Manus 现已成为 Meta 的一部分——将 AI 带给全球的企业

资源·星期五, 6月 05

一句提示词,在你的整个 Airtable 数据库中完成搜索、更新和报告

如果你的团队使用 Airtable,它很可能是你工作运转的核心。它承载着驱动销售管道、库存追踪、内容日历和客户项目的结构化数据。但维护这样的记录系统往往意味着要花费数小时解读数据、交叉核对信息,以及执行常规更新。当数据库维护开始挤占其本应支持的实际工作时,保持记录更新就会变成一项耗时的行政任务。
Airtable 连接器改变了这一局面。完成连接并授权后,你可以从手动管理单元格转变为拥有一位能为你查询、汇总和更新记录的助手。你只需用自然语言提出请求,Manus 便会直接与你的 base 交互,让你的业务运转保持顺畅。


手动方式 vs. Manus 方式

工作流
手动方式
Manus 方式
销售管道信息丰富
手动在公司官网和新闻平台上研究潜在客户,查找近期融资或产品发布信息,然后将笔记逐条录入每条记录。
Manus 使用广泛研究在网络上扫描潜在客户的最新动态,并将上下文笔记更新到你的 Airtable base 中。
库存对账
手动解析 PDF 发票以提取库存水平,或配置专门的多步骤文档解析管道将数据推送到库存 base。
在你授权后,Manus 可以处理你共享的供应商发票或 PDF 库存表,提取更新后的数据,并准备好用于数据库更新。
营销活动报告
通过 API 导出原始互动数据,手动跨平台计算 ROI,并制作幻灯片来展示结果。
Manus 分析你 base 中已有的原始活动数据,计算跨平台表现,并使用幻灯片生成功能构建一份可直接演示的报告。
高管报告
将原始数据导出到电子表格中,手动制作图表并为管理层撰写总结。
Manus 从你的 base 中提取特定记录,并构建一个实时托管的可视化仪表板,你可以立即分享。


设置 Airtable 连接

与一些使用标准登录流程的连接器不同,Airtable 使用个人访问令牌(PAT)来让你精确控制 Manus 可以访问哪些数据。这意味着你可以确切决定 Manus 可以读取哪些 base、可以写入哪些 base,以及哪些 base 保持完全私密。
Airtable 连接设置

设置方法如下:
步骤 1: 打开 Airtable 开发者中心。访问 airtable.com/create/tokens 并点击 "Create token"。
步骤 2: 为你的令牌命名。给它一个清晰的名称,比如 "Manus Integration",以便日后识别。
步骤 3: 选择作用域。作用域决定 Manus 被允许执行哪些操作。以下是每个作用域所控制内容的简要说明:
作用域
允许的操作
data.records:read
读取表格中的记录
data.records:write
创建或更新记录(注意:Manus 无法删除记录)
schema.bases:read
查看 base 和表格的结构
schema.bases:write
创建新的表格、字段或全新的 base
data.recordComments:read
读取记录上的评论
data.recordComments:write
为记录添加评论
workspacesAndBases:read
列出可用的工作区和 base
webhook:manage
管理 webhook 订阅
如果你只想让 Manus 拉取数据并生成报告而不做任何更改,可以完全跳过 "write" 范围。如果你希望 Manus 更新记录或创建新记录,请为相关类别包含 write 范围。
步骤 4: 选择要授予访问权限的 base。你可以选择单个 base、整个工作区,或所有当前和未来的 base。对于大多数情况,授予对特定 base 的访问权限可以使范围更加严格。
步骤 5: 复制并连接。复制生成的令牌,在 Manus 中打开连接器菜单,找到 Airtable,粘贴你的令牌以建立连接。
Manus 仅在你设定的范围内运行。你可以随时返回 Developer Hub 添加更多 base、移除访问权限,或在需要时重新生成令牌。
Manus 仅访问你已授权的连接器。不会自动授予任何新权限。


让 Airtable 数据发挥作用的 3 种方式

连接完成后,以下三个工作流展示了 Manus 如何将你的 Airtable 数据与其他能力结合,处理多步骤任务。

1. 用实时网络上下文丰富你的 pipeline

如果你管理着一个潜在客户、客户或候选人的 pipeline,你的 Airtable base 中可能填满了姓名和阶段。获取姓名很容易,但要建立有意义的联系所需的上下文则需要手动研究。必须有人为列表上的每个潜在客户查找最新新闻、融资轮次或投资组合更新。
你可以将这些研究和更新过程交给 Manus。
Pipeline 丰富工作流

