Manus는 이제 Meta의 일부가 되었습니다

제품·화요일, 1월 13

Manus, 디지털 마케팅 전문성을 위해 Similarweb과 파트너십 체결

오늘, 우리는 디지털 인텔리전스 분야의 선두주자인 Similarweb과의 첫 공식 데이터 파트너십을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이 통합은 Similarweb의 포괄적인 웹 트래픽 및 시장 분석 데이터를 Manus에 직접 통합하여, 수작업으로 진행되던 연구를 간단한 대화로 변환합니다.


왜 이 파트너십이 중요한가

이것은 단순히 또 다른 데이터 소스를 추가하는 것이 아닙니다. 데이터와 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시키는 것입니다. Similarweb의 권위 있는 실제 데이터를 기반으로 AI Agent를 활용하면 신뢰할 수 있는 답변을 얻을 수 있으며, 비즈니스 계획 및 분석에서 잘못된 정보나 AI "환각"의 위험을 줄일 수 있습니다. 이 파트너십이 강력한 이유는 다음과 같습니다:
12개월의 과거 데이터로 원시 데이터를 넘어선 통찰력 제공: 많은 플랫폼이 제한된 과거 데이터를 제공하는 반면, 우리의 통합은 12개월의 과거 트래픽 및 참여 데이터에 접근할 수 있게 합니다. 이는 장기적인 성장 추적, 계절적 트렌드 식별, 회사의 궤적을 심층적으로 이해하는 데 있어 게임 체인저입니다. 일부 유료 Similarweb 사용자조차도 얻지 못하는 깊이를 제공합니다.
데이터에서 실행 가능한 통찰력으로 즉시 전환: Manus는 단순히 데이터를 가져오는 것에 그치지 않습니다. 정보를 분석하고, 광범위한 연구를 수행하며, 이를 슬라이드 데크, 대화형 대시보드 또는 상세 보고서로 자동 변환할 수 있습니다. 몇 시간 걸리던 분석 작업이 이제 몇 초 만에 완료됩니다.

누가 혜택을 받을 수 있나요?

이 통합은 데이터 기반 결정을 내려야 하는 모든 사람을 위해 설계되었습니다. 포함되는 대상은 다음과 같습니다:
창업자들: 새로운 시장을 조사하고 아이디어를 검증하는 사람들.
시장 조사자들: 산업 트렌드와 경쟁 환경을 추적하는 사람들.
마케터들: 경쟁사 전략을 분석하고 새로운 채널을 식별하는 사람들.
SEO 전문가들: 키워드 기회와 백링크 소스를 발견하는 사람들.
투자자들: 회사의 디지털 발자국과 성장 가능성을 평가하는 사람들.

실행 가능한 사용 사례

다음은 이 파트너십을 활용할 수 있는 몇 가지 방법입니다:
1.전체 시장 및 수직적 연구: 특정 수직 분야에서 어떤 회사가 지배적인지 확인하고, 신흥 플레이어를 발견하며, 미개척 지역 시장을 찾아보세요.
2.심층 경쟁사 분석: 경쟁사의 마케팅 채널 믹스를 조사하고, 지난 1년간의 트래픽 성장을 추적하며, 지역별 분석을 통해 어디에서 성공하고 있는지 확인하세요.
3.투자 기회 평가: 빠르고 지속적인 트래픽 성장을 보이는 회사를 신속히 식별하세요. 이는 제품-시장 적합성과 투자 가능성을 나타내는 주요 지표입니다.

사용 가능한 메트릭

이제 Similarweb의 다양한 데이터 포인트에 접근할 수 있습니다:
트래픽 및 참여: 총 방문 수, 고유 방문자 수, 이탈률, 방문당 페이지 수, 평균 방문 시간
순위: 글로벌 순위, 국가 순위, 산업 순위
트래픽 소스: 마케팅 채널(직접, 검색, 소셜 등), 추천
지리: 국가별 트래픽

Manus에서 Similarweb 사용 방법


1. 대화 시작하기
Manus와 간단히 대화를 시작하세요. 설정이 필요하지 않습니다. 필요한 시장 또는 경쟁 통찰력을 요청하면 Manus가 Similarweb 데이터 소스를 활용할 시점을 인식합니다.
2. Manus가 데이터를 가져옵니다
Manus는 Similarweb에 자동으로 연결하여 질문에 답하는 데 필요한 정확한 메트릭을 가져옵니다. 결과는 몇 초 만에 분석 준비가 된 형식으로 나타납니다.
3. 분석 및 실행
여기서 마법이 시작됩니다. 첫 번째 답변에서 멈추지 마세요. 통찰력을 검토하고, 추가 질문을 통해 더 깊이 탐구하며, 데이터를 시각화, 대시보드 또는 프레젠테이션 준비 보고서로 원활하게 변환하세요.
다음은 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 프롬프트 예시입니다:
월별 트래픽 분석을 위한 경우:
"website.com의 지난 6개월 동안의 월별 트래픽을 보여주세요. 이탈률과 고유 방문자 수를 포함하여."

