k-ID, Uyumluluk Motorunu Manus ile İnşa Ediyor
k-ID, uyumluluk motorunu Manus ile inşa ediyor
Sektör: Yazılım | Şirket büyüklüğü: Startup | Ürün: Manus Platformu | Konum: Singapur
Temel Metrikler
Ayda yüz milyonlarca API çağrısı — dünyanın en büyük oyunlarından bazıları dahil 180 ürün genelinde
Müşteri talebinden ürün özelliğinin yayınlanmasına 12 gün
Üç üretim aracı için harcanan 0 mühendislik sprinti
Şirket Hakkında
k-ID, yaş bilincine sahip bir internet için altyapı katmanı oluşturuyor. a16z tarafından desteklenen şirket, oyun stüdyolarının ve dijital platformların temel bir soruyu yanıtlamasına yardımcı oluyor: kullanıcılarım kaç yaşında ve küresel uyumluluğu korurken onlar için yaşa uygun deneyimleri nasıl oluştururuz?
Son altı ayda k-ID ekibi, 14 aktif Manus kullanıcısından 32'ye büyüdü; tamamen yeni ürünler geliştirmek, veri analitiğini otomatikleştirmek ve temel uyumluluk tekliflerini güçlendirmek için önceki AI geliştirme araçlarının yerini tamamen aldı.
Manus ile k-ID:
•197 ülke ve 285'ten fazla yargı bölgesini kapsayan AI destekli bir düzenleyici istihbarat katmanı olan Neimo'yu MCP aracılığıyla doğrudan iş akışlarına entegre etti
•47 satıcıyı izleyen ve işaretlenen uyumluluk engellerinin neredeyse %100'ünü proaktif olarak tespit eden bir Satıcı Değerlendirme Aracı geliştirdi
•Müşteri başarı takibini HubSpot ve Linear'dan bir Vantage Aracı'nda birleştirerek her CSM için haftada 4 saat tasarruf sağladı
•İki gün içinde bir Ürün Kullanım İzleyici prototipi sundu ve ürün ile satış ekiplerine müşteri kullanımına dair ortak bir görünüm sağladı
•Yüzlerce paralel alt-agent kullanarak düzenleyici güncellemeler için 500'den fazla web sitesini izledi ve analiz etti
Zorluk — 200 ülke, 200 kural seti
Bir oyun stüdyosu yeni bir oyunu küresel olarak piyasaya sürmeye hazırlandığında, yasal inceleme süreci genellikle aynı şekilde ilerler. Ürün yöneticileri, birden fazla uygulama alanını kapsayan araştırmalar için günlerce veya haftalarca beklerler. Avukatlar, Güney Kore'deki on üç yaşındaki bir kullanıcının Almanya'daki on beş yaşındaki bir kullanıcı ile aynı özelliklere erişip erişemeyeceğini anlamaya çalışırlar. Hukuk ekibi bulgularını ürün ekibine geri ilettiğinde, düzenlemeler genellikle yeniden değişmiş olur.
Bir oyunu 200 yargı bölgesinde yayınlamak, eskiden aylarca süren yasal inceleme ve altı haneli bir uyumluluk faturası anlamına geliyordu. Yalnızca son iki yılda, dünyanın en büyük teknoloji şirketlerinden bazıları çocukların gizlilik yasalarını ihlal ettikleri için 2 milyar doların üzerinde ceza ödedi.
Bu karmaşık sorunu çözmek için k-ID'nin, devasa miktarda düzenleyici veriyi işleyebilen, anında özel araçlar oluşturabilen ve günlük operasyonlarına derinlemesine entegre olabilen bir sisteme ihtiyacı vardı. Bu sistemi Manus'ta buldular.
Çözüm
Neimo MCP: Cebinizdeki avukat
k-ID'nin Manus ile inşa ettiği en önemli proje, Discord ve Quora tarafından zaten güvenilen, AI destekli düzenleyici zekâ katmanları olan Neimo'nun entegrasyonudur. Neimo, 3.193 düzenleyici kaynaktan beslenen, 197 ülkeyi ve 50 ABD eyaletinin tamamını kapsayan, doğrulanmış düzenleyici gerekliliklerden oluşan küresel bir bilgi tabanını içerir.
k-ID, Neimo'yu Manus için bir Model Context Protocol (MCP) konnektörü olarak inşa ederek ekibine bu devasa düzenleyici veritabanına günlük iş akışları içinden doğrudan erişim imkânı sundu. Yeni pazarları araştırmak için haftalar harcamak yerine, bir ürün yöneticisi Manus'u açıp şunu sorabilir: "Oyun kodumu incele ve Avustralya'ya genişlememiz için karşılamamız gereken düzenleyici gereksinimleri söyle. Her şeyi Neimo ile kontrol et." Manus veritabanını sorgular, oyun mekaniklerini Avustralya yasalarıyla çapraz kontrol eder ve kaynaklı bir bilgilendirme notu sunar.
