एक ही चैट में Databricks Genie से पूछें, SQL चलाएं और अपने इंडेक्स खोजें

कहें “पिछली तिमाही में हर क्षेत्र का नेट रेवेन्यू कितना था, और किस प्रोडक्ट लाइन ने हमें पीछे रखा?” Manus आपके Databricks वर्कस्पेस में Genie से पूछता है, जवाब और Genie द्वारा उपयोग की गई टेबल प्राप्त करता है, और उन्हें एक टेबल, एक चार्ट और एक छोटे सारांश में बदल देता है। यह SQL वेयरहाउस पर आपके लिखे SQL को चला भी सकता है, AI Search इंडेक्स में कॉन्ट्रैक्ट्स, टिकट्स या दस्तावेज़ों में पैसेज ढूंढ सकता है, और आपकी टीम द्वारा Unity Catalog में रजिस्टर किए गए फंक्शंस को कॉल कर सकता है। यह क्या देख और चला सकता है, यह आपकी Unity Catalog अनुमतियों पर निर्भर करता है।

सबसे पहले, Manus में Databricks कनेक्ट करें

कैटलॉग

main
- sales
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  - regions
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  - contracts_index
- tools
  - lookup_customer
finance

ग्रे किया गया: आपकी Unity Catalog अनुमतियों द्वारा अनुमति नहीं है

main.salesइलस्ट्रेशन

पिछली तिमाही में हर क्षेत्र का नेट रेवेन्यू कितना था, और कौन-सी प्रोडक्ट लाइन पीछे रह गई?

Genie से

नेट रेवेन्यू $4.8 क॰ रहा, पिछली तिमाही से 2% ज़्यादा। EMEA ही एकमात्र क्षेत्र था जो सिकुड़ा, 6% नीचे, मुख्यतः Hardware की गिरावट की वजह से।

इस्तेमाल की गई टेबल्सordersregions

महीने के अनुसार नेट रेवेन्यू

जन॰पिछली तिमाही

Genie के साथ Databricks नैचुरल लैंग्वेज क्वेरी, रिपोर्ट में बदली गई

अपने शब्दों में एक बिज़नेस सवाल पूछें। Genie आपकी टीम द्वारा Databricks Genie स्पेसेज में सेट किए गए डेटा से जवाब देता है, और Manus जवाब को एक टेबल, एक चार्ट और एक छोटे समरी के रूप में तैयार करता है, जिसे आप भेज सकते हैं।

Geniemain.salesइलस्ट्रेशन

पिछली तिमाही के EMEA नेट रेवेन्यू को प्रोडक्ट लाइन के हिसाब से, उससे पहली तिमाही के मुकाबले तोड़ें।

Genie से

EMEA का नेट रेवेन्यू $1.3 क॰ रहा, जो पिछली तिमाही से 6% कम है। Hardware 18% घटा, जबकि Software 3% और Services 1% बढ़ा।

इस्तेमाल की गई टेबल्सordersregions

प्रोडक्ट लाइन के अनुसार बदलाव

सॉफ़्टवेयर+3%
हार्डवेयर-18%
सेवाएं+1%

नेट रेवेन्यू, पिछली तिमाहीइलस्ट्रेशन

सॉफ़्टवेयरहार्डवेयरसेवाएं

उत्तरी अमेरिका$2.1 क॰+5%
EMEA$1.3 क॰-6%
APAC$96 लाख+9%
LATAM$43 लाख+3%

EMEA ही एकमात्र क्षेत्र है जो घटा है। गिरावट की वजह Hardware है, जो पिछली तिमाही से 18% घट गया, जबकि Software और Services में बढ़ोतरी हुई।

अपने Databricks SQL warehouse के आंकड़े जांचें

अपना लिखा हुआ SQL पेस्ट करें, या Databricks की नैचुरल लैंग्वेज से SQL तक जाएं: बताएं कि आपको क्या चाहिए, और Manus क्वेरी लिख देगा। चलाने से पहले देखना चाहें तो पहले दिखाने को कह सकते हैं। क्वेरी उस Databricks SQL warehouse पर चलती है जिसका उपयोग करने की आपको अनुमति है, और Manus नतीजे की तुलना Genie ने जो बताया उससे करता है।

