Apoteker Ini Menciptakan Fitness Tracker yang Beradaptasi Saat Tubuh Anda Berubah
Yim Yoon-seok (임윤석) menghabiskan malam-malamnya membungkuk di atas spreadsheet, beralih antara tab Excel dan jendela KakaoTalk. Setiap tab mewakili klien yang membutuhkan rincian makro khusus dan target kalori yang dihitung ulang setiap minggu. Ia adalah seorang apoteker empat hari seminggu, pelatih nutrisi binaraga di waktu lainnya, dan seorang YouTuber di sela-selanya. Sisi pelatihan terus berkembang, tetapi pekerjaan di baliknya sepenuhnya manual.
Untuk setiap klien baru yang mendaftar, ia membuka spreadsheet baru, mengetikkan berat badan dan estimasi lemak tubuh mereka, menjalankan rumus secara manual, dan mengirimkan rencana mereka melalui KakaoTalk. Ketika mereka mengirim balik foto makanan atau tangkapan layar timbangan, ia juga mencatatnya. Kalikan itu dengan puluhan klien aktif, dan perhitungannya tidak lagi masuk akal. Ia menghabiskan lebih banyak waktu untuk memasukkan data daripada melakukan pelatihan yang sesungguhnya.
Masalahnya: Pengetahuan Tanpa Penyampaian
Ia membutuhkan aplikasi web yang dapat menangani pendaftaran, pelacakan, dan perhitungan adaptif secara otomatis. Sesuatu yang bisa diakses kliennya melalui ponsel, memasukkan data mereka, dan mendapatkan umpan balik secara real-time tanpa perlu ia menghitung angka secara manual setiap malam. Ia belum pernah menulis satu baris kode pun.
Sebelum Februari 2026, pengalamannya dengan AI hanya terbatas pada mengajukan pertanyaan kepada chatbot. Mereka berguna untuk riset dan brainstorming, tetapi hanya alat percakapan. Mereka tidak benar-benar dapat membangun perangkat lunak. Ia menemukan Manus melalui iklan di internet pada pertengahan Februari. Itu adalah pertemuan pertamanya dengan Agent AI, sebuah sistem yang dapat menulis dan men-deploy kode atas nama dirinya. Ia memutuskan untuk mencoba membangun aplikasinya sendiri.
Membangun Tanpa Kode
Minggu pertama dipenuhi dengan trial and error. Ia tidak memiliki gambaran mental tentang bagaimana pengembangan perangkat lunak bekerja. Ia tidak tahu apa itu framework, seperti apa panggilan API, atau bagaimana database terhubung ke front end. Ia belajar sambil melakukannya, memberikan instruksi ke Manus dan melihat apa yang dihasilkan. Ketika ada yang rusak, ia mendeskripsikan masalahnya dan mencoba lagi. Ketika ia menghadapi hambatan pengembangan yang kompleks, ia belajar cara menyempurnakan instruksinya, memberikan Agent konteks yang lebih jelas untuk menyelesaikan masalah.
Pada akhir minggu pertama itu, kerangka inti Alyak Coach sudah aktif. Klien masuk melalui ponsel mereka dan langsung memasukkan makanan mereka. Sistem melacak kalori, perkembangan berat badan dari waktu ke waktu, dan riwayat latihan. Sistem ini tersinkronisasi dengan Strava dan HealthSecret sehingga jumlah langkah, data olahraga, dan log kalori masuk tanpa input manual. Di pusatnya terdapat kalkulator TDEE (Total Daily Energy Expenditure) bertenaga AI yang menghitung ulang setiap minggu berdasarkan perubahan berat badan dan data asupan aktual setiap pengguna. Bagi pelatih nutrisi binaraga, ini adalah fitur yang paling penting. Sebagian besar kalkulator memperkirakan TDEE sekali saja menggunakan rumus statis. Versi miliknya beradaptasi secara dinamis dari minggu ke minggu, merespons perubahan nyata dalam metabolisme klien daripada mengandalkan angka yang ditetapkan berbulan-bulan lalu.
