> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://manus.im/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Wide Research

> Büyük ölçekli araştırma ve işleme görevleri için paralel çoklu Agent sistemi.

export const CodePrompt = ({children}) => {
  const [isCopied, setIsCopied] = useState(false);
  const textContent = useMemo(() => {
    const extractText = (children, depth = 0) => {
      const maxDepth = 10;
      if (depth > maxDepth) return '';
      if (children == null) return '';
      if (typeof children === 'string' || typeof children === 'number') {
        return String(children);
      }
      if (Array.isArray(children)) {
        return children.map(child => extractText(child, depth + 1)).join('');
      }
      if (typeof children === 'object' && children.props) {
        return extractText(children.props.children, depth + 1);
      }
      return '';
    };
    return extractText(children);
  }, [children]);
  const handleAskManus = useCallback(() => {
    const url = new URL('https://manus.im');
    if (textContent) {
      url.searchParams.set('q', textContent);
      url.searchParams.set('submit', '1');
    }
    window.open(url.toString(), '_blank');
  }, [textContent]);
  const handleCopy = useCallback(async () => {
    try {
      await navigator.clipboard.writeText(textContent);
      setIsCopied(true);
      setTimeout(() => {
        setIsCopied(false);
      }, 2000);
    } catch (err) {
      const textArea = document.createElement('textarea');
      textArea.value = textContent;
      textArea.style.position = 'fixed';
      textArea.style.opacity = '0';
      document.body.appendChild(textArea);
      textArea.select();
      try {
        document.execCommand('copy');
        setIsCopied(true);
        setTimeout(() => {
          setIsCopied(false);
        }, 2000);
      } catch (fallbackErr) {
        console.error(fallbackErr);
      }
      document.body.removeChild(textArea);
    }
  }, [textContent]);
  return <div className="code-block mt-5 mb-8 not-prose rounded-2xl relative group text-gray-950 dark:text-gray-50 codeblock-light border border-gray-950/10 dark:border-white/10 dark:twoslash-dark bg-transparent dark:bg-transparent">
      <div className="absolute top-3 right-4 flex items-center gap-1.5">
        <div className="z-10 relative">
          <button onClick={handleCopy} className="h-[26px] w-[26px] flex items-center justify-center rounded-md backdrop-blur peer group/copy-button " data-testid="copy-code-button" aria-label="Copy the contents from the code block">
            {isCopied ? <svg width="16" height="11" viewBox="0 0 16 11" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="fill-primary dark:fill-primary-light">
                <path d="M14.7813 1.21873C15.0751 1.51248 15.0751 1.98748 14.7813 2.2781L6.53135 10.5312C6.2376 10.825 5.7626 10.825 5.47197 10.5312L1.21885 6.28123C0.925098 5.98748 0.925098 5.51248 1.21885 5.22185C1.5126 4.93123 1.9876 4.9281 2.27822 5.22185L5.99697 8.9406L13.7188 1.21873C14.0126 0.924976 14.4876 0.924976 14.7782 1.21873H14.7813Z"></path>
              </svg> : <svg width="18" height="18" viewBox="0 0 18 18" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" className="w-4 h-4 text-gray-400 group-hover/copy-button:text-gray-500 dark:text-white/40 dark:group-hover/copy-button:text-white/60">
                <path d="M14.25 5.25H7.25C6.14543 5.25 5.25 6.14543 5.25 7.25V14.25C5.25 15.3546 6.14543 16.25 7.25 16.25H14.25C15.3546 16.25 16.25 15.3546 16.25 14.25V7.25C16.25 6.14543 15.3546 5.25 14.25 5.25Z" stroke="currentColor" strokeWidth="1.5" strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round"></path>
                <path d="M2.80103 11.998L1.77203 5.07397C1.61003 3.98097 2.36403 2.96397 3.45603 2.80197L10.38 1.77297C11.313 1.63397 12.19 2.16297 12.528 3.00097" stroke="currentColor" strokeWidth="1.5" strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round"></path>
              </svg>}
          </button>
          <div aria-hidden="true" className="absolute top-11 left-1/2 transform whitespace-nowrap -translate-x-1/2 -translate-y-1/2 peer-hover:opacity-100 opacity-0 text-white rounded-lg px-1.5 py-0.5 text-xs bg-primary-dark">
            {isCopied ? 'Copied' : 'Copy'}
          </div>
        </div>
        <div className="z-10 relative">
          <button onClick={handleAskManus} className="h-[26px] w-[26px] flex items-center justify-center rounded-md backdrop-blur peer group/ask-manus " id="ask-ai-code-block-button" aria-label="Ask Manus">
            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="18" height="18" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" className="w-4 h-4 text-gray-400 group-hover/ask-manus:text-gray-500 dark:text-white/40 dark:group-hover/ask-manus:text-white/60">
              <path d="M22 17a2 2 0 0 1-2 2H6.828a2 2 0 0 0-1.414.586l-2.202 2.202A.71.71 0 0 1 2 21.286V5a2 2 0 0 1 2-2h16a2 2 0 0 1 2 2z" />
              <path d="M12 8v6" />
              <path d="M9 11h6" />
            </svg>
          </button>
          <div aria-hidden="true" className="absolute top-11 left-1/2 transform whitespace-nowrap -translate-x-1/2 -translate-y-1/2 peer-hover:opacity-100 opacity-0 text-white rounded-lg px-1.5 py-0.5 text-xs bg-primary-dark">
            Ask Manus
          </div>
        </div>
      </div>

