Manus와 Notion MCP: 사용자들이 업무를 변화시키는 5가지 방법
Notion 워크스페이스는 정보를 정리하는 데 탁월합니다. 하지만 단순히 아이디어를 저장하는 것 이상의 기능을 한다면 어떨까요? 아이디어를 실행할 수 있다면 어떨까요?
이것이 바로 Manus-Notion MCP 통합이 실현하고 있는 것입니다. Model Context Protocol을 통해 Manus는 Notion 데이터베이스에서 지능적으로 읽고 쓸 수 있어, 지식 기반을 실행 엔진으로 변환합니다. 그 결과 Notion은 진실의 원천으로 유지되면서 Manus가 무거운 작업을 처리하는 양방향 워크플로우가 완성됩니다.
우리는 커뮤니티가 이 통합을 창의적으로 사용하는 방식에 놀라워하고 있습니다. 여기 수동적이고 시간이 많이 소요되는 워크플로우를 지능형 자동화로 전환한 사용자들의 여섯 가지 실제 사례가 있습니다.
사례 1: 한 달 분량의 콘텐츠를 자동화한 소셜 미디어 매니저
도전 과제: 여러 플랫폼에 콘텐츠를 만드는 것은 지치는 일입니다. 게시물 작성, 각 채널에 맞게 포맷팅, 콘텐츠 캘린더에 모든 것을 수동으로 입력하는 데 매주 몇 시간씩 소요됩니다. 해결책: 소셜 미디어 매니저는 Manus에게 인스타그램에 30개의 게시물을 생성하는 단일 프롬프트를 제공했습니다. 하지만 여기서 Notion MCP 커넥터가 마법같은 일을 해냈습니다—Manus는 단순히 콘텐츠를 생성하는 것이 아니라, 매니저의 Notion 소셜 포스트 데이터베이스에 모든 게시물을 완벽하게 형식화하고 구조화하여 자동으로 채웠습니다. 그런 다음, Make.com 자동화를 설정하여 Notion 데이터베이스에서 읽고 일정에 따라 소셜 미디어 플랫폼에 게시물을 발행하도록 했습니다.
작동 방식:
1.Manus가 콘텐츠를 생성합니다 각 플랫폼에 맞는 톤과 형식으로 맞춤화
2.Notion MCP가 데이터베이스 스키마를 읽습니다 게시물이 어떻게 구조화되어야 하는지 정확히 이해하기 위해
3.콘텐츠가 자동으로 채워집니다 Notion에 모든 올바른 필드와 함께: 플랫폼, 게시물 텍스트, 일정 날짜, 상태
4.Make.com 자동화가 연결됩니다 Notion 데이터베이스에 연결하여 매일 오전 11시에 Instagram, LinkedIn 및 X에 게시물을 게시합니다
5.성과 통계가 다시 흐릅니다 분석 및 최적화를 위해 Notion으로
이 워크플로우는 최고의 도구를 연결하는 힘을 보여줍니다: 지능형 콘텐츠 생성을 위한 Manus, 조직 및 구조를 위한 Notion, 그리고 크로스 플랫폼 퍼블리싱 자동화를 위한 Make.com.
데이터베이스는 살아있는 콘텐츠 캘린더가 되었습니다. 더 이상 복사-붙여넣기 없음. 더 이상 수동 데이터 입력 없음. 단 한 번의 프롬프트로 한 달치의 조직적이고 게시 준비가 된 콘텐츠가 Notion에 나타났습니다.
사례 2: 트렌드 리서치를 자동화한 마케팅 팀
도전 과제: TikTok 트렌드를 파악하기 위해서는 지속적인 모니터링이 필요합니다. 매주 마케팅 팀의 누군가가 수동으로 트렌드 비디오, 사운드 및 해시태그를 조사한 다음 이를 캠페인에 적용하는 방법을 브레인스토밍해야 했습니다. 해결책: 팀은 매주 월요일 오전 9시에 실행되는 반복 Manus 작업을 설정했습니다. Manus는 최신 TikTok 트렌드를 조사하고 바이럴 콘텐츠를 식별하며, 트렌드 이름, 오디오 링크, 예시 비디오 및 마케팅 통합 아이디어로 Notion 트렌드 라이브러리 데이터베이스를 업데이트합니다.
