花屋 Noelle FleurがノーコードでAIブーケビジュアライザーを構築した方法
Noelle Fleur は AI フラワーアレンジメントビジュアライザーを通じてワークフローをどのように最適化したか
事業概要
Noelle Fleur は、シンガポールを拠点とするフラワーブティック兼フローラルデザインスタジオで、日常の瞬間と特別な日の両方に向けた、絶妙なフラワーアレンジメントの制作を専門としています。
実店舗での配送と受け取りオプションを備えたEコマースフラワーショップとして運営されており、同社は「Blooms for Every Moment」（あらゆる瞬間に花を）をタグラインとし、花の美しさを日常生活に浸透させ、平凡な瞬間を照らし、顧客が立ち止まって人生のシンプルな喜びを味わう手助けをすることを使命としています。
課題：想像力のギャップを埋める
Noelle Fleur の創設者である Noelle にとって、パーソナライズされたアレンジメントを作成することは、終わりのないチャット、何度も繰り返される確認、Pinterest や Google でのフラワー画像の繰り返し検索、そして顧客が実際に何を購入しているのか確信が持てない状況を意味していました。
花は瞬間を魔法のようにしますが、完璧なブーケをデザインすることは、かつて Noelle にとって悪夢でした。すべての人にそのような高度なパーソナライズされたサービスを提供するという夢は、地元の小規模ビジネスにとって、重大な運用上の課題、あるいは完全に不可能な課題を提示していました。
Manus AI を導入する前、Noelle は以下の問題に苦しんでいました:
課題 | 説明 |
時間のかかるハイタッチなコミュニケーション | 花の選択、配色、予算の制約を明確にするための終わりのないメールやメッセージのやり取り。 |
高い離脱率 | 多くの顧客が、決定事項に圧倒されて途中で諦めてしまいました。 |
視覚化の欠如 | テキストベースの説明では最終製品の明確なイメージを提供できず、不確実性につながりました。 |
不透明な価格設定 | 最終的な費用が予期せぬものになることが多く、ためらいや土壇場での変更を引き起こしました。 |
その結果、低いコンバージョン率にもかかわらず、コミュニケーションに多大な時間とリソースが費やされ、成長の障壁となっていました。視覚化のためにサンプルアレンジメントを物理的に準備する必要があるため、さらにコストと複雑さが増し、貴重な時間と傷みやすい在庫を消費していました。
小さなブティックにとって、すべての買い物客にこのレベルのきめ細かなサポートを提供することは、単に拡張性がありませんでした。Noelle には革新的なソリューションが必要であることは明らかでした。顧客が自分自身のデザイナーになり、独自のビジョンがリアルタイムで実現するのを確認し、絶え間ない手動介入なしに自信を持って購入できるようにする方法です。課題はハイパーパーソナライゼーションの芸術を拡張することであり、その答えは Manus にありました。
Manus が生み出す価値
Noelle は人員を増強する代わりに、想像力を拡張しました。
Noelle は Manus を見つけ、自然言語プロンプトを介して DIY AI フラワーアレンジメントビルダーを構築しました。顧客は、Noelle が手動ですべてのステップをガイドする必要なく、カスタムブーケをリアルタイムでデザイン、プレビュー、購入できるようになりました。
Noelle Fleur ブーケデザイナーは、顧客がカスタムのフローラルアレンジメントをリアルタイムでデザイン、プレビュー、購入できる直感的なセルフサービスプラットフォームです。このツールは、ブーケ作成の芸術を分かりやすくする、シンプルな9つのステップのプロセスを中心に構築されています。
1.メインの花を選択
2.詰め花と葉材を選択
3.カラーパレットを選択
4.ブーケのサイズを選択
5.パッケージングスタイルを選択
6.ラッピングの色を選択
7.特記事項を追加
8.AIプレビュー画像を生成
9.チェックアウトまたはNoelleに直接WhatsAppで連絡
ステップ 1-7: 顧客は、メインの花と詰め花の厳選されたカタログから選択することから始めます。それぞれに明確な画像と価格が表示されています。次に、インターフェースは、「ソフトパステル」や「ベルベットパッション」などのカラーパレットを選択し、ブーケのサイズとパッケージングスタイルを選択するように促します。これらの選択が行われると、リアルタイムの価格概要が即座に更新され、完全な透明性が確保され、予算に関連する予期せぬ事態が排除されます。さらに、顧客は、AI生成されたプレビュー画像にも反映される特別な指示を追加できます。
