Manus AI setzt auf offene Standards: Integration von Agent Skills läutet ein neues Kapitel für Agents ein
Vom allgemeinen Assistenten zum spezialisierten Experten
Agenten der künstlichen Intelligenz (AI) entwickeln sich rasant von universellen digitalen Assistenten zu leistungsstarken Werkzeugen, die in der Lage sind, komplexe, spezialisierte Aufgaben zu bewältigen. Einen Generalisten-Agenten auf Expertenniveau in einem bestimmten Bereich zu heben, erfordert jedoch eine enorme Menge an Kontext, prozeduralem Wissen und spezialisierten Fähigkeiten. Um diese Herausforderung zu meistern, hat Anthropic Agent Skills eingeführt, einen offenen Standard, der AI-Agenten modulare, wiederverwendbare Fähigkeiten bereitstellen soll.
Bei Manus AI widmen wir uns dem Aufbau des leistungsstärksten und flexibelsten universellen AI-Agenten. Wir sind fest davon überzeugt, dass offene Standards der Schlüssel zum technologischen Fortschritt sind. Daher freuen wir uns sehr, ankündigen zu können, dass Manus AI den offenen Standard Agent Skills vollständig integrieren wird, wodurch unsere Fähigkeiten auf ein neues Niveau gehoben und beispiellose Möglichkeiten für unsere Nutzer erschlossen werden.
Was sind Agent Skills?
Agent Skills sind ein innovativer Ansatz, der Fachwissen, Arbeitsabläufe und Best Practices in wiederverwendbare, dateisystembasierte Ressourcen verpackt. Sie können sich diese als „Einarbeitungsleitfaden für neue Mitarbeiter" vorstellen. Im Gegensatz zu einmaligen, langen Konversationsanweisungen können Skills von einem AI-Agenten bei Bedarf entdeckt und geladen werden, wodurch ein Generalisten-Agent in einen Experten verwandelt wird, der in der Lage ist, spezifische Aufgaben zu bewältigen.
Die wesentlichen Vorteile dieser Architektur sind:
•Spezialisierung: Passen Sie die Fähigkeiten für bestimmte Bereiche an, wie z. B. Rechtsprüfung, Finanzanalyse oder die Erstellung von Markeninhalten.
•Wiederverwendbarkeit: Einmal erstellen und automatisch in mehreren Konversationen, Projekten und sogar verschiedenen kompatiblen AI-Agent-Produkten verwenden.
•Kompositionsfähigkeit: Kombinieren Sie mehrere unabhängige Skills, um leistungsstarke Arbeitsabläufe zu erstellen, die komplexe, mehrstufige Aufgaben bewältigen können.
Der zentrale Nutzen von Skills für Benutzer
Wir sind überzeugt, dass die Integration von Skills unseren Nutzern zwei wesentliche Vorteile bringen wird:
1. Persönliche Best Practices verfestigen und Effizienz steigern
In Ihrer täglichen Arbeit könnten Sie eine äußerst erfolgreiche Interaktion mit Manus AI haben, bei der Sie eine komplexe Aufgabe mit hoher Effizienz erledigen. Jetzt können Sie diesen erfolgreichen Prozess mit einem einzigen Klick in einen persönlichen Skill verpacken. Das entspricht der Erfassung und Verfestigung Ihres Know-hows und Ihrer Best Practices für eine bestimmte Aufgabe. Wenn Sie in Zukunft dieselbe Aufgabe bearbeiten müssen, können Sie einfach Ihren Skill aufrufen, um den erfolgreichen Workflow zuverlässig zu reproduzieren. So entfällt wiederholtes Nachdenken und Ausprobieren, und Ihre persönliche Produktivität wird erheblich gesteigert.
2. Einstiegshürden senken und Teamexpertise wiederverwenden
Für ein Team ist eines der wertvollsten Güter die Erfahrung und das Wissen seiner Mitglieder. Mit unserer bevorstehenden „Team Skill Library" können Teammitglieder ihre validierten, effizienten persönlichen Skills teilen. Das bedeutet, dass neue oder weniger erfahrene Teammitglieder „auf den Schultern von Giganten stehen" und Skills nutzen können, die von erfahrenen Mitgliedern erstellt wurden, um Aufgaben zu erledigen. Dies senkt die Einstiegshürde drastisch und fördert die Anhäufung und den Fluss von Wissen im gesamten Team.
