Manus용 Databricks MCP 커넥터

하나의 대화에서 Databricks Genie에게 묻고, SQL을 실행하고, 인덱스를 검색하세요

“지난 분기 지역별 순매출은 얼마였고, 어떤 제품 라인이 우리를 발목 잡았나요?”라고 말해보세요. Manus는 Databricks 워크스페이스에 있는 Genie에게 물어 답변과 Genie가 사용한 테이블을 받아온 뒤, 이를 표와 차트, 짧은 요약으로 정리합니다. 또한 SQL 웨어하우스에서 직접 작성한 SQL을 실행하거나 AI Search 인덱스에서 계약서, 티켓, 문서의 구절을 찾을 수 있고, 팀에서 Unity Catalog에 등록한 함수를 호출할 수도 있습니다. 무엇을 볼 수 있고 실행할 수 있는지는 Unity Catalog의 권한에 따라 달라집니다.

먼저 Manus에서 Databricks를 연결하세요
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회색으로 표시됨: 회원님의 Unity Catalog 권한으로는 허용되지 않음
main.sales삽화

지난 분기 지역별 순매출은 얼마였고, 어떤 제품군이 성장을 가로막았나요?

Genie에서

순매출은 US$4820만로 전 분기 대비 2% 증가했습니다. EMEA만 하드웨어 부진으로 6% 감소한 유일한 지역이었습니다.

사용된 테이블ordersregions
월별 순매출월별 순매출
1월지난 분기

Genie로 Databricks에 자연어 질의, 리포트로 변환

자신의 말로 비즈니스 질문을 해보세요. Genie는 팀이 Databricks Genie 스페이스에 설정한 데이터를 바탕으로 답변하고, Manus는 답변을 표, 차트, 그리고 바로 보낼 수 있는 짧은 요약으로 정리합니다.

Geniemain.sales삽화

지난 분기 EMEA 순매출을 제품 라인별로 나누어 그 이전 분기와 비교해 주세요.

Genie에서

EMEA 순수익은 US$1290만로 전 분기 대비 6% 감소했습니다. 하드웨어는 18% 하락했고, 소프트웨어는 3%, 서비스는 1% 성장했습니다.

사용된 테이블ordersregions
제품 라인별 변화
  • 소프트웨어+3%
  • 하드웨어-18%
  • 서비스+1%
지난 분기 순매출삽화
소프트웨어하드웨어서비스
  • 북미US$2140만+5%
  • EMEAUS$1290만-6%
  • APACUS$960만+9%
  • LATAMUS$430만+3%

EMEA만 유일하게 축소된 지역입니다. 하드웨어가 전 분기 대비 18% 하락하며 하락세를 이끌었고, 소프트웨어와 서비스는 성장했습니다.

Databricks SQL warehouse 의 수치를 확인하세요

직접 작성한 SQL을 붙여넣거나, Databricks에서 자연어로 원하는 것을 설명하면 Manus가 SQL 쿼리를 작성합니다. 실행 전에 확인하고 싶다면 먼저 보여달라고 요청하세요. 쿼리는 사용 권한이 있는 Databricks SQL warehouse에서 실행되며, Manus는 그 결과를 Genie의 답변과 비교합니다.

SQLanalytics-small삽화
SELECT r.region,  SUM(o.net_revenue) AS net_revenueFROM main.sales.orders oJOIN main.sales.regions r USING (region_id)WHERE o.quarter = '2026-Q3'GROUP BY r.regionORDER BY net_revenue DESC;

웨어하우스에서 실행: analytics-small

regionnet_revenue
북미US$2140만
EMEAUS$1290만
APACUS$960만
LATAMUS$430만
Genie와 대조 확인함삽화
지역Genie사용자의 SQL
북미US$2140만US$2140만
EMEAUS$1290만US$1290만
APACUS$960만US$960만
LATAMUS$430만US$430만
총액US$4820만US$4820만

네 지역 모두 Genie가 말한 내용과 일치하므로, EMEA의 하락은 질문을 잘못 이해해서가 아니라 데이터 자체의 문제입니다.

Databricks AI Search 인덱스에서 정확한 문단을 검색하세요

Manus에 팀이 계약서, 티켓, 문서로 만든 인덱스를 지정해 보세요. AI Search가 출처와 관련도 점수가 포함된 가장 관련성 높은 구절을 반환하고, Manus는 각 항목마다 출처 번호를 붙여 답변합니다.

AI Searchmain.legal.contracts_index삽화
조기 해지 수수료
  1. 1msa-2025-014.pdf7 페이지0.91

    양측 모두 60일 전 서면 통지로 본 계약을 조기 종료할 수 있습니다. 고객이 첫 해에 종료할 경우, 2개월 요금에 해당하는 조기 해지 수수료가 적용됩니다.

  2. 2order-form-2026-031.pdf2 페이지0.86

    서비스 제공자가 2개월 연속으로 부속서 B의 서비스 수준을 충족하지 못하면 조기 해지 수수료가 면제됩니다.