      <div className="w-0 min-w-full max-w-full py-3.5 px-4 h-full dark:bg-codeblock relative text-sm leading-6 children:!my-0 children:!shadow-none children:!bg-transparent transition-[height] duration-300 ease-in-out code-block-background [&_*]:ring-0 [&_*]:outline-0 [&_*]:focus:ring-0 [&_*]:focus:outline-0 [&_pre>code]:pr-[3rem] [&_pre>code>span.line-highlight]:min-w-[calc(100%+3rem)] [&_pre>code>span.line-diff]:min-w-[calc(100%+3rem)] rounded-2xl bg-white overflow-x-auto scrollbar-thin scrollbar-thumb-rounded scrollbar-thumb-black/15 hover:scrollbar-thumb-black/20 active:scrollbar-thumb-black/20 dark:scrollbar-thumb-white/20 dark:hover:scrollbar-thumb-white/25 dark:active:scrollbar-thumb-white/25" style={{
    fontVariantLigatures: 'none',
    height: 'auto',
    backgroundColor: 'rgb(255, 255, 255)'
  }}>
        <div className="font-mono whitespace-pre leading-6">{children}</div>
      </div>
    </div>;
};

<iframe src="https://www.youtube.com/embed/TRZi7EZBNI0" title="YouTube video oynatıcı" frameborder="0" className="w-full aspect-video rounded-xl" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen />

## Geniş Kapsamlı Araştırma Nedir?

Geniş Kapsamlı Araştırma, Manus'un, 100 ürünü analiz etmek, 50 şirketi araştırmak veya 20 parça içerik oluşturmak gibi birçok benzer öğenin işlenmesini içeren görevleri ele alma yaklaşımıdır. Öğeleri sırayla işleyen tek bir AI Agent kullanmak yerine, Geniş Kapsamlı Araştırma, paralel çalışan yüzlerce bağımsız Agent konuşlandırır.

Her Agent, kendine ait özel bir bağlam alır ve bir öğeyi bağımsız olarak işler. Bu mimari, öğe sayısı arttıkça geleneksel AI sistemlerinin kalitesinin düşmesine neden olan bağlam penceresi sınırlamasını çözer.

## Bağlam Penceresi Sorunu

Çoğu sohbet robotu da dahil olmak üzere geleneksel AI sistemleri, sabit bir bağlam penceresiyle çalışır—bu, aynı anda aktif olarak işleyebilecekleri bilgi miktarının bir sınırıdır. Birçok öğeyi sırayla analiz etmeleri istendiğinde:

* **Öğeler 1-5**: Tüm bağlamın mevcut olduğu ayrıntılı, kapsamlı analiz
* **Öğeler 10-20**: Bağlam doldukça açıklamalar kısalır
* **Öğeler 30+**: Önceki bağlam sıkıştırıldıkça veya kayboldukça genel özetler ve artan hatalar

Bu bozulma, AI'nın yeni öğeleri işlerken tüm önceki öğeleri bellekte tutması gerektiği için meydana gelir. Araştırmalar, bu "uydurma eşiğinin" çoğu AI sistemi için genellikle 8-10 öğe civarında ortaya çıktığını göstermektedir.

