Manus AI setzt auf offene Standards: Integration von Agent Skills für ein neues Kapitel der Agenten
Von allgemeinem Assistenten zum spezialisierten Experten
Künstliche Intelligenz (AI)-Agenten entwickeln sich schnell von allgemeinen digitalen Assistenten zu leistungsstarken Werkzeugen, die in der Lage sind, komplexe, spezialisierte Aufgaben zu bewältigen. Allerdings erfordert die Weiterentwicklung eines allgemeinen Agenten zu einem Experten in einem bestimmten Bereich eine enorme Menge an Kontext, prozeduralem Wissen und spezialisierten Fähigkeiten. Um diese Herausforderung zu bewältigen, hat Anthropic Agent Skills eingeführt, einen offenen Standard, der darauf ausgelegt ist, AI-Agenten modulare, wiederverwendbare Fähigkeiten bereitzustellen.
Bei Manus AI sind wir bestrebt, den leistungsstärksten und flexibelsten allgemeinen AI-Agenten zu entwickeln. Wir sind fest davon überzeugt, dass offene Standards der Schlüssel zur Förderung des technologischen Fortschritts sind. Daher freuen wir uns, bekannt zu geben, dass Manus AI den offenen Standard Agent Skills vollständig integrieren wird, um unsere Fähigkeiten auf ein neues Niveau zu heben und unseren Nutzern beispiellose Möglichkeiten zu eröffnen.
Was sind Agent Skills?
Agent Skills sind ein innovativer Ansatz, der Fachwissen, Arbeitsabläufe und bewährte Verfahren in wiederverwendbare, dateibasierte Ressourcen verpackt. Sie können sie sich wie eine „Einarbeitungsanleitung für neue Mitarbeiter“ vorstellen. Im Gegensatz zu einmaligen, langen Gesprächsanweisungen können Skills von einem AI-Agenten bei Bedarf entdeckt und geladen werden, wodurch ein allgemeiner Agent in einen Experten verwandelt wird, der in der Lage ist, spezifische Aufgaben zu bewältigen.
Die Hauptvorteile dieser Architektur sind:
•Spezialisierung: Anpassung der Fähigkeiten an spezifische Bereiche wie rechtliche Überprüfung, Finanzanalyse oder Erstellung von Markeninhalten.
•Wiederverwendbarkeit: Einmal erstellen und automatisch in mehreren Gesprächen, Projekten und sogar verschiedenen kompatiblen AI-Agentenprodukten verwenden.
•Komponierbarkeit: Kombination mehrerer unabhängiger Skills, um leistungsstarke Arbeitsabläufe zu erstellen, die komplexe, mehrstufige Aufgaben bewältigen können.
Der zentrale Nutzen von Skills für Nutzer
Wir glauben, dass die Integration von Skills unseren Nutzern zwei wesentliche Vorteile bringen wird:
1. Persönliche Best Practices festigen und Effizienz steigern
In Ihrer täglichen Arbeit könnten Sie eine äußerst erfolgreiche Interaktion mit Manus AI haben, bei der Sie eine komplexe Aufgabe mit hoher Effizienz abschließen. Jetzt können Sie diesen erfolgreichen Prozess mit einem einzigen Klick in einen persönlichen Skill umwandeln. Dies entspricht dem Erfassen und Festigen Ihres Know-hows und Ihrer Best Practices für eine bestimmte Aufgabe. Wenn Sie in Zukunft dieselbe Aufgabe bewältigen müssen, können Sie einfach Ihren Skill aufrufen, um den erfolgreichen Arbeitsablauf zuverlässig zu replizieren, wodurch die Notwendigkeit für wiederholtes Nachdenken und Trial-and-Error entfällt und Ihre persönliche Produktivität erheblich gesteigert wird.
2. Die Einstiegshürde senken und Team-Expertise wiederverwenden
Für ein Team ist eine der wertvollsten Ressourcen die Erfahrung und das Wissen seiner Mitglieder. Mit unserer kommenden „Team Skill Library“ können Teammitglieder ihre validierten, effizienten persönlichen Skills teilen. Das bedeutet, dass neue oder weniger erfahrene Teammitglieder „auf den Schultern von Giganten stehen“ können, indem sie Skills nutzen, die von Expertenmitgliedern erstellt wurden, um Aufgaben zu erledigen. Dies senkt die Einstiegshürde erheblich und fördert die Ansammlung und den Fluss von Wissen im gesamten Team.
