Aplikasi yang Mengajarkan Keterampilan Sosial–Bagaimana 2 Orang Tua Mengubah Perawatan Autisme
Ketika Augusto yang berusia tujuh tahun melihat anak lain mengendarai skuter di taman, ia akan berlari langsung ke arah mereka.
Bagi Augusto, yang menyandang autisme, ini adalah caranya mengatakan bahwa ia ingin bermain.
Bagi anak-anak lain, ini membingungkan, mereka tidak memahami niatnya, dan alih-alih terhubung, Augusto sering kali justru semakin terputus.
Mereka akan membeku atau lari menjauh, meninggalkannya berdiri di sana, terisolasi dan bingung.
Ibunya, Aline Bernardi, dan ayah tirinya, Diogo Ruiz, menyaksikan hal ini terjadi berulang kali. Augusto telah menjalani terapi selama bertahun-tahun dan membuat kemajuan yang luar biasa. Namun, aturan tak tertulis dalam berteman—bagaimana mendekati teman sebaya, bagaimana meminta meminjam mainan, bagaimana membaca raut wajah—tetap menjadi misteri baginya. Ia ingin punya teman. Ia hanya tidak tahu bagaimana cara mendapatkannya.
Selama perjalanan keluarga ke Spanyol, mereka memberi Augusto aplikasi Duolingo untuk membantunya belajar bahasa Spanyol dasar. Ia menyukainya. Struktur yang menyerupai permainan, umpan balik instan, dan jalur yang jelas ke depan masuk akal bagi otaknya. Ia mulai menguasai kata-kata hampir seketika.
Aline, seorang pemimpin product engineering yang pernah mengelola proyek cloud dan AI di Atlassian, dan Diogo, seorang pengusaha serial, menyadari sesuatu yang mendalam. Teknologi telah menemukan cara mengajarkan bahasa. Namun, tidak ada apa pun di luar sana untuk mengajarkan aturan perilaku sosial yang kompleks dan rumit kepada anak-anak neurodivergen.
Tidak satu pun dari mereka adalah developer. Tetapi mereka tetap memutuskan untuk membangunnya.
Pada bulan Desember 2024, di Malam Natal, Aline mendapat ide yang terasa seperti hadiah Natal: mereka perlu membangun Duolingo untuk keterampilan sosial.
Pada bulan Januari, mereka telah membangun prototipe kasar menggunakan slide PowerPoint. Mereka mengambil aktivitas terapi yang banyak digunakan, protokol terstruktur berbasis permainan yang biasanya disampaikan dengan kartu, lembar kerja, dan latihan terpandu, lalu mengubahnya menjadi sebuah permainan digital.
Permainan tersebut mencerminkan situasi yang persis dihadapi Augusto dalam kehidupan nyata. Jika kamu mengambil mainan anak lain tanpa bertanya, apa yang mungkin mereka rasakan? Beberapa anak sedang bermain skuter, dan kamu ingin bergabung — apa yang kamu lakukan?
Augusto mulai bermain dengan slide-slide tersebut. Beberapa minggu kemudian, keluarga itu kembali ke taman.
Aline dan Diogo memperhatikan dari kejauhan saat Augusto melihat seorang anak dengan mainan yang ia inginkan. Ia tidak berlari. Ia tidak merebutnya. Ia berjalan mendekat, memulai percakapan, dan meminta untuk meminjamnya. Anak yang lain tersenyum dan menyerahkannya.
Aline dan Diogo saling memandang dengan terkejut. Latihan digital itu benar-benar berhasil di dunia nyata. Ia telah mendekati anak itu sepenuhnya atas inisiatifnya sendiri.
"Dia sangat senang," kata Diogo. "Tetapi kami jauh lebih bahagia. Ya ampun. Saya tidak percaya dia melakukan itu."
(Namun, ia memang mengendarai skuter pinjaman itu lalu pergi begitu saja tanpa mengembalikannya atau mengucapkan terima kasih. Aline dan Diogo tertawa, menyadari bahwa mereka belum memasukkan skenario "setelahnya" ke dalam PowerPoint mereka. "Kami belum pernah mencapai sejauh itu sebelumnya!" Mereka langsung pulang dan menambahkannya.)
PowerPoint itu berkembang menjadi Mirimim, sebuah aplikasi edukasi bertenaga AI yang dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara terapi klinis dan kehidupan sehari-hari.
Di Brasil, di mana banyak keluarga menghadapi daftar tunggu bertahun-tahun untuk terapi publik, Mirimim sering kali menjadi satu-satunya sumber daya yang mereka miliki. Itulah sebabnya Aline dan Diogo membuat keputusan inti sejak awal: aplikasi dasar akan selalu gratis.
"Kami tidak akan pernah mengubah ini," kata Diogo. "Ini akan untuk orang-orang yang tidak memiliki kesempatan untuk pergi ke terapi."