작동 방식:
1.예약된 작업이 트리거됨 매주 월요일 아침 자동으로
2.Manus가 TikTok을 조사함 트렌딩 비디오, 사운드 및 해시태그를 위해
3.Notion이 업데이트됨 구조화된 트렌드 데이터로: 트렌드 이름, 오디오, 예시, 마케팅 각도
4.팀이 Notion을 열어 신선하고 실행 가능한 인사이트를 기다리고 있는 것을 발견합니다
이 워크플로우의 힘은 Notion이 그들의 전략적 지휘 센터가 된다는 것입니다. 모든 트렌드는 검색 가능하고, 필터링 가능하며, 조직화되어 있습니다. 그들은 하룻밤 사이에 반응적인 트렌드 추격자에서 선제적 전략가로 변모했습니다. Notion MCP 커넥터는 모든 데이터가 정확히 올바른 위치에 도달하도록 보장하여 매주 일관성을 유지합니다.
사례 3: 정적 페이지를 대화형 웹 앱으로 전환한 HR 관리자
도전 과제: HR 관리자는 Notion에 포괄적인 온보딩 포털을 가지고 있었지만, 신규 직원들은 이를 부담스럽게 느꼈습니다. 그들은 더 대화형인 것—진행 상황 추적, 질문에 답변하는 AI 챗봇, 그리고 현대적인 웹 인터페이스를 원했습니다. 변환: Manus는 MCP 커넥터를 통해 Notion 콘텐츠를 검색하여 진행 상황 추적 및 AI 기반 FAQ 챗봇이 포함된 풀스택 웹 애플리케이션을 구축하고 공개 URL에 배포했습니다. 가장 좋은 점은? Notion이 진실의 원천으로 남아있다는 것입니다. HR이 Notion에서 콘텐츠를 업데이트하면 웹 앱에 해당 변경사항이 반영됩니다.
작동 방식:
1.Notion은 저장합니다 구조화된 페이지와 데이터베이스로 HR 온보딩 포털을
2.Manus는 MCP를 통해 콘텐츠를 검색하고, 페이지 구조와 관계를 이해합니다
3.풀스택 웹 앱이 구축되었으며 진행 상황 추적, AI 챗봇, FAQ 검색과 같은 대화형 기능을 포함합니다
4.양방향 동기화로 Notion과 웹 앱이 일치하게 유지됩니다—Notion의 업데이트는 앱으로 흐르고, 완료 데이터는 다시 돌아갑니다
이것은 Notion MCP 통합이 어떻게 중단 없이 변환을 가능하게 하는지에 대한 완벽한 예입니다. HR 팀은 Notion 워크플로우를 포기하거나 개발자를 고용할 필요가 없었습니다. 그들은 단순히 기존 콘텐츠를 강력하고 대화형 경험으로 확장했습니다.
Case 4: 아이디어에서 제품 소싱까지 이른 기업가
도전: 한 기업가는 친환경 노트북에 대한 제품 아이디어가 있었지만 공급업체를 찾고, 비용을 이해하고, 비즈니스 전략을 수립해야 했습니다. 30개의 공급업체를 수동으로 조사하고, 검증하고, 연락 이메일을 작성하는 데는 며칠이 걸릴 것입니다.
변화: 기업가는 Manus에게 노트북과 저널 공급업체를 찾고, 특정 기준에 따라 평가하고, 개인화된 이메일을 작성해달라고 요청했습니다. Manus는 연락처 정보, 비용 분석, 선택 기준 및 이메일 초안이 포함된 완전한 공급업체 데이터베이스를 Notion에 제공했으며, 모두 체계적으로 정리되어 바로 사용할 수 있게 했습니다.
작동 방식: 
1.Manus는 제품 요구 사항과 일치하는 30개의 공급업체를 검색합니다
2.Notion 데이터베이스가 생성됩니다 구조화된 필드: 공급업체 이름, 연락처 정보, 가격, 기준 점수, 이메일 초안
3.자동화 시스템이 Notion 템플릿을 읽고 선택된 공급업체를 기반으로 대량 이메일을 전송합니다
Notion MCP 커넥터를 통해 Manus는 기업가가 필요한 대로 정확히 데이터를 구조화할 수 있었습니다. 이 데이터베이스는 공급업체 커뮤니케이션 추적, 비용 비교 및 선택 프로세스 관리 등 전체 비즈니스 전략의 기초가 되었습니다.