SQLanalytics-smallइलस्ट्रेशन

SELECT r.region,  SUM(o.net_revenue) AS net_revenueFROM main.sales.orders oJOIN main.sales.regions r USING (region_id)WHERE o.quarter = '2026-Q3'GROUP BY r.regionORDER BY net_revenue DESC;

warehouse पर चलाएं: analytics-small

regionnet_revenue

उत्तरी अमेरिका$2.1 क॰

EMEA$1.3 क॰

APAC$96 लाख

LATAM$43 लाख

Genie के साथ मिलान किया गयाइलस्ट्रेशन

क्षेत्रGenieआपका SQL

उत्तरी अमेरिका$2.1 क॰$2.1 क॰

EMEA$1.3 क॰$1.3 क॰

APAC$96 लाख$96 लाख

LATAM$43 लाख$43 लाख

कुल$4.8 क॰$4.8 क॰

सभी चार क्षेत्र Genie की कही बात से मेल खाते हैं, तो EMEA में गिरावट डेटा में है, सवाल पढ़े जाने के तरीके में नहीं।

Databricks AI Search इंडेक्स में सटीक पैसेज खोजें

Manus को उस इंडेक्स पर पॉइंट करें जो आपकी टीम ने कॉन्ट्रैक्ट्स, टिकट्स या डॉक्स पर बनाया है। AI Search सबसे नज़दीकी पैसेज उनके सोर्स और एक रिलेवेंस स्कोर के साथ लौटाता है, और Manus इन्हीं से जवाब देता है, जहां हर पॉइंट उसके सोर्स नंबर के साथ दिया होता है।

AI Searchmain.legal.contracts_indexइलस्ट्रेशन

अर्ली टर्मिनेशन फ़ीस

1msa-2025-014.pdfपृ. 70.91
कोई भी पक्ष 60 दिनों के लिखित नोटिस के साथ इस एग्रीमेंट को समय से पहले समाप्त कर सकता है। अगर कस्टमर इसे पहले साल में समाप्त करता है, तो दो महीने की फीस के बराबर अर्ली टर्मिनेशन फीस लागू होगी।
2order-form-2026-031.pdfपृ. 20.86
यदि प्रोवाइडर लगातार दो महीनों तक शेड्यूल B में दिए गए सर्विस लेवल पूरे नहीं करता, तो अर्ली टर्मिनेशन फीस माफ कर दी जाती है।
3renewal-terms-v4.pdfपृ. 10.78
हर रिन्यूअल 12 महीनों के लिए चलता है। रिन्यूअल खत्म करने की सूचना रिन्यूअल डेट से कम से कम 30 दिन पहले मिलनी चाहिए।

सोर्स के साथ जवाबइलस्ट्रेशन

कॉन्ट्रैक्ट जल्दी खत्म करने पर ग्राहक को क्या कीमत चुकानी पड़ती है?

1मुख्य एग्रीमेंट को 60 दिन के नोटिस के साथ पहले खत्म किया जा सकता है। पहले साल में, ग्राहक को दो महीनों की फीस के बराबर एक फीस चुकानी होगी।
2यदि हम लगातार दो महीने सेवा स्तर पूरा नहीं कर पाते, तो यह फ़ीस माफ़ कर दी जाती है।
3नवीनीकरण रोकने के लिए, सूचना नवीनीकरण तिथि से कम से कम 30 दिन पहले भेजनी होगी।

हर पॉइंट पर उस पैसेज का नंबर होता है जहां से वह आया है, ताकि आप वह फ़ाइल खोलकर पूरा क्लॉज पढ़ सकें।

आपकी टीम द्वारा रजिस्टर किए गए Databricks Unity Catalog फ़ंक्शन कॉल करें

आपकी टीम Unity Catalog में Python या SQL फंक्शन्स रजिस्टर कर सकती है, जैसे कस्टमर लुकअप, जो Databricks AI टूल्स की तरह काम करते हैं। Databricks AI एजेंट्स और Manus इन्हें आपके दिए वैल्यू के साथ कॉल कर सकते हैं, और Manus वापस आई जानकारी को एक जवाब में बदल देता है।