提示词:"我需要丰富 Airtable 中的销售管道数据库。查看 'Target Accounts' 视图并筛选标记为 'Cold Lead' 的公司。使用广泛研究为每家公司查找最新的重大新闻事件、产品发布或融资轮次。在他们的 Airtable 记录中更新 'Recent Context' 字段,填入一句话摘要。然后在此对话中生成一个简短列表,突出显示近期增长信号最显著的公司。"
Manus 从你的数据库中提取名称,浏览网页查找他们当前的业务背景,并更新 Airtable 记录中的特定字段。你将获得一个刷新后的数据库和一份优先级排序的热门线索列表,无需打开任何新标签页。


2. 根据接收的邮件协调记录

对于管理实物产品或复杂物流的团队来说,保持记录更新是一场对抗陈旧数据的持久战。由于 Airtable 本身不支持从 PDF 中提取文本,要从供应商发票或装运清单中获取数据,通常需要配置专门的文档解析流水线,或手动将数字复制到主数据库中。
你可以通过将 Manus 同时连接到你的收件箱和数据库来简化此流程。
邮件协调工作流

提示词:"检查我的 Gmail 中来自供应商的最新邮件,主题行包含 'Weekly Stock Report'。从附加的 PDF 中提取所列项目的最新数量数据。然后进入我们的库存 Airtable 数据库,找到这些项目,并更新每个项目的 'Current Stock' 字段。使用数据和电子表格分析来计算我们之前的库存水平与新交付数量之间的差异,并发布一份摘要,列出差异异常高的项目。"
Manus 读取传入的报告,识别相关项目,并根据 PDF 中的数据更新 Airtable 记录。然后它会运行差异分析,让你无需手动录入数据或额外配置文档解析即可即时了解任何库存问题。


3. 将原始活动数据转化为可用于演示的报告

许多团队使用 API 集成自动从社交平台直接将绩效指标拉取到 Airtable 中。但拥有原始数据只是第一步。要了解网红营销活动的实际表现,仍然需要有人跨不同平台汇总这些指标、计算整体互动率、发现表现趋势,并构建一份报告与利益相关者分享。
无需将数据导出到电子表格中手动构建图表,你可以让 Manus 分析数据并生成最终交付物。
活动报告工作流

提示词:"查看我们的 'Campaign Tracking' Airtable 数据库。审查 'Summer Launch' 活动的记录。分析从社交平台拉取的原始指标,计算每位网红的跨平台总覆盖率、平均互动率和单次互动成本。找出表现最好的三个帖子。然后,使用幻灯片生成创建一份 5 张幻灯片的活动总结演示文稿,归纳这些洞察,并保存到我的 Google Drive。"
Manus 处理已存在于你数据库中的原始数据,执行必要的计算以发现洞察,并为你的团队构建演示文稿以供审阅。它弥合了原始数据收集与可操作报告之间的差距。
注意:如果你希望 Manus 在对数据库进行更改之前进行确认,可以在提示词中加入 "在更新任何记录前先询问我"。Manus 将向你展示它计划写入的内容并等待你的批准。


与你的其他工具栈搭配使用

Airtable 连接器单独用于读取和更新记录已经很有用,但当你将其与其他 Manus 能力和连接器搭配使用时,它会变得更加强大。
组合
功能说明
Airtable + 广泛研究
Manus 从你的数据库中读取公司或联系人列表,在网上对每个对象进行研究,并将研究结果作为新字段或更新记录写回。
Airtable + Google Drive 连接器
Manus 将报告、导出文件或摘要等输出直接保存到你 Google Drive 中的指定文件夹,或从 Drive 中提取参考文档,用于指导如何更新你的 Airtable 记录。
Airtable + 幻灯片生成
Manus 从你的数据库中读取结构化数据(季度业绩、项目状态、营销指标),并生成可直接演示的幻灯片。
Airtable + 定时任务
Manus 按设定的计划运行周期性工作流,无需人工干预即可保持你的数据库实时更新。
Airtable + 仪表板创建
Manus 从你的数据库中提取记录,并构建一个可实时查看、托管的可视化仪表板,方便你与团队或管理层共享。


数据库变身 Agent

多年来,一个好的数据库的目标只是保存准确的信息。只要井然有序、可供搜索,它就完成了自己的使命。但仅仅静静存在的数据库只完成了一半的工作。真正的价值不在于存储数据,而在于对数据采取行动。
将 Airtable 连接到 Manus,可以让你的数据库从静态的存储单元转变为工作中的主动参与者。它不再只是一个供你输入信息的地方,而是开始成为驱动你进行研究、邮件往来和报告生成的引擎。你的凭据和数据始终归你所有,Manus 只会访问你为当前任务授权的内容。你在 Airtable 中已经搭建好的结构完全保持不变。唯一的区别是,现在有一个 Agent 在其中为你承担繁重的工作。

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