Manus 与 Claude Code 对比
Manus 是一款通用 AI Agent,能够在各类任务中交付完整结果。Claude Code 是一款运行在终端中的 Agent 式编码工具。了解它们的对比情况。
Manus 与 Claude Code 实力比拼
并排查看两款工具之间的关键差异。
Manus
核心架构
多 Agent 自主执行引擎
Agent 式编码工具,能读取代码库、规划多文件变更并执行
基础模型
多模型路由(根据任务选择最佳模型,包括 Claude、GPT、Gemini)
仅支持 Anthropic 模型(Opus 4.7、Sonnet 4.6、Haiku 4.5)
上下文窗口
跨 Agent 和基于文件的记忆动态管理
最高可达 100 万 tokens;可索引完整代码库并理解文件间关系
运行时环境
为每个任务提供完全隔离、持久化的 Ubuntu 云虚拟机(Sandbox)
在本地终端、VS Code 或 JetBrains IDE 中运行,可直接访问你的文件系统和开发工具
代码执行
在 Sandbox 中原生执行;编写、测试并部署完整应用
完整的 Agent 式执行:编写代码、运行测试、调试失败项,并在多文件重构中迭代
网页浏览
实时多页面导航、表单填写和结构化数据提取
无原生网页浏览功能;专注于代码库交互和终端工作流
并行处理
支持;同时部署多个 Agent 进行广泛研究
支持;Agent Teams 允许你在代码库的不同部分并行运行多个 Claude Code 会话
任务调度
原生支持周期性/计划任务(例如每日报告)
通过 /schedule 和 /loop 原生支持调度,用于周期性开发工作流(例如每夜审计、测试报告)
交付物
完整的文件(XLSX、PPTX、CSV、PDF、Markdown)、已部署的 Web 应用、媒体文件
提交到仓库的代码变更、PR、测试套件、重构后的模块,以及通过你现有工具链部署的应用
Canvas 编辑
内置 Canvas,可直接在线编辑幻灯片、文档和其他交付物,支持 AI 辅助修订和即时重新渲染
无可视化画布;编辑在 IDE 或终端内的原始代码或文本文件中进行
集成(MCP)
通过连接器(Gmail、Drive、Slack 等)和自定义 API 进行深度集成
完整支持 MCP 协议,可连接 GitHub、Jira、数据库、Slack 和 6000 多款应用
安全与隐私
零信任 Sandbox,符合 SOC 2、GDPR、ISO 标准;不使用用户数据训练模型
在你的本地环境中运行;文件变更或命令执行前需明确授权;SOC 2、HIPAA 就绪(Enterprise);不使用 Team/Enterprise 数据进行训练
什么是 Manus?
一款 AI Agent,接收你的任务,规划步骤,并自主交付完整结果。
自主执行
你给 Manus 一个目标,它会自行规划完整工作流。它会决定采取哪些步骤、使用哪些工具、按什么顺序执行,然后完成整个流程,无需你管理每一个提示词。
实时网页浏览
Manus 可实时浏览在线网站。它可以访问多个页面,从不同来源获取数据,交叉核对所发现的内容,并将所有内容整合成干净、结构化的输出。无需从搜索结果中复制粘贴。
文件与应用创建
Manus 不只是在聊天窗口给你文字。它会生成可下载的真实文件、电子表格、幻灯片、数据表、报告,以及可通过链接分享的已完整部署的 Web 应用。
多模型智能
Manus 不局限于单一 AI 模型。它会为任务的每个部分选择最合适的基础模型,包括 Claude、GPT 等,使每一步都由最适合的模型来处理。
什么是 Claude Code?
