Ứng dụng dạy kỹ năng xã hội – Cách 2 phụ huynh đang thay đổi việc chăm sóc trẻ tự kỷ
Khi cậu bé Augusto bảy tuổi nhìn thấy một đứa trẻ khác đang chạy xe scooter trong công viên, cậu sẽ chạy thẳng về phía đứa trẻ đó.
Với Augusto, một cậu bé tự kỷ, đây là cách cậu nói rằng cậu muốn chơi cùng.
Với những đứa trẻ khác, điều này thật khó hiểu, chúng không hiểu ý định của cậu, và thay vì kết nối, Augusto thường kết thúc với việc bị tách biệt hơn nữa.
Chúng sẽ đứng sững lại hoặc bỏ chạy, để cậu đứng đó, cô đơn và bối rối.
Mẹ của cậu, Aline Bernardi, và cha dượng, Diogo Ruiz, đã chứng kiến điều này lặp đi lặp lại. Augusto đã trải qua nhiều năm trị liệu và đạt được những tiến bộ đáng kinh ngạc. Nhưng những quy tắc bất thành văn về việc kết bạn—cách tiếp cận bạn bè, cách hỏi mượn đồ chơi, cách đọc nét mặt—vẫn là một bí ẩn đối với cậu. Cậu muốn có bạn. Cậu chỉ là không biết làm thế nào để kết bạn.
Trong một chuyến đi gia đình đến Tây Ban Nha, họ đã cho Augusto sử dụng ứng dụng Duolingo để giúp cậu học tiếng Tây Ban Nha cơ bản. Cậu rất thích nó. Cấu trúc giống như trò chơi, phản hồi tức thì và lộ trình rõ ràng phía trước phù hợp với cách tư duy của cậu. Cậu bắt đầu tiếp thu từ vựng gần như ngay lập tức.
Aline, một lãnh đạo kỹ thuật sản phẩm từng quản lý các dự án đám mây và AI tại Atlassian, và Diogo, một doanh nhân khởi nghiệp nhiều lần, đã nhận ra một điều sâu sắc. Công nghệ đã tìm ra cách để dạy ngôn ngữ. Nhưng chưa có gì ngoài kia có thể dạy những quy tắc phức tạp, rối rắm của hành vi xã hội cho những đứa trẻ thần kinh đa dạng.
Cả hai đều không phải là nhà phát triển. Nhưng họ vẫn quyết định xây dựng nó.
Vào tháng 12 năm 2024, vào đêm Giáng sinh, Aline đã có một ý tưởng giống như một món quà Giáng sinh: họ cần xây dựng một Duolingo dành cho kỹ năng xã hội.
Đến tháng 1, họ đã xây dựng được một nguyên mẫu thô bằng các slide PowerPoint. Họ lấy những hoạt động trị liệu được sử dụng rộng rãi, các giao thức dựa trên trò chơi có cấu trúc thường được thực hiện với thẻ, phiếu bài tập và bài tập có hướng dẫn, rồi biến chúng thành một trò chơi kỹ thuật số.
Các trò chơi phản ánh chính xác những tình huống mà Augusto đang đối mặt trong cuộc sống thực. Nếu bạn lấy đồ chơi của một đứa trẻ khác mà không xin phép, chúng có thể cảm thấy thế nào? Một số đứa trẻ đang chơi với chiếc xe scooter, và bạn muốn tham gia — bạn sẽ làm gì?
Augusto bắt đầu chơi với các slide. Vài tuần sau, gia đình quay lại công viên.
Aline và Diogo quan sát từ xa khi Augusto phát hiện một đứa trẻ có món đồ chơi mà cậu muốn. Cậu không chạy. Cậu không giật lấy. Cậu bước tới, bắt đầu một cuộc trò chuyện và xin mượn. Đứa trẻ kia mỉm cười và đưa nó cho cậu.
Aline và Diogo nhìn nhau trong sự ngạc nhiên. Việc luyện tập kỹ thuật số đã thực sự có hiệu quả trong thế giới thực. Cậu đã tự mình tiếp cận đứa trẻ kia một cách hoàn toàn độc lập.
"Cậu bé rất hạnh phúc," Diogo nói. "Nhưng chúng tôi còn hạnh phúc hơn nhiều. Ôi trời ơi. Tôi không thể tin rằng cậu bé đang làm được điều đó."
(Tuy nhiên, cậu đã chạy chiếc xe scooter mượn được và rồi cứ thế bỏ đi mà không trả lại hay nói cảm ơn. Aline và Diogo đã cười, nhận ra rằng họ chưa xây dựng các kịch bản "sau đó" vào PowerPoint của mình. "Chúng tôi chưa bao giờ đi xa đến mức đó trước đây!" Họ về thẳng nhà và thêm chúng vào.)
PowerPoint đó đã phát triển thành Mirimim, một ứng dụng giáo dục được hỗ trợ bởi AI được thiết kế để thu hẹp khoảng cách giữa trị liệu lâm sàng và cuộc sống hàng ngày.
Ở Brazil, nơi nhiều gia đình phải đối mặt với danh sách chờ trị liệu công kéo dài nhiều năm, Mirimim thường là nguồn lực duy nhất họ có. Đó là lý do Aline và Diogo đã đưa ra một quyết định cốt lõi từ rất sớm: ứng dụng cơ bản sẽ luôn miễn phí.
"Chúng tôi sẽ không bao giờ thay đổi điều này," Diogo nói. "Nó sẽ dành cho những người không có cơ hội đi trị liệu."
