Manus は現在 Meta の一部となっています

AI Agent Skills

Agent SkillsでカスタムAIワークフローを構築

チームの専門知識をスケールさせましょう。複雑なタスクを自動化するカスタムAIワークフローを作成してください—単なるガイドではありません。

最初のスキルを構築する

Manus Agent Skills インターフェース

Agent SkillsにManusを選ぶ理由

他のAIプラットフォームとは異なり、Manusはスキルをエンドツーエンドで安全なサンドボックス環境で実行します。

Manus

実行

安全なクラウドVM

ローカルマシン(リスクあり)

環境

ウェブベース、設定不要

ローカルIDE/CLIが必要

スキルのインポート

どこからでもワンクリック

手動設定

安全性

隔離されたサンドボックス

ローカルマシンで実行

最適な対象

すべての人

熟練した開発者

Agent Skillsに最適な理由

サンドボックス基盤で構築

サンドボックス基盤で構築

完全な環境 — Manusは完全なUbuntuファイルシステムアクセスとシェル実行を備えた隔離されたVMで動作します。
ネイティブスキル実行 — SKILL.mdファイルを読み取り、Python/Bashスクリプトを実行し、ワークフローを自動的に編成します。
理想的なホーム — これはまさにAgent Skillsのために設計されています。
マルチツールのシナジー

マルチツールのシナジー

シームレスな統合 — ブラウザ自動化、コード実行、ファイル操作が完璧に連携します。
実例 — 市場調査スキルはウェブサイトを閲覧し、Pythonでデータを分析し、レポートを自動生成します。
真の自動化 — ガイドではなく、完全なタスク実行。
スマートコンテキスト管理

スマートコンテキスト管理

段階的開示 — メタデータは起動時に読み込み(約100トークン)、指示はトリガー時に読み込み(<5kトークン)、リソースはオンデマンドで読み込みます。
無制限の知識 — コンテキストウィンドウを膨らませることなく無制限の情報をバンドル可能。
最大効率 — トークンを節約しながら完全な機能を維持。

Agent Skillsの4つの主要な利点

AIの能力を最大限に活用するために特化、再利用、構成します。

特化

法的レビュー、財務分析、ブランドコンテンツ作成など、特定の分野向けにAIをカスタマイズします。

再利用性

一度構築すれば、どこでも使用可能。会話、プロジェクト、互換性のあるプラットフォーム全体でスキルを展開します。

構成可能性

複数のスキルを組み合わせて、複雑な多段階ワークフローを処理し、実際のビジネス課題を解決します。

標準化

チームのベストプラクティスを強化し、すべてのワークフローで一貫した実行を保証します。

会話から自動化まで数分で完了

スキルを構築するのはタスクを完了するのと同じくらい簡単です。

ステップ1: タスクを完了

1. 完了

繰り返し使用したいタスクをManusで完了します。

ステップ2: スキルとしてパッケージ化

2. パッケージ化

「このワークフローをスキルとしてパッケージ化」と言います。ManusがSKILL.mdを自動生成し、スクリプトをバンドルします。

ステップ3: いつでも再利用

3. 再利用

/SKILL_NAMEを使用していつでもスキルをトリガーします。毎回完璧な実行。

実際のユースケース

チームが最も重要なプロセスをどのように自動化しているかをご覧ください。Awesome Manusでさらに詳しく探る。

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詳細なユースケース

チームスキルライブラリ

チームスキルライブラリ

組織全体で検証済みのスキルを共有します。新しいメンバーは専門家の肩に立ち、より早く学び、ミスを減らします。

データソース

データソースを解放

SimilarWeb、YahooFinance、LinkedinSearch—今や発見可能で理解しやすく信頼性があります。必要なときにいつでも閲覧、理解、呼び出し可能。

複雑なワークフロー

複雑なワークフローを構成

ウェブサイトを閲覧し、データを分析し、レポートを生成します。スキルを組み合わせて、汎用AIでは対応できない多段階のビジネスプロセスを処理します。

Agent Skills + MCP: 完全なエコシステム

SkillsとMCPは補完的です。Skillsはプレイブックを提供し、MCPはデータパイプラインを提供します。

Agent Skills

コア目標

ワークフローをカプセル化

データソースを接続

主な機能

プレイブック — 実行方法

パイプライン — 取得元

実行

直接スクリプト実行

標準化されたAPI呼び出し

最適な対象

複雑な多段階手順

外部ツールアクセス

連携可能

よくある質問

Agent Skillsの構築と使用に関するすべての情報。

Manus Agent SkillsとClaude Skillsの違いは何ですか?

どちらもAgent Skills Open Standardを使用していますが、主な違いは実行にあります。Claudeはタスクを案内しますが、Manusはスキルをエンドツーエンドで安全なVM内で実行し、完了した結果を提供します。これにより、Manusは複雑なワークフローを完全に自動化でき、単なる提案ではありません。

スキルを構築するのにコーディングが必要ですか?

いいえ。Markdownで簡単な指示を書くことでスキルを作成できます。高度な自動化のためにコードスクリプトを含めることもできますが、必須ではありません。さらに、Manusは成功した会話からスキルを自動生成することもできます。

スキルを構築するのにどれくらい時間がかかりますか?

シンプルなスキルは数分で作成できます。本当の力は、スキルを時間をかけて反復的に改良し、AIが特定のタスクに対してより良くなるように教え続けることにあります。

「Agent Skills Open Standard」とは何ですか?

これは、スキルが異なるAIプラットフォーム間で移植可能であることを保証する共有フォーマットです。これにより、ワークフローが将来にわたって保護され、ベンダーロックインを防ぎます。スキルは独自のシステムに閉じ込められることはありません。

スキルをチームと共有できますか?

はい。個々のスキルを同僚と共有したり、チームスキルライブラリに公開したりできます。チームプランのユーザーは、メンバーが組織全体で検証済みの高効率スキルを共有できるチームスキルライブラリにアクセスできます。

段階的開示はどのようにトークンを節約しますか?

スキルは3段階でロードされます:起動時にメタデータ(約100トークン)、トリガー時に詳細な指示(<5kトークン)、オンデマンドでリソース。これにより、コンテキストウィンドウスペースを無駄にすることなく無制限の知識をバンドルできます。

専門知識を自動化する準備はできていますか?

強力なカスタムAIワークフローを構築しているチームに参加しましょう。Agent Skillsマーケットプレイスを探索し、今日から構築を始めましょう。

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