## Geniş Kapsamlı Araştırma Nasıl Çalışır?

Geniş Kapsamlı Araştırma, temelden farklı bir mimari kullanır:

**1. Görev Ayrıştırma**: Ana Agent, isteğinizi analiz eder ve bağımsız alt görevlere ayırır (örneğin, "#1 şirketi araştır", "#2 şirketi araştır", vb.)

**2. Paralel Agent Dağıtımı**: Her alt görev, kendine ait yeni bir bağlam penceresine sahip özel bir Agent'a atanır

**3. Bağımsız İşleme**: Agent'lar eş zamanlı çalışır ve her biri bağlam alanı için rekabet etmeden kapsamlı araştırma yapar

**4. Sonuç Sentezi**: Ana Agent, tamamlanan tüm alt görevleri toplar ve bunları istediğiniz formata (tablo, rapor, veri kümesi vb.) dönüştürür

**Sonuç**: 250. öğe, 1. öğeyle aynı analiz derinliğini alır, çünkü her birinin kendine ait özel Agent'ı ve tam bağlam penceresi vardır.

## Hızlı Başlangıç

### Basit İstek

<CodePrompt>
  "En iyi 20 AI araştırmacısını araştırın ve onların
  bağlılıkları, araştırma odakları ve son yayınlarını içeren bir tablo oluşturun"
</CodePrompt>

### Ayrıntılı İstek

<CodePrompt>
  "100 tüketici spor ayakkabısı modelini karşılaştırın. Her biri için şunları çıkarın: marka, fiyat,
  temel özellikler, hedef kitle ve müşteri puanı. Bunları
  sıralanabilir bir tabloda düzenleyin."
</CodePrompt>

### Yaratıcı İstek

<CodePrompt>
  "20 ünlü tarihi figürü bulun. Her biri için tutarlı bir sanatsal tarzda
  profesyonel vesikalık fotoğraflar oluşturun. Kısa biyografiler ekleyin."
</CodePrompt>

## Gerçek Örnekler

### Örnek 1: 250 AI Araştırmacısını Araştırma

<CodePrompt>
  "Önde gelen kurumlardan en iyi 250 AI araştırmacısını araştırın. Şunları içeren
  kapsamlı bir tablo oluşturun: ad, bağlılık, araştırma odağı, h-endeksi,
  önemli yayınlar ve iletişim bilgileri."
</CodePrompt>

**Çıktı**: 250 ayrıntılı profile sahip eksiksiz veri tabanı

**Tekrar Oynat**: [https://manus.im/share/IXdMjxObbFKbIjUUkBk4EH?replay=1](https://manus.im/share/IXdMjxObbFKbIjUUkBk4EH?replay=1)

**Neden işe yarar**:

* Başka hiçbir AI aracı bu görevi bu ölçekte yerine getiremez
* Her araştırmacı bağımsız, kapsamlı araştırma alır
* Tablo otomatik olarak oluşturulur ve tüm alanlarla doldurulur
* 1. araştırmacıdan 250. araştırmacıya kadar tutarlı kalite

### Örnek 2: 100 Spor Ayakkabısı Modelini Karşılaştırma

<CodePrompt>
  "100 tüketici spor ayakkabısı modelini analiz edin. Marka, fiyat aralığı, temel
  özellikler, hedef kitle ve ortalama puanı çıkarın. Fiyata göre sıralanmış bir karşılaştırma
  tablosu oluşturun."
</CodePrompt>

**Çıktı**: 100 ürün içeren kapsamlı pazar araştırma tablosu

**Tekrar Oynat**: [https://manus.im/share/3zvs5smekSmn4lS14n9QNg?replay=1](https://manus.im/share/3zvs5smekSmn4lS14n9QNg?replay=1)

**Neden işe yarar**:

* Her ürün üzerinde derinlemesine, bağımsız araştırma
* Büyük ölçekli yapılandırılmış veri çıkarma
* Otomatik düzenleme ve sıralama
* 100 öğe boyunca kalitede düşüş yok

### Örnek 3: AGI Zaman Çizelgelerini Analiz Etme

<CodePrompt>
  "AGI zaman çizelgeleri hakkındaki uzman tahminlerini araştırın. 30'dan fazla kaynağı analiz edin,
  araştırma makaleleri, uzman röportajları ve endüstri raporları dahil.
  Tahminlerin dağılımını gösteren bir görselleştirme oluşturun."
</CodePrompt>

