k-ID สร้างเครื่องมือการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้วย Manus
k-ID สร้างเอ็นจินการกำกับดูแลด้วย Manus
อุตสาหกรรม: ซอฟต์แวร์ | ขนาดบริษัท: สตาร์ทอัพ | ผลิตภัณฑ์: Manus Platform | สถานที่ตั้ง: สิงคโปร์
ตัวชี้วัดสำคัญ
การเรียก API หลายร้อยล้านครั้งต่อเดือน — ครอบคลุม 180 ผลิตภัณฑ์ รวมถึงเกมที่ใหญ่ที่สุดในโลกบางเกม
12 วัน จากคำขอของลูกค้าจนถึงการส่งมอบฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์
0 sprint ทางวิศวกรรมที่ใช้ไปกับเครื่องมือ production สามรายการ
บริบทบริษัท
k-ID สร้างชั้นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับอินเทอร์เน็ตที่รับรู้อายุผู้ใช้ บริษัทนี้ได้รับการสนับสนุนจาก a16z และช่วยให้สตูดิโอเกมและแพลตฟอร์มดิจิทัลตอบคำถามพื้นฐานว่า ผู้ใช้ของฉันอายุเท่าไหร่ และเราจะสร้างประสบการณ์ที่เหมาะสมกับวัยสำหรับพวกเขาได้อย่างไรในขณะที่ยังคงเป็นไปตามข้อกำหนดทั่วโลก?
ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา ทีมงานของ k-ID ได้เติบโตจากผู้ใช้ Manus ที่ใช้งานจริง 14 คน เป็น 32 คน โดยแทนที่เครื่องมือพัฒนา AI ก่อนหน้านี้ทั้งหมด เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ทั้งหมด ทำงานวิเคราะห์ข้อมูลแบบอัตโนมัติ และขับเคลื่อนข้อเสนอด้านการกำกับดูแลหลักของพวกเขา
ด้วย Manus, k-ID ได้:
•ผสานรวม Neimo ซึ่งเป็นชั้นข้อมูลอัจฉริยะด้านกฎระเบียบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ครอบคลุม 197 ประเทศและ 285+ เขตอำนาจศาล เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของพวกเขาโดยตรงผ่าน MCP
•สร้างเครื่องมือประเมินผู้จำหน่าย (Vendor Assessment Tool) ที่ติดตามผู้จำหน่าย 47 ราย และระบุปัญหาการกำกับดูแลที่ถูกแฟล็กเชิงรุกได้เกือบ 100%
•รวมการติดตามความสำเร็จของลูกค้าจาก HubSpot และ Linear ไว้ในเครื่องมือ Vantage ซึ่งช่วยประหยัดเวลาให้ CSM แต่ละคน 4 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
•ส่งมอบต้นแบบ Product Usage Tracker ภายในสองวัน ทำให้ทีมผลิตภัณฑ์และทีมขายมีมุมมองร่วมกันเกี่ยวกับการนำไปใช้งานของลูกค้า
•ตรวจสอบและวิเคราะห์เว็บไซต์มากกว่า 500 แห่ง เพื่อค้นหาการอัปเดตด้านกฎระเบียบ โดยใช้ sub-agent คู่ขนานหลายร้อยตัว
ความท้าทาย — 200 ประเทศ 200 ชุดกฎ
เมื่อสตูดิโอเกมเตรียมเปิดตัวเกมใหม่ทั่วโลก กระบวนการตรวจสอบทางกฎหมายมักจะมีลักษณะคล้ายกัน ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ต้องรอหลายวันหรือหลายสัปดาห์เพื่อรับการวิจัยที่ครอบคลุมหลายขอบเขตของการปฏิบัติงาน ทนายความต้องเร่
การเปิดตัวเกมใน 200 เขตอำนาจศาลเคยหมายถึงการตรวจสอบทางกฎหมายนานหลายเดือนและค่าใช้จ่ายในการปฏิบัติตามข้อกำหนดระดับหกหลัก ในช่วงสองปีที่ผ่านมาเพียงปีเดียว บริษัทเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในโลกบางแห่งได้จ่ายค่าปรับมากกว่า 2 พันล้านดอลลาร์จากการละเมิดกฎหมายความเป็นส่วนตัวของเด็ก
เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนนี้ k-ID ต้องการระบบที่สามารถประมวลผลข้อมูลกฎระเบียบจำนวนมหาศาล สร้างเครื่องมือเฉพาะทางได้ทันที และผสานรวมเข้ากับการดำเนินงานประจำวันได้อย่างลึกซึ้ง พวกเขาพบระบบนั้นใน Manus