Belajar Bekerja Dengan Agent AI
Seiring waktu, ia mengembangkan alur kerja yang juga ditemukan secara independen oleh para power user Korea lainnya: gunakan alat AI percakapan untuk brainstorming awal dan menyusun ide, lalu manfaatkan kemampuan agentic canggih Manus untuk mengeksekusi dan men-deploy kode yang sebenarnya. Chatbot membantunya mengartikulasikan apa yang ia inginkan, dan Manus mengubah artikulasi tersebut menjadi kode yang berfungsi.
Ia belajar bahwa kekhususan menjadi pembeda antara sesi yang sia-sia dan fitur yang berfungsi. Ketika AI menemui jalan buntu pada sebuah bug, solusinya selalu dengan memberikan lebih banyak konteks tentang apa yang seharusnya dilakukan fitur tersebut dan ke mana data mengalir. Dengan konteks yang cukup, Agent secara konsisten mampu menyelesaikan bahkan bug yang paling membandel.
"Ini sebanding dengan bekerja dengan hybrid peneliti-pengembang setingkat PhD," katanya. Sistem ini memahami terminologi khusus seperti adaptasi metabolik dan protokol progressive overload tanpa ia perlu menerjemahkan pengetahuan kepelatihannya ke dalam istilah awam. Ia bisa mendeskripsikan fitur seperti ia menjelaskannya kepada rekan pelatih, dan hasilnya sesuai dengan yang ia maksud.
Pertumbuhan dan Pendapatan
Ia mulai memungut biaya dari pengguna pada minggu ketiga. Klien pelatihan yang sudah ada bermigrasi terlebih dahulu, bersyukur bisa berhenti mengirim pesan KakaoTalk dan mulai menggunakan antarmuka yang layak. Kemudian kanal YouTube-nya berperan. Ia memiliki audiens yang sudah ada dan tertarik pada binaraga dan nutrisi, dan ketika ia menyebutkan aplikasi tersebut dalam kontennya, pendaftaran semakin meningkat. Dari sana, informasi dari mulut ke mulut membawanya menyebar secara organik melalui gym dan grup chat.
Pada saat wawancaranya dengan Manus, sekitar dua bulan setelahnya, aplikasi tersebut memiliki sekitar 300 pengguna aktif. Pada 20 April, backend menunjukkan 3.900 pengguna terdaftar dan jutaan KRW dalam pendapatan. Angka tersebut masih terus meningkat.
Dari Spreadsheet ke Skala Besar
Seorang developer eksternal memperkirakan proyek tersebut akan membutuhkan enam bulan kerja penuh waktu. Itu berarti harus mempekerjakan seseorang, membayarnya selama enam bulan, dan menyaksikan bisnis coaching-nya terjebak di spreadsheet selama waktu itu. Sebagai gantinya, ia membangunnya dalam hitungan minggu, di MacBook-nya di rumah dan di smartphone-nya di waktu luang. Saat jam istirahat di apotek ketika tidak ada pasien, ia akan mengeluarkan ponselnya, menemukan bug, mencatatnya, dan menyerahkannya ke Manus pada malam harinya. Kebiasaan mengutamakan mobile ini mencerminkan cara pengguna sendiri berinteraksi dengan produknya, yang menjadikannya penguji yang baik untuk aplikasinya sendiri.
Hari ini, Yoon-seok mengelola basis pengguna yang terus bertumbuh hampir 5.000 orang tanpa membuka satu pun spreadsheet. Setiap pengguna tersebut adalah seseorang yang melacak berat badan mereka, mencapai target makronutrien mereka, dan berupaya mencapai tujuan komposisi tubuh yang dulunya membutuhkan personal coach untuk mengirim pesan secara langsung. Sekarang sistemnya melakukan itu untuk mereka, beradaptasi setiap minggu secara otomatis. Spreadsheet sudah hilang, coaching akhirnya bisa berkembang melampaui jam kerjanya sendiri, dan Yoon-seok bisa fokus pada hal yang benar-benar dia pedulikan: membantu lebih banyak orang menjadi lebih kuat.
Siap membangun sesuatu yang luar biasa?