फ़ंक्शन्सmain.tools.lookup_customerइलस्ट्रेशन

main.tools.lookup_customer('C-10482')

6 फ़ील्ड्स लौटाए

customer_id: C-10482
plan: Enterprise
region: EMEA
account_owner: Dana Lee
renewal_date: 2027-03-01
open_tickets: 2

ग्राहक सारांशइलस्ट्रेशन

ग्राहक C-10482 EMEA में है और Enterprise प्लान पर है।

Dana Lee अकाउंट के मालिक हैं
1 मार्च 2027 पर रिन्यू होगा
2 खुली सपोर्ट टिकट

अगला कदम: Dana Lee के लिए रिन्यूअल चेक-इन का ड्राफ्ट बनाएं, जिसमें उन दो खुले टिकट का ज़िक्र हो।

Databricks के जवाबों को रिपोर्ट, पेज और टास्क में बदलें

आपके डेटा के साथ Databricks चैट को चैट में ही खत्म होना ज़रूरी नहीं है। साप्ताहिक मेट्रिक्स रिपोर्ट भेजें, निष्कर्षों को किसी प्रोजेक्ट में रखें, या उन्हें Notion और Linear में लिखें।

Databricks से एक साप्ताहिक मेट्रिक्स रिपोर्ट

हर सोमवार Genie से वही कुछ सवाल पूछें और एक पेज की रिपोर्ट पाएं जिसमें बताया हो कि पिछले हफ्ते से क्या बदला।

ऑटोमेशन सेट करें

फाइंडिंग्स को वहीं रखें जहां टीम काम करती है

नतीजों और उनके पीछे के सवालों को एक प्रोजेक्ट में सेव करें, या उन्हें चार्ट और टेबल के साथ एक सिंपल इंटरनल वेब पेज में बदल दें।

देखें कि projects कैसे काम करते हैं

सारांश Notion में लिखें

जवाब, टेबल और आगे के चरणों को उस Notion पेज पर डालें जिसे आपकी टीम पहले से पढ़ती है।

Manus के साथ Notion का उपयोग करें

फॉलो-अप के लिए नंबरों पर Linear issue खोलें

जब किसी आँकड़े को बारीकी से देखने की ज़रूरत हो, तो उसे एक Linear इश्यू बना दें जिसमें क्वेरी और परिणाम दोनों शामिल हों।

Manus के साथ Linear का उपयोग करें

Databricks MCP सर्वर को Manus से कनेक्ट करें

Databricks MCP कनेक्टर पहले से ही Manus के कनेक्टर्स में मौजूद है। इसे एक बार सेट करें, फिर कोई भी टास्क Genie से पूछ सकता है, SQL चला सकता है, इंडेक्स सर्च कर सकता है और उन फंक्शन्स को कॉल कर सकता है जिनकी इजाज़त आपकी Unity Catalog परमिशन्स देती हैं।

कनेक्टर खोलें
Manus में Connectors खोलें, Databricks चुनें और कनेक्ट करें चुनें।
कनेक्शन विवरण भरें
कनेक्ट करने से पहले Databricks कुछ अतिरिक्त जानकारी माँगता है। आपके Databricks एडमिन आपको बता सकते हैं कि क्या डालना है, और कुछ वर्कस्पेस में पहले मैनेज्ड MCP सर्वर चालू करना पड़ता है।
किसी भी टास्क में पूछें
Databricks का उल्लेख करें और बताएं कि आपको क्या चाहिए: Genie के लिए कोई सवाल, एक query, एक index या एक function। Manus से कहें कि SQL चलाने से पहले आपको दिखा दे।

DatabricksDatabricks के साथ लेकहाउस डेटा और AI टूल्स को क्वेरी करें

अपने Databricks वर्कस्पेस को कनेक्ट करें और Genie से नैचुरल-लैंग्वेज में डेटा सवाल पूछें, AI Search इंडेक्स सर्च करें, SQL चलाएं, और Unity Catalog फंक्शन्स को कॉल करें, यह सब Unity Catalog परमिशन से नियंत्रित होता है।