**Çıktı**: Veri görselleştirmesi içeren kapsamlı analiz

**Tekrar Oynat**: [https://manus.im/share/GajPnKzrpM4pEbpcrKDmx0?replay=1](https://manus.im/share/GajPnKzrpM4pEbpcrKDmx0?replay=1)

**Neden işe yarar**:

* Düzinelerce kaynaktan gelen bilgiyi sentezler
* Bulguların görsel temsilini oluşturur
* Desenleri ve aykırı değerleri tanımlar
* Kanıta dayalı özet sunar

### Örnek 4: 20 Biyografiyi Araştırma

<CodePrompt>
  "20 etkili girişimciyi araştırın. Her biri için ayrıntılı bir biyografi oluşturun,
  şunları kapsayan: erken yaşam, kariyer dönüm noktaları, önemli başarılar,
  liderlik tarzı ve kalıcı etkisi."
</CodePrompt>

**Çıktı**: 20 tutarlı, kapsamlı biyografi

**Tekrar Oynat**: [https://manus.im/share/ayLBetEJkfSIVuWKo2toPn?replay=1](https://manus.im/share/ayLBetEJkfSIVuWKo2toPn?replay=1)

**Neden işe yarar**:

* Her biyografi kapsamlı ve bağımsız olarak araştırılır
* Tüm materyallerde tutarlı yapı
* Kişi başına derin, çok kaynaklı araştırma
* Kısayol kullanılmaz veya genel içerik üretilmez

### Örnek 5: LinkedIn Profil Fotoğraflarını Toplu Düzenleme

<CodePrompt>
  "Bu 50 LinkedIn URL'sinden profil resimlerini indirin. Tutarlı bir profesyonel düzenleme uygulayın:
  arka planı kaldırın, ışığı ayarlayın,
  standart boyutlara kırpın ve yüksek çözünürlüklü PNG olarak kaydedin."
</CodePrompt>

**Çıktı**: Profesyonelce düzenlenmiş 50 profil resmi

**Tekrar Oynat**: [https://manus.im/share/5iT2464ldyvdf1FMxUOCsW?replay=1](https://manus.im/share/5iT2464ldyvdf1FMxUOCsW?replay=1)

**Nasıl çalışır**:

* Toplu görüntü işleme için mikro-SaaS araçlarının yerini alır
* Tüm görüntülere tutarlı düzenlemeler uygular
* Otomatik indirme ve işleme hattı
* Ölçekli profesyonel sonuçlar

### Örnek 6: GitHub İstem Kütüphanesi Çıkarma

<CodePrompt>
  "Bu GitHub awesome-prompts deposuna erişin. Tüm istemleri,
  kullanım durumuna göre kategorize edin ve şunları içeren yapılandırılmış bir veri tabanı oluşturun: istem
  metni, kategori, hedef model ve etkinlik derecesi."
</CodePrompt>

**Çıktı**: 100'den fazla istem içeren yapılandırılmış veri tabanı

**Tekrar Oynat**: [https://manus.ai/share/wxTg2q4hV6GN4YY4KnQeFx?replay=1](https://manus.ai/share/wxTg2q4hV6GN4YY4KnQeFx?replay=1)

**Nasıl çalışır**:

* Bilgiyi ölçekli olarak çıkarır ve yapılandırır
* Otomatik kategorizasyon ve etiketleme
* Aranabilir, düzenli veri tabanı oluşturur
* Karmaşık web kazıma görevlerini yönetir

## Kategoriye Göre Kullanım Durumları

| Kategori                         | Örnek Görevler                                                                                      |
| :------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Pazar Araştırması**            | 100 ürünü karşılaştırın, rakip fiyatlandırmasını analiz edin, müşteri incelemelerini inceleyin      |
| **Akademik Araştırma**           | 50 makaleyi inceleyin, araştırma eğilimlerini analiz edin, metodolojileri karşılaştırın             |
| **Rekabet İstihbaratı**          | 30 rakibi analiz edin, özellik setlerini analiz edin, fiyat değişikliklerini takip edin             |
| **Potansiyel Müşteri Oluşturma** | 200 potansiyel müşteriyi araştırın, iletişim bilgilerini bulun, potansiyel müşterileri nitelendirin |
| **İçerik Oluşturma**             | 20 blog taslağı oluşturun, 50 sosyal medya gönderisi hazırlayın, 30 ürün açıklaması yazın           |
| **Veri Çıkarma**                 | 100 web sitesini kazıyın, yapılandırılmış verileri çıkarın, veri tabanı derleyin                    |
| **Yaratıcı Üretim**              | 20 görüntü oluşturun, 50 fotoğrafı düzenleyin, tutarlı marka varlıkları oluşturun                   |
| **Yatırım Araştırması**          | 40 startup'ı analiz edin, 30 fonu karşılaştırın, 50 portföy şirketini araştırın                     |