Nhưng để tồn tại như một doanh nghiệp, họ cần một cách để kiếm tiền mà không đặt rào cản thanh toán giữa một đứa trẻ và sự phát triển của em.
Trong chưa đầy một năm, Mirimim đã tiếp cận hơn 17.000 trẻ em một cách tự nhiên trên khắp Brazil. Hơn 1.200 nhà trị liệu đã bắt đầu sử dụng nó trong các phòng khám của họ, đánh giá mức độ liên quan lâm sàng của nó ở mức 92%.
Nhưng để mở rộng một startup health-tech từ Curitiba đến thị trường Mỹ — mà không có đội ngũ kỹ sư — đòi hỏi sự trợ giúp. Vào tháng 3 năm 2026, Mirimim được chọn là công ty Mỹ Latinh duy nhất tham gia Multiple Hub, một vườn ươm uy tín có trụ sở tại California dành cho đổi mới về tự kỷ. Để chuẩn bị cho sự mở rộng đó, họ đã tích hợp Manus.
Về mặt kinh doanh, Manus hoạt động như một công cụ nghiên cứu và tiếp cận tự động. Nó xác định các đối tác trị liệu tiềm năng tại khu vực Vịnh, định dạng dữ liệu cho CRM của họ, xác thực địa chỉ email và quản lý việc tiếp cận ban đầu trên LinkedIn. Cái từng là một danh sách tên tĩnh giờ đây đã trở thành một đường ống hoạt động gồm các nhà xác thực lâm sàng.
Về mặt sản phẩm, Mirimim đang đối mặt với một hạn chế kinh điển. Một tính năng quan trọng: biến hoạt động của người dùng thành các báo cáo tiến độ có cấu trúc, cá nhân hóa và các thông tin chi tiết có giá trị cao. Tính năng này, dù rất liên quan, cuối cùng đã bị hoãn lại do tính phức tạp và lượng thời gian phát triển cần thiết.
Điều đó đã thay đổi khi họ bắt đầu thử nghiệm với Manus.
Họ bắt đầu thử nghiệm Manus bằng cách kết nối nó với cơ sở dữ liệu của họ để tạo ra một bảng điều khiển người dùng. Đây là nơi mọi thứ đã thay đổi — vì bảng điều khiển truy cập vào các phiên người dùng, nó sẽ sớm có thể tạo ra một góc nhìn nhất quán về cách trẻ em tham gia các hoạt động và tiến bộ theo thời gian. Điều này đưa họ đến gần hơn nhiều với điều mà Aline và Diogo luôn hình dung: các báo cáo có cấu trúc biến việc sử dụng thành dữ liệu khách quan về tiến độ, sự tham gia và sự phát triển.
Với Manus, nó không chỉ có thể phân tích dữ liệu thông qua bảng điều khiển mà còn cấu trúc các báo cáo này và tự động hóa toàn bộ luồng giao và giao tiếp với người dùng. Điều từng có vẻ tốn kém và mất thời gian để xây dựng giờ đây đang trở nên khả thi, nhanh hơn nhiều, với sự hỗ trợ này.
Một trong những tính năng đầu tiên ra đời từ điều này: báo cáo phiên tự động cho các nhà trị liệu. Trong khoảng một phút, một bác sĩ lâm sàng có thể tạo ra một báo cáo có cấu trúc sẵn sàng để thêm vào hồ sơ lâm sàng của họ. Nó không thay thế tư duy lâm sàng — nó loại bỏ gánh nặng vận hành của việc tài liệu hóa, để các nhà trị liệu có thể tập trung vào điều quan trọng: phiên trị liệu và đứa trẻ. Họ đã đang kiếm tiền từ tính năng này.
Đối với phụ huynh, phòng khám và các kế hoạch sức khỏe, điều này chuyển thành những thông tin chi tiết cá nhân hóa thông qua một lớp đăng ký — mô hình kiếm tiền của họ, được xây dựng mà không đặt rào cản thanh toán giữa một đứa trẻ và sự phát triển của em.
Sắp tới, Manus sẽ bắt đầu viết lại và dịch toàn bộ ứng dụng Mirimim sang tiếng Anh ở cấp độ code, chuẩn bị nền tảng cho việc ra mắt tại Mỹ.
Aline và Diogo hiện đang gây quỹ vòng angel trị giá 100.000 USD để tài trợ cho việc tham gia Multiple Hub Accelerator và đảm bảo nguồn vốn vận hành trước vòng gọi vốn hạt giống lớn hơn.
Họ không phải là những người ngoài cuộc cố gắng phá vỡ một thị trường mà họ không hiểu. Họ là phụ huynh, không phải là nhà phát triển, đã xây dựng công cụ mà con trai họ cần, và giờ đây đang mở rộng nó cho hàng triệu người khác, nhờ AI. Đối với những người sáng lập, tác động thực sự của AI không nằm ở những gì nó thay thế, mà ở những gì cuối cùng nó giúp trở nên khả thi.
"Giúp được dù chỉ một gia đình cũng đáng giá," Diogo nói. "Nhưng chúng tôi đang xây dựng một lớp có thể mở rộng, dựa trên dữ liệu cho việc chăm sóc tự kỷ. Chúng tôi muốn thay đổi hệ thống."
Mirimim hiện đang gọi một vòng đầu tư thiên thần nhỏ để hỗ trợ việc mở rộng tại Hoa Kỳ. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về công việc của họ, bạn có thể xem pitch deck hoặc xem video quảng bá.