इस कनेक्टर के लिए अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन आवश्यक है

कनेक्ट करेंइलस्ट्रेशन

Databricks जो विवरण मांगता है उसे भरें। आपका Databricks एडमिन बता सकता है कि क्या डालना है
कुछ वर्कस्पेस में, एडमिन को पहले मैनेज्ड MCP सर्वर चालू करना होता है
केवल उन टेबल, वेयरहाउस, इंडेक्स और फ़ंक्शन के साथ काम करता है जिनकी इजाज़त आपकी Unity Catalog परमिशन देती है

Databricks इंटीग्रेशन इस्तेमाल करने के और तरीके

Databricks AI और MCP के बारे में सवाल

मैं Databricks को Manus से कैसे कनेक्ट करूं?

Manus में Connectors खोलें, Databricks चुनें और कनेक्ट करें पर क्लिक करें। कनेक्ट होने से पहले Databricks कुछ अतिरिक्त जानकारी मांगता है, और आपका Databricks एडमिन बता सकता है कि क्या डालना है। कुछ वर्कस्पेस में एडमिन को पहले Databricks सेटिंग्स में मैनेज्ड MCP सर्वर ऑन करना होता है। कनेक्ट होने के बाद, किसी भी टास्क में Databricks का ज़िक्र करें, जैसे “Databricks में Genie से पिछले महीने की रीजन-वाइज़ रेवेन्यू पूछें।”

क्या Manus ऐसा Databricks डेटा देख सकता है जिसका मुझे एक्सेस नहीं है?

नहीं। Databricks हर रिक्वेस्ट पर आपकी Unity Catalog परमिशन्स जांचता है। Manus केवल उन टेबल्स को क्वेरी कर सकता है, उन SQL warehouses का उपयोग कर सकता है, उन इंडेक्स को सर्च कर सकता है और उन फ़ंक्शंस को कॉल कर सकता है जिनका इस्तेमाल करने की अनुमति आपके अकाउंट को है, और आपकी टीम के बनाए गए row filters और column masks अब भी लागू रहते हैं।

क्या Manus मेरी Databricks टेबल बदल देगा?

जब तक आप न कहें, नहीं। Genie से पूछने पर सिर्फ़ डेटा पढ़ा जाता है। अगर आपकी permissions इसकी इजाज़त दें, तो SQL स्टेटमेंट डेटा बदल सकता है, इसलिए Manus से पहले SQL दिखाने के लिए कहें, यह चलाने से पहले आपकी मंज़ूरी का इंतज़ार करेगा। आपका अकाउंट क्या बदल सकता है, यह आपके Databricks एडमिन Unity Catalog permissions के ज़रिए तय करते हैं।

क्या इससे हमारा Databricks बिल बढ़ता है?

हाँ, हो सकता है। Genie से पूछना, SQL चलाना, इंडेक्स सर्च करना और फ़ंक्शन कॉल करना, ये सभी आपके Databricks अकाउंट में कंप्यूट का उपयोग करते हैं, और Databricks हर एक को अपनी सामान्य दरों पर बिल करता है। Manus टास्क खुद हमेशा की तरह आपके Manus क्रेडिट का उपयोग करता है।

Databricks Genie के जवाब कितने सटीक होते हैं?

Genie आपकी टीम द्वारा Databricks Genie स्पेस में सेटअप की गई टेबल, निर्देशों और उदाहरणों से जवाब देता है, इसलिए एक अच्छी तरह सेटअप की गई स्पेस बेहतर जवाब देती है। Manus से Genie द्वारा इस्तेमाल किए गए सोर्स की सूची मांगें, या SQL warehouse पर अपने SQL से कोई ज़रूरी नंबर जांचें।

क्या Manus Databricks से हर हफ़्ते मेट्रिक्स रिपोर्ट भेज सकता है?

हाँ। एक बार पूछें और बताएं कि इसे कब चलाना है, जैसे हर सोमवार सुबह 9 बजे। Manus इसे ऑटोमेशन के रूप में चलाता है, हर हफ्ते Genie से वही सवाल पूछता है और आपको एक पेज की रिपोर्ट भेजता है जिसमें बताया जाता है कि क्या बदला।

क्या Manus Databricks वेक्टर सर्च इंडेक्स में सर्च कर सकता है?