โซลูชัน
Neimo MCP: ทนายความในกระเป๋าของคุณ
โครงการที่สำคัญที่สุดที่ k-ID ได้สร้างร่วมกับ Manus คือการผสานรวม Neimo ซึ่งเป็นชั้นข้อมูลอัจฉริยะด้านกฎระเบียบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ได้รับความไว้วางใจจาก Discord และ Quora แล้ว Neimo ประกอบด้วยฐานความรู้ระดับโลกของข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่ผ่านการตรวจสอบ ครอบคลุม 197 ประเทศและทั้ง 50 รัฐของสหรัฐอเมริกา โดยดึงข้อมูลจากแหล่งกฎระเบียบ 3,193 แหล่ง
ด้วยการสร้าง Neimo เป็นตัวเชื่อมต่อ Model Context Protocol (MCP) สำหรับ Manus ทำให้ k-ID ให้ทีมงานเข้าถึงฐานข้อมูลกฎระเบียบขนาดใหญ่นี้ได้โดยตรงภายในเวิร์กโฟลว์รายวัน แทนที่จะใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการค้นคว้าตลาดใหม่ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สามารถเปิด Manus และถามว่า "ตรวจสอบโค้ดเกมของฉัน - และบอกฉันว่าเราต้องจัดการกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบใดบ้างสำหรับการขยายไปยังออสเตรเลีย ตรวจสอบทุกอย่างด้วย Neimo" Manus จะสืบค้นฐานข้อมูล อ้างอิงข้ามกลไกของเกมกับกฎหมายของออสเตรเลีย และส่งมอบบันทึกสรุปที่มีแหล่งที่มา
"มันเหมือนกับมีทนายความอยู่ในกระเป๋าขณะใช้งาน Manus"— Kieran Donovan, ผู้ก่อตั้ง, k-ID
จากแนวคิดสู่ผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริงภายในไม่กี่ชั่วโมง
เมื่อทีมผลิตภัณฑ์และทีมความสำเร็จของลูกค้าของ k-ID ระบุความต้องการเครื่องมือภายในที่มีคุณค่าสูง คำขอเหล่านั้นเคยค้างอยู่ในงานค้างของวิศวกรรมเป็นเวลาหลายเดือน Crystal หัวหน้าผลิตภัณฑ์ของ k-ID ได้เปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น โดยใช้ Manus เธอได้สร้างเครื่องมือภายในระดับการผลิตสามรายการโดยไม่ต้องส่งตั๋ว Jira แม้แต่ใบเดียวหรือใช้ sprint ของวิศวกรรมแม้แต่ครั้งเดียว
เครื่องมือประเมินผู้ขาย (Vendor Assessment Tool) ได้แทนที่กระบวนการประเมินแบบเฉพาะกิจด้วยระบบรวมศูนย์ โดยติดตามผู้ขาย 47 ราย ในสี่หมวดหมู่ พร้อมการประเมินที่เสร็จสมบูรณ์ 31 รายการ ผลลัพธ์: 100 เปอร์เซ็นต์ของผู้ขายที่ถูกตั้งธงตอนนี้ถูกระบุในเชิงรุก
เครื่องมือ Vantage ได้รวมการติดตามความสำเร็จของลูกค้าจาก HubSpot, Linear และแหล่งข้อมูลภายในเข้าเป็นแดชบอร์ดเดียว ผู้จัดการความสำเร็จของลูกค้าตอนนี้มีมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวของพอร์ตโฟลิโอก่อนการโทรหาลูกค้าทุกครั้ง ช่วยประหยัดเวลาให้ CSM แต่ละคนสี่ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในการเตรียมบัญชี
ตัวติดตามการใช้งานผลิตภัณฑ์ (Product Usage Tracker) เชื่อมช่องว่างระหว่างข้อมูลการใช้งานผลิตภัณฑ์แบบไม่ระบุตัวตนและบันทึก CRM แดชบอร์ดแสดงให้เห็นว่าฟีเจอร์ใดถูกใช้งานและในระดับใด Crystal เปลี่ยนจากแนวคิดเป็นต้นแบบที่ใช้งานได้ภายในสองวัน
แดชบอร์ด API ภายใน
k-ID ได้ผสานรวม Manus API เข้ากับแดชบอร์ดบริษัทภายในของพวกเขาโดยตรง โดยเชื่อมต่อแพลตฟอร์มเจ็ดแห่งเข้าเป็นอินเทอร์เฟซการสืบค้นเดียว: HubSpot, Metabase, Granola, Slack, Jira, Notion และ Google Workspace
