Verwandle eine OpenAPI-Datei in eine Postman-Collection
Füge die Spezifikation an. Manus fügt sie deinem Postman Workspace hinzu und erstellt dann eine Collection mit einem Ordner pro Tag und Beispielantworten aus der Spezifikation.
Verbinde Postman und übergib Manus eine OpenAPI-Datei. Es erstellt die Collection mit einem Ordner pro Feature, richtet Umgebungen und Monitore ein und gibt dem Frontend einen Postman-Mock-Server, während das Backend noch gebaut wird. Für Änderungen an einem gemeinsamen Workspace lass es diese zuerst aufzählen und bestätige, bevor es weitermacht.
Geben Sie Manus eine OpenAPI-Datei. Es fügt die Spezifikation zu Postman hinzu, erstellt eine Collection mit einem Ordner pro Tag und hält beide synchron, wenn sich die Spezifikation ändert.
Füge die Spezifikation an. Manus fügt sie deinem Postman Workspace hinzu und erstellt dann eine Collection mit einem Ordner pro Tag und Beispielantworten aus der Spezifikation.
Übergeben Sie die neue Version. Manus listet die hinzugefügten, geänderten oder entfernten Endpunkte auf, aktualisiert dann die Spezifikation und synchronisiert die daraus erzeugte Collection.
Das Frontend erhält eine URL, die mit deinen gespeicherten Beispielen antwortet, und jede Stufe hat ihre eigene Umgebung, sodass dieselben Anfragen gegen Mock-, Staging- oder Produktionsumgebung funktionieren.
Manus erstellt aus den gespeicherten Beispielen deiner Collection einen Mock-Server und gibt dir die URL, damit das Frontend starten kann, bevor das Backend fertig ist.
Jede Umgebung erhält ihre eigene Basis-URL. Schlüssel bleiben als Platzhalterwerte, markiert als secret, und du trägst die echten Werte in Postman ein.
Postman führt die Collection aus seiner Cloud nach Zeitplan aus. Manus richtet den Monitor ein und liest die Ergebnisse, sodass du erfährst, welche Anfrage fehlgeschlagen ist und wann.
Postman führt den Monitor nach dem von dir gewählten Zeitplan aus. Manus liest die Ausführungsergebnisse und sagt dir, welche Anfrage fehlgeschlagen ist, wann und mit welchem Status.
Lass den Monitor vor einem Release manuell laufen. Manus zeigt die fehlgeschlagenen Prüfungen und ob der Test oder die API fehlerhaft wirkt.
Manus liest die Requests und Beispielantworten und schreibt dann Client-Code in TypeScript, Python oder der Sprache, die dein Projekt verwendet.
Manus liest die Request, ihre Parameter und ihre Beispielantworten und schreibt dann eine typisierte Funktion in der Sprache, die dein Projekt verwendet.
Unsicher, welche Collection es enthält? Manus durchsucht zuerst die Postman-Workspaces deines Teams und schreibt dann den Aufruf in Python oder einer anderen Sprache.
Finde doppelte und vergessene Sammlungen, ergänze fehlende Dokumente und entscheide, was bleibt. Lass dir zuerst eine Liste zeigen und bestätige, bevor etwas gelöscht, verschoben oder veröffentlicht wird.
Um Unordnung im Postman-Workspace aufzuräumen, vergleicht Manus Namen, Requests und Datum der letzten Aktualisierung und schlägt dann vor, was behalten, gelöscht oder verschoben werden soll. Lass dir zuerst die Liste zeigen und bestätige, bevor etwas gelöscht oder verschoben wird.
Manus listet Anfragen ohne Beschreibung auf und entwirft sie zur Überprüfung für Sie. Nach Ihrer Genehmigung speichert es sie und veröffentlicht die Dokumente, die jeder mit dem Link sehen kann.
Es gibt nichts zu installieren. Postman ist bereits in den Manus-Connectors vorhanden: Verbinde dein Konto einmal, und jede Aufgabe kann es als Postman-KI-Integration neben deinen anderen Connectors nutzen.
Öffne in Manus die Connectors, wähle Postman, klicke auf Verbinden und verbinde dein Postman-Konto.
Manus sieht und ändert nur die Arbeitsbereiche und Elemente, die deine Postman-Rolle erlaubt.
Beschreibe die API-Arbeit in deinen eigenen Worten. Bei Änderungen an einem gemeinsam genutzten Workspace bitte zuerst um eine Liste.