트래픽 채널 분류를 위한 경우:
"website.com의 트래픽 채널 분류는 어떻게 되나요? 유기적 검색과 유료 광고를 비교해주세요."

지역별 트래픽 비교를 위한 경우:
"지난 12개월 동안 website1.com과 website2.com의 미국 트래픽을 비교해주세요."


이용 가능 여부

모든 Manus 사용자는 이제 Manus 크레딧을 사용하여 Similarweb 데이터를 온디맨드로 액세스할 수 있습니다. 또한 Similarweb의 MCP와 통합되어 현재 Similarweb 사용자가 자신의 키를 연결하여 Manus에서 더 많은 통찰력을 제한 없이 잠금 해제할 수 있도록 할 예정입니다.

크레딧 소비 이해하기

우리는 투명성을 믿습니다. 이 통합은 Similarweb의 배수 기반 가격 모델을 따르므로 항상 예상할 수 있습니다. Similarweb의 가격에 대해 자세히 알아보기 →
사용 가능한 엔드포인트:
유형
엔드포인트
단위 비용
지역 범위
설명
A
8 크레딧
전 세계
데스크톱/모바일 분류와 함께 고유 방문자 수
A
8 크레딧
전 세계
웹사이트의 글로벌 순위 (데스크톱 + 모바일 웹)
A
8 크레딧
전 세계
데스크톱 및 모바일 웹 전체 방문 수
A
8 크레딧
전 세계
단일 페이지 세션 비율
B
56 크레딧
국가별
국가별 트래픽 점유율, 방문 수 및 참여도
B
56 크레딧
전 세계
채널별 데스크톱 트래픽 (검색, 직접, 소셜 등)
B
56 크레딧
전 세계
채널별 모바일 트래픽 (검색, 직접, 소셜 등)
참고: 유형 A 엔드포인트는 전 세계 데이터만 제공합니다. 최대 12개월의 과거 데이터 이용 가능.
가격 요인:
요인
설명
배수
도메인
요청된 고유 도메인 수
도메인당 1x
세분성
데이터 해상도 (월별 데이터만 해당)
1x
국가
쿼리된 국가 수 (글로벌 = 1x)
국가당 1x
기간
과거 데이터 범위 (최대: 12개월)
월당 1x
단위 비용
엔드포인트별 기본 비용
위 표 참조
계산 공식:
비용 = 도메인 × 세분성 × 국가 × 기간 × 단위 비용
예제 계산:
엔드포인트
프롬프트
계산
총합
Unique Visitors
"지난해 example.com의 고유 방문자 수 변화를 보여주세요"
1 도메인 × 1 국가 × 12개월 × 8 단위 비용
96 크레딧
Traffic by Country
"지난달 example.com의 국가별 트래픽 분류를 가져오고 상위 5개 국가만 반환하세요"
1 도메인 × 5 국가 × 1개월 × 56 단위 비용
280 크레딧
Traffic Sources (Mobile)
"지난 3개월 동안 example1.com과 example2.com의 모바일 마케팅 채널을 비교하세요"
2 도메인 × 1 국가 × 3개월 × 56 단위 비용
336 크레딧
Manus는 비용을 최소화하면서 정확한 결과를 제공하기 위해 쿼리를 자동으로 최적화합니다. 세션 크레딧 사용량은 대시보드에서 추적됩니다.
참고: 위 계산은 데이터 API 비용만 반영합니다. 총 세션 크레딧에는 세션 중 사용된 AI 처리, 계산 및 기타 기능에 대한 추가 비용이 포함됩니다. 데이터 정확도는 Similarweb의 추정 알고리즘에 따라 달라지며 웹사이트 크기와 가시성에 따라 다를 수 있습니다.

AI 기반 연구의 미래

Similarweb의 디지털 인텔리전스를 Manus 플랫폼에 통합하는 것은 진정으로 지능적이고 자율적인 AI 에이전트를 구축하려는 우리의 사명에서 중요한 진전을 나타냅니다. 세계적 수준의 데이터와 강력한 분석 기능을 결합함으로써 사용자가 더 스마트하고 빠르며 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이는 시작에 불과합니다.

자주 묻는 질문

Q: 이 데이터 소스를 사용하려면 Similarweb 구독이 필요한가요?
A: 아니요, 시작하는 데 Similarweb 구독이 필요하지 않습니다. 모든 Manus 사용자는 Manus 크레딧을 사용하여 주요 데이터 포인트에 액세스할 수 있습니다.
Q: Similarweb 데이터를 위해 크레딧이 어떻게 소비되나요?
A: Similarweb 데이터를 가져올 때 Manus 크레딧이 사용됩니다. 비용 계산 방법에 대한 자세한 내용은 "크레딧 소비 이해하기" 섹션을 참조하세요.