## Neden diğer araçlar yerine Geniş Kapsamlı Araştırma

| Yön        | AI Sohbet Robotları                    | Manus Geniş Kapsamlı Araştırma                 |
| :--------- | :------------------------------------- | :--------------------------------------------- |
| **Yöntem** | Tek bir AI size yardımcı olur          | Paralel çoklu Agent düzenlemesi                |
| **Hız**    | Bağlam doygunluğuna kadar saatler      | Ölçekten bağımsız olarak dakikalar             |
| **Ölçek**  | 8-10 öğeden sonra performans düşer     | Yüzlerce öğeye sorunsuz bir şekilde ölçeklenir |
| **Kalite** | Aşamalı düşüş                          | Her ölçekte tutarlı kalite                     |
| **Çıktı**  | Ayrıntı kaybıyla sıkıştırılmış özetler | Tam raporlar ve veri kümeleri                  |

## Geniş Kapsamlı Araştırma Ne Zaman Kullanılmalı

**En iyisi**:

* Rekabet istihbaratı (50'den fazla rakibi analiz etme)
* Pazar araştırması (100'den fazla ürünü karşılaştırma)
* Akademik araştırma (30'dan fazla makaleyi inceleme)
* Potansiyel müşteri oluşturma (200'den fazla potansiyel müşteriyi araştırma)
* İçerik oluşturma (20'den fazla benzer öğe oluşturma)
* Veri çıkarma (100'den fazla sayfayı kazıma ve yapılandırma)
* Toplu işleme (50'den fazla görüntü/dosyayı düzenleme)

**Şunun için değil**:

* Tek, derin analiz (normal Agent modunu kullanın)
* Sıralı bağımlılık gerektiren görevler
* Gerçek zamanlı etkileşimli araştırma
* 10'dan az öğe içeren görevler

## Daha İyi Sonuçlar İçin İpuçları

**Yapı konusunda açık olun**:

* ✅ “Aşağıdaki sütunları içeren bir tablo oluşturun: Ad, Şirket, Ünvan, E-posta, LinkedIn”
* ❌ “Bu kişileri araştırın”

**Ölçeği önceden belirtin**:

* ✅ “Bu listedeki 100 şirketin tamamını analiz edin”
* ❌ “Bazı şirketleri analiz edin”

**Gerekli çıktı formatını açıklayın**:

* ✅ “Filtrelerle sıralanabilir bir elektronik tablo halinde düzenleyin”
* ❌ “Bana sonuçları verin”

**Değerlendirme kriterlerini ekleyin**:

* ✅ “Her ürünü şunlara göre puanlayın: fiyat, özellikler, incelemeler, kullanılabilirlik”
* ❌ “Bu ürünleri karşılaştırın”

## Sıkça Sorulan Sorular

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Geniş Kapsamlı Araştırma kaç öğeyi işleyebilir?" icon="sparkles">
    250 öğeye kadar test edilmiştir. Teorik olarak sınırsızdır, ancak pratik sınırlar görevin karmaşıklığına bağlıdır.
  </Accordion>

  <Accordion title="Ne kadar sürer?" icon="sparkles">
    Görevin karmaşıklığına ve ölçeğine bağlıdır. Tipik olarak, 50-100 öğe derinlikten bağımsız olarak yalnızca birkaç dakika sürer.
  </Accordion>

  <Accordion title="Sonuçları daha sonra iyileştirebilir miyim?">
    Evet. Değişiklik isteyin: “Fiyatlandırma sütunu ekle” veya “20-30. öğeleri derinlemesine yeniden araştır.”
  </Accordion>

  <Accordion title="Araştırma dışı görevler için çalışır mı?">
    Evet. Birden fazla bağımsız öğenin işlenmesini içeren her görev: görüntü düzenleme, veri çıkarma, içerik oluşturma vb.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

##