一款运行在终端中的 Agent 式编码工具,能够读取你的代码库并自主执行多步骤工程任务。
完整的代码库理解能力
Claude Code 能够索引你的整个项目,理解文件关系、引用链和架构模式。它可保持最高 100 万 tokens 的上下文,这意味着完整的 monorepo 和文档集可以放入同一个会话。
Agent 式执行
Claude Code 不只是给出代码建议。它会跨多个文件编写变更,运行你的测试套件,读取失败信息,修复代码,并持续迭代直到任务完成。你只需设定目标并审阅结果。
深度集成开发者工具
Claude Code 通过 MCP 连接 GitHub、Jira、数据库以及成千上万种其他服务。它在你现有的开发环境中工作,使用你的终端、你的 IDE 和你的工具链,而非在不透明的后端中运行。
并行会话与调度
通过 Agent Teams,在代码库的不同部分并行运行多个 Claude Code Agent。使用原生调度功能,安排周期性工作流,例如每夜安全审计、测试覆盖率报告或自动化 PR 摘要。
Manus 能做,而 Claude Code 不能做的事
几分钟内研究 100 多个来源
从想法到已部署应用,零配置
获得精美的业务文件,不仅仅是代码
让 AI 与真实 Web 交互
直接在 Canvas 中编辑幻灯片和文档
自动串联非技术类任务
常见问题
Manus 能做 Claude Code 所做的一切吗?
对于软件工程任务,如多文件重构、跨代码库调试、测试生成和框架迁移,Claude Code 是专门为此打造的,并直接在你的本地开发环境中运行。如果你需要一款能理解完整代码库并在终端和 IDE 中工作的 AI 工具,Claude Code 是更合适的选择。Manus 为不同的工作而设计:将任务从头到尾完成,包括研究、数据收集、网页浏览和文件创建。它们的重叠之处在于都能编写和执行代码,但它们解决的是根本不同的问题。可以把 Claude Code 看作你团队中的资深工程师,而 Manus 则是处理代码库之外一切事务的多面手助理。
Manus 使用的模型与 Claude Code 相同吗?
Manus 使用多种基础模型,包括 Claude、GPT 等,并会自动为任务的每一步挑选最合适的模型。Claude Code 仅在 Anthropic 模型上运行,主要是 Opus 4.7 和 Sonnet 4.6。使用 Manus,你无需在模型之间做选择。系统会自动为任务的每个部分选择合适的模型。
使用 Manus 需要技术技能吗?
不需要。你只需用自然语言描述想要的内容,就像向同事简要说明任务或撰写任务描述一样。Manus 会在幕后处理技术执行。而 Claude Code 则专为开发者打造。它在终端中运行,在你的开发环境内工作,并假定你熟悉代码库、git 以及开发工作流。
Manus 的准确度如何?
Manus 会将每个任务拆解为离散步骤,并在每个阶段验证其工作。对于研究任务,它会交叉核对多个来源,而非依赖单一结果。对于代码,它会运行测试并在交付结果前捕获错误。与任何 AI 工具一样,建议你审阅最终结果,但多步骤执行流程能捕获单一提示词工具常常遗漏的错误。
与 Claude Code 相比,Manus 最擅长哪些任务?
Manus 擅长任何多步骤、涉及网络研究且交付物为非代码的任务:竞争分析、市场研究、从网站收集数据、创建报告和电子表格、自动化重复性浏览器任务,以及从零开始构建简单应用(无需任何配置)。Claude Code 擅长工程类工作:功能开发、大规模重构、测试套件、代码迁移、调试,以及任何需要深度理解代码库的任务。如果最终目标是代码变更或 PR,请使用 Claude Code。如果最终目标是电子表格、报告或已部署的工具,并且你不想碰终端,请使用 Manus。
Manus 完成一项任务需要多长时间?
这取决于复杂度。简单任务,如生成格式化报告或构建基础计算器,只需几分钟。较大任务,如研究 50 多个来源并将发现整合成电子表格,可能需要 10 到 15 分钟。无论哪种情况,都比手动完成同样的工作快得多,而且在 Manus 运行期间你可以自由做其他事情。
我的数据在 Manus 上安全吗?
是的。Manus 采用企业级安全构建。你的数据在传输和存储过程中均经过加密,Manus 不会使用你的输入来训练其模型。你可以查阅 Manus 的完整安全与合规文档,了解有关 SOC 2 和 ISO 认证的详细信息。
我可以同时使用 Manus 和 Claude Code 吗?
当然可以。许多团队使用 Claude Code 处理工程工作,包括构建功能、重构代码、编写测试,然后使用 Manus 处理围绕这些工作的其他事务:研究竞争对手、将数据整合成电子表格、制作幻灯片,或自动化基于网络的工作流。它们能很好地互补,因为它们专为工作流中完全不同的部分而打造。