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अकादमी·गुरुवार, जून 18

मैंने Website Builder के साथ एक कोर्स पेज को कोर्स व्यवसाय में कैसे बदला

मैंने एक Website Builder प्रोजेक्ट में भुगतान, सुरक्षित पाठ, AI अभ्यास, निर्धारित फॉलो-अप और ट्रैफ़िक एनालिटिक्स के साथ एक कार्यशील कोर्स व्यवसाय बनाया।

मैंने एक परिचित समस्या से शुरुआत की। मेरे पास एक कोर्स का विचार था और मुझे एक ऐसे पेज की ज़रूरत थी जहाँ लोग ऑफ़र को समझ सकें, पाठ्यक्रम देख सकें, और तय कर सकें कि शामिल होना है या नहीं।
लैंडिंग पेज की कल्पना करना आसान हिस्सा था। कठिन सवाल यह था कि किसी के बटन पर क्लिक करने के बाद क्या होगा। अगर एक छात्र भुगतान करता है, तो उसे सही एक्सेस चाहिए। अगर वह बाद में वापस आता है, तो साइट को उसे पहचानना चाहिए। अगर वह किसी पाठ में अटक जाता है, तो उसे मदद चाहिए, बिना मेरे एक ही सवाल का बार-बार जवाब देने का इंतज़ार किए।
इसलिए मैंने शुरुआत से ही कोर्स को एक कार्यशील व्यवसाय के रूप में बनाया। इस तरह मैंने इसके बारे में सोचा।
AI कोच और चेकआउट स्थिति के साथ कोर्स व्यवसाय डैशबोर्ड मॉकअप



मैंने उन क्षणों से शुरुआत की जो किसी के साइन अप करने के बाद होते हैं

पहला उपयोगी निर्णय था सिर्फ़ पेज लेआउट के बारे में सोचना बंद करना। एक कोर्स व्यवसाय में क्षणों का एक क्रम होता है: कोई वेटलिस्ट में शामिल होता है, कोई भुगतान करता है, कोई पहला पाठ खोलता है, किसी को रिमाइंडर चाहिए, और कोई सामग्री के बीच में मदद माँगता है।
उन क्षणों ने मुझे बताया कि साइट को किन चीज़ों पर नज़र रखनी होगी। मुझे एक ही जगह से लीड्स, छात्र, भुगतान स्थिति, पाठ एक्सेस और एडमिन नोट्स देखने का तरीका चाहिए था। अगर वह जानकारी एक स्प्रेडशीट में होती, तो व्यवसाय मेरे लगातार चीज़ें हाथ से जाँचने और अपडेट करने पर निर्भर होता।
Website Builder ने मुझे उन डेटा पॉइंट्स को उत्पाद का हिस्सा बनाने में मदद की। डैशबोर्ड अब एक बाद की सोच नहीं था। यह वह जगह बन गया जहाँ मैं समझ सकता था कि कोर्स में क्या हो रहा है।

मैंने भुगतान को छात्र अनुभव से जोड़ा

भुगतान वह पहली जगह थी जहाँ कोर्स को वास्तविक महसूस होने की ज़रूरत थी। एक विज़िटर पेज को पसंद कर सकता था, लेकिन व्यवसाय तभी काम करता जब वह रुचि बिना मैनुअल हैंडऑफ़ के एक्सेस में बदल सकती।
मैंने Stripe चेकआउट जोड़ा ताकि संभावित ग्राहक कोर्स साइट से भुगतान कर सकें। फिर मैंने भूमिका-आधारित एक्सेस कंट्रोल का उपयोग करके अलग-अलग लोगों को अलग-अलग चीज़ें दिखाईं। एक सार्वजनिक विज़िटर कोर्स पेज पढ़ सकता था। एक भुगतान करने वाला छात्र पाठ क्षेत्र में प्रवेश कर सकता था। एक एडमिन डैशबोर्ड से व्यवसाय की समीक्षा कर सकता था।
इस निर्णय ने कोर्स को एक अभियान की तरह कम और एक उत्पाद की तरह अधिक महसूस कराया। वही साइट जो कोर्स का परिचय देती थी, उसे डिलीवर भी कर सकती थी।