Kernkonzept: Die Kraft der progressiven Offenlegung
Das revolutionärste Design von Agent Skills ist der Mechanismus der „progressiven Offenlegung“. Dieses Prinzip stellt sicher, dass der AI-Agent das wertvolle Kontextfenster bei der Bearbeitung von Aufgaben so effizient wie möglich nutzt. Der Inhalt eines Skills ist in drei Ebenen unterteilt, die nur bei Bedarf in den Kontext geladen werden, wodurch Ressourcenverschwendung minimiert wird.
Ebene | Inhalt | Ladezeit | Kontextkosten |
Ebene 1: Metadaten | Name und Beschreibung | Beim Start geladen | Extrem niedrig (~100 Tokens/Skill) |
Ebene 2: Anweisungen | Hauptinhalt der SKILL.md-Datei | Wird geladen, wenn der Skill ausgelöst wird | Moderat (<5k Tokens) |
Ebene 3: Ressourcen | Skripte, Referenzdateien, Assets | Bei Bedarf geladen | Nur bei Referenzierung verbraucht |
Manus AI und Agent Skills: Eine perfekte Kombination
Die Kernarchitektur von Manus AI passt perfekt zur Designphilosophie von Agent Skills und bildet eine solide Grundlage für eine nahtlose Integration.
•Native architektonische Kompatibilität: Manus AI läuft in einer vollständig isolierten Sandbox-Umgebung mit vollständigem Zugriff auf das Ubuntu-Dateisystem und Shell-Ausführungsfunktionen. Dies ist die ideale Umgebung, die von Agent Skills benötigt wird. Wir können das Skill-Verzeichnis problemlos lesen, die SKILL.md-Datei analysieren und die darin enthaltenen Python- oder Bash-Skripte ausführen.
•Perfekt ergänzende Fähigkeiten: Die leistungsstarken Multi-Tool-Kollaborationsfähigkeiten von Manus AI (Browser, Codeausführung, Dateioperationen) in Kombination mit dem spezialisierten Wissen von Skills werden einen enormen Synergieeffekt erzeugen. Zum Beispiel kann ein „Marktforschungs“-Skill Manus AI anleiten, das Browser-Tool zu verwenden, um bestimmte Websites zu besuchen, ein Datenanalysetool zu verwenden, um heruntergeladene Daten zu verarbeiten, und schließlich basierend auf einer voreingestellten Vorlage einen vollständigen Marktanalysebericht zu erstellen.
•Engagement für offene Standards: Wir glauben, dass die Zukunft der AI offen und kollaborativ ist. Als offener Standard ermöglichen Agent Skills mehreren AI-Produkten und -Diensten, ein einheitliches Format für die Erweiterung von Fähigkeiten zu teilen. Durch die Integration von Skills verbessert Manus AI nicht nur seine eigene Funktionalität, sondern trägt auch dazu bei, ein stärker vernetztes AI-Ökosystem aufzubauen.
Die Beziehung zwischen Skills und MCP: Ergänzend, kein Ersatz
Im Manus AI-Ökosystem sind Skills und das Model Context Protocol (MCP) zwei Technologien mit unterschiedlichen Zielen, aber ergänzenden Fähigkeiten.
•Das Hauptziel von MCP besteht darin, das Problem von Datensilos zu lösen, indem AI ein sicheres und zuverlässiges Zugreifen auf externe Datenquellen (wie Gmail und Notion) über ein standardisiertes Protokoll ermöglicht. Es konzentriert sich auf die Datenschicht.
•Das Hauptziel eines Skills besteht darin, Arbeitsabläufe zu kapseln und wiederzuverwenden. Obwohl es nicht darauf ausgelegt ist, sich mit externen Diensten zu verbinden, kann ein Skill indirekt jede Drittanbieter-API aufrufen, indem er Codeskripte (wie Python-Skripte) einfügt. In einigen Szenarien kann diese direkte Ausführung von Skripten sogar effizienter in Bezug auf Kontextverbrauch und Datenzugriff sein als die Nutzung eines MCP-Dienstes.
Zusammenfassend bietet MCP Manus AI standardisierte „Datenpipelines“, während Skills die „Bedienungsanleitungen“ für die Ausführung dieser Pipelines bereitstellen. Gemeinsam bilden sie das leistungsstarke und erweiterbare Ökosystem von Manus AI.
