Databricks 기반 주간 지표 보고서
매주 월요일 Genie에게 같은 몇 가지 질문을 하고, 지난주와 비교해 무엇이 바뀌었는지 보여주는 한 페이지 보고서를 받아보세요.
자동화 설정“지난 분기 지역별 순매출은 얼마였고, 어떤 제품 라인이 우리를 발목 잡았나요?”라고 말해보세요. Manus는 Databricks 워크스페이스에 있는 Genie에게 물어 답변과 Genie가 사용한 테이블을 받아온 뒤, 이를 표와 차트, 짧은 요약으로 정리합니다. 또한 SQL 웨어하우스에서 직접 작성한 SQL을 실행하거나 AI Search 인덱스에서 계약서, 티켓, 문서의 구절을 찾을 수 있고, 팀에서 Unity Catalog에 등록한 함수를 호출할 수도 있습니다. 무엇을 볼 수 있고 실행할 수 있는지는 Unity Catalog의 권한에 따라 달라집니다.
자신의 말로 비즈니스 질문을 해보세요. Genie는 팀이 Databricks Genie 스페이스에 설정한 데이터를 바탕으로 답변하고, Manus는 답변을 표, 차트, 그리고 바로 보낼 수 있는 짧은 요약으로 정리합니다.
직접 작성한 SQL을 붙여넣거나, Databricks에서 자연어로 원하는 것을 설명하면 Manus가 SQL 쿼리를 작성합니다. 실행 전에 확인하고 싶다면 먼저 보여달라고 요청하세요. 쿼리는 사용 권한이 있는 Databricks SQL warehouse에서 실행되며, Manus는 그 결과를 Genie의 답변과 비교합니다.
Manus에 팀이 계약서, 티켓, 문서로 만든 인덱스를 지정해 보세요. AI Search가 출처와 관련도 점수가 포함된 가장 관련성 높은 구절을 반환하고, Manus는 각 항목마다 출처 번호를 붙여 답변합니다.
팀에서는 고객 조회 함수와 같은 Python 또는 SQL 함수를 Unity Catalog에 등록하여 Databricks AI 도구로 사용할 수 있습니다. Databricks AI 에이전트와 Manus가 입력한 값으로 이 함수를 호출하고, Manus가 반환된 결과를 답변으로 정리합니다.
Databricks 데이터와의 대화는 채팅창 안에서 끝나지 않아도 됩니다. 주간 지표 보고서를 보내거나, 결과를 프로젝트에 보관하거나, Notion과 Linear에 기록할 수 있습니다.
매주 월요일 Genie에게 같은 몇 가지 질문을 하고, 지난주와 비교해 무엇이 바뀌었는지 보여주는 한 페이지 보고서를 받아보세요.
자동화 설정결과와 그 배경이 된 질문들을 프로젝트에 저장하거나, 차트와 표가 있는 간단한 내부 웹페이지로 만들어 보세요.
프로젝트 사용법 알아보기답변, 표, 다음 단계를 팀이 늘 보는 Notion 페이지에 작성해 주세요.
Manus에서 Notion 사용하기자세히 살펴봐야 할 숫자가 있으면, 쿼리와 결과를 포함한 Linear 이슈로 만드세요.
Manus에서 Linear 사용하기Databricks MCP 커넥터는 이미 Manus 커넥터에 포함되어 있습니다. 한 번 설정하면 모든 작업에서 Genie에 질문하고, SQL을 실행하고, 인덱스를 검색하고, Unity Catalog 권한이 허용하는 함수를 호출할 수 있습니다.
Manus에서 커넥터를 열고 Databricks를 선택한 다음 연결하기을 선택하세요.
Databricks는 연결 전에 몇 가지 추가 정보를 요구합니다. Databricks 관리자가 무엇을 입력해야 하는지 알려줄 수 있으며, 일부 워크스페이스에서는 먼저 관리형 MCP 서버를 켜야 합니다.