Kerngedanken des Designs: Die Stärke der schrittweisen Offenlegung
Das revolutionärste Design von Agent Skills ist der Mechanismus der „schrittweisen Offenlegung" (Progressive Disclosure). Dieses Prinzip stellt sicher, dass der AI-Agent sein wertvolles Kontextfenster bei der Bearbeitung von Aufgaben möglichst effizient nutzen kann. Der Inhalt eines Skills ist in drei Ebenen unterteilt, die nur bei Bedarf in den Kontext geladen werden, wodurch Ressourcenverschwendung minimiert wird.
Ebene | Inhalt | Ladezeit | Kontextkosten |
Stufe 1: Metadaten | Name und Beschreibung | Beim Start geladen | Extrem niedrig (~100 tokens/Skill) |
Stufe 2: Anweisungen | Hauptinhalt der SKILL.md-Datei | Geladen, wenn der Skill ausgelöst wird | Moderat (<5k tokens) |
Stufe 3: Ressourcen | Skripte, Referenzdateien, Assets | Bei Bedarf geladen | Wird nur verbraucht, wenn referenziert |
Manus AI und Agent Skills: Eine perfekte Kombination
Die Kernarchitektur von Manus AI passt perfekt zur Designphilosophie der Agent Skills und legt damit ein solides Fundament für eine nahtlose Integration.
•Native architektonische Kompatibilität: Manus AI läuft in einer vollständig isolierten Sandbox-VM-Umgebung mit vollständigem Zugriff auf das Ubuntu-Dateisystem und Shell-Ausführungsfähigkeiten. Dies ist die ideale Umgebung, die Agent Skills benötigen. Wir können das Skill-Verzeichnis problemlos lesen, die SKILL.md-Datei parsen und die enthaltenen Python- oder Bash-Skripte ausführen.
•Perfekt komplementäre Fähigkeiten: Die leistungsstarken Multi-Tool-Kollaborationsfähigkeiten von Manus AI (Browser, Codeausführung, Dateioperationen) erzeugen in Kombination mit dem Spezialwissen der Skills einen enormen Synergieeffekt. Beispielsweise kann ein „Marktforschungs“-Skill Manus AI anleiten, mit dem Browser-Tool bestimmte Websites zu besuchen, ein Datenanalyseskript zur Verarbeitung der heruntergeladenen Daten zu nutzen und schließlich auf Basis einer vorgegebenen Vorlage einen vollständigen Marktanalysebericht zu erstellen.
•Engagement für offene Standards: Wir glauben, dass die Zukunft der AI offen und kollaborativ ist. Als offener Standard ermöglichen Agent Skills mehreren AI-Produkten und -Diensten, ein einheitliches Format zur Erweiterung ihrer Fähigkeiten zu nutzen. Durch die Integration von Skills erweitert Manus AI nicht nur seine eigene Funktionalität, sondern trägt auch zum Aufbau eines stärker vernetzten AI-Ökosystems bei.
Die Beziehung zwischen Skills und MCP: Ergänzend, kein Ersatz
Im Manus AI-Ökosystem sind Skills und das Model Context Protocol (MCP) zwei Technologien mit unterschiedlichen Zielen, aber komplementären Fähigkeiten.
•Das Kernziel von MCP besteht darin, das Problem der Datensilos zu lösen, indem AI sicher und zuverlässig über ein standardisiertes Protokoll auf externe Datenquellen (wie Gmail und Notion) zugreifen kann. Der Fokus liegt auf der Datenverbindungsebene.
•Das Kernziel eines Skill ist es, Workflows zu kapseln und wiederzuverwenden. Obwohl Skills nicht für die Verbindung mit externen Diensten konzipiert sind, kann ein Skill durch Einbindung von Code-Skripten (z. B. Python-Skripten) indirekt jede Drittanbieter-API aufrufen. In manchen Szenarien kann diese direkte Ausführung von Skripten sogar effizienter in Bezug auf Kontextverbrauch und Datenzugriff sein als der Umweg über einen MCP-Dienst.