사례 5: GitHub 저장소를 검색 가능한 Notion 데이터베이스로 전환한 개발자
도전 과제: 한 개발자가 GitHub 저장소에 흩어져 있는 100개의 AI 프롬프트 예시를 가지고 있었습니다. 그들은 이것을 팀과 쉽게 참조하고 공유할 수 있도록 검색 가능하고 필터링 가능한 Notion 데이터베이스로 구성하기를 원했습니다.
변환: Manus는 Wide Research를 사용하여 GitHub 저장소의 100개 사례 폴더에 모두 접근하고, 영어 프롬프트를 추출한 다음, 사례 번호, 사례 제목, GitHub URL, 프롬프트 텍스트 및 노트를 위한 필드가 있는 구조화된 Notion 데이터베이스를 만들었습니다.
작동 방식: 
1.GitHub 저장소는 별도의 폴더에 100개의 프롬프트 예제를 포함하고 있습니다
2.Manus는 데이터를 추출합니다 모든 사례에서 Wide Research를 사용하여 병렬로 처리합니다
3.Notion 데이터베이스가 생성됩니다 구조화된 필드와 GitHub로의 직접 링크가 있는
결과는 즉시 사용할 수 있는 완전히 검색 가능하고 필터링 가능한 데이터베이스였습니다. 이제 개발자는 Notion의 강력한 검색 및 구성 기능을 사용하여 특정 유형의 프롬프트를 찾고, 카테고리별로 태그를 지정하고, 필요에 따라 데이터를 내보낼 수 있습니다. Notion MCP 커넥터는 모든 프롬프트가 적절하게 구조화되고 연결되도록 보장했습니다.
Notion MCP의 힘: 이 통합이 모든 것을 바꾸는 이유
이러한 이야기들을 가능하게 하는 것은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)—Manus가 Notion과 단순한 데이터 소스 이상으로 상호작용할 수 있게 해주는 표준입니다. Notion MCP 커넥터가 제공하는 기능은 다음과 같습니다:
양방향 데이터 흐름
Manus는 Notion에서 읽기만 하거나 쓰기만 하지 않습니다. 두 가지를 모두 수행하여, Notion이 진실의 원천으로 유지되는 동시에 실행은 자동으로 이루어지는 진정한 워크플로우를 생성합니다. Notion의 업데이트는 Manus에서 작업을 트리거합니다. Manus의 결과는 다시 Notion으로 흘러갑니다.
스키마 이해
MCP 커넥터는 Notion 데이터베이스 구조—필드, 유형, 관계 및 템플릿을 이해합니다. Manus가 데이터베이스를 채울 때, 기존 구조를 존중하여 일관성을 보장하고 수동 정리를 제거합니다.
자동화 트리거
Notion을 Manus와 연결함으로써, 스케줄에 따라 실행되거나, 데이터베이스 업데이트에 응답하거나, 외부 이벤트를 기반으로 트리거되는 워크플로우를 만들 수 있습니다. 당신의 Notion 워크스페이스는 지능형 자동화를 위한 제어 센터가 됩니다.
원활한 실행
데이터를 내보내거나, 도구를 전환하거나, 수동으로 정보를 전송할 필요가 없습니다. Manus는 Notion 워크스페이스와 직접 작동하여 작업을 실행하고 데이터베이스를 실시간으로 업데이트합니다.
무엇을 구축하시겠습니까?
이 여섯 가지 이야기는 시작에 불과합니다. Manus-Notion MCP 통합은 사용자들이 다음과 같은 작업을 할 수 있게 해줍니다:
•연구 자동화 및 구조화된 결과로 데이터베이스 채우기
•정적 페이지를 대화형 웹 애플리케이션으로 변환
•반복 작업 예약으로 Notion 데이터베이스를 최신 상태로 유지
•여러 도구와 플랫폼에 걸친 복잡한 워크플로우 실행
•Notion 생태계를 벗어나지 않고 Notion의 기능 확장 Notion 작업 공간은 더 이상 정보를 저장하는 곳만이 아닙니다. 이제 아이디어를 실행으로 바꾸는 지능적이고 자동화된 워크플로우를 위한 발사대입니다.
이 글에 소개된 모든 워크플로우는 Manus 커뮤니티의 실제 사례입니다. Notion으로 가능한 것들을 다시 생각해볼 수 있도록 자신의 이야기를 공유하고 다른 사람들에게 영감을 준 사용자들에게 특별한 감사를 표합니다.
Less structure,
more intelligence.
© 2025 Manus AI · Singapore.