मैंने कोर्स को एक ऐसी जगह दी जिस पर लोग भरोसा कर सकें

जब तक कुछ आकार ले रहा होता है, तब तक एक प्रीव्यू लिंक ठीक है। एक बार जब मेरे पास ऑफ़र, चेकआउट और सदस्य अनुभव तैयार हो गया, तो मुझे कोर्स को साझा करने योग्य विश्वसनीय महसूस कराने की ज़रूरत थी।
मैंने एक कस्टम डोमेन कनेक्ट किया ताकि कोर्स का एक उचित घर हो। मैंने सार्वजनिक साइट को खोजने में आसान बनाने के लिए उन्नत SEO का भी उपयोग किया।
यह जितना मैंने सोचा था उससे ज़्यादा मायने रखता था। डोमेन ने प्रोजेक्ट की भावना बदल दी। मैं लोगों को एक ही गंतव्य पर भेज सकता था और जान सकता था कि वे कोर्स को एक स्थिर घर के साथ एक वास्तविक व्यवसाय के रूप में देख रहे हैं।

मैंने AI को वहाँ जोड़ा जहाँ छात्र वास्तव में फ़र्क महसूस करेंगे

AI वाले हिस्से को अपनी जगह बनानी थी। कोर्स को ठीक उन्हीं क्षणों में मदद चाहिए थी जहाँ छात्र आमतौर पर धीमे पड़ जाते हैं: किसी अवधारणा का अभ्यास करते समय, पाठ की समीक्षा करते समय, या यह तय करते समय कि आगे क्या करना है।
built-in AI capabilities के साथ, मैंने पाठ अनुभव के भीतर एक AI स्पीकिंग कोच जोड़ा। लक्ष्य सरल था। एक छात्र को कोर्स सामग्री के विरुद्ध अभ्यास करने में सक्षम होना चाहिए और मेरे जवाब का इंतज़ार किए बिना आगे बढ़ते रहना चाहिए।
यही वह हिस्सा है जिसने कोर्स को एक स्थिर पाठ लाइब्रेरी से अलग बनाया। उत्पाद छात्रों का लर्निंग फ्लो के भीतर मार्गदर्शन कर सकता था, जबकि मैं वही समर्थन प्रतिक्रियाओं को दोहराने में कम समय खर्च कर सकता था।
AI स्पीकिंग कोच और अध्ययन योजना के साथ पाठ पेज मॉकअप


मैंने उस काम को स्वचालित किया जिसे चलते रहना चाहिए

एक कोर्स अपनी गति खो देता है जब हर अगला कदम क्रिएटर के ऑनलाइन होने पर निर्भर करता है। मैं चाहता था कि लॉन्च के बाद कोर्स छात्रों को आगे बढ़ने के लिए प्रेरित करता रहे।
Schedules ने मुझे आवर्ती कार्य को उत्पाद का हिस्सा बनाने का एक तरीका दिया। इस कोर्स के लिए, इसका मतलब था नए पाठ जोड़े जाने पर एक साप्ताहिक डाइजेस्ट और अध्ययन रिमाइंडर जिन्हें छात्र अपनी योजना के लिए नियंत्रित कर सकते थे।
रिमाइंडर इसलिए महत्वपूर्ण था क्योंकि इसने कोर्स को एक लय दी। छात्र एक निश्चित अंतराल पर वापस आ सकते थे, और हर अगले कदम को मैन्युअल रूप से धकेले बिना अपडेट हो सकते थे।
स्वचालित कोर्स डाइजेस्ट और रिमाइंडर के लिए Schedules मॉकअप


मैंने ट्रैफ़िक एनालिटिक्स का उपयोग करके यह तय किया कि पहले क्या सुधारना है

कोर्स लाइव होने के बाद, मुझे यह समझने के लिए एक सरल तरीका चाहिए था कि क्या लोग इसे ढूँढ रहे हैं। लक्ष्य पहले बुनियादी ट्रैफ़िक तस्वीर पाना था।
Built-in analytics ने मुझे वह दृश्य दिया। मैं पेज व्यूज़, विज़िट्स, विज़िटर्स, औसत अवधि, बाउंस रेट, देखे गए पेज, रेफ़रर्स, क्षेत्र और डिवाइस देख सकता था।
पहले दौर के सुधारों का मार्गदर्शन करने के लिए यह पर्याप्त था। यदि मुझे बाद में नामांकन फ़नल, पाठ सहभागिता, स्रोत द्वारा रूपांतरण, या असिस्टेंट प्रश्न इतिहास के लिए रिपोर्टिंग चाहिए होती, तो मैं यह मानने के बजाय कि यह डिफ़ॉल्ट एनालिटिक्स डैशबोर्ड के साथ आती है, उसे कस्टम लॉजिक के रूप में माँगता।

