Databricks の週次メトリクスレポート
毎週月曜日に Genie に同じ質問をいくつか聞き、前週からの変化をまとめた 1 ページレポートを受け取る。
オートメーションを設定1 つのチャットで Databricks Genie に質問し、SQL を実行し、インデックスを検索する
「前四半期の地域別純収益はいくらで、どの製品ラインが足を引いていましたか？」と伝えてみてください。Manus はあなたの Databricks ワークスペース内の Genie に問い合わせ、回答と Genie が使用したテーブルを取得し、それらを表、グラフ、簡単な要約にまとめます。SQL ウェアハウス上で書いた SQL を実行したり、AI Search インデックス内の契約書、チケット、文書から該当箇所を見つけたり、Unity Catalog に登録された関数を呼び出すこともできます。参照・実行できる範囲は、あなたの Unity Catalog の権限に従います。
まず、Manus で Databricks を接続してください
Genie による Databricks の自然言語クエリをレポートに変換
自分の言葉で業務上の質問をしてください。Genie はチームが Databricks の Genie スペースで設定したデータから回答し、Manus はその答えを表、グラフ、送信できる短い要約にまとめます。
Databricks の SQL ウェアハウスの数値を確認する
書いた SQL を貼り付けるか、Databricks の自然言語入力から SQL に変換できます。必要な内容を伝えれば、Manus がクエリを書きます。実行前に確認したい場合は、先に見せてもらうこともできます。クエリは、あなたが使用権限を持つ Databricks SQL ウェアハウス上で実行され、Manus が結果を Genie の回答と比較します。
Databricks AI Search インデックスで該当する文章を検索する
Manus に、契約書やチケット、ドキュメントなどからチームが作成したインデックスを指定してください。AI Search は出典と関連度スコール付きで最も近い文を返し、Manus はそれらに基づいて回答し、各ポイントに出典番号を付けます。
チームが登録した Databricks Unity Catalog 関数を呼び出す
チームは Unity Catalog で Python や SQL の関数（顧客検索など）を Databricks の AI ツールとして登録できます。Databricks の AI エージェントと Manus は、指定した値でそれらを呼び出すことができ、Manus が返ってきた内容を回答にまとめます。
Databricks の回答をレポート、ページ、タスクに変換
Databricks のデータとのチャットは、チャット内で終わらせる必要はありません。週次の指標レポートを送ったり、調査結果をプロジェクトに保存したり、Notion や Linear に書き出したりできます。
調査結果はチームが使う場所に置いておく
結果とその背景にある質問をプロジェクトに保存するか、チャートと表付きのシンプルな内部ウェブページにまとめます。
プロジェクトの仕組みを見る
要約を Notion に書き込む
回答、表、次のステップを、チームがいつも見ている Notion ページにまとめます。
Manus で Notion を使うフォローアップが必要な番号について Linear の課題を開く
数字をもっと詳しく調べたいときは、クエリと結果を含む Linear のイシューに変換しましょう。
Manus で Linear を使うDatabricks MCP サーバーを Manus に接続する
Databricks の MCP コネクタは、すでに Manus のコネクタに用意されています。一度設定すれば、どのタスクからでも Genie に質問したり、SQL を実行したり、インデックスを検索したり、あなたの Unity Catalog の権限で許可されている関数を呼び出したりできます。
コネクタを開く
Manus で「コネクタ」を開き、Databricks を選んで「接続」を選択します。
接続情報を入力
Databricks は接続前にいくつか追加情報の入力を求めます。何を入力すればよいかは Databricks 管理者に確認してください。ワークスペースによっては管理者が先にマネージド MCP サーバーを有効にする必要があります。
どのタスクでも質問
Databricks に言及して、必要なことを伝えてください：Genie への質問、クエリ、インデックス、または関数など。実行前に SQL を見せてもらうよう Manus に頼むこともできます。
Databricks AI と MCP に関する質問
Databricks を Manus に接続する方法は？
Manus でコネクタを開き、Databricks を選んで「接続」を選択します。接続する前に Databricks がいくつか追加の情報を求めてくるので、何を入力すればいいかは Databricks の管理者に確認してください。ワークスペースによっては、管理者が先に Databricks の設定でマネージド MCP サーバーを有効にする必要があります。接続が完了したら、どのタスクでも Databricks に言及するだけで使えます。例えば「Databricks の Genie に先月の地域別収益を聞いて」のように。
Manus は私がアクセス権を持っていない Databricks のデータを見られますか？
いいえ。Databricks はリクエストごとに Unity Catalog の権限を確認します。Manus が照会できるのは、あなたのアカウントで使用が許可されたテーブルや SQL ウェアハウス、検索可能なインデックス、呼び出し可能な関数のみで、チームが設定した行フィルターや列マスクもそのまま適用されます。
Manus は私の Databricks テーブルを変更しますか？
依頼しない限り行いません。Genie への問い合わせはデータの読み取りのみです。権限があれば SQL 文はデータを変更できるため、まず Manus に SQL を表示させ、あなたが同意するまで実行を待たせることができます。アカウントで変更できる内容は、Databricks 管理者が Unity Catalog の権限で決定します。
Databricks の利用料に加算されますか？
はい、消費します。Genie への質問、SQL の実行、インデックスの検索、関数の呼び出しは、あなたの Databricks アカウントの計算リソースを使用し、Databricks は通常料金で課金します。Manus のタスク自体は、通常どおり Manus のクレジットを使用します。
Databricks Genie の回答はどのくらい正確ですか？
Genie はあなたのチームが Databricks Genie スペースに設定したテーブル、指示、例に基づいて回答するため、スペースがしっかり設定されているほど良い回答が得られます。Genie が使用したソースの一覧を Manus に頼むか、SQL ウェアハウスで自分の SQL を使って重要な数値を確認してください。
Manus は Databricks から週次の指標レポートを送れますか？
はい。一度依頼し、実行タイミング(例:毎週月曜午前 9 時)を伝えるだけです。Manus はそれを自動化として実行し、毎週 Genie に同じ質問をして、変化点をまとめた 1 ページのレポートを送ってくれます。
Manus は Databricks のベクター検索インデックスを検索できますか？
はい。Databricks AI Search は以前 Vector Search と呼ばれていましたが、同じインデックスがそのまま使えます。Manus は Databricks が管理する埋め込みを使い、あなたにクエリ権限があるインデックスを検索できます。インデックス名を伝えるだけで構いません。例えば main.legal.contracts_index のように指定します。
Databricks AI Assistant と Genie を比べると、Manus はどこで役立つ？
Databricks Assistant と Genie は Databricks 自体の機能で、Databricks の中で使います。Manus はワークスペースに接続して Genie に質問し、SQL を実行し、インデックスを検索したうえで、その結果をレポートやスプレッドシート、Web ページに取り込み、他のツールでの作業とひとまとめにします。
これは Claude 用の Databricks MCP のようなものですか？
ほぼ同じです。Databricks は、自社の MCP サーバーを Claude、ChatGPT などの AI ツールに接続する方法を説明しており、Manus の Databricks も MCP コネクタです。Manus のコネクタで一度接続すれば、どのタスクでも他の連携アプリ（Notion や Linear など）と一緒に使えます。
Databricks は後で接続解除できますか？
できます。Manus でコネクタを開き、Databricks を選択して「接続解除」を選びます。