新しい Sentry の問題をイベント数と影響を受けたユーザー数でランキング
Manus は新規または未解決のままの問題を一覧にし、影響の大きさで並べ替えて、どれを先に直すべきか、その理由を教えてくれます。プロンプトに時間を書いておけば、毎朝スケジュールタスクとして実行されます。
Sentry のエラーを振り分けて、根本原因をより早く見つけます
Manus は独立した AI エージェントであり、Sentry の機能ではありません。あなた自身のアカウントで Sentry の公式 MCP サーバーを通じて接続し、問題やスタックトレースを読み取り、プランに含まれている場合は Seer の根本原因分析を追加して、修正案を提案します。
まず Manus で Sentry を接続
1エラー
2根本原因
3提案された修正
何を先に直すべきか分かる Sentry エラートラッキング
Sentry のアラートを1件ずつ読む代わりに、新規および未解決の Sentry 問題を、影響を受けたイベント数とユーザー数でランク付けした1つのリストとして取得できます。
スタックトレースと Sentry Seer 用の AI デバッグツール
issue リンクを貼り付ければ、Sentry のデバッグがより速くなります。Manus はスタックトレースとイベントの詳細を読み取り、あなたの Sentry プランに Seer が含まれている場合は Seer の分析も追加します。
分かりやすい言葉で説明する Sentry 根本原因分析
Manus はスタックトレースとイベントの詳細を読み取り、何が壊れたのか、どの行を見るべきかを説明します。プランに Sentry 独自の AI デバッガー Seer が含まれている場合、Manus はその根本原因も読み取り、スタックトレースと照合します。
Sentry の問題を修正する AI バグ修正ツール
確認してから適用できる AI バグ修正：チャットでの修正案の提示、GitHub も接続していればリポジトリへのプルリクエスト作成も行います。
修正案のコードで Sentry エラーを修正
Manus は推奨する変更内容を diff 形式で作成し、根本原因をどう解決するかを説明します。これはチャット内での提案にすぎないため、あなたのコードはそのまま保たれます。
修正プルリクエスト用の Sentry と GitHub の連携
GitHub も接続している場合、Manus は新しいブランチで修正を行い、Sentry の issue にリンクするプルリクエストを開きます。マージするかどうかはあなた次第です。
Sentry のissueを Linear のチケットと週次レポートに変換
Manus は見つけた内容をチームに渡します。再現手順付きの Linear チケット、または Slack に送る週次の Sentry エラー監視レポートです。
Sentry と Linear の連携：再現手順付きの Issue
Manus は、エラー内容、再現手順、影響を受けたユーザー数、Sentry へのリンクを含む Linear の issue を作成します。
週次 Sentry パフォーマンス監視レポート
スケジュールで動く AI エラーモニタリング：プロンプトに時間を書くと Manus がスケジュールタスクとして保存します。毎週月曜に新しいエラー、遅いリクエスト、リリースをまとめ、Slack にレポートを投稿します。
Manus で Sentry MCP サーバーを接続する
サーバーアドレスやトークンをコピーする必要はありません。Sentry はすでに Manus のコネクタに含まれており、あなた自身の Sentry アカウントでサインインするだけです。
コネクタを開く
Manus で「コネクタ」を開き、Sentry を選択します。
Sentry にサインイン
Sentry アカウントを使い、Sentry の承認画面で許可する内容を選んでください。
タスク内に issue リンクを貼り付ける
普段の言葉で聞いてください。具体的なプロジェクトや issue のリンクがあれば、それも一緒に貼ってください。
コネクタとガイドを見る
Sentry MCP コネクタに関する質問
Sentry MCP とは何ですか？
Sentry MCP は Sentry の公式 MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーで、mcp.sentry.dev にあります。これにより AI エージェントは、あなた自身の Sentry アカウントを通じて、問題、イベント、スタックトレースなどの Sentry データを読み取れます。Manus はコネクタから直接接続するため、Sentry MCP サーバーを自分で動かす必要はありません。
Sentry を Manus に接続する方法は？
Manus でコネクタを開き、Sentry を選択して、Sentry アカウントでサインインします。すると Sentry の承認画面に Manus が使用できる権限が表示され、不要なものはチェックを外せます。その後、タスク内で issue のリンクを貼るか、プロジェクト名を指定してください。
Manus はどの Sentry データを読み取れるか？
あなたの Sentry アカウントで開けるもの：issue とイベント、スタックトレース、プロジェクト、チームと組織、リリース、トレースなどのパフォーマンスデータ、そして Sentry のプランに Seer が含まれている場合は Seer の根本原因分析。
Manus は私のコードや Sentry の課題を変更しますか？
自分だけでは行いません。あなたが依頼し、GitHub も接続されている場合にのみコードを変更します：新しいブランチで作業し、プルリクエストを開きますが、マージするかどうかはあなたが決めます。接続時に issue のトリアージを許可した場合にのみ、Sentry の issue を解決、割り当て、更新します。先に確認したい場合は、変更を行う前に表示するよう依頼してください。
Manus は Seer のような Sentry の AI エージェントですか？
いいえ。Seer は Sentry 自身の AI デバッガーであり、Sentry Autofix は問題から修正までを行う Seer のフローで Sentry の中で動きます。両方とも Seer を含むプランで Sentry 上で動作します。Manus は別の AI エージェントです。コネクタ経由で Seer の分析結果を読み取り、GitHub、Linear、Slack などのアプリと合わせてあなたのタスクに活用します。
Manus は Sentry のアラートとパフォーマンスデータを読み取れますか？
はい。アラートルール、トレース、リリース、プロファイルを読み取れるため、あるアラートが何を監視しているか、あるいは遅いリクエストがどこで時間を使っているかを尋ねることができます。アラートルールの作成や変更は、接続時にプロジェクトとチームの管理を許可した場合にのみ行われます。
Sentry MCP を使うには Claude Code か Cursor が必要ですか？
必要ありません。「Sentry Claude Code」や「Sentry Cursor」のセットアップガイドでは、Sentry の MCP サーバーを自分でそのツールに追加する必要があります。Manus では、Sentry はすでにコネクタ一覧に登録済みです。一度サインインし、チャットで依頼すれば、タスクはクラウド上で実行されます。
これは Sentry の Slack や GitHub との連携に影響しますか？
いいえ。Sentry の Slack 連携や GitHub 連携、その他の連携はそのまま動作し続けます。Manus に Slack への投稿、GitHub のプルリクエスト作成、Linear の issue 作成を依頼すると、Manus 内で設定済みのコネクタが使われます。
Manus の Sentry へのアクセスを取り消せますか？
はい。Manus でコネクタを開き、Sentry を選択して「切断」をクリックしてください。後で再接続する際、Sentry の承認画面で別の権限を選べます。