मैंने पहले कोर्स को अगले के लिए आधार के रूप में माना

अंतिम निर्णय पुन: उपयोग के बारे में था। एक बार जब मेरे पास पब्लिक पेज, चेकआउट, छात्र पहुँच, AI कोच, निर्धारित फ़ॉलो-अप, एनालिटिक्स और एडमिन डैशबोर्ड एक साथ काम कर रहे थे, मैं चाहता था कि अगला कोर्स उसी से शुरू हो जो पहले से काम कर रहा था।
Make a Copy के साथ, प्रोजेक्ट एक पुन: उपयोग योग्य आधार बन सकता है। अगला कोर्स उसी संरचना से शुरू हो सकता है और सामग्री, ऑफ़र और छात्र अनुभव को अनुकूलित कर सकता है।
इसने काम के बारे में मेरे सोचने का तरीका बदल दिया। पहला कोर्स अब एक बार का लॉन्च नहीं रहा। यह एक ऐसी प्रणाली बन गई जिससे मैं सीख सकता था और जिस पर निर्माण कर सकता था।

इसे बनाने से मैंने क्या सीखा

सबसे बड़ा सबक यह था कि कोर्स पेज व्यापार प्रवाह के बाद आना चाहिए। डिज़ाइन को संवारने से पहले, मुझे यह परिभाषित करना था कि जब कोई साइन अप करता है, भुगतान करता है, अध्ययन करता है, प्रश्न पूछता है, या बाद में लौटता है तो क्या होना चाहिए।
उस क्रम ने उत्पाद को स्पष्ट बना दिया। भुगतान पहुँच से जुड़े थे। AI को वहाँ रखा गया जहाँ छात्रों को मदद की ज़रूरत थी। कोर्स को चलाते रहने के लिए Schedules का उपयोग किया गया। एनालिटिक्स ट्रैफ़िक पर केंद्रित रही, और गहरी रिपोर्टिंग कस्टम अनुरोधों के लिए छोड़ दी गई।
यही Website Builder का व्यावहारिक मूल्य है। आप एक पेज से शुरुआत कर सकते हैं, फिर उसके चारों ओर व्यवसाय का वर्णन करते रहें जब तक कि साइट कुछ ऐसी न बन जाए जिसका लोग उपयोग कर सकें, भुगतान कर सकें, वापस आ सकें, और जिससे सीख सकें।

सामान्य प्रश्न / FAQ

प्रश्न: क्या मैं केवल एक लैंडिंग पेज के बजाय कोर्स व्यवसाय के लिए Website Builder का उपयोग कर सकता हूँ?
उत्तर: हाँ। यह उदाहरण दिखाता है कि कैसे एक कोर्स साइट में सार्वजनिक पेज, चेकआउट, सुरक्षित पाठ, छात्र डेटा, AI लर्निंग सपोर्ट, निर्धारित फॉलो-अप, एनालिटिक्स, और एडमिन दृश्य एक ही प्रोजेक्ट में शामिल हो सकते हैं।
प्रश्न: क्या डिफ़ॉल्ट एनालिटिक्स डैशबोर्ड में नामांकन फ़नल, पाठ सहभागिता, और सहायक प्रश्न इतिहास शामिल हैं?
उत्तर: नहीं। बिल्ट-इन एनालिटिक्स ट्रैफ़िक-स्तर के मेट्रिक्स को कवर करते हैं जैसे पेज व्यू, विज़िट, विज़िटर, औसत अवधि, बाउंस दर, देखे गए पेज, रेफ़रर, क्षेत्र, और डिवाइस। उत्पाद-विशिष्ट रिपोर्टिंग को कस्टम लॉजिक के रूप में अनुरोध किया जाना चाहिए।
प्रश्न: क्या AI सहायक कोर्स सामग्री से उत्तर दे सकता है?
उत्तर: हाँ। बिल्ट-इन AI क्षमताओं के साथ, आप सीखने के अनुभव बना सकते हैं जैसे AI स्पीकिंग कोच, पाठ सहायक, या कोर्स-सामग्री खोज अनुभव, यह इस पर निर्भर करता है कि आप साइट से क्या समर्थन करने के लिए कहते हैं।
प्रश्न: क्या मैं इस सेटअप को किसी अन्य कोर्स के लिए पुन: उपयोग कर सकता हूँ?
उत्तर: हाँ। Make a Copy आपको पहले कोर्स प्रोजेक्ट को अगले के लिए शुरुआती बिंदु के रूप में उपयोग करने देता है, फिर सामग्री, ऑफ़र, और छात्र अनुभव को अपडेट कर सकते हैं।

स्वयं आज़माएँ

यदि आप एक कोर्स बना रहे हैं, तो पेज कॉपी लिखने से पहले व्यवसाय प्रवाह लिखकर शुरुआत करें। परिभाषित करें कि साइनअप के बाद, भुगतान के बाद, पाठ के दौरान, और छात्र के साइट छोड़ने के बाद क्या होना चाहिए।
फिर Website Builder शुरुआती गाइड से शुरू करें और उन क्षणों के आसपास कोर्स बनाएँ।

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