Spezifischer Anwendungsfall: Datenquellen mit Skills freischalten
Manus AI verfügt über viele leistungsstarke integrierte Datenquellen, wie SimilarWeb. In der Vergangenheit waren diese eher wie interne, unveröffentlichte APIs. Indem wir jede Datenquelle als Skill kapseln, verwandeln wir diese undurchsichtigen Werkzeuge in für Nutzer entdeckbare und verständliche Komponenten. Nutzer können diese Datenquellen in ihrer Skill-Bibliothek durchsuchen, ihre Funktionalität und Parameter durch das Lesen der SKILL.md-Datei verstehen und sie auf stabile und zuverlässige Weise aufrufen. Diese Änderung verbessert die Benutzerfreundlichkeit und Auffindbarkeit der Plattformfunktionen erheblich.
Rüsten Sie Ihren Workflow mit Manus Skills aus
Unsere Integration geht über die bloße Übernahme des Standards hinaus. Wir führen neue Funktionen ein, die Skills zu einem unverzichtbaren Bestandteil der Manus AI-Erfahrung machen.
Erstellen Sie einen Skill mit Manus
Wir freuen uns, die Funktion „Erstellen Sie einen Skill mit Manus“ vorzustellen. Wenn Sie eine Aufgabe mit Manus AI abschließen und mit dem Ergebnis und dem Prozess sehr zufrieden sind, können Sie Manus jetzt anweisen, „diesen Arbeitsablauf in einen Skill zu verpacken“. Manus analysiert den erfolgreichen Interaktionsfluss, generiert automatisch die erforderliche SKILL.md-Datei und bündelt alle relevanten Skripte. Dies erfasst Ihren effektiven Prozess in einem wiederverwendbaren Skill, den Sie wiederholt verwenden oder mit anderen teilen können.
Präziser und zuverlässiger Auslösemechanismus
Um sicherzustellen, dass der spezifische Skill, den Sie benötigen, genau dann aktiviert wird, wenn Sie ihn benötigen, können Sie jetzt Slash-Befehle im Chat-Fenster verwenden. Indem Sie /SKILL_NAME eingeben, können Sie Manus explizit anweisen, den entsprechenden Skill zu laden. Diese Aktion stellt sicher, dass Manus die SKILL.md-Datei liest und deren Anweisungen auslöst, sodass Sie die Kontrolle über das Verhalten des Agenten präzise steuern können.
Unser Fahrplan zur Skill-Integration
Um eine reibungslose und leistungsstarke Integration von Agent Skills zu gewährleisten, haben wir einen klaren Fahrplan entwickelt:
1.Projekt- und Connector-Integration: Bald werden Sie Skills direkt in Ihre Manus-Projekte integrieren können. In Kombination mit Connectors können Sie Ihre Standardarbeitsanweisungen (SOPs) für die tägliche Arbeit tiefgreifend anpassen und hochautomatisierte und intelligente Arbeitsabläufe erstellen.
2.Team Skill Library: Für unsere Teamplan-Nutzer werden wir eine Team Skill Library einführen. Mitglieder können ihre bewährten persönlichen Skills in dieser gemeinsamen Bibliothek veröffentlichen, um einen nahtlosen Austausch von Fachwissen und Prozesserfahrungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen und eine Kultur der kollaborativen Verbesserung und Wissensbewahrung zu fördern.
Die Zukunft ist komponierbar und offen
Wir befinden uns an einem aufregenden technologischen Wendepunkt. Die Zukunft von AI-Agenten wird komponierbar, erweiterbar und offen sein. Offene Standards wie Agent Skills und das Model Context Protocol (MCP) ebnen den Weg für ein Netzwerk intelligenter, miteinander verbundener AI-Tools.
Manus AI ist stolz darauf, ein aktiver Teilnehmer an dieser Bewegung zu sein. Indem wir offene Standards annehmen, glauben wir, dass wir unseren Nutzern nicht nur ein leistungsstärkeres Produkt bieten können, sondern auch mit der gesamten Community zusammenarbeiten können, um eine kollaborativere und innovativere AI-Zukunft zu gestalten.
Wir laden Sie ein, sich uns auf dieser Reise anzuschließen.