Databricks를 언급하고 필요한 것을 말하세요: Genie에 대한 질문, 쿼리, 인덱스 또는 함수. Manus에게 실행 전에 SQL을 보여달라고 요청하세요.
Manus에서 Connectors를 열고 Databricks를 선택한 다음 연결하기을 선택하세요. 연결 전에 Databricks에서 몇 가지 추가 정보를 요구하는데, Databricks 관리자가 무엇을 입력해야 하는지 알려줄 수 있습니다. 일부 워크스페이스에서는 관리자가 먼저 Databricks 설정에서 관리형 MCP 서버를 켜야 합니다. 연결되면 어떤 작업에서든 Databricks를 언급하면 됩니다. 예를 들어 “Databricks에서 Genie에게 지난달 지역별 매출을 물어봐줘”처럼요.
아닙니다. Databricks는 요청마다 당신의 Unity Catalog 권한을 확인합니다. Manus는 당신 계정이 사용할 수 있는 테이블만 조회하고, 사용 권한이 있는 SQL 웨어하우스만 쓰고, 검색 권한이 있는 인덱스만 검색하고, 호출 권한이 있는 함수만 호출할 수 있으며, 팀에서 설정한 행 필터와 열 마스크도 그대로 적용됩니다.
요청하지 않으면 그런 일은 없습니다. Genie에게 묻는 것은 데이터를 읽기만 합니다. 권한이 허용되면 SQL 문이 데이터를 변경할 수 있으므로, Manus에게 먼저 SQL을 보여 달라고 요청하면 실행 전에 당신의 승인을 기다립니다. 계정에서 무엇을 변경할 수 있는지는 Databricks 관리자가 Unity Catalog 권한을 통해 결정합니다.
가능합니다. Genie에게 질문하거나, SQL을 실행하거나, 인덱스를 검색하거나, 함수를 호출하면 사용자의 Databricks 계정 내 컴퓨팅 리소스가 사용되며, Databricks는 각 항목에 일반 요금을 부과합니다. Manus 작업 자체는 평소처럼 사용자의 Manus 크레딧을 사용합니다.
Genie는 팀이 Databricks Genie 공간에 설정한 테이블, 지침, 예시를 바탕으로 답변하므로, 공간이 잘 설정되어 있을수록 답변이 더 정확합니다. Manus에게 Genie가 사용한 출처를 나열하도록 요청하거나, SQL 웨어하우스에서 직접 SQL로 핵심 숫자를 확인해 보세요.
네. 한 번만 요청하고 실행 시점을 알려주세요. 예를 들어 매주 월요일 오전 9시처럼요. Manus가 이를 자동화로 설정해 매주 Genie에 같은 질문을 하고, 무엇이 바뀌었는지 한 페이지 보고서로 보내드립니다.
네. Databricks AI Search는 이전에 Vector Search라고 불렸으므로 동일한 인덱스가 그대로 작동합니다. Manus는 Databricks가 관리하는 임베딩을 사용하면서 당신이 조회 권한이 있는 인덱스를 검색할 수 있습니다. 인덱스 이름을 알려주세요. 예를 들어 main.legal.contracts_index처럼요.
Databricks Assistant와 Genie는 Databricks 자체 기능으로, Databricks 안에서 사용합니다. Manus는 워크스페이스에 연결해 Genie에 질문하고, SQL을 실행하고, 인덱스를 검색한 뒤, 그 결과를 다른 도구의 작업과 함께 리포트, 스프레드시트 또는 웹 페이지로 옮깁니다.
거의 같아요. Databricks는 자사의 MCP 서버를 Claude, ChatGPT 등 다른 AI 도구에 연결하는 방법을 공식적으로 안내하고 있고, Manus의 Databricks도 MCP 커넥터예요. Manus 커넥터에서 한 번만 연결하면 어떤 작업에서든 연결된 다른 앱과 함께 쓸 수 있어요, 예를 들어 Notion이나 Linear처럼요.
네. Manus에서 커넥터를 열고 Databricks를 선택한 다음 연결 끊기를 선택하세요.