Tetapi untuk bertahan sebagai bisnis, mereka membutuhkan cara untuk memonetisasi tanpa menempatkan paywall antara seorang anak dan perkembangannya.
Dalam waktu kurang dari satu tahun, Mirimim secara organik menjangkau lebih dari 17.000 anak di seluruh Brasil. Lebih dari 1.200 terapis mulai menggunakannya di klinik mereka, menilai relevansi klinisnya sebesar 92%.
Tetapi menskalakan startup teknologi kesehatan dari Curitiba ke pasar A.S. — tanpa tim teknik — membutuhkan bantuan. Pada Maret 2026, Mirimim terpilih sebagai satu-satunya perusahaan Amerika Latin yang bergabung dengan Multiple Hub, akselerator bergengsi berbasis di California untuk inovasi autisme. Untuk mempersiapkan ekspansi tersebut, mereka mengintegrasikan Manus.
Di sisi bisnis, Manus beroperasi sebagai mesin riset dan penjangkauan otonom. Manus mengidentifikasi calon mitra terapis di Bay Area, memformat data untuk CRM mereka, memvalidasi alamat email, dan mengelola penjangkauan awal di LinkedIn. Apa yang dulunya merupakan daftar nama statis kini menjadi jalur aktif validator klinis.
Di sisi produk, Mirimim menghadapi kendala klasik. Sebuah fitur kunci: mengubah aktivitas pengguna menjadi laporan kemajuan dan wawasan yang terstruktur dan individual sangatlah berharga. Fitur ini, meskipun sangat relevan, akhirnya ditunda karena kompleksitasnya dan jumlah waktu pengembangan yang dibutuhkan.
Itu berubah ketika mereka mulai bereksperimen dengan Manus.
Mereka mulai menguji Manus dengan menghubungkannya ke basis data mereka untuk membuat dasbor pengguna. Di sinilah semuanya berubah— karena dasbor mengakses sesi pengguna, ia akan segera dapat menghasilkan tampilan yang konsisten tentang bagaimana anak-anak terlibat dengan aktivitas dan berkembang dari waktu ke waktu. Hal ini membawa mereka jauh lebih dekat dengan apa yang selalu dibayangkan Aline dan Diogo: laporan terstruktur yang mengubah penggunaan menjadi data objektif tentang kemajuan, keterlibatan, dan perkembangan.
Dengan Manus, ia tidak hanya dapat menganalisis data melalui dasbor, tetapi juga menyusun laporan-laporan ini dan mengotomatiskan seluruh alur pengiriman dan komunikasi dengan pengguna. Sesuatu yang dulunya tampak mahal dan memakan waktu untuk dibangun kini menjadi layak, jauh lebih cepat, dengan dukungan ini.
Salah satu fitur pertama yang muncul dari ini: laporan sesi otomatis untuk terapis. Dalam waktu sekitar satu menit, seorang klinisi dapat menghasilkan laporan terstruktur yang siap ditambahkan ke catatan klinis mereka. Ini tidak menggantikan penalaran klinis — ia menghilangkan beban operasional dokumentasi, sehingga terapis dapat fokus pada apa yang penting: sesi dan anak. Mereka sudah memonetisasinya.
Bagi orang tua, klinik, dan rencana kesehatan, hal ini diterjemahkan menjadi wawasan yang dipersonalisasi melalui lapisan langganan — model monetisasi mereka, yang dibangun tanpa menempatkan paywall antara seorang anak dan perkembangannya.
Segera, Manus akan mulai menulis ulang dan menerjemahkan seluruh aplikasi Mirimim ke dalam bahasa Inggris pada tingkat kode, mempersiapkan platform untuk peluncurannya di A.S.
Aline dan Diogo saat ini sedang mengumpulkan putaran pendanaan angel senilai $100.000 untuk membiayai partisipasi mereka di Multiple Hub Accelerator dan mengamankan runway mereka menjelang putaran seed yang lebih besar.
Mereka bukan orang luar yang mencoba mengganggu pasar yang tidak mereka pahami. Mereka adalah orang tua, bukan pengembang, yang membangun alat yang dibutuhkan putra mereka, dan kini menskalakannya untuk jutaan orang lainnya, dimungkinkan oleh AI. Bagi para pendiri, dampak nyata AI bukan terletak pada apa yang digantikannya, tetapi pada apa yang akhirnya dimungkinkannya.
"Membantu bahkan satu keluarga saja sudah membuatnya berharga," kata Diogo. "Tetapi kami sedang membangun lapisan yang dapat diskalakan dan berbasis data untuk perawatan autisme. Kami ingin mengubah sistem."
Mirimim saat ini sedang menggalang putaran pendanaan angel kecil untuk mendukung ekspansi mereka ke A.S. Jika Anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang pekerjaan mereka, Anda dapat melihat 
pitch deck mereka atau menonton 
video promosi mereka.