การผสานรวมนี้ยังหล่อหลอมตัวผลิตภัณฑ์ Manus เองด้วย เมื่อ Kieran ถามว่า API สามารถแสดงการให้เหตุผลแบบ chain-of-thought โดยตรงภายในแดชบอร์ดของ k-ID ได้หรือไม่ ทีมวิศวกรรมของ Manus ได้ประเมินขอบเขตงานและส่งมอบการรองรับ webhook ภายใน 12 วัน k-ID ตอนนี้สามารถเห็นขั้นตอนการดำเนินการที่แม่นยำที่ Manus ดำเนินการขณะประมวลผลแต่ละการสืบค้น คำขอของลูกค้ากลายเป็นฟีเจอร์ของผลิตภัณฑ์
ประสบการณ์นักพัฒนาแบบเกมิฟิเคชัน
เมื่อนำเสนอเอนจินการปฏิบัติตามข้อกำหนดของพวกเขาให้กับสตูดิโอเกมรายใหญ่ k-ID ได้สร้าง "Mythos of k-ID" ซึ่งเป็นประสบการณ์การเริ่มต้นใช้งานสำหรับนักพัฒนาแบบโต้ตอบเต็มรูปแบบและเกมิฟิเคชัน โดยใช้ Manus เดโมนี้ดึงข้อมูลโดยตรงจากคีย์ API ของลูกค้าที่สนใจ ทำให้ k-ID สามารถแสดงเวอร์ชันของผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริงแบบสด
ประสบการณ์นี้มีอินเทอร์เฟซแบบ RPG แฟนตาซี, Developer Codex จำนวน 13 รายการที่มีเอกสาร API จริง และเส้นทางที่นำทางผ่านผลิตภัณฑ์หลักของ k-ID ตัวละครไกด์ชื่อ Hermes จะนำนักพัฒนาผ่านการเรียก API จริง, โฟลว์การยืนยันตัวตน และตรรกะของประตูการปฏิบัติตามข้อกำหนด
การติดตามกฎระเบียบแบบอัตโนมัติ
การติดตามการเปลี่ยนแปลงทางกฎหมายใน 285 ตลาดต้องอาศัยความใส่ใจอย่างต่อเนื่อง k-ID ใช้ Manus เพื่อวิเคราะห์และติดตามเว็บไซต์มากกว่า 500 แห่งสำหรับการอัปเดตด้านกฎระเบียบ ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถ广泛研究 ของ Manus k-ID แบ่งงานติดตามขนาดใหญ่นี้ออกเป็น sub-agent แบบขนานหลายร้อยตัว แต่ละ agent จะตรวจสอบแหล่งข้อมูลกฎระเบียบเฉพาะอย่างอิสระ วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงใดๆ และรายงานกลับ
ผลลัพธ์ — การดำเนินการปฏิบัติตามข้อกำหนดในวงกว้าง
เครื่องมือที่ k-ID สร้างขึ้นไม่ได้ถูกส่งต่อมาจากองค์กรวิศวกรรมขนาดใหญ่ แต่ถูกสร้างขึ้นโดยหัวหน้าผลิตภัณฑ์ ทีมข้อมูล และผู้ก่อตั้งที่ต้องการเคลื่อนที่เร็วขึ้น ทีมข้อมูลของ k-ID ที่ตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกาขณะนี้ใช้ 80 เปอร์เซ็นต์ของ积分 Manus ของบริษัท โดยสร้างพอร์ทัลการวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ และสร้างรายงานลูกค้าที่ปรับแต่งได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว สิ่งที่ปกติแล้วต้องใช้ทีมวิศวกรข้อมูลโดยเฉพาะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Manus ทำให้ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์มากกว่าโครงสร้างพื้นฐาน
สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป
k-ID กำลังวางแผนระยะถัดไปอยู่แล้ว: การเชื่อมต่อเครื่องมือที่สร้างด้วย Manus แบบสแตนด์อโลนเข้ากับ CRM หลักและฐานข้อมูลผลิตภัณฑ์ของพวกเขาโดยตรงผ่าน API ที่ปลอดภัย ก้าวข้ามแดชบอร์ดไปสู่การทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์การดำเนินงานหลายขั้นตอน เช่น ลำดับการ onboarding และการรายงานการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ขณะที่ k-ID เตรียมเปิดตัว Neimo MCP สู่สาธารณะ พวกเขากำลังมอบความสามารถให้นักพัฒนาทุกคนในการเขียนโค้ดด้วยความมั่นใจ โดยรู้ว่าพวกเขามีทีมกฎหมายระดับโลกอยู่ในพื้นที่ทำงานของพวกเขา
พร้อมที่จะสร้างสิ่งที่น่าทึ่งหรือยัง?