ステップ 8-9: 次に魔法が起こります。選択が完了すると、顧客は「AIプレビューを生成」をクリックできます。数秒で、ツールはカスタムブーケの見事でリアルなモックアップを生成します。このAIを活用した視覚化はソリューションの核心であり、想像力のギャップを埋め、顧客に購入を進める自信を与えます。プレビューは単なる一般的な画像ではなく、選択された花、色、ラッピングを正確に反映し、最終製品の現実的な垣間見を提供します。まだ質問がある人のために、統合された「WhatsApp経由で問い合わせる」オプションは、生成された画像のリンクと選択されたすべてのオプションを含む、Noelle Fleurチームへの直通ラインを提供します。これらはすべて1つのデフォルトメッセージとして送信されます。「購入」をクリックすると、見積もり価格が直接Stripeのチェックアウトページに送られます。
影響
より多くのコンバージョン、より少ない手作業、そしてより満足度の高い顧客。
AIブーケデザイナーの導入は、Noelle Fleurのビジネスに革新的な影響を与え、彼らの主要な課題を大きな強みに変えました。
導入前 | 導入後 |
注文ごとの長く、マルチチャネルにわたる議論 | フローをエンドツーエンドで完了させる、ガイド付きのセルフサービスツール |
不確実性による高い離脱率 | スムーズで視覚的なジャーニーによる高いコンバージョン率 |
明確な製品ビジュアルがない | 購入の自信を高めるリアルなAIプレビュー |
価格の混乱 | 透明性のあるリアルタイムの見積もり |
超リアルなプレビュー画像は、顧客の期待を設定し、Noelleのアライメントにかかる時間を短縮するのに役立ちます。現在、Manusにより、Noelleはカスタムオーダーに対してビジネスを高度にパーソナライズできるようになり、その結果、販売コンバージョン率が向上しています。
デザインと視覚化のプロセスを自動化することで、Noelle Fleurはコミュニケーションのオーバーヘッドを劇的に削減し、彼らが最も得意とすること、つまり美しいフラワーアレンジメントの作成に集中するための貴重な時間を確保しました。さらに重要なことに、彼らは顧客にとって楽しく、力を与える体験を生み出し、かつてはイライラするプロセスだったものを、創造的で楽しい旅に変えました。
Noelle Fleurブーケデザイナーの成功は、AIが現実世界のビジネス問題を解決し、顧客体験を向上させ、成長を促進するためにどのように活用できるかを示す強力な証拠です。
構築者のヒント
Noelleがこのツールを構築するにあたって、いくつかの教訓があります。
•AIを現実に根付かせる: AIのハルシネーションを避けるため、Noelleはツールを、茎、束、パッケージングのSKU価格など、現実世界のデータに固定しました。これにより、すべての見積もりが正確で信頼できるものになります。
•モバイルファーストのレスポンシブデザインを採用する. Noelle Fleurの顧客の大部分は、モバイルデバイスを通じてブランドと関わっています。これを認識し、移動中の顧客を取り込むために、UIとUXがモバイルレスポンシブであり、すべての画面サイズで機能的なエクスペリエンスを提供していることをAI Agentで再確認することが重要です。
•現実世界の製品制約を反映させる: 花は固有の変動性を持つ自然の産物です。このツールは、それぞれの花の季節性や固有の特性を考慮するように設計されました。例えば、シャクヤクやラナンキュラスは季節限定としてマークされ、入手できない場合は代替される可能性があるという明確な注記があります。ヒマワリは「always yellow only.」と正しく記されています。さらに、システムは、一部のSKUが複数の茎（例：バラ）を表し、他のSKUが茎ごとに価格設定されていることを正確に反映しています。これらの詳細は、提示詞(Prompt)入力として不可欠です。
•AI生成プレビューに関する明確な期待を設定する. 「Note: Final product may differ from AI-generated preview,」という明確で目立つ免責事項が、視覚化の横に表示されます。このシンプルな声明は、生け花の自然なバリエーションを認め、最終的な手作りの製品に対する顧客満足度を確保するために不可欠です。
•ブランドの一貫性を優先する: フォントや色から全体的な美学に至るまで、デザインはNoelle Fleurのメインウェブサイトと細心の注意を払って連携され、シームレスで一貫性のあるブランド体験を保証しました。メインウェブサイトへのフォールバックリンクも含まれており、セーフティネットを提供し、ユーザーが迷子になることがないようにしています。
•最終チェック - AIによるデバッグ: 公開する前に、Manusにすべてのステップ、リンク、CTAのQAを依頼し、潜在的な問題を自動的にデバッグして特定しました。Stripe決済連携は、ダミーのクレジットカード情報（4242 4242 4242 4242）を使用して徹底的にテストされ、スムーズで安全なチェックアウトプロセスを確保し、潜在的な支払い問題を防ぎました。
詳細については、
お問い合わせ
•Manusが生成したウェブアプリを見る
•ビジネスウェブサイトにアクセスする
•Manusチームに会う
Less structure,
more intelligence.
© 2025 Manus AI · Singapore.