  3. 3renewal-terms-v4.pdf1 페이지0.78

    각 갱신은 12개월간 유지됩니다. 갱신을 종료하려면 갱신일 최소 30일 전에 통지해야 합니다.

출처가 포함된 답변삽화

고객이 계약을 조기 해지하면 어떤 비용이 발생하나요?

  • 1본 계약은 60일 사전 통지로 조기 종료할 수 있습니다. 첫해에 종료할 경우 고객은 2개월치 요금에 해당하는 수수료를 지불합니다.
  • 22개월 연속으로 서비스 수준을 충족하지 못하면 해당 요금은 면제됩니다.
  • 3갱신을 중단하려면 갱신일 최소 30일 전까지 통지가 도착해야 합니다.

각 항목에는 원문의 번호가 함께 표시되어 있어, 해당 파일을 열어 전체 조항을 읽을 수 있습니다.

팀이 Databricks Unity Catalog에 등록한 함수 호출

팀에서는 고객 조회 함수와 같은 Python 또는 SQL 함수를 Unity Catalog에 등록하여 Databricks AI 도구로 사용할 수 있습니다. Databricks AI 에이전트와 Manus가 입력한 값으로 이 함수를 호출하고, Manus가 반환된 결과를 답변으로 정리합니다.

함수main.tools.lookup_customer삽화
main.tools.lookup_customer('C-10482')
6개 필드를 반환했습니다
customer_id
C-10482
plan
Enterprise
region
EMEA
account_owner
Dana Lee
renewal_date
2027-03-01
open_tickets
2
고객 요약삽화

고객 C-10482는 EMEA에서 Enterprise 플랜을 사용 중입니다.

  • Dana Lee가 계정을 소유합니다
  • 2027년 3월 1일에 갱신
  • 미해결 지원 티켓 2건

다음 단계: Dana Lee에게 미해결 티켓 2건을 언급하며 갱신 확인 메일 초안을 작성하세요.

Databricks 답변을 보고서, 페이지, 작업으로 전환

Databricks 데이터와의 대화는 채팅창 안에서 끝나지 않아도 됩니다. 주간 지표 보고서를 보내거나, 결과를 프로젝트에 보관하거나, Notion과 Linear에 기록할 수 있습니다.

Databricks 기반 주간 지표 보고서

매주 월요일 Genie에게 같은 몇 가지 질문을 하고, 지난주와 비교해 무엇이 바뀌었는지 보여주는 한 페이지 보고서를 받아보세요.

자동화 설정

분석 결과를 팀이 쓰는 곳에 보관하세요

결과와 그 배경이 된 질문들을 프로젝트에 저장하거나, 차트와 표가 있는 간단한 내부 웹페이지로 만들어 보세요.

프로젝트 사용법 알아보기

요약 내용을 Notion에 작성하기

답변, 표, 다음 단계를 팀이 늘 보는 Notion 페이지에 작성해 주세요.

Manus에서 Notion 사용하기

후속 조치할 번호를 찾으려면 Linear 이슈 열기

자세히 살펴봐야 할 숫자가 있으면, 쿼리와 결과를 포함한 Linear 이슈로 만드세요.

Manus에서 Linear 사용하기

Databricks MCP 서버를 Manus에 연결하기

Databricks MCP 커넥터는 이미 Manus 커넥터에 포함되어 있습니다. 한 번 설정하면 모든 작업에서 Genie에 질문하고, SQL을 실행하고, 인덱스를 검색하고, Unity Catalog 권한이 허용하는 함수를 호출할 수 있습니다.

  1. 커넥터 열기

    Manus에서 커넥터를 열고 Databricks를 선택한 다음 연결하기을 선택하세요.

  2. 연결 정보를 입력합니다

    Databricks는 연결 전에 몇 가지 추가 정보를 요구합니다. Databricks 관리자가 무엇을 입력해야 하는지 알려줄 수 있으며, 일부 워크스페이스에서는 먼저 관리형 MCP 서버를 켜야 합니다.

  3. 어떤 작업에서든 질문하기

    Databricks를 언급하고 필요한 것을 말하세요: Genie에 대한 질문, 쿼리, 인덱스 또는 함수. Manus에게 실행 전에 SQL을 보여달라고 요청하세요.

DatabricksDatabricks로 레이크하우스 데이터와 AI 도구를 쿼리하세요

Databricks 워크스페이스에 연결해 Genie로 자연어 데이터 질문을 하고, AI Search 인덱스를 검색하고, SQL을 실행하고, Unity Catalog 함수를 호출할 수 있습니다. 모든 작업은 Unity Catalog 권한으로 관리됩니다.

