대규모 언어 모델의 기능을 애플리케이션에 직접 통합하여 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하는 기능을 만들 수 있습니다. 이는 상호 작용 및 사용자 지원을 위한 무한한 가능성을 열어줍니다.
사용 사례
예시 프롬프트
AI 기반 챗봇
"Add a chatbot to the bottom right corner of the site. It should be able to answer frequently asked questions about our pricing, features, and return policy."
콘텐츠 생성 도구
"Create a new page called 'Blog Post Helper'. Add a text input field and a button. When the user enters a topic and clicks the button, call the LLM to generate a 100-word blog post introduction on that topic and display it below."
자연어 검색
"Upgrade the search bar in the header to use natural language processing. When a user searches for 'cheap red shoes for running', it should understand the intent and show relevant products from the database."
자동 요약
"On the article pages, add a 'Summarize' button. When clicked, use the LLM to generate a three-bullet-point summary of the article's content."
텍스트 기반 AI 외에도 동적 이미지 생성을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 이를 통해 광범위한 창의적이고 개인화된 시각적 경험이 가능해집니다.
사용 사례
예시 프롬프트
개인화된 아바타
"On the user profile page, add a feature to generate a personalized avatar. The user can enter a text description like 'a friendly robot with a blue hat', and the app should generate and display the image."
동적 제품 목업
"On the product page for our custom t-shirts, add a section where users can input text. Use the image generation model to create a mockup of the t-shirt with their custom text printed on it."
창의적인 배경
"Create a 'background generator' tool. Add a text area where users can describe a scene, like 'a futuristic cityscape at sunset, in a watercolor style'. Generate a high-resolution background image based on their description."
AI 생성 일러스트레이션
"For our blog, create a feature that generates a unique header image for each new post based on the post's title and a summary of its content."
