: Para os nossos utilizadores do plano de equipa, iremos introduzir uma Biblioteca de Skills da Equipa. Os membros poderão publicar os seus Skills pessoais testados e validados nesta biblioteca partilhada, permitindo a partilha perfeita de conhecimentos e experiências de processo em toda a organização e promovendo uma cultura de melhoria colaborativa e retenção de conhecimento.
O Futuro é Componível e Aberto
Estamos num ponto de inflexão tecnológica emocionante. O futuro dos agentes de AI será componível, extensível e aberto. Padrões abertos como os Agent Skills e o Model Context Protocol (MCP) estão a abrir caminho para uma rede de ferramentas de AI inteligentes e interconectadas.
A Manus AI orgulha-se de ser um participante ativo neste movimento. Ao adotar padrões abertos, acreditamos que podemos não apenas fornecer aos nossos utilizadores um produto mais poderoso, mas também trabalhar com toda a comunidade para moldar um futuro de AI mais colaborativo e inovador.
Convidamo-lo a juntar-se a nós nesta jornada.