이 커넥터는 추가 구성이 필요합니다

연결하기삽화
  • Databricks에서 요구하는 정보를 입력하세요. 어떤 값을 입력해야 하는지는 Databricks 관리자가 알려줄 수 있습니다
  • 일부 워크스페이스에서는 관리자가 먼저 관리형 MCP 서버를 켜야 합니다
  • 귀하의 Unity Catalog 권한으로 허용된 테이블, warehouse, 인덱스, 함수에만 작동합니다

Databricks AI 및 MCP 관련 질문

Databricks를 Manus에 어떻게 연결하나요?

Manus에서 Connectors를 열고 Databricks를 선택한 다음 연결하기을 선택하세요. 연결 전에 Databricks에서 몇 가지 추가 정보를 요구하는데, Databricks 관리자가 무엇을 입력해야 하는지 알려줄 수 있습니다. 일부 워크스페이스에서는 관리자가 먼저 Databricks 설정에서 관리형 MCP 서버를 켜야 합니다. 연결되면 어떤 작업에서든 Databricks를 언급하면 됩니다. 예를 들어 “Databricks에서 Genie에게 지난달 지역별 매출을 물어봐줘”처럼요.

Manus가 제가 접근 권한이 없는 Databricks 데이터를 볼 수 있나요?

아닙니다. Databricks는 요청마다 당신의 Unity Catalog 권한을 확인합니다. Manus는 당신 계정이 사용할 수 있는 테이블만 조회하고, 사용 권한이 있는 SQL 웨어하우스만 쓰고, 검색 권한이 있는 인덱스만 검색하고, 호출 권한이 있는 함수만 호출할 수 있으며, 팀에서 설정한 행 필터와 열 마스크도 그대로 적용됩니다.

Manus가 제 Databricks 테이블을 변경하나요?

요청하지 않으면 그런 일은 없습니다. Genie에게 묻는 것은 데이터를 읽기만 합니다. 권한이 허용되면 SQL 문이 데이터를 변경할 수 있으므로, Manus에게 먼저 SQL을 보여 달라고 요청하면 실행 전에 당신의 승인을 기다립니다. 계정에서 무엇을 변경할 수 있는지는 Databricks 관리자가 Unity Catalog 권한을 통해 결정합니다.

이것 때문에 Databricks 요금이 늘어나나요?

가능합니다. Genie에게 질문하거나, SQL을 실행하거나, 인덱스를 검색하거나, 함수를 호출하면 사용자의 Databricks 계정 내 컴퓨팅 리소스가 사용되며, Databricks는 각 항목에 일반 요금을 부과합니다. Manus 작업 자체는 평소처럼 사용자의 Manus 크레딧을 사용합니다.

Databricks Genie의 답변은 얼마나 정확한가요?

Genie는 팀이 Databricks Genie 공간에 설정한 테이블, 지침, 예시를 바탕으로 답변하므로, 공간이 잘 설정되어 있을수록 답변이 더 정확합니다. Manus에게 Genie가 사용한 출처를 나열하도록 요청하거나, SQL 웨어하우스에서 직접 SQL로 핵심 숫자를 확인해 보세요.

Manus가 Databricks에서 주간 지표 보고서를 보낼 수 있나요?

네. 한 번만 요청하고 실행 시점을 알려주세요. 예를 들어 매주 월요일 오전 9시처럼요. Manus가 이를 자동화로 설정해 매주 Genie에 같은 질문을 하고, 무엇이 바뀌었는지 한 페이지 보고서로 보내드립니다.

Manus가 Databricks 벡터 검색 인덱스를 검색할 수 있나요?

네. Databricks AI Search는 이전에 Vector Search라고 불렸으므로 동일한 인덱스가 그대로 작동합니다. Manus는 Databricks가 관리하는 임베딩을 사용하면서 당신이 조회 권한이 있는 인덱스를 검색할 수 있습니다. 인덱스 이름을 알려주세요. 예를 들어 main.legal.contracts_index처럼요.

Databricks AI Assistant와 Genie: Manus는 어디에 어울릴까요?

Databricks Assistant와 Genie는 Databricks 자체 기능으로, Databricks 안에서 사용합니다. Manus는 워크스페이스에 연결해 Genie에 질문하고, SQL을 실행하고, 인덱스를 검색한 뒤, 그 결과를 다른 도구의 작업과 함께 리포트, 스프레드시트 또는 웹 페이지로 옮깁니다.

이것은 Claude용 Databricks MCP와 비슷한가요?

거의 같아요. Databricks는 자사의 MCP 서버를 Claude, ChatGPT 등 다른 AI 도구에 연결하는 방법을 공식적으로 안내하고 있고, Manus의 Databricks도 MCP 커넥터예요. Manus 커넥터에서 한 번만 연결하면 어떤 작업에서든 연결된 다른 앱과 함께 쓸 수 있어요, 예를 들어 Notion이나 Linear처럼요.

나중에 Databricks 연결을 끊을 수 있나요?

네. Manus에서 커넥터를 열고 Databricks를 선택한 다음 연결 끊기를 선택하세요.

Manus에서 Databricks Genie에게 다음 질문을 해보세요

Manus에서 Databricks 연결하기