हां। Databricks AI Search को पहले Vector Search कहा जाता था, इसलिए वही इंडेक्स अब भी काम करते हैं। Manus उन इंडेक्स को खोज सकता है जो Databricks के मैनेज्ड एंबेडिंग्स इस्तेमाल करते हैं और जिन्हें आप क्वेरी करने की अनुमति रखते हैं। इसे इंडेक्स का नाम बताएं, जैसे main.legal.contracts_index।

Databricks AI असिस्टेंट बनाम Genie: Manus कहाँ फिट होता है?

Databricks असिस्टेंट और Genie Databricks के अपने फ़ीचर हैं, जिन्हें आप Databricks के भीतर इस्तेमाल करते हैं। Manus आपके वर्कस्पेस से जुड़कर Genie से सवाल पूछता है, SQL चलाता है और इंडेक्स खोजता है, फिर नतीजों को रिपोर्ट, स्प्रेडशीट या वेब पेज में, आपके अन्य टूल्स के काम के साथ मिलाकर लाता है।

क्या यह Claude के लिए Databricks MCP जैसा है?

काफी हद तक वैसा ही है। Databricks बताता है कि अपने MCP सर्वर को Claude, ChatGPT और दूसरे AI टूल्स से कैसे कनेक्ट करें, और Manus में Databricks भी एक MCP कनेक्टर है। इसे Manus Connectors में एक बार कनेक्ट करें, और कोई भी टास्क इसे आपके बाकी कनेक्टेड ऐप्स के साथ इस्तेमाल कर सकता है, जैसे Notion या Linear।

क्या मैं बाद में Databricks को डिस्कनेक्ट कर सकता हूँ?

हां। Manus में कनेक्टर खोलें, Databricks चुनें और “डिस्कनेक्ट करें” चुनें।

Manus में Databricks Genie से अपना अगला सवाल पूछें

Manus में Databricks कनेक्ट करें

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more intelligence.

एक ही चैट में Databricks Genie से पूछें, SQL चलाएं और अपने इंडेक्स खोजें

Genie के साथ Databricks नैचुरल लैंग्वेज क्वेरी, रिपोर्ट में बदली गई

अपने Databricks SQL warehouse के आंकड़े जांचें

Databricks AI Search इंडेक्स में सटीक पैसेज खोजें

आपकी टीम द्वारा रजिस्टर किए गए Databricks Unity Catalog फ़ंक्शन कॉल करें

Databricks के जवाबों को रिपोर्ट, पेज और टास्क में बदलें

Databricks से एक साप्ताहिक मेट्रिक्स रिपोर्ट

फाइंडिंग्स को वहीं रखें जहां टीम काम करती है

सारांश Notion में लिखें

फॉलो-अप के लिए नंबरों पर Linear issue खोलें

Databricks MCP सर्वर को Manus से कनेक्ट करें

कनेक्टर खोलें

कनेक्शन विवरण भरें

किसी भी टास्क में पूछें

Databricks इंटीग्रेशन इस्तेमाल करने के और तरीके

Databricks AI और MCP के बारे में सवाल

मैं Databricks को Manus से कैसे कनेक्ट करूं?

क्या Manus ऐसा Databricks डेटा देख सकता है जिसका मुझे एक्सेस नहीं है?

क्या Manus मेरी Databricks टेबल बदल देगा?

क्या इससे हमारा Databricks बिल बढ़ता है?

Databricks Genie के जवाब कितने सटीक होते हैं?

क्या Manus Databricks से हर हफ़्ते मेट्रिक्स रिपोर्ट भेज सकता है?

क्या Manus Databricks वेक्टर सर्च इंडेक्स में सर्च कर सकता है?

Databricks AI असिस्टेंट बनाम Genie: Manus कहाँ फिट होता है?

क्या यह Claude के लिए Databricks MCP जैसा है?

क्या मैं बाद में Databricks को डिस्कनेक्ट कर सकता हूँ?

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