Zusammenfassend stellt MCP Manus AI standardisierte „Datenpipelines“ bereit, während Skills die „Bedienungsanleitungen“ für die Ausführung dieser Pipelines liefern. Gemeinsam bilden sie das leistungsstarke und erweiterbare Ökosystem von Manus AI.
Konkreter Anwendungsfall: Datenquellen mit Skills erschließen
Manus AI verfügt über viele leistungsstarke integrierte Datenquellen wie SimilarWeb. In der Vergangenheit waren sie eher wie interne, nicht veröffentlichte APIs. Indem wir jede Datenquelle als Skill kapseln, verwandeln wir diese undurchsichtigen Tools in für Nutzer auffindbare und verständliche Komponenten. Nutzer können diese Datenquellen in ihrer Skill-Bibliothek durchsuchen, ihre Funktionalität und Parameter durch Lesen der SKILL.md-Datei verstehen und sie auf stabile und zuverlässige Weise aufrufen. Diese Änderung verbessert die Nutzbarkeit und Auffindbarkeit der Plattformfunktionen erheblich.
Rüsten Sie Ihren Workflow mit Manus Skills aus
Unsere Integration geht über die bloße Übernahme des Standards hinaus. Wir führen neue Funktionen ein, die Skills zu einem unverzichtbaren Bestandteil des Manus AI-Erlebnisses machen.
Erstellen Sie einen Skill mit Manus
Wir freuen uns, die Funktion „Build a Skill with Manus" vorzustellen. Wenn Sie eine Aufgabe mit Manus AI abgeschlossen haben und mit dem Ergebnis und dem Prozess sehr zufrieden sind, können Sie Manus nun anweisen, „diesen Workflow als Skill zu verpacken". Manus analysiert den erfolgreichen Interaktionsablauf, generiert automatisch die erforderliche SKILL.md-Datei und bündelt alle relevanten Skripte. Damit wird Ihr effektiver Prozess in einen wiederverwendbaren Skill überführt, den Sie wiederholt nutzen oder mit anderen teilen können.
Präziser und zuverlässiger Auslösemechanismus
Damit der spezifische Skill, den Sie benötigen, genau dann aktiviert wird, wenn Sie ihn brauchen, können Sie nun Schrägstrich-Befehle im Chatfeld verwenden. Durch Eingabe von /SKILL_NAME können Sie Manus ausdrücklich anweisen, den entsprechenden Skill zu laden. Diese Aktion stellt sicher, dass Manus die SKILL.md-Datei liest und ihre Anweisungen auslöst, wodurch Sie präzise Kontrolle über das Verhalten des Agents erhalten.
Unsere Roadmap zur Skill-Integration
Um eine reibungslose und leistungsstarke Integration von Agent Skills zu gewährleisten, haben wir eine klare Roadmap entwickelt:
1.Projekt- und Connector-Integration: In Kürze werden Sie Skills direkt in Ihre Manus Project integrieren können. In Kombination mit Connectors können Sie Ihre Standardarbeitsanweisungen (SOPs) für die tägliche Arbeit umfassend anpassen und so hochautomatisierte und intelligente Workflows erstellen.
2.Team-Skill-Bibliothek: Für unsere Nutzer des Team-Plans führen wir eine Team-Skill-Bibliothek ein. Mitglieder können ihre bewährten persönlichen Skills in dieser gemeinsamen Bibliothek veröffentlichen und so einen reibungslosen Austausch von Fachwissen und Prozesserfahrungen in der gesamten Organisation ermöglichen sowie eine Kultur der gemeinschaftlichen Verbesserung und Wissensbewahrung fördern.
Die Zukunft ist komponierbar und offen
Wir befinden uns an einem spannenden technologischen Wendepunkt. Die Zukunft der AI-Agents wird komponierbar, erweiterbar und offen sein. Offene Standards wie Agent Skills und das Model Context Protocol (MCP) ebnen den Weg für ein Netzwerk intelligenter, miteinander verbundener AI-Tools.
Mans AI ist stolz darauf, ein aktiver Teilnehmer dieser Bewegung zu sein. Durch die Annahme offener Standards glauben wir, dass wir unseren Nutzern nicht nur ein leistungsfähigeres Produkt bieten können, sondern auch gemeinsam mit der gesamten Community eine kollaborativere und innovativere AI-Zukunft gestalten können.
Wir laden Sie ein, uns auf dieser Reise zu begleiten.