Öffne Connectors in Manus, wähle Postman aus, klicke auf Verbinden und verbinde dein Postman-Konto. Danach kann jede Aufgabe es nutzen. Es ist keine Serveradresse oder Konfigurationsdatei einzurichten.
Manus arbeitet mit demselben Zugriff wie dein Postman-Konto, es kann also nur erstellen, bearbeiten oder löschen, was deine Postman-Rolle erlaubt. Bei allem, was einen gemeinsam genutzten Workspace verändert, lass es zuerst die Änderungen auflisten und sag OK, bevor es sie umsetzt.
Nur die Workspaces, Collections und anderen Elemente, auf die dein eigenes Postman-Konto Zugriff hat. Es kann auch öffentliche APIs im Postman API Network durchsuchen, wenn du es dazu aufforderst.
Halte echte Schlüssel aus dem Chat heraus. Bitte Manus, Umgebungen mit Platzhalterwerten zu erstellen und Schlüssel als secret zu markieren, damit sie maskiert werden, und trage die echten Werte dann selbst in Postman ein. Werte, die über die Postman API gesetzt werden, sind gemeinsame Werte, die mit der Postman-Cloud synchronisiert werden und für alle im Workspace sichtbar sind.
Nein. Beschreibe einfach, was du möchtest, zum Beispiel „Erstelle eine Sammlung aus dieser OpenAPI-Datei“ oder „Welche Monitore sind letzte Nacht fehlgeschlagen“. Manus wählt die Postman-Tools aus und führt die Schritte aus. Entwickler sparen so die Zeit, die sonst für das manuelle Hinzufügen von Requests, Ordnern und Beispielen nötig wäre.
Seine Postman KI-Funktionen umfassen Workspaces, Collections, Umgebungen, API-Spezifikationen, Mock-Server und Monitore. Manus kann sie durchsuchen, erstellen, aktualisieren und organisieren, Collections aus Spezifikationen generieren, Spezifikationen und Collections synchron halten und Dokumentation oder Mock-Server veröffentlichen.
Nein. Agent Mode ist Postmans eigener KI-Assistent, der innerhalb von Postman verwendet wird, um Requests zu senden, Fehler zu beheben, Tests zu aktualisieren und Flows zu erstellen. Manus ist ein separater KI-Agent, der über den Connector mit deinem Postman Workspace arbeitet und diese Arbeit mit deinen anderen Tools verknüpft, zum Beispiel eine Collection aus einem Anforderungsdokument zu erstellen oder API-Änderungen in einen wöchentlichen Teambericht einzutragen.
Nicht im Sinne von Postmans AI Agent Builder, der zum Erstellen und Testen deiner eigenen KI-Agenten, Modelle und MCP-Server in Postman dient. Manus ist ein KI-Agent, der die Postman-Arbeit für dich erledigt, wie zum Beispiel das Erstellen von Collections, das Einrichten von Mocks und das Überprüfen von Monitoren.
Ja, für den Aufbau von Collections, Specs, Environments und Mock-Servern, da diese in deinem Postman-Workspace liegen. Ob Requests eine interne API erreichen können, hängt von deinem Netzwerk und deinen Berechtigungen ab. Postman-Monitore laufen standardmäßig aus der Postman-Cloud; für APIs in einem privaten Netzwerk bietet Postman Private API Monitoring und statische IPs, die du in Postman einrichtest.
Ja. Die Postman-Claude-Integration läuft auf dem Postman-MCP-Server, der mit MCP-kompatiblen KI-Tools funktioniert. In Manus ist Postman bereits unter Connectors vorhanden: Verbinde dein Konto einmal, und jede Aufgabe kann es nutzen.
Ja, wenn Sie es verlangen. Das Veröffentlichen von Dokumentation macht sie für jeden mit dem Link öffentlich zugänglich, und das Veröffentlichen eines Mock-Servers setzt dessen Zugriff auf öffentlich. Bitten Sie also erst darum, wenn Sie bereit sind, es zu teilen. In manchen Enterprise-Teams können nur bestimmte Rollen Dokumentation veröffentlichen.
Ja. Postman zählt MCP-Tool-Aufrufe zum monatlichen Limit deines Plans für Postman API-Aufrufe. Die aktuellen Limits findest du in deinem Postman-Plan.
Ja. Erstelle eine geplante Aufgabe, zum Beispiel jeden Werktag um 9 Uhr, und Manus prüft die Monitor-Läufe der letzten Nacht und sendet dir eine kurze Liste der fehlgeschlagenen Anfragen.