"Manus'u kullanırken cebinizde bir avukat bulundurmak gibi."— Kieran Donovan, Kurucu, k-ID
Fikirden konuşlandırılmış ürüne saatler içinde
k-ID'nin ürün ve müşteri başarısı ekipleri yüksek değerli iç araç ihtiyaçlarını belirlediğinde, bu talepler eskiden mühendislik birikim listelerinde aylarca beklerdi. k-ID'nin ürün lideri Crystal bunu değiştirdi. Manus'u kullanarak, tek bir Jira bileti oluşturmadan veya tek bir mühendislik sprintini tüketmeden üç üretim seviyesinde dahili araç inşa etti.
Tedarikçi Değerlendirme Aracı, geçici bir değerlendirme sürecini merkezi bir sistemle değiştirdi. Dört kategoride 47 tedarikçiyi takip ediyor ve 31 tamamlanmış değerlendirme içeriyor. Sonuç: işaretlenmiş tedarikçilerin yüzde 100'ü artık proaktif olarak tespit ediliyor.
Vantage Aracı, müşteri başarısı takibini HubSpot, Linear ve dahili veri kaynaklarından tek bir panoda birleştirdi. Müşteri başarısı yöneticileri artık her müşteri görüşmesinden önce portföylerinin birleşik bir görünümüne sahip olup, her CSM hesap hazırlığında haftada dört saat tasarruf ediyor.
Ürün Kullanım Takipçisi, anonim ürün telemetrisi ile CRM kayıtları arasındaki boşluğu dolduruyor. Pano, hangi özelliklerin ve hangi ölçekte kullanıldığını ortaya çıkarıyor. Crystal, kavramdan işlevsel prototipe iki günde geçti.
Dahili API Panosu
k-ID, Manus API'sini doğrudan dahili şirket panolarına entegre ederek yedi platformu tek bir sorgu arayüzünde birleştirdi: HubSpot, Metabase, Granola, Slack, Jira, Notion ve Google Workspace.
Entegrasyon ayrıca Manus ürününün kendisini de şekillendirdi. Kieran, API'nin düşünce zinciri akıl yürütmesini doğrudan k-ID'nin panosunda ortaya çıkarıp çıkaramayacağını sorduğunda, Manus mühendislik ekibi işi planladı ve 12 gün içinde webhook desteğini yayınladı. k-ID artık Manus'un her sorguyu işlerken attığı tam yürütme adımlarını görebiliyor. Bir müşteri talebi bir ürün özelliğine dönüştü.
Oyunlaştırılmış bir geliştirici deneyimi
Uyumluluk motorlarını büyük oyun stüdyolarına sunarken, k-ID Manus kullanarak "Mythos of k-ID" adlı tamamen etkileşimli, oyunlaştırılmış bir geliştirici karşılama deneyimi inşa etti. Demo, doğrudan potansiyel müşterinin kendi API anahtarından çekiliyor ve k-ID'nin ürünün canlı, çalışan bir sürümünü göstermesine olanak sağlıyor.
Deneyim, fantezi RPG tarzı bir arayüz, gerçek API dokümantasyonu içeren 13 girdilik bir Geliştirici Codex'i ve k-ID'nin temel ürünlerine yönelik rehberli yollar sunuyor. Hermes adlı bir rehber karakter, geliştiricilere gerçek API çağrıları, kimlik doğrulama akışları ve uyumluluk kapısı mantığı boyunca eşlik ediyor.
Otomatik düzenleyici izleme
285 pazardaki yasal değişiklikleri takip etmek sürekli bir dikkat gerektirir. k-ID, düzenleyici güncellemeler için 500'den fazla web sitesini analiz etmek ve izlemek üzere Manus'u kullanır. k-ID, Manus'un 广泛研究 özelliğinden yararlanarak bu devasa izleme görevini yüzlerce paralel alt ajana böler. Her bir ajan, belirli bir düzenleyici kaynağı bağımsız olarak kontrol eder, herhangi bir değişikliği analiz eder ve geri rapor verir.
Sonuç — Uyumluluğun ölçeklenebilir şekilde operasyonelleştirilmesi
k-ID'nin oluşturduğu araçlar, büyük bir mühendislik organizasyonundan miras kalmadı. Daha hızlı hareket etmesi gereken ürün liderleri, veri ekipleri ve kurucular tarafından inşa edildi. k-ID'nin ABD merkezli veri ekibi, şu anda şirketin Manus 积分'larının yüzde 80'ini tüketiyor; çeşitli kaynaklara bağlanan ve tek bir tıklamayla özelleştirilmiş müşteri raporları üreten kapsamlı veri analitiği portalları oluşturuyor. Normalde özel bir veri mühendisi ekibi gerektirecek olan iş, Manus kullanılarak yapıldı ve ekibin altyapı yerine analize odaklanmasına olanak tanıdı.
Sırada Ne Var
k-ID, bir sonraki aşamayı şimdiden planlıyor: Manus ile oluşturulmuş bağımsız araçlarını güvenli API'ler aracılığıyla doğrudan temel CRM ve ürün veritabanlarına bağlamak; gösterge panellerinin ötesine geçerek işe alım sıralamaları ve uyumluluk raporlaması gibi çok adımlı operasyonel iş akışlarını otomatikleştirmek.
k-ID, Neimo MCP'yi halka sunmaya hazırlanırken, her geliştiriciye çalışma alanlarının tam içinde küresel bir hukuk ekibinin yer aldığını bilerek güvenle kod yazma yeteneği veriyor.
Harika bir şey inşa etmeye hazır mısınız?
